A chamada ‘inteligência artificial’ irá moldar nossa realidade com mais força do que qualquer outra inovação deste século. Quem não entender como funciona o aprendizado das máquinas, estará perdido em um mundo onde a tecnologia parece cada vez mais magia. Após alguns trancos e barrancos com as primeiras investidas à inteligência artificial, as últimas décadas trouxeram uma verdadeira revolução. Com o avanço das tecnologias de hardware e programação, as máquinas superaram em muito nossa capacidade de fazer cálculos, e resolver problemas lógicos. E agora, os novos métodos de aprendizado de máquina estão possibilitando que elas superem até nossa capacidade de aprender, algo que acreditávamos ser um grande diferencial da nossa espécie.

*Este episódio, assim como tantos outros projetos vindouros, só foi possível por conta do Patronato do SciCast. Se você quiser mais episódios assim, contribua conosco!*

Patronato do SciCast:

• http://www.patreon.com/scicast
• http://www.padrim.com.br/scicast
• http://picpay.me/scicast

Publicidade

Cursos Igor Alcântara

Introdução à Machine Learning – 20/05/2018 Este workshop vai desde o que é Machine Learning e o que faz Machine Learning até em como programar Machine Learning. Aqui eu falo de problemas de regressão, classificação, clustering, redes neurais e outras coisas também. É um dia todo de curso, mas você sai de lá já conseguindo usar Machine Learning em diversas situações. https://www.eventbrite.com.br/e/workshop-introducao-a-machine-learning-tickets-41277657585?discount=SCICAST   Estatística em Qlik Sense – 15/07/2018 [Se pronuncia Click. rss] Este workshop usa uma das ferramentas de Business Intelligence mais conhecidas do mercado, o Qlik, e aborda como a gente consegue usar estatística neste produto e mesmo quando usar as diferentes técnicas. Para o ouvinte que se interessa pelo assunto, mas não conhece Qlik, os inscritos neste workshop ganham de graça (obviamente) a inscrição em dois mini cursos que complementam o conteúdo deste workshop. Introdução ao Qlik Sense – 10/07/2018 Para quem nunca ouviu falar em Qlik Sense ou mesmo em Business Intelligence, este mini curso mostra o que é essa ferramenta e como você pode carregar qualquer tipo de dado que você tiver e construir gráficos lindos, até mesmo mapas, sem escrever uma linha de código. E, como eu disse, quem se matricular no workshop de Estatística em Qlik Sense ganha este curso de graça! https://www.eventbrite.com.br/e/mini-curso-de-introducao-a-qlik-sense-tickets-45801474443?discount=SCICAST R para Desenvolvedores Qlik – 18/07//2018   Outro mini curso que quem se inscreveu no workshop Estatística em Qlik Sense ganha de graça é este, onde eu mostro como você pode começar a trabalhar com a linguagem R e como comunicar o Machine Learning que você escreve em R com a sua aplicação Qlik Sense.   https://www.eventbrite.com.br/e/mini-curso-r-para-desenvolvedores-qlik-tickets-45801674040?discount=SCICAST Lembrando que você não é obrigado a se inscrever no workshop para fazer estes mini cursos, é tudo independente. Redes Neurais e Deep Learning – 25/07/2018   Por fim, este mini curso fala especificamente de dois dos assuntos mais em alta na área de Machine Learning: Redes Neurais e Deep Learning. Estes assuntos já são abordados no workshop de Introdução à Machine Learning, mas aqui eu falo disso com mais profundidade e a gente trabalha com alguns exemplos mais complexos. https://www.eventbrite.com.br/e/mini-curso-de-redes-neurais-e-deep-learning-tickets-45801974940?discount=SCICAST

Doações para a Gibiteca Silmar Geremia

• Escola de Artes de Chapecó – Av. Nereu Ramos, 729E, Centro, Chapecó -SC, CEP 89812-110

Contatos:

• [email protected]
• https://twitter.com/scicastpodcast
• https://www.facebook.com/scicastpodcast
• https://instagram.com/scicastpodcast

Expediente:

Produção Geral: Tarik Fernandes. Hosts: Fernando Malta e Marcelo Guaxinim.

 Equipe de Pauta/Gravação: Ronaldo Gogoni, Nanaka, Fábio e Igor

Edição: Talk’ nCast

Referências:

• https://serenata.ai/
• https://medium.com/machine-learning-for-humans/why-machine-learning-matters-6164faf1df12
• https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/descending-into-ml/linear-regression
• https://www.coursera.org/learn/ml-regression/
• https://www.coursera.org/learn/ml-regression/lecture/qlMrZ/irreducible-error-and-bias
• https://epxx.co/artigos/numeroe.html
• https://pt.wikihow.com/Calcular-Sensibilidade,-Especificidade,-Valor-Preditivo-Positivo-e-Valor-Preditivo-Negativo

See omnystudio.com/listener for privacy information.