Amb la col·laboració de la Universitat Politècnica de Catalunya.

Tornem de les vacances de Nadal amb moltes ganes. En aquest episodi parlem de la generació d’imatges amb Nano Banana Pro, de la necessitat de recuperar informació digital desada en dispositius antics, com discs magnètics, etc i de molts temes més.

Còpies de seguretat de dades digitals antigues (Drobo, discs durs mecànics, disquets, fotos digitals pre-iPhone) i necessitat de migrar-ho tot a suport modern i/o al núvol per no perdre records familiars.​

Eines de revelat RAW de cada marca (Capture NX de Nikon, software de Canon) i posterior pas massiu dels professionals a Adobe Lightroom per funcionalitats de correcció de paral·lelismes, interiorisme, etc.​

Model d’imatge a imatge de Google “Nano Banana Pro” (nom intern de Gemini per a imatge) per fer restauració, colorització, upscale i retoc de fotografies, treballant via API (Paganini, clau d’API, crèdit de 10 €).​​

Ús de models de generació d’imatges per mockups domèstics: proves de catifes al menjador, panells acústics a la paret, reformes de cuina, disseny d’interiors sobre fotos reals.​

Model de Google/Gemini per inserir objectes dibuixats (óssos en Vespa, globus) en paisatges coherents amb mateix estil gràfic i diferents contextos (Ruta de la Seda, Itàlia) per a un blog de viatges.​​

Ús d’IA d’imatge per a disseny professional: reformes, cuines, pisos nous, com a alternativa molt més ràpida a antics programes “de cuines” i a renderitzats 3D tradicionals.​

Ús massiu de lasers i eines de mesura per a bricolatge domèstic: distancímetre làser del Lidl, nivells làser, serres amb guia làser.​

Detector de cables elèctrics dins la paret per evitar foradar sobre línies amb tensió.​

Comunitat a Telegram, presència a Twitter i contacte per correu ([email protected]) com a canals de relació amb l’audiència.​

Enllaç esmentat a l’entrevista a Ars Technica: “Computer Scientist Jan LeCun: Intelligence Really Is About Learning”.​

Història de la IA clàssica: Rosenblatt i el perceptró, Minsky i la IA simbòlica, “AI winters”, manca de potència de càlcul i de dades; aparició posterior de GPUs i deep learning.​

Referència crítica a Marvin Minsky i al llibre “Perceptrons” com a atac a la línia de recerca de Rosenblatt.​

Referència a Dan Carlin i el podcast “Hardcore History”, episodi “Supernova in the East / Mania of Subjugation” com a contingut d’alta qualitat.​

Podcast “Zeta Testers”: lectura de llibres de desenvolupament personal i negoci, discussió intensa i contraposició d’arguments, comunitat a Telegram.​

Escriptors de self‑publishing en anglès com Johnny B. Truant i Craig Alanson, sorgits de Kindle Direct Publishing i podcasts de “self-publishing”.​

Craig Alanson i la seva saga “Expeditionary Force” (i “Convergence”) com a exemple de space opera humorística amb IA, gossos que parlen i moltíssimes referències pop.​

Recomanació central: saga “Dungeon Crawler Carl” de Matt Dinniman com a lectura imprescindible per fugir de notícies i xarxes; èpica absurda, princesa Donut (gata), humor negre i comunitat molt activa.​

Comunitat de fans a Reddit de “Dungeon Crawler Carl” (fanart, mems, matrícules, samarretes, etc.).​

Disponibilitat de “Dungeon Crawler Carl” en castellà a Audible, fent-la accessible a qui no se senti còmode en anglès.​

Comentaris sobre estructura narrativa: importància del diàleg per arrossegar acció, diferenciar veus de personatges, i exemples en Tolkien i King.​

Procés creatiu d’escriure una novel·la (cas del Dani): escriure quan ve la inspiració, pensar en imatges i plans de càmera, revisar incoherències de temps i detalls al final.​

Conversió d’una novel·la a guió cinematogràfic i eventualment a còmic o novel·la gràfica, aprofitant IA d’imatge per generar storyboards i escenes.​

Referència a comunitat mossegui a YouTube (emissió en directe, salutacions, xat en viu).​