人類は経済的により豊かになり，長生きになり，教養的にもより豊かにもなってきた。これは人類全体にはてまることではなく，地球にはそこから取り残された人々もいる。そのような人々の状態を貧困という。その現状をデータから確かめてみよう。

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ユーザ数約9,000万ユーザ，商品数約1億5000万商品の超大規模システムから日々生成され続けているビッグデータには，膨大な知識が含まれており，様々な分野への活用可能性を秘めています。本講演では，日本有数の規模を誇る楽天市場のシステムから生まれるビッグデータ，およびその活用事例を示しながら，ビッグデータの可能性について探っていきます。 ホームページ：http://ice.lib-arts.hc.keio.ac.jp/ ツイッター：http://twitter.com/KeioLearning

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テキスト化されている新聞記事や国会の議事録等のビックデータをコンピュータソフトを用いて，いかに分析できるか。 ホームページ：http://ice.lib-arts.hc.keio.ac.jp/ ツイッター：http://twitter.com/KeioLearning

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「データからニュースを発見し，わかりやすく伝える手段」として世界中の報道機関が取り組むデータジャーナリズムは，取材方法，取材プロセス，そしてニュースの表現方法に，革新を起こし始めています。毎日新聞による『参院選ツイッター分析』，NHKによる『DATAFILE.JPN』，日経新聞による『人口減少地図』に見られるように，ニュースはもはや単なる記事と写真の組み合わせだけではなくなってきました。ネットのニュースを読む習慣が広がり，ソーシャルメディアの普及により誰もがニュースを発信できるようになったいま，こうした「ニュースの革新」は人ごとではありません。そこで本講では報道現場でいままさに起きている「ニュースの革新」，そして革新の中心にある「データジャーナリズム」の実際のプロセスを概観し，これからニュースがどのように変化していくのか，それが私たちの社会にどのような影響を与えるのか考えます。

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世界に暮らす70億人のうち58億人が開発途上国に暮らし，そのうちおよそ25％の人々は極度の貧困状態にあるとされる。この貧困者比率は膨大なデータの蓄積に基づいて推定された値である。脆弱性という概念をベースに貧困のデータ分析の一端を紹介したい。 ホームページ：http://ice.lib-arts.hc.keio.ac.jp/ ツイッター：http://twitter.com/KeioLearning

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W杯ブラジル大会を目前に控えた今，いつもとは一味違ったサッカーの話をしよう。ピッチの中で耐えず動きまわる敵味方22人の選手と1つのボール。私たちはすべてを見ているようで実は見えていない。直接，見ることのできないサッカーのデータを見ながら，サッカーを語ろう。 ホームページ：http://ice.lib-arts.hc.keio.ac.jp/ ツイッター：http://twitter.com/KeioLearning