气候变化㇑极端天气档案

团队基于CMIP6多模式资料，通过“模式与观测双向融合”的思路，通过最优指纹法对模式模拟的人为强迫响应进行缩放调整，再与内部变率相结合，从而重建更合理的温度序列，实现了极端事件发生后人类活动影响的快速科学量化。本文下载链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1674927826002315

针对半干旱地区的特点，本研究基于旱地降水数据特征，创新研发出湿日分位数增量映射法（WQDM）这一新型后纠偏方法。本文下载链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1674927826001905

针对过去研究中城市化信号可能被掩盖的问题，本研究利用1978—2017年我国东部气象站观测资料，识别并剔除受周期性气候波动及复杂地形显著影响的站点，结合1992—2017年逐年土地覆盖数据，系统评估了城市扩张对近地表风速长期变化的影响。本文下载链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1674927826001759

本文构建覆盖全球32条大河、792个子流域的统一数据集，量化1950—2014年同步干湿极端时空演变规律，揭示全球显著分异格局。本文下载链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1674927826001838

本文基于1980—2025年再分析资料，依托能量收支分解方法系统区分两类热浪热力成因。研究表明全球两类热浪频次、持续时长均呈显著上升趋势；干热由短波辐射驱动，湿热以长波增温与水汽贡献为核心，二者陆气耦合、环流配置截然不同。本文下载链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1674927826001942

本研究团队创新性地提出了一种基于温室气体浓度与温度响应关系的统计-动力学预估方法。该方法通过构建简化线性算子，利用温室气体浓度数据与少数已计算情景下的温度数据，即可推算同一模式在其他情景下的温度变化。本文下载链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1674927826001917

本文下载链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1674927826001735。本研究评估了团队前期研发的物理过程精细化的青藏高原气候系统模式（TPCSM）。该模式以WRF为基础，完成了对高原复杂地形、陆面过程和大气过程等参数化方案的“精耕细作”。研究发现，在保持WRF模式对小雨模拟优势的同时，降低了其对中大雨的量值和发生频率的高估。

本研究基于1979—2024年中国高时空分辨率降水资料，利用三维26邻域连通算法，将时空上连续发展的极端降水过程识别为完整事件，并从近30万次极端降水过程中筛选出空间覆盖范围最大的1%，定义为“大范围极端降水事件”。本文下载链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1674927826001310

本研究基于广州1746名孕妇数据，采用限制性立方样条函数（RCS）刻画调查前7天平均环境温度与孕妇胎儿健康相关焦虑（MAFH）之间的暴露–反应关系。文章下载链接如下：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1674927826001681

本文下载链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1674927826001747。本文基于验潮站与卫星高度计数据，系统分析了中国沿海海平面与极端海面的长期变化趋势，空间分布特征，以及与平均海平面、潮差等相关性，并探讨了典型极端事件与未来可能趋势。