情報セキュリティをもっと身近に簡単に。

SCS制度、正式には「サプライチェーン強化に向けたセキュリティ対策評価制度」。

2026年度末から本格運用が予定されているこの制度について、現場目線でわかりやすく整理していく新シリーズです。

初回となる今回は、「なぜこのシリーズを始めるのか」をお話しします。

・SCS制度って何？
・うちは対象になるの？
・ISMSを取っていれば大丈夫？
・何から準備すればいいの？

そんな疑問や不安を少しでも減らせるように、制度の話だけでなく、現場でよくある悩みや、CISAの学びを踏まえた考え方も交えながらお届けしていきます。

制度を怖がるのではなく、自社のセキュリティを整えるきっかけにしていきましょう。

「AIMSを導入したいけど、どこまでを対象にすればいいの？」

そんな疑問を持ったことはありませんか？

今回は、JIS Q 42001の4.3、

「AIマネジメントシステムの適用範囲の決定」

について分かりやすく解説します。

AIMSでは、最初から全社を対象にする必要はありません。

まずは、

• どのAIを使っているのか
• どの業務で使っているのか
• 誰に影響するのか

を整理して、管理する範囲を明確にすることが大切です。

ISMSの適用範囲と考え方は似ていますが、

AIMSでは

「どのAIを、どの業務で使うのか」

という視点が加わります。

適用範囲を明確にすることは、AI活用を制限することではありません。

👉 安心してAIを活用するためのスタートラインを決めること。

それが4.3で求められている考え方です。

「教育は毎年やっています。」

でも、その教育、本当に現場で役立っていますか？

本エピソードでは、Pマーク審査で確認される教育のポイントと、「やった教育」から「伝わる教育」に変えるための考え方をご紹介します。

小さく、短く、何度も。

現場で続けられる教育のヒントをお届けします。

ISO42001（AIMS）の要求事項を一つひとつ読み解くシリーズ。

今回は、

4.2「利害関係者のニーズ及び期待の理解」

です。

AIMSを作るとき、

「誰のためにAIを管理するのか」

を考えることは欠かせません。

顧客、取引先、経営層、従業員、AIサービスの提供会社、行政機関。

そして場合によっては、

AIの影響を受ける人や社会からの期待も考える必要があります。

ISMSと似た発想ですが、

AIMSでは、

AIの判断や出力によって影響を受ける人がいる

という視点が加わります。

誰がAIに関わっているのか。

誰がAIの影響を受けるのか。

誰に対して説明できるようにしておくべきなのか。

この回では、

4.2の考え方を現場目線で分かりやすく整理します。

Pマーク運用、何から始めればいいか迷っていませんか？

本エピソードでは、審査で繰り返し確認される「台帳・教育・記録」の3つを軸に、Pマーク運用の全体構造をわかりやすく整理します。

この3つが整えば、運用の8割はカバーできます。Pマーク担当者・管理部門・経営者の方にぜひ聴いてほしい一回です。

JIS Q 42001（AIMS）の要求事項を一つひとつ読み解くシリーズが始まります。

第1回は、

4.1「組織及びその状況の理解」

です。

AIマネジメントシステムを作る前に、まず必要なのは、

自社の立ち位置を整理することです。

外部の状況としては、

法律、ガイドライン、業界動向、取引先からの要求、社会からの期待などがあります。

内部の状況としては、

経営方針、事業目標、実際のAI利用状況、社内ルール、管理体制などがあります。

ISMSに慣れている方には親しみやすい構造ですが、

AIMSではそこにAIならではの視点が加わります。

「うちの会社に当てはめたらどうなるんだろう」

と考えながら聴いてみてください。

Pマーク運用、何から始めればいいか迷っていませんか？

本エピソードでは、審査で繰り返し確認される「台帳・教育・記録」の3つを軸に、Pマーク運用の全体構造をわかりやすく整理します。

この3つが整えば、運用の8割はカバーできます。Pマーク担当者・管理部門・経営者の方にぜひ聴いてほしい一回です。

AIは怖い。

セキュリティは難しい。

そう感じながら、

このシリーズを聴き始めた方もいるかもしれません。

全24回にわたってお届けしてきたAIMSシリーズも、

いよいよ最終回です。

この回では、

これまで扱ってきた

• AI活用と情報セキュリティの両立
• AIMSの基本的な考え方
• 透明性、説明責任、人の関与
• リスクアセスメントやインシデント対応
• 法務、コンプライアンス、ROIの視点

を振り返りながら、

これからAIとどう付き合っていくか

を整理します。

AIは、

ただ怖がるものではありません。

でも、

何も考えずに使っていいものでもありません。

大切なのは、

👉 理解して、備えて、責任を持って使うこと。

そして、

AIを活用するうえで最後に大切になるのは、

やはり「人」です。

AIの結果を確認するのも人。

判断するのも人。

責任を持つのも人。

信頼をつくるのも人です。

このシリーズの最後に、

「自分もこの波に、ちゃんと乗っていけそう」

そんな前向きな気持ちになってもらえたら嬉しいです。

「AIを導入したいけど、稟議が通らない」

そんな悩みを抱えていませんか？

上司や経営層を説得するには、

ROIを「正しく」説明するスキルが必要です。

でも実は、

精度の高い数字よりも大切なことがあります。

それは、

コスト・リスク・価値をバランスよく伝えるストーリー

です。

この回では、

• ROIをどう考えるか
• 数字がなくても伝えられる根拠の作り方
• リスクを正直に伝えることの効果
• 稟議を通しやすい「ストーリーの型」

を、現場目線で分かりやすく整理します。

「どうせ通らない」

から

👉 「これなら通せそう！」

に変わる回です。

事故が起きたとき、「何となく動く」のが一番危険です。

本エピソードでは、

• インシデント対応の基本サイクル（検知・分析・対応・振り返り）
• 対応しながら記録する理由と具体的な記録項目
• 隠すことで生まれる3つのリスク
• 「また同じ事故が起きる」を防ぐ振り返りの考え方

について、実務目線でわかりやすく整理しています。

Pマーク担当者・管理職・経営者に届けたい一回です。