Gen Z uporablja AI vsak dan. Zakaj ga potem ne mara?

V 53. epizodi RASTezanja Andrej Bergant in Gorazd Zakrajšek razmišljata o paradoksu generacije Z: mladi AI uporabljajo pogosteje kot starejše generacije, a so do njega pogosto bolj skeptični, jezni ali utrujeni.

V epizodi govorita o tem:

• zakaj uporaba AI-ja raste, navdušenje pa pada,
• zakaj mladi AI ne vidijo samo kot orodje, ampak tudi kot grožnjo prihodnjim službam,
• kako šolski sistem pošilja zelo zmedena sporočila o uporabi AI-ja,
• zakaj AI včasih deluje kot pomočnik, včasih pa kot nekaj, kar ljudem jemlje občutek nadzora,
• kako naj podjetja uvajajo AI, da ne ustvarjajo odpora pri zaposlenih in strankah.

Epizoda ni proti AI-ju. Je proti naivnemu razmišljanju, da bo tehnologija sprejeta samo zato, ker je uporabna.

Koristne povezave:
Celotna epizoda na YouTubu: https://bit.ly/4g6pCci

RASTezanja je podcast o marketingu, CX, AI in rasti podjetij.

⏱️ Časovnica
00:00 Intro

00:20 Zakaj Gen Z ne mara AI-ja

00:54 AI paradoks: uporaba raste, navdušenje pada

03:01 Strah pred izgubo služb

05:20 Tveganja, koristi in Pew Research

08:41 Od hypa do realnosti

14:32 Zakaj 22-letnik AI sliši drugače

18:27 Entry-level službe in prva zaposlitev

20:46 Šolski sistem in konfliktna sporočila

22:37 Ali bi to znal brez AI-ja?

26:08 Dehumanizacija in AI planiranje življenja

32:52 Bottom-up vs. top-down uvedba AI-ja

38:56 Kako uvajati AI bolj zdravo

40:19 Zaključek: nemoč, svoboda in zaupanje

Video v 2026 ni več samo kampanjski format, ampak postaja del celotnega customer journeyja.

V tej epizodi RASTezanja Andrej Bergant in Gorazd Zakrajšek izhajata iz Wistia 2026 State of Video Reporta in razložita, zakaj video danes ni več nekaj, kar podjetje naredi enkrat na leto, ampak način, kako razlaga, prodaja, izobražuje, podpira in gradi zaupanje.

V epizodi govorita o tem:

• kaj narediti, ko potreba po videu raste, budgeti pa ne sledijo,
• zakaj B2B video zmanjšuje tveganje in pomaga kupcu interno prepričati ekipo,
• kako B2C video pomaga pri izbiri izdelka in zmanjšuje napačne nakupe,
• zakaj webinarji in podcasti niso samo enkratne vsebine, ampak dolgoročni asseti,
• kje AI realno pomaga pri video produkciji.

Koristne povezave:

Celotna epizoda na YouTubu: https://bit.ly/3SaMXzu

RASTezanja je podcast o marketingu, CX, AI in rasti podjetij.

⏱️ Časovnica

00:00 Intro

03:37 Kako začeti z videom

05:26 Štirje ključni video formati

07:09 B2B vs. B2C video

08:54 LinkedIn kot B2B kanal

13:22 B2C video in občutek

16:28 Webinarji niso mrtvi

18:01 Live webinar vs. replay

22:02 Podcast kot content flywheel

26:32 AI v video produkciji

29:07 Praktična AI orodja

33:48 Kaj narediti v ponedeljek

35:29 Elevator pitch za CMO-ja

35:49 Video kot spletna stran 2005

V 51. epizodi RASTezanja Andrej in Gorazd delita vtise z AI Weeka v Milanu in razmišljata, kaj dogodek pove o naslednji fazi umetne inteligence.

Glavni signal: manj debate o modelih in promptih, več o tem, kako AI dejansko spraviti v prakso.

V epizodi govorita o:

• Vibram case-u in spletnih straneh, ki razumejo intent uporabnika,
• PwC Horizon X in ideji, da AI postaja nevidna plast pod sistemi,
• robotiki in vprašanju, zakaj roboti že tečejo, pa še ne delajo v tovarnah,
• industrial AI-ju in evropski priložnosti v domenskem znanju,
• vibe codingu in razliki med prototipom ter produkcijskim software-om,
• Genesysovi tezi, da avtomatizacija rešuje naloge, orkestracija pa izide,
• raziskovanju delfinskih zvokov in tem, zakaj podatki brez konteksta niso dovolj.

Koristne povezave:
celotna epizoda na YouTubu: https://youtu.be/MiGo-4RYuM4
AI Week: https://www.aiweek.it/

RASTezanja je podcast o marketingu, CX, AI in rasti podjetij.

⏱️ Časovnica

00:00 Intro

00:45 Kaj je AI Week

01:27 Prvi vtisi z dogodka

03:21 Simultani AI prevod

05:49 Silent disco odri

06:42 Vibram case

11:37 PwC Horizon X

17:03 Roboti še niso pripravljeni

24:04 Industrial AI in Evropa

30:18 AI ni IT projekt

33:31 Vibe coding in produkcija

36:32 Anthropic in rast AI-ja

38:08 Avtomatizacija vs. orkestracija

43:14 AI in delfinski zvoki

47:41 Kontekst vs. razumevanje

48:24 Zaključni vtisi

V 50. epizodi RASTezanja Andrej Bergant in Gorazd Zakrajšek razložita, zakaj AIO oziroma AEO – Answer Engine Optimization – ni samo nov marketinški buzzword, ampak nova realnost iskanja.

Uporabniki vedno več vprašanj postavljajo ChatGPT-ju, Geminiju, Perplexityju in drugim AI orodjem. Zato ni več dovolj, da podjetje dobro rangira na Googlu. Pomembno postaja, ali ga AI sploh omeni, citira in pravilno predstavi.

V epizodi izveste:

• kako se AI search razlikuje od klasičnega SEO-ja,
• zakaj so pomembni schema markup, LLMs.txt, FAQ-ji in strukturirana vsebina,
• kako pisati strani, ki jih AI lažje razume,
• kako meriti share of voice, brand inclusion rate in sentiment,
• kako začeti z AEO analizo brez velikega projekta.

Epizoda temelji na praktičnih primerih, raziskavah in prvih AIO analizah, ki jih FrodX že izvaja za podjetja.

Koristne povezave:
YouTube epizoda: https://bit.ly/4ueSnHK
Vprašaj RASTezanja: https://frodx.com/vprasaj

RASTezanja je podcast o marketingu, CX, AI in rasti podjetij.

⏱️ Časovnica
00:00 Intro in 50. epizoda00:53 AEO: buzzword ali nova fronta?02:13 Zakaj SEO ni več dovolj05:24 AI referral in purchase intent07:31 Kako ChatGPT išče informacije12:09 Tehnična optimizacija strani13:27 Schema markup in LLMs.txt16:17 JavaScript, HTML in vidnost za AI
18:12 E-E-A-T in avtoriteta vsebine
22:01 Kako pisati vsebino za AI
25:48 Off-site optimizacija in citati
27:33 Kako meriti AIO ročno
30:56 AEO orodja in dashboardi
34:01 GA4, referral traffic in B2B2C
37:00 Ključne metrike: share of voice, sentiment
41:26 Primeri iz prakse in case studyji
45:45 Kako začeti z AIO analizo
49:38 Zaključek in CTA

V 49. epizodi RASTezanja Andrej in Gorazd razpravljata o tem, kaj je HubSpot pokazal na Spotlight dogodku in zakaj je to več kot samo še en val AI funkcionalnosti.

Govorita o tem:

• zakaj večina AI orodij ustvari več outputa, ne pa nujno več rezultata
• kako HubSpot stavi na kontekst, ekosistem in ROI
• kaj pomeni AEO oziroma Answer Engine Optimization
• kako Breeze Assistant, Prospecting Agent in Customer Agent pomagajo prodaji, marketingu in podpori
• zakaj bodo povezana poslovna orodja še dolgo pomembnejša od razpršenih point rešitev

Epizoda je posebej zanimiva za vse, ki razmišljajo o prihodnosti CRM-ja, AI agentov, prodaje in customer experiencea v praksi.

Koristne povezave:

• celotna epizoda na YouTubu: https://bit.ly/3QQthQI

RASTezanja je podcast o marketingu, CX, AI in rasti podjetij.

⏱️ Časovnica

00:00 Intro in HubSpot Spotlight

01:01 AI povsod, ROI pa vprašljiv

03:37 Zakaj HubSpotov pristop deluje drugače

06:24 SaaS ni mrtev, problem so silosi

08:36 Kontekst stranke kot prava prednost

12:42 Git repo vs. CRM debata

15:23 AEO kot nova fronta marketinga

18:05 Zakaj znamka izgine iz AI odgovorov

21:32 Kako HubSpotov AEO feature deluje

26:13 Breeze Assistant in praktična uporaba

28:03 Prospecting Agent in buying committee

37:14 Smart Deal Progression po sestankih

40:16 Customer Agent in boljši handoff

43:41 Kaj vse to pomeni za podjetja

45:37 Zaključek epizode

Zakaj podjetja tako pogosto verjamejo, da nudijo odličen customer experience, stranke pa tega sploh ne občutijo?

V tej epizodi RASTezanja Andrej Bergant in Gorazd Zakrajšek razpakirata ugotovitve poročila SAP Global Engagement Index 2026 in pokažeta, zakaj se CX razkorak vleče že desetletja. Govorita o nerelevantnih e-mailih, neizkoriščenih podatkih, organizacijskih silosih, napačnih prioritetah in o tem, kako AI dodatno dviguje pričakovanja uporabnikov.

• kaj je engagement divide
• zakaj podjetja ustvarjajo dark data
• kako kompleksnost in silosi slabšajo izkušnjo
• zakaj moramo gledati alternative, ne le konkurence
• kje lahko AI dejansko pomaga

Epizoda temelji na kombinaciji raziskovalnih ugotovitev in zelo konkretnih primerov iz prakse.

Koristne povezave:

• celotna epizoda na YouTube: https://bit.ly/4tAs2U8
  

RASTezanja je podcast o marketingu, CX, AI in rasti podjetij.

⏱️ Časovnica

• 00:00 Intro
• 00:17 SAP Global Engagement Index 2026
• 00:56 Zgodovinski CX razkorak
• 03:47 Kaj pomeni engagement divide
• 04:42 E-mail, personalizacija in neosebna izkušnja
• 07:04 Qantas primer zgrešene personalizacije
• 08:43 Dark data in neuporabljeni podatki
• 12:20 Fokus na napačne touchpointe
• 14:37 Organizacijski silosi in NPS
• 18:15 Kompleksnost kot CX problem
• 23:25 McDonald’s, trg in iluzija poznavanja stranke
• 27:05 Konkurenca vs. alternative
• 30:00 AI kot rešitev ali nov izziv
• 36:08 5 praktičnih priporočil
• 37:27 LVMH in moč personalizacije

Ali lahko uporabljate ChatGPT v podjetju, ne da bi kršili GDPR? Kaj sploh je EU AI Act in kdaj potrebujete pooblaščenca za umetno inteligenco?

V tej epizodi RASTezanja Andrej in Gorazd gostita Mira Ekarta, pravnika in specialista za varstvo podatkov, ki praktično razloži, kaj AI Act pomeni za podjetja – in kako se lotiti umetne inteligence brez nepotrebne birokracije.

• AI Act je EU uredba (velja neposredno, kot GDPR) – različne obveznosti za razvijalce, ponudnike in uporabnike
• Slovenska IP več ne opominja: kazni do 70.000 evrov (spyware za zaposlene), 35.000 evrov (slabo obvestilo o snemanju)
• ChatGPT je ok za splošne zadeve, ampak pozor: ne vnašaj občutljivih osebnih podatkov (GDPR!)
• Sistemi visokega tveganja (zaposlovanje, zdravstvo): potrebuješ pooblaščenca za AI, oceno tveganja, dokumentacijo
• Praktični nasvet: začni z oceno, katere AI sisteme uporabljaš, in preveri kategorijo tveganjaEpizoda temelji na praktičnih primerih, resničnih kaznih in konkretnih navodilih, kako urediti AI v podjetju – brez panike, a z ustrezno pazljivostjo.

🔗 Koristne povezave:

Celotna epizoda na Youtube: https://bit.ly/4buJDXo

Vse epizode RASTezanja: https://bit.ly/49Ct88b

Postavi vprašanje: https://frodx.com/vprasaj

LinkedIn: https://bit.ly/3v0XcLK

RASTezanja je podcast o marketingu, CX, AI in rasti podjetij.

00:00 Uvod v AI Act in varstvo podatkov

04:07 Informacijska varnost in NIS2

08:18 Uporaba AI modelov v podjetjih

12:26 Koncept AI Act in segmentacija odgovornosti

16:36 Zlato pravilo: delaj drugim, kar bi rad, da počnejo tebi

20:44 Izjava o zasebnosti in privacy policy

24:53 Influencerji in javne osebnosti

29:02 Transparentnost in preglednost uporabe AI

33:09 Javnost in sankcije

37:21 Lokalne rešitve in lastni strežniki

41:27 Postopki in tranzicija

49:46 Zaključek

Kako podjetje uvede glasovnega AI agenta, ki se javlja na telefonske klice?

V tej epizodi RASTezanja Andrej Bergant in Gorazd Zakrajšek predstavita praktičen 90-dnevni plan implementacije voice AI – od prve faze zbiranja podatkov do naprednih scenarijev avtomatizacije.

Razložita:

• kako začeti z AI agentom brez kompleksne implementacije

• kako najprej razumeti, zakaj stranke kličejo

• kako AI agent pomaga pri zgrešenih klicih in peak obremenitvah

• kako podjetja postopoma gradijo AI sodelavca za podporo strankam

Epizoda temelji na praktičnih izkušnjah implementacij glasovnih AI agentov v podjetjih.

Koristne povezave:

• celotna epizoda na Youtube: https://bit.ly/4s3ujXB
• Kinetara AI - glasovni AI agent: kinetara.ai
• epizoda o Kinetara AI: https://youtu.be/I-eyUu_kT6s

RASTezanja je podcast o marketingu, CX, AI in rasti podjetij.

⏱️ Časovnica00:00 Intro00:27 Zakaj govorimo o uvedbi glasovnega AI01:00 Kaj je Kinetara in kaj so voice AI agenti02:10 Kaj pomeni AI sodelavec, ki sprejema klice03:30 Zakaj podjetja izgubljajo klice in priložnosti05:10 Kako voice AI pomaga pri peak obremenitvah07:00 Ali AI nadomešča ljudi ali jim pomaga09:40 Predstavitev 90-dnevnega plana uvedbe AI10:20 Faza 1 – “Safety valve”: zajem zgrešenih klicev11:10 Kaj podjetje prvič izve iz podatkov o klicih13:00 Katere informacije AI agent zbere od klicatelja15:00 Primeri uporabe (npr. rezervacije, povpraševanja)17:10 Kako AI strukturira podatke za ekipo19:30 Kako ekipa uporablja podatke iz klicev21:50 Koliko interakcij potrebuje uspešen AI klic23:40 Analiza sentimenta pogovorov s strankami26:00 Kako hitro napreduje tehnologija voice AI27:40 Kakšne bodo interakcije z AI v prihodnosti29:10 Kako ljudje reagirajo, ko se oglasi AI31:00 Zaključek

Vračila so neizogiben del spletnega poslovanja. A so res samo strošek in logistični problem – ali pa skrivajo veliko več informacij o kupcih, njihovem dvomu in izkušnji z vašo znamko?

V 45. epizodi podcasta RASTezanja se Andrej Bergant in Gorazd Zakrajšek pogovarjata o tem, zakaj do vračil sploh prihaja, kako jih lahko podjetja razumejo kot signal (in ne samo kot strošek) ter kako z boljšim CX, podatki in AI-jem dolgoročno zmanjšati njihov vpliv.

Pogovor gre onkraj osnovne politike vračil in zakonodaje. Dotakneva se:
– zakaj kupci vračajo izdelke (in zakaj si pogosto samo premislijo),
– kako košarica in vedenje uporabnika že vnaprej napovedujeta vračilo,
– kakšno vlogo imajo fit, vsebina, UGC in social proof,
– kako AI pomaga pri predvidevanju vračil, ne le pri obdelavi,
– ter zakaj so enostavna vračila včasih najboljša naložba v zaupanje in lojalnost.

🎧 Če imate občutek, da vračila “pojedo” vašo maržo, je ta epizoda za vas.

🎤 Voditelja

Andrej Bergant – Head of R&D, FrodX
https://www.linkedin.com/in/andrejbergant/

Gorazd Zakrajšek – Innovation Consultant, FrodX
https://www.linkedin.com/in/gorazdzakrajsek/

🔗 Koristne povezave

Postavi vprašanje za RASTezanja:
https://frodx.com/vprasaj

Vse epizode podcasta RASTezanja:
https://bit.ly/49Ct88b

FrodX – CX, AI & Growth vsebine:
https://bit.ly/3V6Ahcr

LinkedIn:
https://bit.ly/3v0XcLK

Instagram:
https://bit.ly/3v5Pujd

TikTok:
https://bit.ly/3IDiQJ6

Kaj se bo v resnici zgodilo z marketingom, izkušnjo strank in umetno inteligenco do leta 2026 – in zakaj je veliko podjetij že danes v zaostanku?

V 44. epizodi podcasta RASTezanja se Andrej Bergant in Gorazd Zakrajšek lotiva konkretnega pregleda trendov za 2026. Brez hype-a, brez buzzwordov in brez “AI bo vse rešil” narative.

Najprej pogledava nazaj, kaj sva pri trendih 2025 zadela (in kje sva bila mimo), nato pa zelo praktično razdelava, kaj se bo dejansko spremenilo v marketingu, CX-ju, lojalnosti in AI-ju.

Marketing 2026

• Zakaj AEO nadomešča SEO (optimizacija za AI agente, ne več za klike)

• Zakaj promet na spletne strani pada, čeprav zanimanje raste

• Human-Made Premium: človeško delo kot nova konkurenčna prednost

• Brand Agents in nevarnost “brand flatteninga”

CX 2026

• 99 % avtomatizacije in 1 % človeške premije

• Fast lane vs. human lane – zakaj sredina umira

• Pravica do človeka kot premium diferenciator

• Zakaj EX postaja neposredno povezan s CX

Loyalty & retention

• Trend Loyalty kot najhitrejši vir rasti – in izgube

• Trend kot onboarding dogodek, ne kampanja

• Personalizacija kot higienski minimum (in tveganje, če je ni)

AI 2026

• AI agenti kot ekonomski akterji

• Machine customers: ko agenti začnejo kupovati namesto ljudi

• EU AI Act kot signal zaupanja in marketing asset

• Kje ima AI smisel – in kje ga zavestno ne

🎥 Celotno epizodo si lahko ogledate tudi na YouTube:

👉 https://bit.ly/49oDlHs

RASTezanja ustvarjata

• Andrej Bergant – https://www.linkedin.com/in/andrejbergant/

• Gorazd Zakrajšek – https://www.linkedin.com/in/gorazdzakrajsek/

RASTezanja – vprašaj: https://frodx.com/vprasaj

Več vsebin FrodX: https://bit.ly/3V6Ahcr

YouTube kanal FrodX: https://www.youtube.com/@FrodXdoo