Shaping the future is een podcast van branchevereniging DDMA die vooruitblikt op de marketingtrends van de toekomst. Elke aflevering gaat een DDMA commissielid in gesprek met een gast-expert uit de digitale marketingwereld. In de tweede aflevering spreken we met Marieke Peeters, Senior onderzoeker applied responsible AI bij Hogeschool Utrecht en eigenaar van Mooncake AI waarmee ze bedrijven helpt met het verantwoord inzettend van AI (artificial intelligence)

Men roept wel eens, transparantie daar hebben we niets aan, omdat we algoritmes toch niet kunnen begrijpen. Niets is minder waar, claimt Marieke. In deze tweede aflevering gaat Marieke in op hoe het op dit moment staat met de transparantie in AI-modellen binnen de marketingsector. En belangrijker nog: hoe je als organisatie naar deze transparantie toewerkt.

Shaping the future is een podcast van branchevereniging DDMA die vooruitblikt op de marketingtrends van de toekomst. Elke aflevering gaat een DDMA commissielid in gesprek met een gast-expert uit de digitale marketingwereld. In de tweede aflevering spreken we met Philippe Stulens, CEO bij Randstad Groep, over het marketingteam van de toekomst.

Want marketing is booming, het aantal vacatures explodeert. Dat schept stof tot nadenken. Hoe ziet de marketeer van de toekomst eruit? Wat wordt de rol van de chief marketing officer? En wat zijn skill- en mindsets die hiervoor nodig zijn? Hoe is Randstad Nederland deze transformatie aangegaan? Philippe Stulens legt het uit.

Shaping the future is een podcast van branchevereniging DDMA die vooruitblikt op de marketingtrends van de toekomst. Elke aflevering gaat een lid van de DDMA Commissie Data, Decisions & Engagement in gesprek met een gast-expert uit de digitale marketingwereld. Als eerste aan de beurt is Max Pinas (Dept Agency) over Mixed Realities en Metaverses waarvan de eerste mogelijkheden nu al worden verkend en waarin digitale verbondenheid steeds belangrijker wordt.

Mixed Realities VS Metaverses

Wat is precies het verschil tussen Mixed Realities en Metaversies Mixed Realities is eigenlijk de verzamelnaam voor digitale werelden, aldus Max Pinas. “De Metaverse is daar een onderdeel van. Het is een omgeving die er altijd is, en bestaat uit meerdere werelden die aan elkaar verbonden zijn. Het heeft een vaste economie is, waarin je dingen kunt bezitten, kopen en uitwisselen. Daarnaast is alles decentraal georganiseerd.”

Ondanks dat we veel projecten binnen de marketingwereld wel al Metaverses noemen, bestaat dit concept, zoals hierboven beschreve, de praktijk bestaat dit concept in de praktijk alleen nog als een idee, claimt Max Pinas. ”In de markt noemen we projecten die voor een bepaalde tijd lopen al Metaverses. Maar deze werelden roepen in essentie vooral een gevoel op van hoe de Metaverse er in de toekomst uit zou kunnen zien. We doen er dus eerder een voorschot op.

Wat heb je als merk aan de Metaverse: the case of Eurovision

Met wat voor vraagstukken kloppen merken aan met betrekking tot Mixed Realities en Metaverses. Max Pinas noemt de laatste Nederlandse editie van het Eurovisie Songvestival. Het was bij deze editie tot vlak voor het evenement onduidelijk of er een live publiek bij mocht zijn. Eurovisie wilde daarom een volledige virtuele versie bouwen. Uiteindelijk heeft Dept Agency een volledig virtuele wereld gebouwd met daarin alles wat met het Songfestival te maken heeft. Van optredens en presentaties tot fans. Allemaal onder de slogan: If we can’t bring the world to Rotterdam, we'll bring Rotterdam to the world.

In deze podcast gaan we in gesprek met visionairs en voorlopers uit verschillende hoeken van het werkveld over alles wat je nú wil weten over lange-termijn-marketingtrends. Per aflevering behandelen en definiëren we een trend waarvan we verwachten dat die de komende 10 jaar belangrijk gaat worden. Wat kan het in de praktijk betekenen voor je organisatie? En hoe kun je je erop voorbereiden? De volgende trends komen in de eerste 4 afleveringen voorbij:

1. Digitale verbondenheid in Mixed Realities en Metaverses
2. Transparantie en controle over data en AI
3. Learning agility is belangrijker dan je huidige skillset 
4. Samenwerking tussen mens en machine neemt toe