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本集邀請擁有10 年網路數據分析、市場研究、社會研究經驗，現任皮爾森數據營運長的羅棋駿，分享大眾所好奇的網路民調數據。

1. 為什麼敢拿非傳統民調方式的網路問卷來作為選情評估？
2. 市場調查是個非常古老的行業！
3. 大數據之始！歐巴馬採線上論壇收集民意作為施政參考。
4. 2013年意識到：網路終究不會形成一個單獨的行業，而是融入每個領域中，那是否在估共領域或政治上的運用有新的可能性？
5. 一開始並非就做民調，而是資料分析！貼文底下的按讚留言分享，都可以是分析的一環。
6. 2015年時社群上台灣政治參與活躍人數每天不重複人數約為50萬，當時上頭討論熱度十分高的影片是？
7. 台灣的社會已經能被網路投射出的意見經過層層統整分析事前估計出，並與結果落差非常小，因為這估計出的就是天然現象。
8. 劍橋分析出來後改變了許多做網路應用的服務單位，世界各國對其皆有意見，資料開始限縮和規範，進而使得原本成本低廉的資料取得和研究方法已不復存在。
9. 2014年社群上只有一個主力玩家，是誰？2016年開始不分黨派、不分財力，凡要參選者都會在社群臉書上主力發展。
10. 發問卷的方式最早始於美國讀者文摘或俄羅斯的黨報？
11. 問卷調查和雜誌都曾是統治者維持國家政權的關鍵工具。
12. 臉書使用者習性大不同！哪些人喜歡揭露個資？哪些人又很保護個資呢？
13. 母體估計或總體經濟的世界，都不管個人，只管群體夠不夠大？跟人口的相似度高不高？
14. 廣告投放的精準投放，到底多準才叫準？準的定義是什麼？數據分析師看的與我們一般大眾大不同！
15. 網路科技民用化後的有趣現象，向來皆是業界走在學界前！
16. 2016年時60-70歲人口使用網路的比例約為35%-40%，但2018-2020年急遽增加，為什麼？
17. 民意調查結果偏不偏態，要看用途在哪！
18. 內容或文本分析，一定都要人工做嗎？還是已能使用AI取代？
19. 選情評估的工作與內部幕僚在做的事有哪些大不同？

補充資料：
論命盤與民調
https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1707254987.A.A78.html

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