Qualcosa di importante

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By Pierpaolo GrecoTechnology
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Qualcosa di importante episodes

  • Artemis II è tornata sulla Terra: il rientro da record, i retroscena di una missione di successo e la nuova sfida per calpestare la Luna

    Episodio speciale del weekend.

    La missione Artemis II si è conclusa stamattina con un ammaraggio perfetto nell'Oceano Pacifico, riportando a casa quattro pionieri dello spazio dopo un viaggio intorno alla Luna che mancava dal 1972.

    In questa puntata speciale del weekend analizzo i segreti tecnologici del rientro della capsula Orion: dalla velocità di 40.000 km/h alla manovra di "skip re-entry" necessaria per sopravvivere all'atmosfera. Ripercorro il viaggio di Reid Wiseman, Victor Glover, Christina Koch e Jeremy Hansen, spiegando perché abbiamo impiegato oltre mezzo secolo per tornare oltre l'orbita bassa e come la geopolitica e i tagli al budget abbiano frenato l'esplorazione spaziale.

    Infine guardo al futuro: le incognite tecniche di Artemis III legate a Elon Musk e l'ambizioso piano di Artemis IV per costruire il Gateway, la prima stazione orbitale lunare.


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    14 min
  • Muse Spark è realtà: ecco l'intelligenza artificiale "chiusa" di Meta che ragiona come uno scienziato, ma servirà a farci fare dello shopping

    Episodio 297.

    Mark Zuckerberg rompe con il passato e lancia Muse Spark, il primo modello di intelligenza artificiale nato dai Meta Superintelligence Labs. Sotto la guida di Alexandr Wang, Meta opera un pivot strategico fondamentale: per la prima volta, il modello non sarà open source ma "closed", un segreto industriale protetto per sfidare OpenAI e monetizzare gli enormi investimenti infrastrutturali.

    In questa puntata vi spiego le capacità uniche di Muse Spark, capace di tre livelli di ragionamento fino alla modalità "Contemplating", un sistema di pensiero lento che gli permette di superare la concorrenza in matematica e scienze complesse.

    Vi spiego anche la tecnica della "distillazione" che ha permesso a Meta di addestrare questo software usando il modello cinese Qwen come insegnante privato.


    Per chi volesse approfondire:

    https://ai.meta.com/blog/introducing-muse-spark-msl/


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    11 min
  • Sam Altman, il bugiardo patologico: perché il caos in OpenAI non è causato solo da tecnologia e finanza

    Episodio 296.

    OpenAI attraversa il momento più buio dalla sua fondazione. In questa puntata entro nel dettaglio delle pesanti rivelazioni del New Yorker sulla controversa personalità di Sam Altman, descritto dai suoi collaboratori come un manipolatore seriale capace di "trucchi mentali Jedi". C'è un vero e proprio dossier segreto di 70 pagine che lo accusa di essere un bugiardo cronico e sembra che questa sua "attitudine" fosse già molto evidente nel suo passato in Y Combinator.

    Ma la crisi non è solo d'immagine: c'è un vero e proprio caos operativo dietro il "codice rosso" aziendale, con il congedo della responsabile applicazioni Fidji Simo e la rivolta della CFO Sarah Friar contro i sospetti "accordi circolari" con NVIDIA.

    Dalla cancellazione di Sora e della modalità adulti fino al fallimento tecnico dei modelli Avocado e Behemoth, vi racconto come OpenAI stia perdendo la sua leadership.


    Per chi volesse approfondire:

    https://www.newyorker.com/magazine/2026/04/13/sam-altman-may-control-our-future-can-he-be-trusted


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    13 min
  • I data center del futuro sono già in crisi? Ecco perché la metà dei nuovi server americani per l'IA non verrà mai accesa

    Episodio 295.

    La corsa all'oro dei data center per l'Intelligenza Artificiale si scontra con la realtà fisica: quasi il 50% dei progetti previsti per il 2026 negli USA è stato cancellato o rimandato.

    In questa puntata analizzo il clamoroso "reality check" dell'industria tech: il vero ostacolo non sono i chip, ma la mancanza di trasformatori e quadri elettrici. Vi spiego perché l'IA più avanzata del mondo è tenuta in ostaggio da una tecnologia dell'Ottocento che richiede acciaio speciale e mesi di lavoro manuale.

    In tutto questo c'è anche l'ironia geopolitica di un'America che dipende dalla Cina per accendere i propri server e l'inquietante effetto di cannibalizzazione sulle energie rinnovabili: i giganti del tech stanno scippando i componenti elettrici ai parchi solari ed eolici, rallentando la transizione green per alimentare i propri algoritmi.


    Per chi volesse approfondire:

    https://www.sightlineclimate.com/research/data-center-outlook


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    8 min
  • Droni militari nelle scuole americane: come Mithril Defense sta cercando di mettere le mani su un business da 3 miliardi di dollari

    Episodio 294.

    La sicurezza scolastica negli Stati Uniti varca il confine della fantascienza distopica. In Florida e Georgia, la startup Mithril Defense sta installando il sistema "Campus Guardian Angel": una flotta di droni neri capaci di sfrecciare a 160 km/h nei corridoi per neutralizzare assalitori con gel al peperoncino e luci stroboscopiche.

    In questa puntata vi racconto l’inquietante realtà di un business da 3 miliardi di dollari l’anno che arruola piloti diciottenni per gestire emergenze letali da remoto, utilizzando il motore grafico di Fortnite per mappare le scuole in 3D.

    C'è un violento contrasto con il caso Axon del 2022, quando il comitato etico si dimise in massa per protestare contro l’armamento dei droni civili, mentre oggi la tecnologia sta militarizzando l’istruzione americana, trasformando la prevenzione in una tragica forma di gamification della violenza urbana.

    Cosa succede quando lo Stato sceglie di investire in gadget militari invece che nella salute mentale dei giovani?


    Per chi volesse approfondire:

    https://www.wsj.com/business/a-startup-is-supplying-drones-to-high-schools-to-stop-mass-shootings-a7800ade


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    12 min
  • L'elio spegne l'intelligenza artificiale e la produzione di chip: perché il bombardamento in Qatar è l'inizio di una crisi energetica

    Episodio speciale del weekend.

    L'attacco al complesso di Ras Laffan in Qatar ha cancellato il 30% della fornitura mondiale di elio, innescando una crisi senza precedenti per l'industria tecnologica. In questa puntata speciale del weekend analizzo gli effetti del bombardamento a un mese di distanza dal loro avvenimento: con i prezzi schizzati del 400%, giganti come NVIDIA e Apple affrontano un collo di bottiglia fisico insuperabile.

    Vi spiego perché l'elio è vitale per il raffreddamento dei macchinari EUV di ASML e per i data center dell'intelligenza artificiale, e perché non può essere sostituito o prodotto artificialmente. Dalle falle della riserva strategica americana in Texas alle sanzioni sulla Russia, ricostruisco la nuova geopolitica dei gas nobili.

    Una disamina sulla fragilità materiale del mondo digitale, dove il futuro dell'innovazione dipende da una risorsa geologica che stiamo consumando a ritmi insostenibili e che si disperde per sempre nello spazio.


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    13 min
  • L'imbarazzante leak di Anthropic: mezzo milione di righe di codice online per errore. I segreti di Claude Code finiscono su GitHub.

    Episodio 293.

    Anthropic, la società che ha fatto della sicurezza il proprio marchio di fabbrica, è protagonista di una clamorosa figuraccia tecnologica: a causa di un file di configurazione dimenticato, l'intero codice sorgente di Claude Code è finito su GitHub.

    In questa puntata analizzo le conseguenze di questa fuoriuscita di oltre 512.000 righe di codice, che ha messo a nudo i segreti industriali e i System Prompt che definiscono la personalità dell'intelligenza artificiale di Anthropic. Vi racconto cosa hanno scoperto i ricercatori tra le pieghe del software: dai riferimenti ai futuri modelli di Claude 4 fino agli script "segreti" per gestire il sovraccarico dei server.

    Un episodio che svela l'ipocrisia della Silicon Valley e la fragilità dei giganti dell'IA davanti al più banale degli errori umani, proprio mentre la competizione con OpenAI si fa sempre più spietata.


    Per chi volesse approfondire:

    https://www.techspot.com/news/111907-anthropic-accidentally-exposed-claude-code-source-raising-security.html


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    11 min
  • Il massacro di Oracle: 30.000 dipendenti licenziati per finanziare i data center e comprare i chip NVIDIA

    Episodio 292.

    Oracle annuncia il più grande licenziamento della sua storia: 30.000 dipendenti tagliati in un solo colpo (il 20% della forza lavoro globale). Un terremoto che potrebbe colpire persino i 1.200 lavoratori delle sedi italiane di Roma e Milano.

    In questa puntata vi parlo del cinismo finanziario su cui si basa la mossa di Larry Ellison: l'azienda non è in crisi, ma usa i 5 miliardi di dollari risparmiati sugli stipendi per finanziare la folle corsa ai data center dell'Intelligenza Artificiale (incluso il Progetto Stargate per OpenAI).

    Un'analisi cruda su come le carriere umane vengano letteralmente sacrificate per pagare le bollette energetiche e i costosissimi chip NVIDIA, in un mercato del lavoro tech che non guarda più in faccia a nessuno.


    Per chi volesse approfondire:

    https://www.cnbc.com/2026/03/31/oracle-layoffs-ai-spending.html


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    9 min
  • Tanto per cambiare, Elon Musk le spara giganti: dalla fabbrica di chip TeraFab ai cannoni elettromagnetici sulla Luna

    Episodio 291.

    Per aggirare il monopolio asiatico dei microchip, Elon Musk ha annunciato la costruzione della "TeraFab" in Texas: una mostruosa fonderia di silicio da 45 miliardi di dollari gestita da Tesla, SpaceX e xAI. L'obiettivo? Stampare chip a 2 nanometri per alimentare robotaxi e intelligenza artificiale. Ma dietro le promesse si nasconde un muro ingegneristico quasi insormontabile. In questa puntata analizzo le criticità industriali del progetto, spiegando perché la mancanza di ingegneri specializzati negli USA e la lista d'attesa pluriennale per i rarissimi e costosissimi macchinari litografici di ASML rendano le tempistiche di Musk matematicamente impossibili.

    Per distogliere l'attenzione dalle difficoltà terrestri, Musk ha rilanciato con una visione fantascientifica: spostare l'80% del calcolo computazionale nello spazio, lanciando un milione di satelliti-server e costruendo un "Mass Driver" (un cannone elettromagnetico) sulla Luna per sparare i data center nello spazio profondo.

    Ma qual è il vero movente dietro questi annunci faraonici: ovviamente i soldi!


    Per chi volesse approfondire:

    https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-03-22/elon-musk-says-tesla-xai-spacex-terafab-to-start-in-austin


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    11 min
  • ARM rompe un tabù storico e crea il suo chip per l'intelligenza artificiale: Meta e OpenAI sono già a bordo!

    Episodio 290.

    Crolla la storica neutralità della "Svizzera dei microchip".

    In questa puntata analizzo la decisione epocale di ARM: smettere di vendere solo licenze e iniziare a produrre la propria CPU proprietaria per i data center dell'Intelligenza Artificiale. Una mossa che ha già convinto clienti del calibro di Meta e OpenAI, pronti a tutto pur di ridurre la spaventosa dipendenza energetica dei loro server.

    Vi spiego in parole semplici la differenza tra l'architettura x86 di Intel e quella RISC di ARM, svelando perché l'efficienza termica è diventata il vero collo di bottiglia dell'IA moderna. Ripercorro anche il paradosso dell'acquisizione fallita da parte di NVIDIA nel 2022, bloccata dall'antitrust, e mi lancio in una riflessione geopolitica sui due monopoli invisibili del vecchio continente: l'olandese ASML e la britannica ARM.

    Cosa succede agli equilibri della Silicon Valley quando l'arbitro del mercato decide di scendere in campo e giocare la partita contro i suoi stessi clienti?


    Per chi volesse approfondire:

    https://www.theinformation.com/briefings/meta-openai-say-will-buy-arms-first-ai-server-chip


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    11 min

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