Qualcosa di importante

Episodio 403.

Google DeepMind ha presentato Genie 4, la nuova generazione del suo world model capace di creare ambienti fotorealistici interattivi mentre vengono esplorati. Rispetto a Genie 3 introduce maggiore realismo, audio generato insieme alla scena, modifiche in tempo reale attraverso il linguaggio naturale e una maggiore integrazione con Gemini per mantenere coerente ciò che accade.

Le esperienze arrivano però ancora a circa due minuti e il modello rimane una research preview disponibile soltanto a trusted tester, con il rollout per gli abbonati Google AI Ultra previsto successivamente.

Il confronto con Playground aiuta a capire la strategia di Google: Playground prova a generare videogiochi, Genie prova a generare direttamente il mondo in cui qualcosa di simile a un gioco può accadere.

Ed è proprio questa capacità di simulare conseguenze e interazioni che DeepMind considera importante per addestrare i futuri agenti e robot.

Per chi volesse approfondire:

https://deepmind.google/blog/genie-4-a-new-generation-of-world-simulation/

https://www.theverge.com/tech/1019076/google-genie-4-ai-model

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Episodio 402.

Anthropic ha pubblicato il prospetto con cui prepara la sua IPO al Nasdaq sotto il ticker ANT, aprendo per la prima volta i libri contabili di una delle aziende più importanti dell’intelligenza artificiale.

I numeri mostrano una crescita impressionante: oltre 16 miliardi di dollari di ricavi nei primi sei mesi del 2026, ma anche una perdita netta da oltre 80 miliardi che, quasi interamente, deriva da un effetto contabile legato ai vecchi finanziamenti e non da denaro realmente bruciato.

Il filing rivela inoltre centinaia di miliardi di impegni per capacità di calcolo, una crescente dipendenza da energia e gas naturale, una governance che lascerà ai fondatori il 50,1% dei voti e una lista di rischi decisamente insolita: modelli autonomi, incidenti potenzialmente non assicurabili e persino la possibilità futura di forme di coscienza artificiale.

L’IPO di Anthropic diventa così una radiografia perfetta della grande scommessa economica dietro l’AI.

Per chi volesse approfondire:

https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/2130357/000162828026067168/anthropicpbc-sx1.htm

https://www.reuters.com/legal/transactional/anthropic-opens-books-ais-explosive-growth-staggering-costs-2026-10-26/

https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/1018738/anthropic-ipo-s1-filing-weird-details

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Episodio 401.

Google sta investendo 13 miliardi di euro in Finlandia per espandere la propria infrastruttura digitale e IA, in un paese diventato uno dei luoghi più appetibili d’Europa per costruire data center grazie al clima freddo e alla grande disponibilità di energia a basse emissioni. Ma la preparazione di due nuovi siti ha già comportato l’abbattimento di oltre 500 ettari di foresta e, a Muhos, i lavori sono stati fermati perché secondo le autorità mancava una valutazione ambientale necessaria.

Il caso apre una questione più ampia: per anni abbiamo discusso soprattutto di quanta elettricità e acqua consumino i data center, dimenticando che l’intelligenza artificiale ha anche bisogno di enormi quantità di territorio. Il cloud, dopotutto, non è mai stato una nuvola.

Per chi volesse approfondire:

https://blog.google/innovation-and-ai/infrastructure-and-cloud/global-network/google-ai-commitment-to-finland/

https://yle.fi/a/74-20251367

https://www.ilpost.it/2026/10/24/google-data-center-foresta-finlandia/

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Episodio 400.

Bill Gates continua a considerare l’intelligenza artificiale una tecnologia capace di migliorare radicalmente medicina, educazione, agricoltura e produttività. Ma il suo ottimismo oggi è accompagnato da un avvertimento molto più netto: anche se tutto andasse bene, i prossimi vent’anni potrebbero essere uno dei periodi più tumultuosi della storia moderna. La ragione è che questa rivoluzione non automatizza soltanto il lavoro fisico, ma sempre più spesso anche quello cognitivo. Gates propone quindi interventi che fino a pochi anni fa sarebbero sembrati sorprendenti per un simbolo della Silicon Valley: nuove istituzioni per governare l’IA, attività deliberatamente “Human Reserved” anche quando le macchine potrebbero svolgerle meglio e persino una tassazione di robot e utilizzo dell’intelligenza artificiale.

Non ha smesso di credere nel futuro tecnologico. Ha smesso di credere che basti lasciare il mercato libero di portarci fin lì.

Per chi volesse approfondire:

https://www.theverge.com/podcast/1015408/bill-gates-ai-interview-microsoft-openai-anthropic-risk-policy-regulation

https://www.gatesnotes.com/work/make-ai-work-for-everyone/reader/a-turbulent-ai-era-and-critical-choices-to-make

https://digitaleconomy.stanford.edu/publication/canaries-in-the-coal-mine-six-facts-about-the-recent-employment-effects-of-artificial-intelligence/

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Episodio 399.

Nelle ultime ore numerosi siti e servizi sono stati temporaneamente messi offline dopo la scoperta di due vulnerabilità critiche in PHP, una delle tecnologie su cui poggia una parte enorme del web. In molti casi non si è trattato di siti già hackerati, ma di spegnimenti preventivi mentre venivano installate le correzioni. La parte più interessante della storia, però, riguarda il ruolo dell’intelligenza artificiale: almeno una delle vulnerabilità esisteva da anni e una sua possibile debolezza era stata individuata già nel 2024, ma sfruttarla sembrava troppo complesso per rappresentare una minaccia concreta.

I moderni sistemi IA stanno cambiando proprio questo equilibrio, riducendo il tempo e il costo necessari per trasformare bug oscuri in attacchi praticabili. Una vicenda che potrebbe anticipare una nuova fase della sicurezza informatica, nella quale IA offensiva e difensiva correranno sempre più velocemente l’una contro l’altra.

Per chi volesse approfondire:

https://www.php.net/

https://www.theverge.com/tech/1015906/php2shell-vulnerability-october-2026

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Episodio 398.

Elon Musk ha promesso di donare nel 2027 una sua azione SpaceX a ogni bambino americano, un’operazione che sulla carta potrebbe valere oltre 10 miliardi di dollari. Anthropic, quasi nello stesso momento, ha annunciato che destinerà almeno il 5% delle proprie azioni a un nuovo fondo per il beneficio pubblico, con la possibilità di aumentare ulteriormente la quota in futuro.

Due iniziative diverse, ma che arrivano mentre cresce il dibattito sugli effetti economici e sociali dell’intelligenza artificiale.

Negli Stati Uniti i Trump Accounts stanno già diventando una piattaforma attraverso cui aziende e miliardari possono trasferire capitale direttamente ai bambini, mentre il governo chiede alle società tecnologiche di riconoscere benefici economici alle comunità che ospitano i nuovi data center.

È semplice filantropia oppure sta nascendo un nuovo modello con cui l’industria prova a costruire consenso intorno alla rivoluzione dell’IA?

Per chi volesse approfondire:

https://x.com/elonmusk/status/2112089556615123114

https://www.theinformation.com/briefings/anthropic-commits-least-5-shares-new-public-benefit-fund

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Episodio 397.

OpenAI, Google, Anthropic, Meta, DeepSeek: le nuove versioni dei modelli di intelligenza artificiale arrivano ormai a un ritmo tale che spesso iniziamo a parlare della generazione successiva prima ancora di aver capito davvero quella appena distribuita. È soltanto la conseguenza naturale di un settore che progredisce velocemente oppure stiamo raggiungendo un punto di saturazione?

Un dato mostra che su OpenRouter i dieci modelli considerati qualitativamente migliori sono passati dal 55% dell'utilizzo nel primo trimestre del 2025 al 14% nel terzo trimestre del 2026. Sempre più sviluppatori preferiscono sistemi meno avanzati ma più economici e sufficientemente capaci.

Forse, quindi, la domanda non è più quale sia l'AI migliore in assoluto, ma quale sia davvero necessaria per il lavoro che dobbiamo svolgere.

Per chi volesse approfondire:

https://www.reddit.com/r/artificial/comments/1x98bit/is_anyone_else_feeling_severe_burnout_from_the/

https://www.theinformation.com/articles/leading-edge-ai-models-losing-allure-developers/

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Episodio 396.

Tesla ha finalmente mostrato la nuova Roadster e la dimostrazione è stata impressionante: propulsori a gas freddo, accelerazione sotto il secondo, salti, rotazioni in aria e perfino un sistema capace di mantenere la vettura attaccata a una superficie. Dietro lo spettacolo emerge però una storia molto più complicata. La Roadster era stata presentata nel 2017 con produzione prevista per il 2020, ha accumulato quasi un decennio di rinvii e oggi Tesla parla del 2028 senza comunicare ancora un prezzo finale o una vera data di consegna. Nel frattempo il progetto è stato completamente riscritto, proprio mentre Musk sostiene che il futuro di Tesla non sia più principalmente nell’automobile ma nell’AI, nella robotica e nella guida autonoma. La Roadster diventa così il caso perfetto per distinguere una dimostrazione tecnologica straordinaria da un prodotto che deve ancora dimostrare di poter essere costruito, venduto e consegnato.

Per chi volesse approfondire:

https://www.reuters.com/business/autos-transportation/tesla-set-unveil-next-generation-roadster-sports-ev-after-years-delay-2026-10-15/

https://electrek.co/2026/10/13/tesla-roadster-event-thursday-nine-years-delays/

https://www.tesla.com/it_it/roadster

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Episodio 395.

Nella notte tra l’11 e il 12 ottobre qualcuno ha preso il controllo dei sistemi di refrigerazione di centinaia di supermercati francesi. Gli aggressori hanno modificato da remoto temperature e cicli di sbrinamento, portando in alcuni casi le celle frigorifere fino a circa 50 gradi e costringendo i negozi a buttare tonnellate di prodotti freschi e surgelati. I danni ammontano già a milioni di euro e in alcuni punti vendita si sono verificati anche principi d’incendio. Nei giorni successivi sono stati colpiti sistemi di produttori diversi e l’agenzia francese per la cybersecurity avverte che la campagna potrebbe essere ancora in corso.

In questa puntata ricostruisco l’attacco e soprattutto provo a spiegare perché la crescente connessione fra Internet e infrastrutture fisiche sta trasformando la cybersecurity in un problema che non riguarda più soltanto dati e computer.

Per chi volesse approfondire:

https://www.bfmtv.com/economie/consommation/la-temperature-est-montee-jusqu-a-50-degres-une-cyberattaque-contre-les-systemes-frigorifiques-provoque-la-destruction-de-produits-frais-dans-des-centaines-d-intermarche-et-de-super-u_AN-202610120327.html

https://www.lemonde.fr/economie/article/2026/10/12/journee-noire-dans-les-supermarches-francais-apres-une-cyberattaque-massive_6792763_3234.html

https://www.reuters.com/legal/litigation/investigators-hunt-french-supermarket-fridge-hackers-no-claim-responsibility-2026-10-13/

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Episodio 394.Un ingegnere di OpenAI è stato arrestato dall’FBI con l’accusa di aver installato un dispositivo di registrazione clandestino dietro il televisore di una sala riunioni utilizzata dai vertici dell’azienda. Secondo il Dipartimento di Giustizia, Abdulrahman Alfozan avrebbe studiato calendari e sale della leadership, cercato informazioni su come costruire e occultare un registratore e sarebbe stato ripreso dalle telecamere mentre controllava il dispositivo. OpenAI dice di non avere prove di sottrazione di codice o pesi dei modelli.

Ma il caso arriva proprio mentre la battaglia legale con Apple sui segreti dell’hardware AI si intensifica: Apple ottiene qualcosa di importante dal tribunale, mentre OpenAI accusa a sua volta un ex dipendente passato ad Apple di aver sottratto più di cento file riservati.

Due vicende non collegate direttamente, ma che mostrano quanto sia diventato prezioso ciò che queste aziende stanno costruendo fuori dai data center.

Per chi volesse approfondire:

https://www.justice.gov/usao-ndca/pr/saudi-national-arrested-installing-surreptitious-audio-recording-device-openai-san

https://www.reuters.com/business/retail-consumer/openai-employee-who-left-apple-took-files-about-unreleased-device-openai-alleges-2026-10-14/

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