塞掐 Side Chat

ChatGPT 推出後，聊天機器人變得誰都做得出來，難的是讓用戶天天回來聊。智見科技也在那時做了 LINE 聊天機器人，結果推不起來；後來改做 App，加入劇情與 NPC，推出女性向 AI 角色聊天 App Floze，重度用戶一天能聊 1.5 小時。

本集塞掐邀請到智見科技創辦人 Bruce。他在廣達、聯發科做了十年影像 IC 設計，2012 年創業至今，從沖洗照片、電商設計、IG 限動工具做到 AI 生圖，Floze 是團隊第五條產品線。

產品線一條接一條開，他怎麼決定先做哪個、哪個值得繼續投入？AI 角色聊久了，為什麼會忘記已經約會過？明知對面是 AI，用戶為什麼還計較一句話的語氣？

📢 本集來聊：

• 廣達、聯發科做了十年影像 IC，為什麼跑去做 App？
• 沖洗照片 App 做到後來，自己買了工廠機器！
• 怎麼去切不同產品？怎麼找到使用者？
• 怎麼決定要不要繼續投入或轉向？
• 修圖 App 會被 AI 取代嗎？創業要瞄準紅海還是藍海？
• AI 戀愛 App「Floze」怎麼誕生？
• Floze 與一般聊天機器人的差異
• AI 長期記憶的技術難點
• 打字聊天之後，下一步是即時生成的互動影片？
• AI 是泡沫嗎？

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是什麼樣的電子報，開賣第一天就賣爆 134%？

身處在資訊爆炸的時代，我們每天被 AI、戰爭、政經的新聞轟炸，卻可能感到無所適從，不知道哪個才是真正影響你我未來的議題。
為此，TNL Daily 電子報選定國際、財經、科技、地緣、東南亞 5 大主題，每天只要 5 分鐘，就能理解重大議題的背後脈絡。
開賣當天，TNL Daily 就火速達標！為此，他們決定再加碼 50 套早鳥方案（優於原價 75 折）回饋給大家。輸入塞掐專屬優惠碼「TNLSideChat」，目前所有方案可以再折 100 元。

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數位孿生是四十年的老技術，但要讓機器人先在虛擬工廠裡練習，光建一座精準的模擬場域就得花上幾個月。本集塞掐邀請到 MetAI 共同創辦人暨執行長 Daniel 余泰萬。他從金融業轉戰新創，回家族傳產做數位轉型時看見 AI 導入的落差，如今團隊直接進駐台積電廠內開發。2025 年初，成為 NVIDIA 在台灣投資的第一家新創。

Daniel 分享第一次見到黃仁勳，準備好的講稿為什麼講不到一分鐘就被打斷？為了台積電，他們還沒找到 PMF 就擴編到 40 人，又是為什麼？不拿客戶資料訓練，模型憑什麼走進晶圓廠？

📢 本集來聊：

• MetAI 在做什麼：用 AI 結合 3D 快速生成模擬場域
• 2022 年創立與合成資料的起點
• 共同創辦人 Renton 從好萊塢特效轉向 AI
• 跟輝達的淵源：加入 NVIDIA Inception 計畫
• 與 NVIDIA 的合作方式及 Omniverse 的定位
• MetGen 產品：把 2D CAD 轉成可模擬的 3D 空間
• 面對台積電這種大客戶，保密和 AI 訓練怎麼兼顧？
• 與 Accenture 等大型顧問公司的競合
• 怎麼看 AI 泡沫與 Physical AI 的需求
• 團隊導入 AI Native 的做法

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⚠️ **本集內容僅供參考，不構成任何投資建議。

國際投資人看台灣，過去只看台積電。AI 把光通訊、記憶體推成全球焦點。本集塞掐邀請到 FOMO研究院的 KP。他在香港金融業做了十幾年交易與資產管理，現在全職寫研究。2024 年在 Substack 創刊、動輒萬字的中文投資電子報，累積超過五萬名免費訂閱者，六成多讀者在台灣。 記憶體這一輪漲勢，真正的考驗何時才會來？美國把工廠搬回去，台灣會失去什麼？

📢 本集來聊：

• 錄音前閒聊：香港與台灣的育兒支援
• 電子報的起源：「用研究打敗 FOMO」
• 要花兩三天去寫長文，AI 怎麼用來輔助寫作？
• 這兩年研究主軸轉向 AI 與半導體
• 怎麼以 X 觀察股市風向，記憶體超級週期會持續嗎？
• 「AI 文」指控與 AI slop 的界線
• 以 SemiAnalysis 為目標與 Sell-Side 報告的結構問題
• AI 泡沫的定義與兩個成立條件
• 美國製造業回流會打破台灣的壁壘嗎？
• 怎麼長期關注目標？先看結構性改變

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政府網站掛了十幾年無障礙標章，登入之後那幾頁，視障者往往還是進不去。Peggy 的母親全盲十年，退休後當街頭藝人，每兩週得上網登記場地，過去都靠女兒代勞。今年四月她把 AI 助理接上 LINE 交給母親，五個月內母親自己發出八百多則指令。

本集塞掐邀請到 Peggy。她不是工程師，本業在 NGO，曾在生成式 AI 年會分享「我的麻瓜 AI coding 之路」，現在也帶十位基層公務員用 AI 處理行政冗事。

一個沒受過工程訓練的人，為什麼說自己的 AGI 已經到了？在 AI agent 時代所有先搶先贏的東西都沒有意義？在公部門推 AI，最硬的牆為什麼不是人？

📢 本集來聊：

• Peggy 怎麼開始 AI coding 之路
• AI 時代最重要的是打臉自己！放棄既有工具習慣的必要性
• 當媽媽的 FDE：AI 協助視障自主網購
• 無障礙網頁的定義已經被改寫
• 「先搶先贏制」在 Agent 時代將不具意義
• 協助公部門 AI 導入的合作起點與試驗設計
• 公部門導入 AI 的主要阻力：法規與資料分級
• 政府開放沙盒空間與先行機關案例

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即時翻譯越做越好，還有必要學英文嗎？AI 語言學習應用 Speak 已經被問了好幾年。2017 年他們提出 AI 英文家教時被當成瘋子，如今年化營收突破 1 億美金、估值 10 億美金（USD）。

本集塞掐邀請到 Speak 共同創辦人暨技術長 Andrew 徐安廬。他 12 歲進華盛頓大學、19 歲從史丹佛神經科學博士班休學，拿第一屆 Peter Thiel 獎學金創業，做語言學習做了快十年。

一天 50 個 pull request、五萬行程式碼，人工審查還守得住嗎？為什麼越多人用 ChatGPT 練口說，對 Speak 反而是好事？當 AI 家教走進企業的教育訓練，我們學語言這件事正在被改寫成什麼樣子！

📢 本集來聊：

• Speak 技術長的一天與 coding agent 帶來的轉變
• 19 歲跟父母說「我要從史丹佛博士班休學」，家裡怎麼反應？
• 為什麼創業選擇「教育」為主題？
• 為什麼選南韓作為第一個市場？進入下個市場的訊號在哪？
• 越多人拿 AI 學語言，對 Speak 竟然是好事？
• AI 翻譯不斷變強以後，會怎麼影響語言學習市場
• 團隊 AI 轉型：人工程式碼審查的規模化難題
• Speak for Business 的企業需求與語言相鄰能力
• 給台灣新創的出海建議
• Speak 技術長工作之外的休閒與理財哲學

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先免費、衝流量、再把流量換成錢，這套公式台灣軟體業用了十幾年。Autopass 照著走了八年，做到 800 萬車主裡有 160 萬人是會員。今年八月，他們開始向未訂閱用戶收 5% 服務費，路邊停車自動繳費也改成會員專屬，Threads 隨即炎上。

本集塞掐邀請到 Autopass 創辦人暨執行長 Ronald。他上一個產品停車大聲公先收費、後轉免費，最後被收購，他說這次是「再回來打這一場仗」。

一個握有 160 萬會員的創辦人，為什麼說免費是死路？公司從 70 人縮到 30 人，他說主因不是 AI？寧可養一群 AI 角色互相辯論，也不想再多請一個人，又是為什麼？

📢 本集來聊：

• 兩年前來上節目說要進車廠，現在做到了嗎？
• 募資後的市場目標與平台交易額規模
• 八月開始收費被炎上，從流量思維轉向訂閱制的內部討論
• 一個收費決策，得跟同事、股東、客戶、合作夥伴四方一個個溝通
• 更確定 Autopass 的定位：API 與 MCP 的開放策略
• FDE（Forward Deployed Engineer）的角色定義
• 日本與台灣市場的電動車轉型落差
• 團隊規模砍半的原因和體悟
• Ronald 怎麼用 AI？

點這裡看上次 Ronald 受訪的內容：https://omny.fm/shows/side-chat/ronald-pos

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本集塞掐邀請到泛科學共同創辦人暨知識長鄭國威。2005 年國威寫部落格起家，在文字世界待了將近二十年，卻在 2022 年帶著整個團隊 All in YouTube，四十歲從幕後編輯走到鏡頭前，把頻道做到破百萬訂閱。是什麼讓他下定決心？

📢 本集來聊：

• 最早是部落客！國威 2005 年的寫作起點
• 在大草原上做網站！蒙藏基金會三年的工作內容
• 這不是我認識的國威！泛科學為什麼決定變成公司？
• 決定 All in YouTube 的契機
• 怎麼說服自己上鏡頭？「你再不做，公司就 GG 了」
• 長的越長、短的越短！用餐廳比喻頻道經營
• AI 對內容的影響，未來會有數位國威嗎？
• 公司用 AI 的第一原則：一定要有人為產出負責
• 興趣和運動，國威也看 BL
• AI 時代的子女教育觀

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本集塞掐邀請到 Anchor Global 創辦人 Elisa。他曾任職摩根大通，在避險基金參與管理超過 10 億美金的資產，卻在 2013 年裸辭，環遊世界、差點成為戰地記者，最後回台灣創辦了 Anchor。

當所有人的目光都在半導體和 AI 的時候，Anchor 把力氣放在紡織、自行車這些被冷落的傳統產業。他分享了一個數據：剔除半導體與 AI 伺服器後，台灣出口下降四成。他也揭密了 Anchor Industry Lab 怎麼帶企業去沃爾瑪總部取經，以及 DJI 如何用兩年席捲自行車產業。當遊戲規則正在被別人改寫，台灣的傳產還有多少時間？

📢 本集來聊：

• 以前在香港作交易做到中年危機提早到來
• 裸辭後從戰地記者到矽谷的轉折
• 把國際投資人與創業家帶進台灣的逆向操作
• Anchor 的商業模式怎麼賺錢？
• Anchor 3.0：資源轉向傳統產業，是看到了什麼？
• Lab 實際怎麼運作？不是紙上談兵，幫傳產練習運用資本
• Walmart 案例的切入點：把整個阿肯色州騎成了自行車聖地
• 台灣產業硬體思維與數據思維的落差
• DJI 為什麼席捲歐洲自行車市場？
• 理財哲學：先問自己賺錢的目的與 FIRE 之後的課題

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本集塞掐邀請到勤崴國際科技副總經理 Renee 林映帆。很多人沒聽過勤崴，但台灣超過七成的車用導航圖資都出自他們手中，Google 和 Apple 在台灣的第一套圖資也是他們建的。從電子地圖、導航王一路做到自駕車，Renee 發現自駕車需要的元素，除了車子以外幾乎都在勤崴手上，於是台灣第一台自駕車就這樣被一家地圖公司做了出來。

現在台積電廠區的接駁車、南投溫泉區的微型車、凌晨出門的自駕掃街車，背後都是同一套系統。那台灣為什麼不走 Tesla 的純視覺路線？自駕車撞到人責任算誰的？究竟在不賠錢的前提下，台灣的自駕還能跑多遠？

📢 本集來聊：

• 台灣七成的車用導航圖資都是他們做的
• 以前沒有電子地圖怎麼開車？
• 投入自駕的起點與自駕車的三項元素
• 勤崴自駕的應用場景：自駕巴士、高球車與無塵室車
• 台積電最常反應的問題是？用管工廠的方式在管勤崴！
• 撞到算誰的？開發自駕技術在法律上的挑戰
• 六成光達、四成鏡頭，為什麼台灣不敢學 Tesla 純視覺？
• 什麼是智慧道路？讓號誌主動告訴你的車「紅燈還有幾秒」
• 跟中華車廠合作：載卡多加上自駕，其實是 Robotaxi 的前身
• 清掃車＝大型掃地機器人，行控中心的遠端接管門檻沒你想的低
• 副總一週三練、理財心法與推薦作品

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本集塞掐邀請到 Dentscape 德睿生醫共同創辦人暨執行長 Bill。你知道假牙不是牙醫做的嗎？真正動手的是「牙技師」，而他們正在全球集體退休。但人的牙齒不會因為缺工就不壞，Dentscape 團隊於是用 AI 把牙技師的 know-how 提煉出來，把一到兩週的設計流程壓到三分鐘，現在甚至做到跟哈佛牙醫學院合作、把辦公室開進灣區。Bill 形容生成一顆 3D 牙齒就像配鑰匙，邏輯和一般 3D 列印不同。但牙齒偏偏沒有標準答案，AI 到底要怎麼學？台灣的牙科底子又怎麼賣到全世界？

📢 本集來聊：

• Dentscape 用 AI 設計假牙，瞄準牙技師結構性缺工問題
• 設計一顆假牙的這三分鐘裡 AI 做了什麼？
• 四位共同創辦人的組成與相識過程
• 導入現場的反彈與人對 AI 的信任落差
• 從 2D 轉向 3D 的 Pivot 決策與 YC 面試
• 3D 生成的技術瓶頸與獨特資料的精煉
• 美國市場進展與給台灣新創的出海建議：要 Day 1 就在海外
• 出場路徑：IPO 故事與假牙品牌想像
• 創業者的理財、推薦書單與 Podcast：被講到爛但一定要看的那本

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