气候变化㇑极端天气档案

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气候变化㇑极端天气档案 episodes

  • 谁更扛得住干热?遥感双指标发现:北半球输在水分,南半球败给高温

     研究团队基于2001—2020年多源遥感数据,同步采用叶面积指数(LAI,表征植被结构)和日光诱导叶绿素荧光(SIF,表征光合生理功能)两项指标,量化了全球植被对CDHEs的响应时间与衰退程度,并系统解析了气候、土壤水分等多因子对植被抗性变化的独立及交互驱动作用。

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    https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1674927826002790


    3 min
  • 气候模式分辨率越高,未来预估会怎么样?

    本研究利用CMIP6高分辨率模式比较计划(HighResMIP)中的多组高、低分辨率气候模式,对全球四大东边界上升流系统开展系统评估。 研究发现,提高模式分辨率能够显著改善东边界上升流平均态的模拟,其中海洋分辨率的提高尤为关键。高分辨率模式能够更好地再现风驱动的埃克曼输运和近岸上升流过程,而仅提高大气分辨率带来的改善相对有限。

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    https://www.climatechange.cn/article/2026/1673-1719/1673-1719-22-5-609.shtml



    4 min
  • 青藏高原湖泊扩张,降水会跟着变吗?最新研究揭示面积阈值与季节差异

    该文利用 GPM‑IMERG 高分辨率降水卫星数据,结合区域气候模式敏感性试验,对17个大型湖泊开展分析。研究揭示约500km²是湖泊稳定放大局地降水的临界面积:暖季夜间湖面降水较周边陆地高出0.64mm/d,由夜间蒸发、感热通量与弱风协同驱动;冷季大尺度环流掩盖湖泊局地热力效应,调控作用不显著。

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    https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1674927826002868



    3 min
  • 气候变暖正重塑北京花粉季:春季提前,秋季推迟

    本研究利用2010—2025年北京市6个花粉监测站的连续花粉浓度和气象观测资料,构建温度驱动的过程物候模型,分别模拟春季主要乔木花粉和秋季主要草本花粉的季节开始、结束及持续时间,并结合22个CMIP6气候模式的高分辨率降尺度数据,评估SSP1-2.6、SSP3-7.0和SSP5-8.5情景下2026-2100年花粉季节变化。

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    https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S167492782600198X



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《极端档案》是一张以学术期刊内容为核心底色的音频专辑,精选《气候变化研究进展》中英文期刊中与极端天气气候事件相关的代表性文章,系统解读全球变暖背景下高温热浪、极端降水与洪涝、干旱、风暴等极端事件的变化趋势、归因分析、影响评估与风险管理对策。

为什么做这张专辑?

极端天气气候事件正在更频繁地进入公众视野——破纪录的高温、突发的暴雨、持续的干旱。每一次极端事…