Existe una preocupación creciente sobre el sesgo de género en los modelos de IA. Al entrenarse con cantidades masivas de datos generados históricamente por humanos, heredan y a menudo replican los sesgos sociales, sumado a la frecuente falta de diversidad en los equipos de programación. La Universidad de Zaragoza, el Gobierno de Aragón y la empresa Kampal Data Solutions ha impulsado un experimento que plantea un caso de estudio inventado sobre una adolescente víctima de ciberacoso tras publicar un vídeo en TikTok. A los modelos de IA se les solicitó responder asumiendo alternativamente los perfiles de ‘hombre’ y ‘mujer’. Finalmente, las respuestas de la IA se contrastaron con las de un grupo de adolescentes. La catedrática de Sociología Carmen Elboj (IEDIS/Unizar) y Javier Fernández (Kampal) explican el proceso y las conclusiones.