情報セキュリティをもっと身近に簡単に。

ISMSはルールや規程を作る前に、まず自社を理解することから始まります。

今回のエピソードでは、ISMS要求事項4.1「組織及びその状況の理解」をテーマに、会社の事業内容、扱う情報、利用しているシステム、社内体制、そして外部環境までを整理する重要性についてお話します。

「とりあえずテンプレートを使う」のではなく、

自分たちの会社に合ったISMSを作るために何を見ればよいのか。

現場でよくある失敗例も交えながら、わかりやすく解説します。

これからISMSを始める方にも、運用を見直したい方にもおすすめの内容です。

AI活用が進む中で、

こんな不安を感じたことはありませんか？

• 利用規約って読まないとダメ？
• 著作権は大丈夫？
• 法務に止められそう…

実は、

法務やコンプライアンスは

AI利用を止めるためのものではありません。

👉 安全に使うためのルール作り

が目的です。

この回では、

AI活用における

• 利用規約
• 著作権
• 個人情報
• 機密情報

などの基本的な考え方を、

現場目線で分かりやすく整理します。

「法務は難しい」

から

👉 「最低限ここを見ればいいんだ」

へ変わる回です。

ISMSと聞くと、

「とにかく情報を漏らさないための厳しいルール」

と思われがちです。

でも実は、ISMSが本当に守りたいものは、

情報そのものだけではありません。

今回は、

本格的なルールの話に入る前の準備体操として、

「そもそもISMSって何を守る仕組みなのか」を全体像からお話しします。

「ウチの会社ならどうだろう？」

そう考えるきっかけにしてもらえたら嬉しいです。

生成AIの利用が広がる中で、

AIに関連する事故やトラブルも増えています。

しかし実際には、

高度なサイバー攻撃よりも、

「便利だから」「急いでいたから」

という日常業務の中で起きる事故が少なくありません。

この回では、

最近のAI関連インシデントを題材に、

どんな落とし穴があるのかを整理します。

• 機密情報の入力
• 誤情報の利用
• 確認不足による公開
• AIへの過信

こうした事例を通して、

AI活用における注意点を考えていきます。

👉 AIの事故は遠い世界の話ではありません。

だからこそ、

怖がるのではなく、

正しく理解して備えることが大切です。

ISMSって、

「ルールをたくさん作ればうまくいく」

というものではありません。

実際にうまく回っている会社には、

いくつか共通点があります。

今回は、

少人数でもISMSを無理なく運用できている会社が、

何を意識しているのかを現場目線でお話しします。

「これなら自分たちでもできそう」

そう感じてもらえたら嬉しいです。

AIは、一部の詳しい人だけが使うものではありません。

営業、管理部門、人事、開発――

今では多くの現場で生成AIが使われ始めています。

だからこそ重要なのは、

「便利に使うこと」ではなく、

👉 “責任を持って使える状態を作ること”

です。

この回では、AIMS（JIS Q 42001）の

A.9.2 AIシステムの責任ある利用のためのプロセス

をテーマに、

• AI教育はなぜ必要なのか
• 難しい研修より大切なこと
• 現場で本当に必要な“利用感覚”

について、実務目線で整理しています。

「AI担当だけの話じゃない」

そんな空気を社内で作りたい方におすすめの内容です。

Pマーク運用でよくある悩みが、

「どこからが事故なのか分からない」という問題です。

本エピソードでは、

• 事象とインシデントの違い
• 現場で起きやすいグレーゾーン
• “報告するか迷う問題”

について、実務目線でわかりやすく整理しています。

「現場判断で握りつぶさない」

ここが、PMS運用の重要ポイントです。

AIの利用が広がる中で、

“事故”はゼロにはできません。

例えば、

• 機密情報の誤入力
• 誤情報の外部公開
• 不適切な表現の発信
• 著作権に関する問題

こうしたトラブルが起きる可能性があります。

この回では、

AIMS（ISO/IEC 42001）のA.8.4 インシデントの伝達

をテーマに、

AIに関する事故対応の基本を整理します。

大事なのは、

👉 「起きたときにどう動くか」

を決めておくこと。

• 止める
• 確認する
• 共有する

このシンプルな初動対応を知っておくだけで、

被害を最小限に抑えることができます。

「万一の時に慌てずに済む」

そんな安心感を持てる回です。

Pマーク（PMS）は、単なるルールや書類ではなく、

「個人情報を守り続けるための仕組み」です。

本エピソードでは、

Pマークの本質を「仕組み」という視点から整理し、

なぜ会社ごとに運用が違うのか、ISMSとの違いは何かを

現場目線でわかりやすく解説しています。

AIを使うとき、

その結果をどこまで確認していますか？

AIは便利ですが、

そのまま使うとリスクがあります。

• 誤情報
• 古い情報
• 偏った内容
• 不適切な表現

こうした問題を防ぐために必要なのが、

• *Validation & Testing（AIシステムの検証及び妥当性確認 ）**です。

この回では、

AIMS（ISO/IEC 42001）の

A.6.2.4 Validation & Testing：AIシステムの検証及び妥当性確認

をテーマに、

AIの検証方法を分かりやすく整理します。

• 使う前に何を確認するか
• 使った後に何をチェックするか

シンプルなチェックリスト形式で解説します。

「何を見ればいいのか分からない」状態から、

👉 「これを見ればいい」と分かる状態へ。

実務ですぐ使える内容です。