今回のゲストは、株式会社IVRy 代表取締役CEOの奥西 亮賀さん。

前編では、リクルート時代を含め通算20以上の新規事業立ち上げを経験してきた奥西さんが、これまでのキャリアで磨き上げてきた「事業づくりの型」を紐解きます。

エンジニア出身でありながら、「サービスデザイン」という職能の重要性にいち早く着目。ビジネス・マーケティング・UXなど、事業推進に必要なスキルを逆算して身につけてきた独自のキャリア戦略に迫ります。

また、数多の立ち上げ経験から導き出された“失敗を減らす”ための鍵は、「解像度」と「打席数」。仮説の解像度をどう高め、良質な打席に立ち続けるのか。そこで語られるのが、B2B/B2Cの枠すら超える「ビジネスモデル起点の抽象化」でした。

「生命保険とSMB向けSaaSは構造的に同じ」──一見異なる事象を共通構造で捉え直し、判断の精度を高めていく奥西さん流のアプローチとは？

事業モデルを考えるヒントが凝縮された回です。ぜひお楽しみください！

【アジェンダ】

• (0:58) IVRy事業内容
• (2:35) PMから起業家へ：「サービスデザイン」習得のために逆算したキャリア
• (8:18) PM出身起業家として自身の強み
• (11:49) 事業アイデアの着想をどこから得るかー新規事業20個以上立ち上げの経験を踏まえて
• (13:48) アイデアの絞り込みーIVRyの事業にたどり着くまで
• (17:20) 社内新規事業と起業での事業立ち上げ、異なる点はあったか？
• (19:17) 事業立ち上げの「失敗を減らす」秘訣
• (21:15) B2B/B2Cの壁を超える「ビジネスモデルの抽象化」と思考法

【ゲストプロフィール】

奥西 亮賀 (株式会社IVRy 代表取締役/CEO)

1991年兵庫県生まれ。同志社大学 理工学部大学院情報工学科（博士課程前期）でコンピュータサイエンスを学ぶ。新卒でリクルートで保険系新規事業EC事業に従事した後、2019年3月に株式会社IVRy（旧Peoplytics）を創業。今後深刻化していく日本の人手不足に対して、様々なシーンでの法人コミュニケーションをソフトウェア/AIというソリューションの角度からスマート化を目指す。

前編に続き、LayerX 執行役員 AI Workforce事業部長の中村 龍矢さんをゲストにお迎えしてお届けします。

今回のテーマは、「AIワークフロー」と「AIエージェント」の特徴・違いを踏まえた、AI時代のプロダクトづくりの設計思想を深掘り。

“手順を教えるワークフロー”と“ゴールを渡すエージェント”はどう使い分けるべきか？すべてをエージェント化しない現実解や、型と自律性のバランスについて、実装目線で議論しました。

さらに、「SaaS is Dead」の議論をロジック／UI／デリバリーの3層に分けて紐解き、既存SaaSが勝ち続けるために必要な取り組みと、AI nativeだからこそ狙えるホワイトスペースを整理。

同時に、AIによってプロダクトのカバー領域や競争優位性の尺度が変わる中で、“Winner takes allは加速するのか？”という問いにも踏み込み、どんな市場で寡占が進みやすく、どんな戦い方が有効なのかを考えます。

最後に中村さんに語ってもらった、今後3〜5年でAI/LLMが到達する性能・コスト・推論能力の進化と、ビジネスインパクトへの展望。

前編に続き、AI時代のプロダクト戦略・サービス設計を考えるヒントが詰まった回です。ぜひご視聴ください！

【アジェンダ】

• (1:30) 「AIワークフロー」と「AIエージェント」
• (6:34) 「SaaS is Dead」をどう見るかー既存SaaSのAI化 vs AI native
• (11:10) AI時代、Winner takes allは加速するのか？
• (13:26) 既存SaaSがAI時代を勝ち続けるにはーサンクコストの罠と覚悟
• (19:07) 中村氏が想像する今後3~5年のAI・LLM進化及びそれらがビジネスに与える影響
• (23:34) LayerXから採用ポジションのお知らせ

【ゲストプロフィール】

中村 龍矢 (株式会社LayerX 執行役員 Ai Workforce事業部長)

Gunosyにて機械学習・データ分析に従事した後、LayerXに創業より参画。R&D部門の立ち上げ、ブロックチェーン事業、プライバシーテック事業の責任者を経て、現在はAi Workforce事業部長を務める。2020年度IPA未踏スーパークリエータ認定。2020年 電子情報通信学会 IA研究賞 最優秀賞 (共著)。「Forbes JAPAN 30 UNDER 30 2023」受賞。プライバシーテック協会理事。(X: @nrryuya_jp)

今回のゲストは、LayerX 執行役員 Ai Workforce事業部長の中村 龍矢さん。

前編では、LayerXが第3の柱として推進するAi Workforce事業の全貌と、その戦略の核として参照されている米国の時価総額50兆円超え企業Palantirのモデルを深堀していきます。

一見すると従来の労働集約型SI/コンサルモデルと類似しているように見えるPalantirモデルが、なぜスケーラビリティを持ち得るのか？

そのカギとなる「FDE（Forward Deployed Engineer）」という人材像と、それをスケールさせるための「AIプラットフォーム」構築の考え方。その根底には、業種・業界の枠を超えて業務を再定義する「人間の知的労働の分類学」がありました。

そして、さらなるスケーラビリティを生み出しうる「AIがAIを作る」世界線はどのように広がっていくのか─

事業モデルを考えるヒントが詰まった回となっています。是非お楽しみください！

【アジェンダ】

• (0:53) LayerX会社紹介、その中でAi Workforce事業部の事業内容・位置づけ、中村さんの現在のミッション
• (10:45) LayerXにおける事業ポートフォリオ・プロダクト展開の考え方
• (14:13) Ai Workforce事業部が参考にするPalantirとは？
• (17:54) 最大の敵はアクセンチュア？Palantirモデルと従来SI/コンサルモデルの違い
• (22:04) Palantirモデルの肝①: 「FDE (Forward Deployed Engineer)」とはどのような人材か
• (27:51) Palantirモデルの肝②:スケールの素地となる 「AIプラットフォーム」をどう構築するか
• (33:49) 次の大きなチャレンジ「AIがAIを作る」の可能性
• (40:10) 顧客内での展開の進め方ープロダクトは革新的に、GTMは定石で

【ゲストプロフィール】

中村 龍矢 (株式会社LayerX 執行役員 Ai Workforce事業部長)

Gunosyにて機械学習・データ分析に従事した後、LayerXに創業より参画。R&D部門の立ち上げ、ブロックチェーン事業、プライバシーテック事業の責任者を経て、現在はAi Workforce事業部長を務める。2020年度IPA未踏スーパークリエータ認定。2020年 電子情報通信学会 IA研究賞 最優秀賞 (共著)。「Forbes JAPAN 30 UNDER 30 2023」受賞。プライバシーテック協会理事。

前編に続き、“みやっちさん” こと、エクスプラザ CPO / 生成AIエバンジェリストの宮田大督さんをゲストにお迎えしております。

後編では、PM業務における実践的なAI活用から、AI時代における組織論、そして個人の「Will」の重要性についてお話を伺いました。

特に、宮田さんが開発された「AIPMシステム」の活用状況から見えてきた、「実はジュニアメンバーの方がAIを使ったプロダクト作りに向いているのでは？」という逆説的な視点や、「上司をプロンプト化する」という現代ならではの仕事術など、PMの方はもちろん、PM以外の事業づくりに携わる方も働き方・チームの作り方を考えるきっかけとなるエピソードになっております！

AIPMシステムについて書かれたnoteはこちら: https://note.com/miyatad/n/n6ce19397d83c

【アジェンダ】

• (0:52) みやっちさんの最近のAI活用状況
• (2:28) PMのAI活用実態
• (3:48) 「AIPMシステム」作成の背景
• (8:04) AI時代のPMは何に時間を使うべきか
• (10:13) ジュニアのほうがAIを使いこなしたプロダクトつくりができる理由
• (14:48) AI時代の組織が向かっていく方向性
• (18:50) エクスプラザからイベント・採用ポジションのお知らせ

【ゲストプロフィール】

宮田 大督 (株式会社エクスプラザ CPO/生成AIエバンジェリスト)

慶應義塾大学大学院修了。NTTコミュニケーションズ、メルカリ、エクサウィザーズ、Gaudiyなど多様なサービスでのPdM経験を経て、2025年に株式会社エクスプラザにCPOとして入社。新規サービス立ち上げやプロダクト組織マネジメントなど、15年以上のPdM経験を持つ。生成AI×PdM領域に特化し、企業の生成AI導入支援および社会全体への生成AIに関するエバンジェリスト活動として活用法などの発信や登壇を行っている。(X: @miyatti)

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11/27(木) 18:00~21:30 Product/AI Conf 開催予定！

▼▼お申込みこちら▼▼https://aixpdm.connpass.com/event/373507/

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今回のゲストは、“みやっちさん” の愛称で親しまれる、エクスプラザ CPO / 生成AIエバンジェリストの宮田大督さん。

前編では、AIトランスフォーメーション（AX）を進めるうえで なぜ「個人起点」が鍵になるのか──その背景にある思想をじっくり掘り下げました。

さらに、生成AIの特性を最大限に活かして組織全体を進化させる具体的な戦略、そしてAI native企業としての新たなチャンスについても語っていただいています。

AXを推進するプロダクト開発を志している方、社内のAXを推進したい方には、得るものが多い内容になっていると思います。ぜひお聴きください！

【アジェンダ】

• (1:05) みやっちさん自己紹介、エクスプラザ事業紹介
• (4:42) 事業展開戦略の裏にある思想: 個人起点AX
• (10:44) AIに与えるコンテキスト整理にもAIを活用すべき理由
• (16:14) トップダウンではなく敢えてボトムアップ─個人をエバンジェリスト化するには？
• (25:34) AI native社会の核心は人間側のアップデート？！
• (28:14) AI nativeと従来SaaSの違い、AI native企業に訪れるチャンスとは

【ゲストプロフィール】

宮田 大督 (株式会社エクスプラザ CPO/生成AIエバンジェリスト)

慶應義塾大学大学院修了。NTTコミュニケーションズ、メルカリ、エクサウィザーズ、Gaudiyなど多様なサービスでのPdM経験を経て、2025年に株式会社エクスプラザにCPOとして入社。新規サービス立ち上げやプロダクト組織マネジメントなど、15年以上のPdM経験を持つ。生成AI×PdM領域に特化し、企業の生成AI導入支援および社会全体への生成AIに関するエバンジェリスト活動として活用法などの発信や登壇を行っている。(X: @miyatti)

前編に続き、ログラス CPO 斉藤知明氏をゲストにお迎えし、事業づくりの核心に迫ります。

新規事業を軌道に乗せるため、立ち上げ初期に売上ではなく「顧客満足度」を重視する判断軸や、既存事業との両立を可能にする組織マネジメント術を深掘り。

さらに、データやAIでは代替できないCPOが事業性評価をするのに重要な「違和感」をどう鍛えるか、そしてAIが経営管理領域に与える影響を斉藤氏の視点から徹底解説します。前編と合わせて、新規事業に携わるすべての人に聞いてほしい内容です！

【アジェンダ】

• (1:08) 新規事業立ち上げは売上よりもまず顧客満足度
• (3:23) 顧客満足度評価は敢えてCPOが属人的に評価？
• (5:53) CPOによる事業性評価を機能させるための工夫と実践
• (6:50) 事業性評価はAIで代替可能か？
• (8:49) 事業性評価に重要な「違和感センサー」をどう鍛えるか
• (13:48) 新規事業と既存事業を両立させる組織マネジメント
• (17:10) 新規事業立ち上げ成否を分ける最大のポイント
• (20:40) 人材の抜擢とコミットメントを高める仕組み
• (24:52) 経営管理領域でAIで変化するポイント
• (33:37) ログラスから採用ポジションのお知らせ

【ゲストプロフィール】

斉藤 知明 (株式会社ログラス 執行役員CPO)

東京大学在学時にAI研究に従事、動画像を対象としたDeepLearningの研究でICME2016に論文が採択される。在学中同時に英単語アプリmikanを共同創業し、CTOとして従事。その後Fringe81株式会社（現Unipos株式会社）に入社、ピアボーナスサービスUniposを立ち上げ子会社化、代表に就任、グロースさせたのち親会社と合併。「すべての挑戦が報われる社会に」を個人ミッションとしログラスに参画。(X: @tomosooon)

今回のゲストは、ログラス 執行役員CPOの斉藤 知明さん。

前編では、事業立ち上げフェーズ（0→1）にフォーカス。

複数の事業立ち上げを経験してきた斉藤さんに、事業をつくる際に大切にしている3つの視点や、事業探索・価値検証フェーズでのリアルな動き方・工夫を伺いました。

【アジェンダ】

• (0:52) ログラスの事業紹介と、斉藤さんの現在のミッション
• (6:03) 0→1を繰り返してきたこれまでのキャリア
• (9:10) プロダクトづくりで大切にしてきた3つのポイント
• (14:39) 「2027年までに20プロダクト」展開戦略の考え方
• (17:34) 事業探索フェーズでペルソナをどこまで定めているのか
• (22:30) 初期の価値検証を1人で行う理由

【ゲストプロフィール】

斉藤 知明 (株式会社ログラス 執行役員CPO)

東京大学在学時にAI研究に従事、動画像を対象としたDeepLearningの研究でICME2016に論文が採択される。在学中同時に英単語アプリmikanを共同創業し、CTOとして従事。その後Fringe81株式会社（現Unipos株式会社）に入社、ピアボーナスサービスUniposを立ち上げ子会社化、代表に就任、グロースさせたのち親会社と合併。「すべての挑戦が報われる社会に」を個人ミッションとしログラスに参画。(X: @tomosooon)

前編に続き、UPSIDER VP of Product / AI事業責任者 森 大祐さんをお迎えします。

後編では、事業づくり編として「UPSIDER AI経理」を中心に、AIと人の協業で何が可能になるのか、その実践の裏側を深掘りしました。

AI×BPOというモデルをどう立ち上げ、どんな戦略的意義を持たせたのか。

プロダクト戦略上の位置づけから、実際に進める中で直面したAIと人の協業ならではの難しさ、そして森さんが語るAI×BPOを成功に導くためのコツや本質的な学びまで、事業づくりに取り組む方必聴の内容です。

【アジェンダ】

• (0:48) UPSIDER AI経理立ち上げの背景と、UPSIDERが抱えていた弱点・戦略的意義

• (5:13) AIと人の協業で実現したいこと
• (8:20) なぜ今、AI×BPOが増えているのか
• (11:00) AIと人の協業ならではの難しさと、ソフトウェア完結型開発との違い
• (18:06) AI×BPOが生み出すインパクトと、推進のためのコツ
• (22:25) 「AI×BPO」と名付けたことのイノベーション
• (24:13) UPSIDERから採用募集ポジションのお知らせ

【ゲストプロフィール】

森 大祐 (株式会社UPSIDER VP of Product / AI事業責任者)ERPなど企業の基幹システム開発を手がける企業に新卒入社後、大手企業向け業務システムの開発をリード。その後、PKSHAグループにて複数のAI SaaSを立ち上げ、プロダクト企画統括執行役員としてその成長を牽引。企業の基幹業務（ERP）とAIの双方に精通し、2023年より株式会社UPSIDERに参画。VP of Productとして、「挑戦者を取り巻く世界をAIでリエンジニアリングする」という構想のもと、金融と業務のあいだを再設計するプロダクト群の開発を事業責任者として統括している。(X: https://x.com/diceK66)

今回のゲストは、UPSIDER VP of Product / AI事業責任者の森 大祐さん。

前編では、キャリアと組織づくりにフォーカス。森さんのこれまでのキャリアの歩みから、「UPSIDER AI経理」を通じて見えてきたAI×BPOならではの事業特性や、PMとして求められる素養について掘り下げます。

さらに、AIの急速な進化を受けて、UPSIDERがどのように組織を進化させているのかについてもお話しいただきました。

【アジェンダ】

• (0:52) UPSIDER事業紹介と森さんの現在のミッション
• (2:56) PMとしてのキャリアの始まり
• (9:10) 「UPSIDER AI経理」立ち上げ期に大切にしたこと
• (12:11) 強いPMに共通する素養とは
• (13:40) 「AI×BPO」事業に必要なスキルと、それをUPSIDERでどう育てているか
• (17:41) PM採用で重視しているポイント
• (19:48) AI時代におけるUPSIDERの組織づくりと変化

【ゲストプロフィール】

森 大祐 (株式会社UPSIDER VP of Product / AI事業責任者)ERPなど企業の基幹システム開発を手がける企業に新卒入社後、大手企業向け業務システムの開発をリード。その後、PKSHAグループにて複数のAI SaaSを立ち上げ、プロダクト企画統括執行役員としてその成長を牽引。企業の基幹業務（ERP）とAIの双方に精通し、2023年より株式会社UPSIDERに参画。VP of Productとして、「挑戦者を取り巻く世界をAIでリエンジニアリングする」という構想のもと、金融と業務のあいだを再設計するプロダクト群の開発を事業責任者として統括している。(X: https://x.com/diceK66)

今回は、今後Co-Hostを務める3名でのスペシャルトーク！

テーマは「SaaSとAIエージェントの違い」から「Moat is speedの時代の先にある戦略」まで──AI時代のプロダクト戦略を徹底的に語り合いました。

私たちがいまどのようにAIを捉えているのか、そしてこれからの3年で何が変わるのか。

AIエージェント化が加速する背景と、その“3つの要件”も含めて、現場感と戦略の両面から深掘りしています。

【アジェンダ】

• (0:53)　中出さん・宮田さん 自己紹介
• (3:53)　これまでとは異なるAIの波と、テックタッチ社のプロダクト戦略
• (6:51)　新規プロダクトにおけるシナジー設計──SaaS vs AIエージェントの視点も交えて
• (12:30)　“Moat is speed”の現在地と、スマホ登場との共通点
• (15:03)　“Moat is speed”後の戦略──データとコンテキストの持ち方・渡し方
• (20:31)　「なんでもできるは何もできない？！」今後3年間で増えるAIサービスの形
• (22:49)　AIエージェント化が加速する3つの要件
• (25:45)　本番組の見どころ紹介