情報セキュリティをもっと身近に簡単に。

ISMSを導入しているのに、

「うまく回らない」「形だけになっている」

そんな企業は少なくありません。

この回では、

ISMSがうまくいかない会社に共通する

4つのパターン

を整理します。

• 属人化している
• 形だけの運用になっている
• 経営が関与していない
• 仕組みになっていない

なぜこうなるのか、

どう考えれば改善できるのかを、現場目線で解説します。

AIの答えを見たとき、

その答えが

どんなデータをもとに作られているか

意識したことはありますか？

AIは便利ですが、

入力されるデータや学習データの影響を強く受けます。

そのため、

• データに偏りがある
• 出典が分からない
• 情報が古い
• 使ってよい情報か確認していない
• 個人情報や機密情報を入力してしまう

といったリスクがあります。

この回では、

AIMS（ISO/IEC 42001）の

A.7.2 Design & Development

をテーマに、

学習データや入力データの取り扱いについて

現場目線で整理します。

AIの結果だけを見るのではなく、

その結果を生むデータにも目を向けること。

「このリスク、見落としていたかも」と

冷静に見直すきっかけになる回です。

ISMSを始めるとき、多くの企業が最初にやってしまうことがあります。

それが、

「いきなり規程を作ること」

一見正しいように見えますが、

実はこれがうまくいかない原因になるケースが多いです。

この回では、

• ISMS導入でよくある失敗
• なぜ規程から始めるとズレるのか
• 本当に最初にやるべきこと

を現場目線で解説します。

これからISMSを始める企業や、運用がうまくいっていない企業にとって、重要な“最初の一歩”が分かる回です。

AIには、

従来のITとは少し違う

“特有のリスク”があります。

例えば、

• 情報漏えい
• 誤情報（ハルシネーション）
• バイアス（偏り）
• ブラックボックス問題
• AIへの過信

こうしたリスクは、

知らないまま使うと危険ですが、

整理すれば対策できるものです。

この回では、

AIMS（ISO/IEC 42001）の

A.6.3 Risk Assessment

をベースに、

AI特有のリスクを分かりやすく整理します。

「なんとなく怖い」から

👉 「ちゃんと理解できた」へ。

AIと向き合うための

大切な一歩になる回です。

IPO準備企業では、

「情報セキュリティをどこから始めればいいのか？」

という悩みをよく聞きます。

この回では、

IPO準備企業が実際に取り組む

情報セキュリティ導入のステップを整理します。

• 全社的なセキュリティ意識づけ
• 情報資産の棚卸し
• セキュリティ体制の立ち上げ
• ガイドライン作成と社内周知

など、現場でよくある進め方を紹介します。

これからIPO準備を進める企業にとって、

セキュリティ整備の最初の一歩が分かる回です。

AIを使うとき、

その結果をそのまま使っていませんか？

ISO/IEC 42001では、

A.5.3 Human Oversight（人の関与）

という考え方がとても重要です。

Human Oversightとは、

👉 AIに任せきりにしないこと。

• AIの結果を人が確認する
• 最終判断は人が行う
• 重要な場面では人が責任を持つ

こうした仕組みを持つことで、

AIのリスクを大きく減らすことができます。

AIは便利ですが、

完璧ではありません。

だからこそ、

「最後は人が見る」

この考え方が、

安全なAI活用の土台になります。

AIを使うとき、

「AIを使っています」と伝えていますか？

ISO/IEC 42001では、

A.5.2 Transparency（透明性）

という考え方が重要とされています。

透明性とは、

難しい技術説明ではなく、

👉 AIの使い方を“見える状態”にすること。

です。

例えば、

• AIを使っていることを明示する
• AIの結果を人が確認していると伝える
• 必要なときに説明できる状態にする

こうした工夫が、

AI活用の信頼性を高めます。

この回では、

AIMSの管理策 A.5.2 Transparency を、

実務でどう活かすかという視点で解説します。

AIマネジメントシステム（AIMS）と

情報セキュリティマネジメントシステム（ISMS）。

この2つの違いが

よく分からないと感じていませんか？

• AIMSはAIの管理
• ISMSは情報セキュリティの管理

と聞くと、

別の仕組みのように感じます。

しかし実際には、

この2つは多くの共通点があり、

組み合わせて運用することができます。

この回では、

AIMS（ISO/IEC 42001）と

ISMS（ISO/IEC 27001）の関係を、

実務目線で分かりやすく整理します。

「うちはどちらをやるべき？」

という疑問が整理できる回です。

IPO準備を進める企業から、よく聞かれる質問があります。

「ISMSは取らないといけないのでしょうか？」

実際には、IPO審査で認証が必須というわけではありません。

ただ最近は、主幹事証券会社などから取得を勧められるケースも増えています。

この回では、

• IPO審査で見られる情報セキュリティ体制
• 認証がなくても整えておくべき基本
• 社内規程・記録・リスク評価の整え方
• IPO準備企業の現実的なセキュリティレベル

について、現場目線で整理します。

IPO準備企業の情シス・管理部門の方にとって、

セキュリティ整備の考え方が分かる回です。

AIのルールは、

一度作れば終わりなのでしょうか？

実は、そうではありません。

AIの世界は変化がとても速く、

ツールや使い方、

社会の期待も日々変わっています。

この回では、AIMS（AIマネジメントシステム）で重要な

「継続改善とコミュニケーション」

について整理します。

AIMSでは、

PDCAという考え方を使いながら、

AIのルールや運用を

少しずつ改善していくことを大切にしています。

• ルールを作る
• 実際に使う
• 問題を確認する
• 改善する

そしてもう一つ大切なのが、

関係者とのコミュニケーションです。

AIのルールは、

作って終わりではなく、

現場の声を聞きながら育てていくもの。

そんな前向きなAI運用の考え方を

やさしく解説する回です。