RASTezanja

RASTezanja

Download on the App Store

RASTezanja episodes

  • Zakaj 90 % podjetij uporablja AI, a le 6 % vidi njegov učinek na profitabilnost?

    V tej epizodi RASTezanja Andrej in Gorazd povzameta ključne poudarke letošnje HubSpotove konference in razložita, kaj ločuje uspešne od ostalih.

    • Uspešna podjetja se osredotočijo na 4–5 use caseov, ki premaknejo merljiv KPI
    • Najbolj popularni use casei imajo najmanjši poslovni učinek, največ prinašajo analize
    • Growth kontekst: model je za vse enak, razliko naredijo vaši podatki, stranke in procesi
    • HubSpot je izgubil okoli 80 % obiska spletne strani, a dobil 20 % več leadov
    • Novosti: CRM, ki se posodablja sam, Marketing Studio, mobile note taker in oglasi v ChatGPT


    Epizoda temelji na keynotih s konference in praktičnih izkušnjah z uvajanjem HubSpota in AI agentov.

    Koristne povezave:

    • celotna epizoda na YouTube: https://youtu.be/C77d350biH4
    • Keynote s HubSpotove konference: https://www.youtube.com/live/2kjlwugSao8?si=PATDok0rY5_X8P_G&t=1019
    • Postavi vprašanje za RASTezanja: https://frodx.com/vprasaj


    RASTezanja je podcast o marketingu, CX, AI in rasti podjetij.


    ⏱️ Časovnica

    00:00 Intro: rentgen v trgovini s čevlji

    01:50 90 % uporablja AI, le 6 % vidi učinek

    04:46 Popularni proti profitabilnim use caseom

    08:38 Growth kontekst in podatki

    11:23 Trije sloji konteksta

    15:34 CRM, ki se posodablja sam

    18:25 Je model sploh pomemben?

    20:09 Slab kontekst, slabši rezultati

    21:18 HubSpot: manj obiska, več leadov

    25:15 Vsebina za AI in peščena ura

    32:04 Marketing Studio in agenti

    38:06 Prospecting agent in note taker

    41:10 Oglasi v ChatGPT prek HubSpota

    47:13 Kaj narediti jutri?

    52 min
  • 20.000 klicev kasneje: kaj se zgodi, ko se na telefon oglasi AI

    Kaj se dejansko zgodi, ko se na telefon namesto recepcije oglasi AI agent?

    V tej epizodi RASTezanja se Andrej in Gorazd vračata h Kinetari, FrodX-ovi platformi za AI glasovne agente, ki je v letu dni odgovorila na več kot 20.000 pravih klicev. Andrej igra skeptika pred nakupom, Gorazd odgovarja s podatki.

    • Samo 1,3 % klicateljev je zahtevalo človeka, 27 % jih odloži v prvih 15 sekundah – in zakaj ta številka hitro pada
    • 138 klicev na uro v ponedeljek zjutraj: kaj AI reši bolje kot tri dodatne zaposlene
    • Kaj je v praksi res "halucinacija" in zakaj večina napak pride iz napačnih navodil
    • Dentalna medicina: 60 % klicev je naročanje, 12 % nujnih, 42 % teh izven delovnika
    • GDPR, snemanje klicev, cena na klic in vprašanje, ali bodo zaposleni postali višek

    Epizoda temelji na analizi pravih klicev, ne na tem, kaj bi AI lahko.

    • Koristne povezave:
    • celotna epizoda na YouTube: https://youtu.be/N6urFZ1UJMU
    • Kinetara: https://kinetara.ai
    • analiza klicev v dentalni medicini: https://data.kinetara.ai/pregled-klicev
    • postavi vprašanje za RASTezanja: https://frodx.com/vprasaj


    RASTezanja je podcast o marketingu, CX, AI in rasti podjetij.


    ⏱️ Časovnica00:00 Intro: vrnitev h Kinetari po 20.000 klicih01:27 Kaj je najbolj presenetilo: ponedeljek zjutraj02:52 Samo 1,3 % klicateljev želi človeka04:51 Vztrajne stranke: 35 klicev zapored07:21 Kaj Kinetara je in kdaj se oglasi08:28 Uvedba v petih korakih in 14 dneh12:29 Kje se najpogosteje zatakne15:47 Ugovor: stranke se ne bodo pogovarjale z AI-jem19:02 Ugovor: AI halucinira in dela napake25:11 Ugovor: dela samo za enostavne klice29:00 Dialekti, tujci in starejši klicatelji31:37 Nujni klici v dentalni medicini34:22 Rezervacije in prestavljanje terminov36:27 GDPR, snemanje in kje so podatki38:58 Koliko stane in kdaj se izplača42:13 Bodo zaposleni ostali brez dela?44:54 Kako vem, da rabim AI agenta47:27 Zaključek

    48 min
  • Poletni CX stres test: zakaj se customer service sesuje ravno na dopustih

    Poletje ne pokvari izkušnje strank — samo razkrije, kaj celo leto ne deluje.


    V 55. epizodi RASTezanja Andrej Bergant in Gorazd Zakrajšek pogledata poletje kot letni stres test za customer service. Zakaj turizem običajno zdrži, medtem ko se zalomi v e-commercu, retailu in predvsem v B2B, na katerega vsi pozabimo.


    V epizodi:

    • Zakaj tabela nadomeščanj ni rešitev — stranka še vedno čaka odgovor

    • Zakaj stranke poleti niso nič bolj potrpežljive in kako hitro poiščejo alternativo

    • Je fer vnaprej sporočiti "odgovorili bomo v 72 urah" — in kaj, ko to postane norma

    • Je AI rešitev? Primeri Commonwealth Bank, Klarna in Virgin Money kažejo, kaj gre narobe brez konteksta, meritev in eskalacij

    • Golden record, procesi in metrike kot pogoj, da AI sploh lahko pomaga

    • Konkreten septembrski načrt pred naslednjim stres testom — Black Friday


    Epizoda temelji na praktičnih izkušnjah iz implementacij in primerih iz prakse.


    Koristne povezave:

    Celotna epizoda na YouTube: https://youtu.be/67Xr7V53Z8Q

    Postavi vprašanje za RASTezanja: https://frodx.com/vprasaj

    Vse epizode: https://bit.ly/49Ct88b


    RASTezanja je podcast o marketingu, CX, AI in rasti podjetij.


    ⏱️ Časovnica

    00:00 Intro in teza: poletje je stres test

    01:42 Turizem: poletje kot njihov Black Friday

    02:43 Kje se res zalomi — e-commerce in retail

    04:27 B2B, najbolj spregledan del poletja

    05:36 Nadomeščanja, študentje in izguba konteksta

    07:38 Zakaj stranke poleti niso bolj potrpežljive

    10:19 Primer: trije dnevi tišine in izgubljen nakup

    11:54 Je fer vnaprej povedati "bomo počasnejši"?

    14:54 Dobra praksa: proaktivno obveščanje

    15:43 Se to da rešiti brez novih zaposlitev?

    16:05 Je AI rešitev za poletne vrzeli?

    17:20 Commonwealth Bank in Klarna: ko AI ne dostavi

    19:45 Virgin Money — chatbot, ki se je užalil

    21:41 Golden record: en zapis o stranki

    23:58 Pravila, procesi in eskalacije

    24:32 Kaj meriti in kako AI uvajati postopno

    26:52 Telefon: najtežji kanal poleti

    29:23 Kaj konkretno narediti septembra

    31:15 Hotel, garaža in en sam SMS

    32:25 Zaključek in vabilo k vašim primerom

    33 min
  • Michelin, Red Bull, Vegeta: zakaj največji brandi ne prodajajo produkta

    Nova epizoda RASTezanja (ep.54) – Najboljše marketinške zgodbe vseh časov 🍿

    Poletna, sproščena epizoda: brez kratic in regulativ, samo Andrej pa Gorazd, ki vsak prinese svoje najljubše marketinške zgodbe iz zgodovine (in jih potem privlečeta v CX/AI današnjega časa 😅).

    Nekaj spoilerjev:

    • 🗿 Prvi "influencer" je objavljal fake lifestyle že pred 17.000 leti
    • 🍽️ Michelin dela gume, pa je postal kulinarična institucija (Slovenija plačuje ~400k € članarine na leto 🤯)
    • 🐂 Red Bull: 9 centov produkta, vse ostalo je znamka
    • 🚬 Listerine je dobesedno izumil bolezen "halitozo", da je lahko prodajal ustno vodo
    • 🍲 Podravka Vegeta: od firme pred stečajem do top znamke v NemčijiIdealno za deljenje s komerkoli – tudi s tistimi, ki jih AI trendi ne zanimajo. Če imate stranko, ki išče "zgodbo" za svoj brand, tukaj je poln kovček navdiha.

    ▶️ YouTube: https://youtu.be/SPjwReK5ywg

    54 min
  • Zakaj Gen Z ne mara AI (čeprav ga uporablja vsak dan)

    Gen Z uporablja AI vsak dan. Zakaj ga potem ne mara?

    V 53. epizodi RASTezanja Andrej Bergant in Gorazd Zakrajšek razmišljata o paradoksu generacije Z: mladi AI uporabljajo pogosteje kot starejše generacije, a so do njega pogosto bolj skeptični, jezni ali utrujeni.

    V epizodi govorita o tem:

    • zakaj uporaba AI-ja raste, navdušenje pa pada,
    • zakaj mladi AI ne vidijo samo kot orodje, ampak tudi kot grožnjo prihodnjim službam,
    • kako šolski sistem pošilja zelo zmedena sporočila o uporabi AI-ja,
    • zakaj AI včasih deluje kot pomočnik, včasih pa kot nekaj, kar ljudem jemlje občutek nadzora,
    • kako naj podjetja uvajajo AI, da ne ustvarjajo odpora pri zaposlenih in strankah.

    Epizoda ni proti AI-ju. Je proti naivnemu razmišljanju, da bo tehnologija sprejeta samo zato, ker je uporabna.

    Koristne povezave:
    Celotna epizoda na YouTubu: https://bit.ly/4g6pCci

    RASTezanja je podcast o marketingu, CX, AI in rasti podjetij.


    ⏱️ Časovnica
    00:00 Intro

    00:20 Zakaj Gen Z ne mara AI-ja

    00:54 AI paradoks: uporaba raste, navdušenje pada

    03:01 Strah pred izgubo služb

    05:20 Tveganja, koristi in Pew Research

    08:41 Od hypa do realnosti

    14:32 Zakaj 22-letnik AI sliši drugače

    18:27 Entry-level službe in prva zaposlitev

    20:46 Šolski sistem in konfliktna sporočila

    22:37 Ali bi to znal brez AI-ja?

    26:08 Dehumanizacija in AI planiranje življenja

    32:52 Bottom-up vs. top-down uvedba AI-ja

    38:56 Kako uvajati AI bolj zdravo

    40:19 Zaključek: nemoč, svoboda in zaupanje

    42 min
  • Video v 2026: od kampanj do customer journeyja

    Video v 2026 ni več samo kampanjski format, ampak postaja del celotnega customer journeyja.

    V tej epizodi RASTezanja Andrej Bergant in Gorazd Zakrajšek izhajata iz Wistia 2026 State of Video Reporta in razložita, zakaj video danes ni več nekaj, kar podjetje naredi enkrat na leto, ampak način, kako razlaga, prodaja, izobražuje, podpira in gradi zaupanje.

    V epizodi govorita o tem:

    • kaj narediti, ko potreba po videu raste, budgeti pa ne sledijo,
    • zakaj B2B video zmanjšuje tveganje in pomaga kupcu interno prepričati ekipo,
    • kako B2C video pomaga pri izbiri izdelka in zmanjšuje napačne nakupe,
    • zakaj webinarji in podcasti niso samo enkratne vsebine, ampak dolgoročni asseti,
    • kje AI realno pomaga pri video produkciji.


    Koristne povezave:

    Celotna epizoda na YouTubu: https://bit.ly/3SaMXzu

    RASTezanja je podcast o marketingu, CX, AI in rasti podjetij.


    ⏱️ Časovnica

    00:00 Intro

    03:37 Kako začeti z videom

    05:26 Štirje ključni video formati

    07:09 B2B vs. B2C video

    08:54 LinkedIn kot B2B kanal

    13:22 B2C video in občutek

    16:28 Webinarji niso mrtvi

    18:01 Live webinar vs. replay

    22:02 Podcast kot content flywheel

    26:32 AI v video produkciji

    29:07 Praktična AI orodja

    33:48 Kaj narediti v ponedeljek

    35:29 Elevator pitch za CMO-ja

    35:49 Video kot spletna stran 2005

    37 min
  • AI Week 2026: AI ni več demo, ampak operacijski model

    V 51. epizodi RASTezanja Andrej in Gorazd delita vtise z AI Weeka v Milanu in razmišljata, kaj dogodek pove o naslednji fazi umetne inteligence.

    Glavni signal: manj debate o modelih in promptih, več o tem, kako AI dejansko spraviti v prakso.

    V epizodi govorita o:

    • Vibram case-u in spletnih straneh, ki razumejo intent uporabnika,
    • PwC Horizon X in ideji, da AI postaja nevidna plast pod sistemi,
    • robotiki in vprašanju, zakaj roboti že tečejo, pa še ne delajo v tovarnah,
    • industrial AI-ju in evropski priložnosti v domenskem znanju,
    • vibe codingu in razliki med prototipom ter produkcijskim software-om,
    • Genesysovi tezi, da avtomatizacija rešuje naloge, orkestracija pa izide,
    • raziskovanju delfinskih zvokov in tem, zakaj podatki brez konteksta niso dovolj.

    Koristne povezave:
    celotna epizoda na YouTubu: https://youtu.be/MiGo-4RYuM4
    AI Week: https://www.aiweek.it/

    RASTezanja je podcast o marketingu, CX, AI in rasti podjetij.


    ⏱️ Časovnica

    00:00 Intro

    00:45 Kaj je AI Week

    01:27 Prvi vtisi z dogodka

    03:21 Simultani AI prevod

    05:49 Silent disco odri

    06:42 Vibram case

    11:37 PwC Horizon X

    17:03 Roboti še niso pripravljeni

    24:04 Industrial AI in Evropa

    30:18 AI ni IT projekt

    33:31 Vibe coding in produkcija

    36:32 Anthropic in rast AI-ja

    38:08 Avtomatizacija vs. orkestracija

    43:14 AI in delfinski zvoki

    47:41 Kontekst vs. razumevanje

    48:24 Zaključni vtisi

    50 min
  • Kako postati viden v ChatGPT-ju (AEO optimizacija v praksi)

    V 50. epizodi RASTezanja Andrej Bergant in Gorazd Zakrajšek razložita, zakaj AIO oziroma AEO – Answer Engine Optimization – ni samo nov marketinški buzzword, ampak nova realnost iskanja.

    Uporabniki vedno več vprašanj postavljajo ChatGPT-ju, Geminiju, Perplexityju in drugim AI orodjem. Zato ni več dovolj, da podjetje dobro rangira na Googlu. Pomembno postaja, ali ga AI sploh omeni, citira in pravilno predstavi.

    V epizodi izveste:

    • kako se AI search razlikuje od klasičnega SEO-ja,
    • zakaj so pomembni schema markup, LLMs.txt, FAQ-ji in strukturirana vsebina,
    • kako pisati strani, ki jih AI lažje razume,
    • kako meriti share of voice, brand inclusion rate in sentiment,
    • kako začeti z AEO analizo brez velikega projekta.

    Epizoda temelji na praktičnih primerih, raziskavah in prvih AIO analizah, ki jih FrodX že izvaja za podjetja.

    Koristne povezave:
    YouTube epizoda: https://bit.ly/4ueSnHK
    Vprašaj RASTezanja: https://frodx.com/vprasaj

    RASTezanja je podcast o marketingu, CX, AI in rasti podjetij.


    ⏱️ Časovnica
    00:00 Intro in 50. epizoda00:53 AEO: buzzword ali nova fronta?02:13 Zakaj SEO ni več dovolj05:24 AI referral in purchase intent07:31 Kako ChatGPT išče informacije12:09 Tehnična optimizacija strani13:27 Schema markup in LLMs.txt16:17 JavaScript, HTML in vidnost za AI
    18:12 E-E-A-T in avtoriteta vsebine
    22:01 Kako pisati vsebino za AI
    25:48 Off-site optimizacija in citati
    27:33 Kako meriti AIO ročno
    30:56 AEO orodja in dashboardi
    34:01 GA4, referral traffic in B2B2C
    37:00 Ključne metrike: share of voice, sentiment
    41:26 Primeri iz prakse in case studyji
    45:45 Kako začeti z AIO analizo
    49:38 Zaključek in CTA

    51 min
  • HubSpot Spring Spotlight 2026

    V 49. epizodi RASTezanja Andrej in Gorazd razpravljata o tem, kaj je HubSpot pokazal na Spotlight dogodku in zakaj je to več kot samo še en val AI funkcionalnosti.

    Govorita o tem:

    • zakaj večina AI orodij ustvari več outputa, ne pa nujno več rezultata
    • kako HubSpot stavi na kontekst, ekosistem in ROI
    • kaj pomeni AEO oziroma Answer Engine Optimization
    • kako Breeze Assistant, Prospecting Agent in Customer Agent pomagajo prodaji, marketingu in podpori
    • zakaj bodo povezana poslovna orodja še dolgo pomembnejša od razpršenih point rešitev

    Epizoda je posebej zanimiva za vse, ki razmišljajo o prihodnosti CRM-ja, AI agentov, prodaje in customer experiencea v praksi.

    Koristne povezave:

    • celotna epizoda na YouTubu: https://bit.ly/3QQthQI

    RASTezanja je podcast o marketingu, CX, AI in rasti podjetij.


    ⏱️ Časovnica

    00:00 Intro in HubSpot Spotlight

    01:01 AI povsod, ROI pa vprašljiv

    03:37 Zakaj HubSpotov pristop deluje drugače

    06:24 SaaS ni mrtev, problem so silosi

    08:36 Kontekst stranke kot prava prednost

    12:42 Git repo vs. CRM debata

    15:23 AEO kot nova fronta marketinga

    18:05 Zakaj znamka izgine iz AI odgovorov

    21:32 Kako HubSpotov AEO feature deluje

    26:13 Breeze Assistant in praktična uporaba

    28:03 Prospecting Agent in buying committee

    37:14 Smart Deal Progression po sestankih

    40:16 Customer Agent in boljši handoff

    43:41 Kaj vse to pomeni za podjetja

    45:37 Zaključek epizode

    46 min
  • Podjetja mislijo, da imajo dober CX. Stranke se ne strinjajo.

    Zakaj podjetja tako pogosto verjamejo, da nudijo odličen customer experience, stranke pa tega sploh ne občutijo?

    V tej epizodi RASTezanja Andrej Bergant in Gorazd Zakrajšek razpakirata ugotovitve poročila SAP Global Engagement Index 2026 in pokažeta, zakaj se CX razkorak vleče že desetletja. Govorita o nerelevantnih e-mailih, neizkoriščenih podatkih, organizacijskih silosih, napačnih prioritetah in o tem, kako AI dodatno dviguje pričakovanja uporabnikov.


    • kaj je engagement divide
    • zakaj podjetja ustvarjajo dark data
    • kako kompleksnost in silosi slabšajo izkušnjo
    • zakaj moramo gledati alternative, ne le konkurence
    • kje lahko AI dejansko pomaga

    Epizoda temelji na kombinaciji raziskovalnih ugotovitev in zelo konkretnih primerov iz prakse.

    Koristne povezave:

    • celotna epizoda na YouTube: https://bit.ly/4tAs2U8

    RASTezanja je podcast o marketingu, CX, AI in rasti podjetij.

    ⏱️ Časovnica

    • 00:00 Intro
    • 00:17 SAP Global Engagement Index 2026
    • 00:56 Zgodovinski CX razkorak
    • 03:47 Kaj pomeni engagement divide
    • 04:42 E-mail, personalizacija in neosebna izkušnja
    • 07:04 Qantas primer zgrešene personalizacije
    • 08:43 Dark data in neuporabljeni podatki
    • 12:20 Fokus na napačne touchpointe
    • 14:37 Organizacijski silosi in NPS
    • 18:15 Kompleksnost kot CX problem
    • 23:25 McDonald’s, trg in iluzija poznavanja stranke
    • 27:05 Konkurenca vs. alternative
    • 30:00 AI kot rešitev ali nov izziv
    • 36:08 5 praktičnih priporočil
    • 37:27 LVMH in moč personalizacije
    41 min

About RASTezanja

From the publisher's feed

Dobrodošli v "RASTezanju", kjer se voditelja Andrej Bergant (FrodX) in Gorazd Zakrajšek (FrodX) podajata na raziskovalno potovanje skozi svet tehnologije in inovacij v izkušnji strank ter kako se soočajo z izzivi na tem področju. Skozi njune razprave in intervjuje z gosti iz različnih podjetij boste spoznali, kako so FrodX stranke reševale svoje izzive in dosegale pozitivne poslovne rezultate.