塞掐 Side Chat

企業買得起 AI 工具，導入卻常卡在人：老闆喊口號、員工偷偷用、老師傅怕教會 AI 就被取代。

本集塞掐邀請到智慧方案共同創辦人暨執行長 Albert。他 2000 年創辦嚮網科技，做出優仕網與愛逛街，2017 年被 LINE 收購。2024 年成立智慧方案，用 AI agent 把老師傅的經驗做成系統，兩年導入超過 200 家企業，正職只有 10 人。

為什麼他只賣 seat、不賺 token？同一套工具，為什麼有的公司會擴散，有的人卻私藏？當 AI 工具人人都買得到，企業之間的差距會拉開在哪裡？

📢 本集來聊：

• 把老師傅的經驗變成數位分身？AI agent 走進工廠
• 2024 年二度創業的動機，AI 時代只要賣得出去就做得出來？
• 一個季度就找到 PMF，二度創業快在哪？
• 前年的 Claude 3.5 就做得到？紡織 Tech Pack 實測
• 組織文化與 AI 在企業內的擴散
• 有了 AI 之後反而更忙，怎麼應對導入的阻力
• 從「實體」投影片到 AI 製作簡報
• 公司現場轉型的速度樂觀嗎？三到五年後的大廠與小廠差距
• Albert 管理數百個 AI agent 的方式

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照片、貼文、掃描檔越存越多，卻很少再打開，沒人整理的資料只是佔空間。直到 AI 讀得懂照片、對得上行程，囤積才有機會變成素材。今年三月，工頭堅把 20 顆硬碟交給 AI 盤點，三個多月後出了新書，作者欄寫著「工頭堅 x Kian」。

本集塞掐邀請到旅行長工頭堅。他 1995 年第一次上網，從部落格寫到 YouTube，帶團二十年拍的照片多到自己算不清。

📢 本集來聊：

• 從網誌、部落格到 Twitter 的早期網路經驗
• 從實體雜誌到數位資料的囤積習慣
• 整理師影片的起點：實體與數位的雙重囤積
• 走鐘獎企劃與面對囤積的決定
• AI 寫作實際上的工作流長什麼樣子？
• AI 時代作者如同策展人，年輕世代如何累積品味
• 新書歷經 17 個版本，怎麼迭代的？
• 實體與真人內容在 AI 時代的價值

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開一個品牌官網，過去得找工程師、串金流物流，動輒好幾週，不少微型賣家因此留在蝦皮、賣貨便。現在 AI 拆掉了這道門檻的一大半。經營跨境設計市集十多年的 Pinkoi，近期推出 AI 開店平台 PinZap，賣家回答三個問題、放上照片，最快十分鐘開站。

本集塞掐邀請到 Pinkoi 共同創辦人暨執行長 Peter。工程師出身的他，經歷過替十多年前的平台接上 AI，這次選擇從第一天就圍繞 AI 打造。Shopify 早已站穩這個賽道，他為什麼還要跳進來？開店門檻降到十分鐘，大家最後要比什麼？

📢 本集來聊：

• AI 開店平台 PinZap：十分鐘就能開店做生意？
• 舊平台導入 AI 有多難？像飛機邊飛邊換引擎！
• AI 讓服務一百萬的商家成為可能！
• 電商平台不是 Vibe coding 就可以做出來的
• 開店門檻降到十分鐘，大家最後要比什麼？
• AI 時代工程師的角色與職能模糊化
• 作為家長怎麼看未來世代的教育
• 理財哲學、運動和推薦書籍：《蘋果在中國》

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ChatGPT 推出後，聊天機器人變得誰都做得出來，難的是讓用戶天天回來聊。智見科技也在那時做了 LINE 聊天機器人，結果推不起來；後來改做 App，加入劇情與 NPC，推出女性向 AI 角色聊天 App Floze，重度用戶一天能聊 1.5 小時。

本集塞掐邀請到智見科技創辦人 Bruce。他在廣達、聯發科做了十年影像 IC 設計，2012 年創業至今，從沖洗照片、電商設計、IG 限動工具做到 AI 生圖，Floze 是團隊第五條產品線。

產品線一條接一條開，他怎麼決定先做哪個、哪個值得繼續投入？AI 角色聊久了，為什麼會忘記已經約會過？明知對面是 AI，用戶為什麼還計較一句話的語氣？

📢 本集來聊：

• 廣達、聯發科做了十年影像 IC，為什麼跑去做 App？
• 沖洗照片 App 做到後來，自己買了工廠機器！
• 怎麼去切不同產品？怎麼找到使用者？
• 怎麼決定要不要繼續投入或轉向？
• 修圖 App 會被 AI 取代嗎？創業要瞄準紅海還是藍海？
• AI 戀愛 App「Floze」怎麼誕生？
• Floze 與一般聊天機器人的差異
• AI 長期記憶的技術難點
• 打字聊天之後，下一步是即時生成的互動影片？
• AI 是泡沫嗎？

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是什麼樣的電子報，開賣第一天就賣爆 134%？

身處在資訊爆炸的時代，我們每天被 AI、戰爭、政經的新聞轟炸，卻可能感到無所適從，不知道哪個才是真正影響你我未來的議題。
為此，TNL Daily 電子報選定國際、財經、科技、地緣、東南亞 5 大主題，每天只要 5 分鐘，就能理解重大議題的背後脈絡。
開賣當天，TNL Daily 就火速達標！為此，他們決定再加碼 50 套早鳥方案（優於原價 75 折）回饋給大家。輸入塞掐專屬優惠碼「TNLSideChat」，目前所有方案可以再折 100 元。

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數位孿生是四十年的老技術，但要讓機器人先在虛擬工廠裡練習，光建一座精準的模擬場域就得花上幾個月。本集塞掐邀請到 MetAI 共同創辦人暨執行長 Daniel 余泰萬。他從金融業轉戰新創，回家族傳產做數位轉型時看見 AI 導入的落差，如今團隊直接進駐台積電廠內開發。2025 年初，成為 NVIDIA 在台灣投資的第一家新創。

Daniel 分享第一次見到黃仁勳，準備好的講稿為什麼講不到一分鐘就被打斷？為了台積電，他們還沒找到 PMF 就擴編到 40 人，又是為什麼？不拿客戶資料訓練，模型憑什麼走進晶圓廠？

📢 本集來聊：

• MetAI 在做什麼：用 AI 結合 3D 快速生成模擬場域
• 2022 年創立與合成資料的起點
• 共同創辦人 Renton 從好萊塢特效轉向 AI
• 跟輝達的淵源：加入 NVIDIA Inception 計畫
• 與 NVIDIA 的合作方式及 Omniverse 的定位
• MetGen 產品：把 2D CAD 轉成可模擬的 3D 空間
• 面對台積電這種大客戶，保密和 AI 訓練怎麼兼顧？
• 與 Accenture 等大型顧問公司的競合
• 怎麼看 AI 泡沫與 Physical AI 的需求
• 團隊導入 AI Native 的做法

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⚠️ **本集內容僅供參考，不構成任何投資建議。

國際投資人看台灣，過去只看台積電。AI 把光通訊、記憶體推成全球焦點。本集塞掐邀請到 FOMO研究院的 KP。他在香港金融業做了十幾年交易與資產管理，現在全職寫研究。2024 年在 Substack 創刊、動輒萬字的中文投資電子報，累積超過五萬名免費訂閱者，六成多讀者在台灣。 記憶體這一輪漲勢，真正的考驗何時才會來？美國把工廠搬回去，台灣會失去什麼？

📢 本集來聊：

• 錄音前閒聊：香港與台灣的育兒支援
• 電子報的起源：「用研究打敗 FOMO」
• 要花兩三天去寫長文，AI 怎麼用來輔助寫作？
• 這兩年研究主軸轉向 AI 與半導體
• 怎麼以 X 觀察股市風向，記憶體超級週期會持續嗎？
• 「AI 文」指控與 AI slop 的界線
• 以 SemiAnalysis 為目標與 Sell-Side 報告的結構問題
• AI 泡沫的定義與兩個成立條件
• 美國製造業回流會打破台灣的壁壘嗎？
• 怎麼長期關注目標？先看結構性改變

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政府網站掛了十幾年無障礙標章，登入之後那幾頁，視障者往往還是進不去。Peggy 的母親全盲十年，退休後當街頭藝人，每兩週得上網登記場地，過去都靠女兒代勞。今年四月她把 AI 助理接上 LINE 交給母親，五個月內母親自己發出八百多則指令。

本集塞掐邀請到 Peggy。她不是工程師，本業在 NGO，曾在生成式 AI 年會分享「我的麻瓜 AI coding 之路」，現在也帶十位基層公務員用 AI 處理行政冗事。

一個沒受過工程訓練的人，為什麼說自己的 AGI 已經到了？在 AI agent 時代所有先搶先贏的東西都沒有意義？在公部門推 AI，最硬的牆為什麼不是人？

📢 本集來聊：

• Peggy 怎麼開始 AI coding 之路
• AI 時代最重要的是打臉自己！放棄既有工具習慣的必要性
• 當媽媽的 FDE：AI 協助視障自主網購
• 無障礙網頁的定義已經被改寫
• 「先搶先贏制」在 Agent 時代將不具意義
• 協助公部門 AI 導入的合作起點與試驗設計
• 公部門導入 AI 的主要阻力：法規與資料分級
• 政府開放沙盒空間與先行機關案例

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即時翻譯越做越好，還有必要學英文嗎？AI 語言學習應用 Speak 已經被問了好幾年。2017 年他們提出 AI 英文家教時被當成瘋子，如今年化營收突破 1 億美金、估值 10 億美金（USD）。

本集塞掐邀請到 Speak 共同創辦人暨技術長 Andrew 徐安廬。他 12 歲進華盛頓大學、19 歲從史丹佛神經科學博士班休學，拿第一屆 Peter Thiel 獎學金創業，做語言學習做了快十年。

一天 50 個 pull request、五萬行程式碼，人工審查還守得住嗎？為什麼越多人用 ChatGPT 練口說，對 Speak 反而是好事？當 AI 家教走進企業的教育訓練，我們學語言這件事正在被改寫成什麼樣子！

📢 本集來聊：

• Speak 技術長的一天與 coding agent 帶來的轉變
• 19 歲跟父母說「我要從史丹佛博士班休學」，家裡怎麼反應？
• 為什麼創業選擇「教育」為主題？
• 為什麼選南韓作為第一個市場？進入下個市場的訊號在哪？
• 越多人拿 AI 學語言，對 Speak 竟然是好事？
• AI 翻譯不斷變強以後，會怎麼影響語言學習市場
• 團隊 AI 轉型：人工程式碼審查的規模化難題
• Speak for Business 的企業需求與語言相鄰能力
• 給台灣新創的出海建議
• Speak 技術長工作之外的休閒與理財哲學

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先免費、衝流量、再把流量換成錢，這套公式台灣軟體業用了十幾年。Autopass 照著走了八年，做到 800 萬車主裡有 160 萬人是會員。今年八月，他們開始向未訂閱用戶收 5% 服務費，路邊停車自動繳費也改成會員專屬，Threads 隨即炎上。

本集塞掐邀請到 Autopass 創辦人暨執行長 Ronald。他上一個產品停車大聲公先收費、後轉免費，最後被收購，他說這次是「再回來打這一場仗」。

一個握有 160 萬會員的創辦人，為什麼說免費是死路？公司從 70 人縮到 30 人，他說主因不是 AI？寧可養一群 AI 角色互相辯論，也不想再多請一個人，又是為什麼？

📢 本集來聊：

• 兩年前來上節目說要進車廠，現在做到了嗎？
• 募資後的市場目標與平台交易額規模
• 八月開始收費被炎上，從流量思維轉向訂閱制的內部討論
• 一個收費決策，得跟同事、股東、客戶、合作夥伴四方一個個溝通
• 更確定 Autopass 的定位：API 與 MCP 的開放策略
• FDE（Forward Deployed Engineer）的角色定義
• 日本與台灣市場的電動車轉型落差
• 團隊規模砍半的原因和體悟
• Ronald 怎麼用 AI？

點這裡看上次 Ronald 受訪的內容：https://omny.fm/shows/side-chat/ronald-pos

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本集塞掐邀請到泛科學共同創辦人暨知識長鄭國威。2005 年國威寫部落格起家，在文字世界待了將近二十年，卻在 2022 年帶著整個團隊 All in YouTube，四十歲從幕後編輯走到鏡頭前，把頻道做到破百萬訂閱。是什麼讓他下定決心？

📢 本集來聊：

• 最早是部落客！國威 2005 年的寫作起點
• 在大草原上做網站！蒙藏基金會三年的工作內容
• 這不是我認識的國威！泛科學為什麼決定變成公司？
• 決定 All in YouTube 的契機
• 怎麼說服自己上鏡頭？「你再不做，公司就 GG 了」
• 長的越長、短的越短！用餐廳比喻頻道經營
• AI 對內容的影響，未來會有數位國威嗎？
• 公司用 AI 的第一原則：一定要有人為產出負責
• 興趣和運動，國威也看 BL
• AI 時代的子女教育觀

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