嘉宾：Roger，Herald Investment Management, Portfolio Manager 

主播：Linda

最近，美国宣布了新一轮针对全球贸易伙伴的加关税政策，引发了全球市场的震动。这一期，我们从伦敦出发，聊聊这波加税潮对全球格局、企业出海，乃至我们每个人的生活和投资决策，会带来怎样的影响。

我的嘉宾是Roger，一位在伦敦拥有20年金融科技投资经验的资深投资人。 

我们从加关税聊到企业出海，从美英关系聊到中英合作，从股市动荡聊到普通人的焦虑，尝试用一种轻松的方式，一起理解这个复杂而快速变化的世界局势。

本期内容时间轴｜Timestamps

1:15｜这次美国加关税的新闻，在伦敦热不热？你是在哪儿第一时间刷到的？

3:40｜贸易逆差清零，会不会把美股也清零？

8:10｜美国对英国只加10%，英国媒体怎么解读？

9:20｜网友调侃“川普用AI算关税”，你怎么看？

11:40｜贸易逆差和关税，应该怎么正确理解？

14:09｜这次不仅是中美，是美国对全球打响的贸易战？

17:04｜川普大学时经济学是不是没学好？

19:00｜英国和美国的关系，未来可能怎么发展？

22:04｜中英“黄金十年”还有可能再现吗？

25:24｜美国加关税，会不会反而逼着中国企业更积极出海欧洲？

28:00｜普通英国人怎么看“英国制造” vs. “中国制造”？

33:34｜出海英国，中国公司可以抓住哪些机会？

35:30｜快问快答：如果我是一个中国创业者，来英国前必须知道的三件事！

嘉宾：Celine Tang， 学习人类学的美食博主 （公众号： 一酿一饮）

主播： Linda

提到英国的饮食， 最出名的就是 “炸鱼和薯条“， 很多人也因此而误解英国是美食的沙漠。但除了 ”炸鱼和薯条“ ， 英国还有很多独特的美食。  这期节目里我们和Celine 从人类学角度聊了聊英国美食的特点，为什么英国人喜欢吃炸鱼和薯条， 以及英国最流行的国民酒精饮料： 威士忌，金酒和Pimm’s。 

时间线： 

3:01 人类学是研究什么的， 饮食和人类学的关联

4:41 为什么英国饮食会被误解为没有什么特色 

7:30  英国独特的用奶代替水来酿造伏特加 

9:17   从人类学角度看，为什么 ”炸鱼和薯条“ （Fish and  Chips） 成为英国的国民菜

14:22 英国饮食文化对美国的影响:  美国感恩节的火鸡大餐， 起源于英国 

17:48  在英国吃牛排要吃哪里的牛肉， 要怎么吃  

22:02 Sunday Roast， 周日烤肉大餐的缘由

25:35 为什么吃 炸鱼和薯条“ （Fish and  Chips） 要放醋

27:26  从饮食了解英国历史和文化 

30:41 历史上看， 英国人也是吃内脏的 

34:54 英国最新流行的三种国民酒精饮料： 威士忌， 金酒 （Gin)， 啤酒 

35:45 单一麦芽和混合麦芽区别： 威士忌酿造的原料和方法

39:41 品鉴威士忌要加矿泉水喝 

42:00 金酒（Gin) 为什么叫杜松子酒 

48:10 Pimm’s, 出了英国就找不到的酒 

52:00 英国葡萄酒以香槟为目标生产 

53:42 从人类学角度看， 为什么英国人爱喝酒

55:33 酒和咖啡的对比： 咖啡代表的一天工作时间的开始， 酒代表一天娱乐时间的开始 

欢迎大家留言对英国饮食和酒的看法！ 

音乐： Duck Soup by Purple Planet Music 

年仅18岁的英国华人网球新星 Emma Raducanu（艾玛·拉杜卡努）在刚刚结束的美国网球公开赛上， 从资格赛赛打起，以连赢10场未失一盘的卓越战绩夺得女子单打冠军。Emma在美网的惊人表现创造了多项网坛新纪录。 她是英国自1977年 首个大满贯女单冠军；首位在大满贯以资格赛选手身份获得冠军的选手。英国女王、英国首相、伦敦市长都在她获胜后发出了祝贺。Emma 在美网3周内的表现， 堪称为纽约童话。 这期节目我们邀请了两位网球运动的爱好者， Sophie和 Lucia 来做客。 Sophie 在伦敦，是Roger Federer （罗杰·费德勒）的忠实球迷，Lucia 在剑桥，每周坚持打两次网球。 我们在节目里一起聊了聊Emma和她打球的风格，我们看她比赛的体验， 她如何面对未来的挑战，以及网球在英国的发展。  

聊到最后我们三个人都承认，我们已经是Emma 的粉丝啦。明年温网要提前订票， 去看Emma 的比赛。 

嘉宾：Sophie， Lucia

主播：Linda 

收听亮点：

Emma 在今年温布登网球锦标赛上成为英国媒体的焦点 

不光球打得的好， Emma 也是学霸 

Emma 打球的风格， 很像 Roger Federer （罗杰·费德勒）

Emma的心理素质为什么这么好

如何能在超级聚光灯下继续走她的网球之路

美网公开赛女单决赛看太紧张、揪心了

Emma 在决赛中受伤对比赛的影响

在伦敦看温网和ATP世界巡回赛总决赛

今年美网女单决赛为什么在英国受到这么强的关注

网球在英国是平民运动还是精英运动

网球教练怎么教打球

中国式信念

预测Emma在下一个大满贯赛事的表现

节目中提到的人名和地名：

Roger Federer 罗杰·费德勒

Andy Murray 安迪·穆雷  

The O2 Arena: O2 体育馆

Rafael Nada 拉菲尔·纳达尔 

Maria Sharapova：玛利亚·莎拉波娃

Leylah Fernandez: 美网公开赛女单决赛亚军 （Emma 决赛的对手）

Michael Chang: 张德培

Novak Djokovic： 诺瓦克·德约科维奇

The O2 Arena: O2 体育馆

欢迎留言你对Emma 的看法。

嘉宾：魏桂荣，西安印象，Master Wei 创始人

主播：轶楠

住在伦敦或者在伦敦生活过的小伙伴们十有八九都去过或者听说过西安印象和Master Wei， 对他们口感和滋味无与伦比的Biang Biang面，酸辣爽口的凉皮还有外酥里嫩的肉夹馍应该也都记忆犹新。 很多人不知道的是，正是这位外柔内刚，美丽娇小的女主厨让西安美食风靡英伦，还获得了英国主流媒体美食家的青睐，屡获美食大奖。我们今天就请来了这位让西安小吃和文化在英国大放异彩的西安印象和Master Wei的创始人小魏。和我一起听她用最朴实无华的语言娓娓道来最有趣的故事吧！

时间线：

1:33 和英国的渊源始于水月巴山招贤

3:18 在水月巴山的日子 - 做让中国人和英国人都喜欢的川菜

5:52 7年后，她实现了把西安小吃开到英国的梦想

08:00 缘分和信心让她十分钟决定了西安印象不寻常的选址

10:49 在英国开饭店的体会和西安印象品质保证的秘密

14:30卫报和Time Out的资深美食专栏作者争相报道西安印象

18:41辣椒的秘密

23:20 从西安印象到Master Wei，小魏在意的是美食带来的文化的传播

26:38 Master Wei得名和选址，以及开业趣事

33:06 明明是个网红餐厅，偏偏要低调保证质量

35:25 创业历程中的酸甜苦辣以及如何教会英国人在“chef’s table”吃面 

38:47大家庭的氛围和配合默契的团队 – 在小魏的厨房打工是怎样的体验

44:27 疫情期间的一波三折和团购在英国的兴起

52:42 史上最强文化输出，如何让英国人爱上猪耳朵

56:00 小魏酱汁的秘密配方和她成功的秘诀

57:37 下一间分店和新的菜品

欢迎在留言区分享你的想法和建议。

嘉宾：李梓新，写作平台三明治创始人，新气集ThinkAge主播，公众号 三明治 （China30s) 

主播：Linda

作为新气集ThinkAge的听友，非常荣幸的邀请了李梓新来节目做客。和梓新聊了聊他在国内工作7年后为什么来英国读书， 以及他从UCL毕业后在国内和英国创立三明治写作平台和新气集ThinkAge播客的故事。 梓新在节目里也分享和很多三明治平台上令人感动并且传递力量的真实故事。 

这期节目是在英格兰足球队在欧洲杯上4:0 战胜乌克兰的第二天录的。 梓新当时对英格兰足球队的分析和预测和英格兰队在欧洲杯决赛上的表现完全一致。下次有英格兰重大赛事的时候，我们要再请梓新深入聊一下英格兰足球队。 

时间线：

0:28 怎么看欧洲杯英国队在四分之一决赛的表现

3:42  英国故事是如何开始的

7:55  在UCL读书时写的书：《民主是个技术活》

11:12 7年后旧地重游伦敦时激动的哭了

13:30 疫情期间在英国的体验

17:09 三明治发起的初心

22:38 为什么三明治侧重非虚构内容写作

27:04 从每天300字 坚持一个月开始写作

30:55 三明治平台上让人感动的作品

37:12  三明治平台上英国相关的故事

39:50 新气集播客，疫情期间的产物

41:58声音是带有个人感情的介质

43:15和视频相比， 文字的魅力

音乐：

Successful Motivation https://www.purple-planet.com

Folksy Days https://www.purple-planet.com

嘉宾：彭立，赛艇运动推广者 （微信公众号：ukvarsity）

主播：Linda  

赛艇在18世纪起源于英国，是奥运的传统项目。 在英国有超过500家赛艇俱乐部。这期节目我和赛艇运动推广者，彭立聊了聊赛艇的起源，他在剑桥划赛艇的体验，奥运会赛艇比赛的看点, 以及中国赛艇队和英国赛艇队在这届奥运会的表现。 我们期待中国赛艇队和英国赛艇队在3年后的巴黎都能创造更优秀的成绩！   

推荐纪录片：The road to Tokyo

欢迎留言你看赛艇比赛的感受。 

时间线：

2:53 如何开始划赛艇的 

5:40 赛艇是如何在英国起源的

8:48 赛艇是平民运动还是精英运动 

10:57 反常的赛艇入门路径

13:04 赛艇最吸引你的是什么 

19:02 赛艇都有哪些分类

20:47 舵手的功能

24:36 8人船每个人如何分工

27:36 奥运赛艇看点有什么

30:34 英国赛艇队在东京奥运会上令人失望的表现

34:20 英国男子四人单桨在决赛时为什么划到了意大利队赛道 

39:40 中国赛艇队背后的英国教练

43:20 赛艇朝圣赛事：亨利皇家赛艇会

46:17 中国赛艇队在东京奥运会的突破

48:50 纪录片《去东京之路》, The road to Tokyo

50:50 感兴趣赛艇， 如何开始学

音乐： Winner by  Pet Shop Boys 

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嘉宾：田叶，Wluper 研究员 (Research Scientist) , UCL 自然语言处理客座讲师，前亚马逊Alexa 自然语言处理研究员

主播：Linda, Ken

语言能力是人类智能的集中体现。本期节目，我们和田叶从什么是语言、语言学在研究些什么聊到如何让机器理解我们的语言。田叶拥有UCL计算语言学博士学位。她分别从作为一位语言学家和对话系统研究科学家的角度，为我们诠释了语言本身的复杂性、机器理解自然语言的的挑战性, 以及对话系统的发展前景。 田叶也是桌游设计师，喜欢桌游的朋友可以在亚马逊上找到她设计的桌游 《HOW AM I WEIRD》。  

欢迎大家留言你对对话机器人的看法。 

时间线: 

2:25   从语言学研究到AI研究

3:31   语言学研究什么 

6:11   语言、交流到底是什么

9:25   我们大脑在思考的时候是用语言思考吗

12:50 语言会不会引导思考，不同的语言会不会想的不同

15:50 自然语言处理 (NLP) 主要解决的问题是什么 

20:55 为什么自然语言理解怎么难 

23:16 我们是不是对语音助手要求太高了

26:37 语音助手回复我们的话是怎么生成的

30:40 GTP3 会是对话系统的未来吗 

35:08 语言数据标注的挑战是什么 

41:10 在大公司和创业公司做研究的不同

43:18 模型越来越大，创业公司做NLP还有什么竞争力吗

44:08 HOW AM I WEIRD 桌游 

Music: Successful Motivation 

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嘉宾：汪军，UCL 计算机系教授,   MediaGamma 联合创始人， 阿兰·图灵研究所 Turing Fellow

主播：Linda

和汪教授很跨界的讨论了决策智能和多智体强化学习的应用， 机器意识， 艺术和AI的结合，AI伦理， 以及汪教授创立 MediaGamma 的故事。AI是跨学科领域， 研究AI不只是机器学习，认知学，心理学， 脑科学， 基因学， 伦理学都可以驱动AI 的发展。    

汪教授主导的 RLChia Summer Camp  下个月会开营， 感兴趣学习强化学习， 决策智能的朋友欢迎关注公众号：RLCN 

汪军 伦敦大学学院(UCL)计算机系教授，阿兰·图灵研究所 （Alan Turing Institute） Turing Fellow，MediaGamma 联合创始人。主要研究智能信息系统，包括机器学习、强化学习、多智能体，数据挖掘、计算广告学、推荐系统等。已发表了 120 多篇学术论文，出版两本学术专著，多次获得最佳论文奖。

欢迎大家留言你的看法。

时间线：

0:40 UCL. 伦敦大学学院的名字是怎么来的

4:50 什么是决策智能和多智体强化学习 （Multi-Agent reinforcement learning) 

7:15强化学习（Reinforcement learning) 在商业上有什么应用吗

12:00 最前沿的AI做决策能比人做决策做的好吗

14:34 机器有意识吗

19:23《自私的基因》， 基因如何控制行为

23:00 人工智能需要跨学科的研究

23:29 AI 和艺术可以如何结合， AI会取代艺术家吗？

31:32机器和人，机器和机器之间也需要法律和机制来约束行为吗

36:00 应该给机器人收税吗

39:18 从研究到做创业， 在创建MediaGamma 过程中遇到过什么挑战

43:48 UCL 为什么支持教师创业

45:45 RLChina, 决策智能课程Summer Camp

48:48 对AI在未来三年发展的期待

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嘉宾：陈御天，AlphaGo团队成员  DeepMind高级资深研究员（Staff Research Scientist） 

主播：Linda, Ken 

人工智能走进公众的视野， 是从2016年英国DeepMind 公司研发的 AlphaGo和围棋世界冠军李世石后的人机大战开始。 AlphoGo 以4:1 战胜李世石标志着人工智能取得了历史性的突破。我们后面4期节目会围绕人工智能做一个Mini 系列。 作为AI系列的第一期节目， 我们非常荣幸的邀请了DeepMind 高级资深研究员， AlphaGo 团队成员 陈御天来做客， 和我们聊聊AlphaGo背后的故事, 在DeepMind 工作的经验以及AI未来的发展。 DeepMind 是英国著名的人工智能公司， 于2014年被Google 收购， DeepMind的终极愿景是构建通用人工智能（AGI) 。 

陈御天博士在加利福尼亚大学尔湾分校获得机器学习博士学位，曾在剑桥大学担任博士后研究员。他作为核心团队成员参与了AlphaGo项目并负责研发了围棋AI的整体优化算法，这一程序在与国际围棋冠军李世石、柯洁的对战中取得胜利，陈御天博士是AlphaGo团队唯一一个来自中国大陆的成员。他的研究领域包括贝叶斯方法、深度学习、强化学习、生成模型和元学习，以及这些技术在游戏AI、计算机视觉和语音合成中的应用。

欢迎大家留言你的看法。

时间线：

2:47从美国到剑桥再到DeepMind

4:53第一次看AlphaGo和专业棋手比赛的时候是什么心情

6:28在DeepMind 做科研是种什么体验

8:13 DeepMind 的目标： 发展通用人工智能 (AGI)

11:00 在DeepMind 做科研和在高校做科研有什么不同

14:58如何定义通用人工智能 AGI

17:10 什么是元学习 Meta Learning， 如何把元学习用到语音合成(TTS)

22:32在AlphasGo团队里最令你激动的时刻

27:16 AlphaGo 的纪录片拍的真实吗

30:47为什么通过游戏环境来研究通用人工智能 (AGI)

37:27和神经科学结合是实现AGI的唯一途径吗

40:20AI现在发展的最大挑战

43:33AI伦理研究越来越重要

Music： Bright Future by Somnium

《重任在肩》Line of Duty 是BBC制作的警察内部反腐剧，以节奏快、剧集少、逻辑严密而著称， 被誉为英版《人民的名义》。超过1280万英国人观看了第六季大结局，关注度之高堪称为英国的《春晚》。 重任在肩也被评为英国史上最佳犯罪题材电视剧之一， 在豆瓣上评分高达9.5 。 这期我和Sophie 和Lin 一起聊了聊我们10年来追剧的体验，《重任在肩》的看点以及英剧在人物刻画和制作上的特点。  

嘉宾： Sophie, Lin 

主播： Linda 

时间轴：

1:08   AC12 是什么部门

7:50   什么时候开始追《重任在肩》的 

12:10 第一季到第六季，主要人物和情节

16:41 剧情有多紧凑， 暂停和回放了15次才看懂一集 

22:22 最喜欢的角色 

23:24 英国演员演技比颜值更重要 

28:30 英剧塑造人物的特色：真实而不是十全十美

36:40 看大结局之前 猜测谁是最后一个H

40:08 还会有第七季吗 

47:07 大家对大结局满意吗

56:51 推荐的其他英剧 

专有名词： 

AC12:中央警区反腐调查12组

OCG::Organised crime group   

CHISS:Covert Human Intelligence Sources 卧底/线人

DIR: Digital Interview Recorder

Music: 

Line of Duty Finale by Carly Paradis

推荐英剧：

All Creatures Great and Small Season万物生灵

Unforgotten 不可遗忘  

Silent Witness 无声的证言  

Fleabag 伦敦生活   

The Durrells 格雷尔一家  

Patrick Melrose 梅尔罗斯  

Bodyguard 贴身保镖