气候变化㇑极端天气档案

本文下载链接：https://www.climatechange.cn/article/2026/1673-1719/1673-1719-22-2-137.shtml。本研究系统梳理了基于观测和重建指标的20世纪中叶以来大西洋经向翻转环流（AMOC）的演变趋势及其争议，并结合多维度证据（即气候模式模拟、早期预警信号分析等）深入探讨未来AMOC稳定性的研究进展，进一步展望该领域未来研究的重点方向与关键挑战，以期为科学评估21世纪AMOC稳定性提供帮助。

本文下载链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1674927826000419。本研究基于中国疾病预防控制中心2011‒2019年的手足口病监测数据，结合广义加性模型和分布滞后非线性模型评估了温度‒湿度复合暴露对手足口病发病风险的非线性影响，量化了其带来的疾病负担，并建立了全国及分区域的高风险气象阈值。长期趋势分析表明，2011‒2019年间全国范围内的高风险温度‒湿度复合事件发生频率总体上升了24%，其健康影响在区域间存在差异。其中，东北、华北等传统低发病区的疾病归因负担增幅最大。此外，3~5岁儿童及低城市化水平、高人口密度地区人群是高风险温度‒湿度复合事件暴露的高危易感群体。

本文下载链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1674927826000201。本研究指出，华南区域极端高温日数的增加主要可归因于两个关键驱动因子：一是大西洋多年代际振荡（AMO）和太平洋年代际振荡（PDO）的位相转变，二是局地土壤湿度的下降。

本文下载链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1674927826000407。本研究首次在全球尺度上对具有降水海拔梯度特征的山区流域进行识别，并采用海拔-降水抛物线回归模型将其划分为六种类型。研究结果表明全球有5024个中尺度山区流域具有降水海拔梯度特征，占全球山地面积的63.9%。

本文下载链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1674927826000213。本文评估了1990–2021年中国及各省低温和高温可归因死亡率的时空变化，从时空演变与机制层面揭示了中国气温相关健康风险的变化特征。总体上，过去30年中国非适宜温度相关死亡负担上升，气候变暖与老龄化对公共健康构成长期挑战。未来应强化防护体系，重点关注老年人和慢性病患者，提升医疗与空调普及率，改善空气质量，推动区域差异化应对。

本文下载链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1674927825002679。本研究以2022年特大高温干旱作为典型案例，解析高温干旱对流域水文过程的影响机理，预估未来气候变化情景下高温干旱年演变特征及其对径流和水资源短缺的影响。本研究旨在为气候变化下长江流域水资源规划与风险应对提供科学支撑。

本文下载链接：https://www.climatechange.cn/article/2025/1673-1719/1673-1719-21-1-56.shtml 国内外的许多研究已经表明，虽然大气污染事件发生的根本原因是人为排放导致的空气质量下降，但是天气条件及气候变化也对其有重要影响。北极海冰、西伯利亚高压、海表面温度异常等气候因子的变化可以通过影响中国上空的大尺度环流（如大气遥相关、东亚冬季风和夏季风）进而影响局地环流和重污染天气。未来气候变暖会导致更多有利于重污染的天气条件发生，进而使大气重污染事件更加频繁。因此，在未来气候变化背景下，中国空气质量的管控将更具有挑战性，研究气候变化对大气重污染事件的影响具有十分重要的意义。本文综述了中国近几年关于气候变化对PM2.5和O3重污染事件的影响的研究进展，并展望了相关领域未来研究的重点。

该研究采用观测约束方法对未来东亚极端降水展开预测，运用多种分析与复杂技术，其科学成果及推论为理解热带天气和气候动态及其未来预测提供了有趣视角，同时清晰揭示了东亚极端降水未来的区域差异风险格局与驱动机制。

本研究构建了一种新型降尺度框架，通过应用八种超分辨率模型对四个气候变量进行降尺度处理，并将其应用于中国未来每日气候变量的降尺度与预测。该方法为高分辨率气候降尺度建模提供了新的技术路径，有助于推动中国未来气候变化的精细化预测。

本文下载链接：https://www.climatechange.cn/article/2025/1673-1719/1673-1719-21-4-449.shtml。本文提出了五个关键科学问题，为未来研究指明了方向。第一，揭示气候变化对圈层过程的影响及其致灾机制；第二，发展极端天气驱动下的巨灾预测与风险演化方法；第三，评估巨灾对社会经济系统的级联影响与动态风险；第四，构建基于人工智能的自适应灾害风险动态防控体系；第五，发展适应气候变化的韧性社会建设理论。这些问题的突破，将直接增强灾害风险防范的科技支撑能力。