
Sign up to save your podcasts
Or


1. Проблема: в программах бывают ошибки, которые заставляют программу тупить и зависать, но не вываливаться с ошибкой. Когда такое происходит на обычных компьютерах, пользователь бесится и вручную убивает программу, не давая ей шанса отвиснуть. Но с точки зрения компьютера пользователь просто убил абсолютно нормально работающую программу.
Когда такое же происходит на сервере, всё очень плохо: так как программа не выплюнула ошибку, автоматические системы ее не убивают и не перезапускают. Пользователь не может убить программу на сервере. И вот она может часами висеть и тупить, и никто ничего с этим не может сделать.
Решение: программное обеспечение HangFix, которое находит ошибки, приводящие к зависанию, и моментально их исправляет. Прототип программы прогнали на 42 реальных ошибках зависания в часто используемых облачных приложениях, и он исправил 40 ошибок за секунды.
Кто: инженеры Университета штата Северная Каролина, США.
2. Эти камеры анализируют и понимают, что видят
Что это: камеры с ИИ, которые анализируют происходящее в режиме реального времени, а за понимание отвечают свёрточные нейросети. Такая визуальная система не тратит время и ресурсы на запись, а сразу анализирует информацию, фокусируясь на важном и игнорируя неважное. Например, наблюдает за движением автомобилей на дорогах, не отвлекаясь на шелест и цвет листьев на обочине.
И что? Чем больше такая камера видит, тем больше она учится распознавать нужной для человека информации.
Кто: исследователи Бристольского и Манчестерского университетов.
Читайте наш журнал тут: thecode.media
Подписывайтесь на наши соцсети:
ВКонтакте: https://vk.com/thecode.media
Связаться: [email protected]
1. Что случилось: алгоритм Brauer AI придумал новый рецепт пива, а люди его подхватили и сварили цитрусовый IPA, который назвали Deeper. Нейронка обучалась на международной базе из 157 тысяч рецептов пива. Говорят, получилось неплохо, но сотрудники пивоварни уверены, что нейронка не заменит человека в таком деликатном деле. Купить Deeper пока нельзя, но можно подписаться на уведомление, когда пиво поступит в продажу.
Кто: пивоварня MN Brew и исследователи Университета прикладных наук Люцерна, Швейцария.
Алкашка вредит здоровью, не злоупотребляйте.
2. Проблема: чтобы напечатать датчики на какой-нибудь поверхности, их нужно спекать при температуре 300 градусов. Иначе датчики будут хрупкими и сразу отвалятся. Но никакая кожа не выдержит таких температур.
Решение: создали вспомогательный слой, который наносится на кожу и позволяет печатать датчики при комнатной температуре. Он сделан из термопластичного полимера, который используют как загуститель.
И что: теперь можно печатать изящные кибертатухи с сенсорами, собирать с их помощью необходимые данные, а потом просто смыть электронику в горячем душе. Будет полезно в медицине.
Кто: инженеры государственного университета Пенсильвании при участии инженеров из Харбинского института технологий, Китай.
Читайте наш журнал тут: thecode.media
Подписывайтесь на наши соцсети:
ВКонтакте: https://vk.com/thecode.media
Связаться: [email protected]
1. Синтетические сосуды, которые не отторгаются организмом
Проблема: люди умирают от сердечно-сосудистых заболеваний. Помочь их лечить могут электронные кровеносные сосуды, но пока не получается вживлять искусственные сосуды тоньше 6 мм. Из-за сложного взаимодействия между кровотоком и такими сосудами часто начинается воспаление, и тогда болеть начинают уже родные кровеносные сосуды.
Решение: синтетические сосуды с органическими клетками. За основу взяли гибкие биоразлагаемые мембранные листы с проводящим ток жидким металл-полимером. И внедрили в эти листы клетки живых кровеносных сосудов. Электростимуляция внутри листов провоцирует рост живых клеток и новых сосудов.
Кто: биомедицинские инженеры Южного университета науки и технологий в Шэньчжэне, Китай.
2. Робот умеет готовить 19 блюд
Что это: Flippy — первый коммерческий робот с дистанционным управлением для кафе быстрого питания. Он умеет жарить картошку и куриные крылышки, делать бургеры — пока всего 19 блюд, но благодаря нейронке его можно научить ещё чему-нибудь.
Оформить заказ уже можно на сайте производителя, поэтому скоро такой робот, скорее всего, уже будет использоваться в сетях быстрого питания.
Кто: Miso Robotics.
1. Что это: электросхема, которая способна улавливать тепловое движение графена при комнатной температуре и преобразовывать его в электрический ток. Раньше это считалось невозможным.
Такую схему можно встроить в микросхему, чтобы обеспечить бесконечную низковольтную энергию для небольших устройств.
Что дальше: учёные хотят выяснить, получится ли сохранить постоянный ток в конденсаторе для дальнейшего использования. Для этого нужно уменьшить схему и перенести её на кремниевый чип. Если получится разместить миллионы таких электросхем на миллиметровом чипе, то они смогут заменить батареи с низким энергопотреблением.
Кто: Группа физиков из Университета Арканзаса.
2. Нейросеть переводит язык жестов в текст
Что: разработали модель расшифровки языка жестов в реальном времени и внедрили её в видеоконференции. Она замечает, когда кто-то начинает говорить на языке жестов, и помечает его как активного участника. Алгоритм распознавания речи обучали на датасете немецкого жестового языка.
Кто: Google Research.
Читайте наш журнал тут: thecode.media
Подписывайтесь на наши соцсети:
ВКонтакте: https://vk.com/thecode.media
Связаться: [email protected]
1. Что случилось: показали инженерный образец первого российского микропроцессора по технологии 16-нм, который в 2022 году поступит в серийное производство.
Характеристики: техпроцесс 16-нм, частота 2 ГГц, 16 ядер, производительность до 1,5 ТФлопс. Есть поддержка аппаратной виртуализации.
Шестнадцатинанометровый процесс — это не так круто, как самые передовые процессоры мира, но тоже неплохо. Для сравнения, у Интела сейчас процессоры сделаны на 14 нанометрах. Чем меньше это число, тем процессор эффективнее, требует меньше энергии, тем больше транзисторов можно использовать на чипе.
Разработчик: компания МЦСТ.
Зачем: чтобы Россия меньша зависела от Китая и США в вопросах микроэлектроники. Вот введут санкции, запретят американским и китайским компаниям поставлять нам компьютеры — будем работать на «Эльбрусах».
2. «Да я по звуку могу определить, что с ней не так. Твоя нейронка так может, сын?»
Что случилось: появилось мобильное приложение, которое по шуму определяет исправность авто, указывать на причину поломки и дает рекомендации по ремонту или техническому обслуживанию.
Как: программа записывает звук исправного автомобиля. Во время следующей диагностики делается новая запись и сравнивается с предыдущим образцом — если записи совпадают, то авто в порядке. Если есть расхождения — ИИ сопоставляет неизвестный шум с сохраненными паттернами и определяет тип поломки.
Как называется: Sound Analyzer.
Кто: Škoda Auto a.s.
Зачем: для скоростного обслуживания клиентов.
Успехи: приложение тестируют 245 дилеров в 14 странах — Россия участвует в эксперименте. ИИ с 90% точностью определяет 10 шумовых паттернов.
Перспектива: когда паттернов будет больше — каждый сможет установить приложение на смартфон и следить за состоянием авто без сервисного центра.
Читайте наш журнал тут: thecode.media
Подписывайтесь на наши соцсети:
ВКонтакте: https://vk.com/thecode.media
Связаться: [email protected]
1. Что случилось: органические фотоэлементы перенесли на бумагу и получили фотоэлектрическую панель для переработки солнечного света или искусственного освещения. Панель сворачивается в рулон, вешается на стены вместо обоев и может питать гаджеты умного дома, датчики и приборы мелкой бытовой техники.
Как: глянцевая бумага пропитывается специальными растворами, обрабатывается серебряной проводящей пастой, герметизируется эпоксидной смолой и делится на модули 15×15 см. Модули накапливают свет, вырабатывают электроэнергию и через контроллер раздают энергию подключённым приборам.
Кто: исследователи института IITs при поддержки правительства Индии.
Зачем: для развития недорогих источников энергии, способных разлагаться естественным путём и не вредить окружающей среде.
Потенциал: учёные дорабатывают состав и делают вещество для наружного применения.
2. Что случилось: шпинат превратили в дешёвый катализатор, способный питать батареи бытовых гаджетов, электромобилей, промышленной электроники и военного оборудования — по мощности превосходит платиновые аналоги, но работает дольше.
Катализатор используют в элементах питания, чтобы давать стабильный ток. Без него батареи работают намного хуже.
Как: шпинат выжали, вымыли, высушили, нарезали на мелкие куски, перемололи в ступе, обработали азотом и получили стабильную углеродную смесь для топливных элементов.
Почему шпинат: в нём много азота и железа, он устойчив к низким температурам и легко растёт.
Кто: химики Оклендского университета.
Зачем: для замены современных катализаторов на что-то бюджетное и экологичное.
Читайте наш журнал тут: thecode.media
Подписывайтесь на наши соцсети:
ВКонтакте: https://vk.com/thecode.media
Связаться: [email protected]
1. Что: есть интересное ИИ-приложение — Amica, которая может, например, посоветовать, кто из супругов будет воспитывать детей или как поделить имущество.
Как работает: модель ИИ анализирует пользовательские данные, сравнивает их с собственной базой и представляет правовую информацию в справочном порядке, исходя из результатов анализа.
Кто: правительство Австралии.
Зачем: такой ИИ-помощник во многом лучше живого человека — не нужно выезжать на юридическую консультацию, стрессовать и долго формулировать вопрос. Amica все сделает сама.
2. Если с рифмой не дружишь.
Один ИИ-специалист решил создать генератор текста, который поможет справиться с творческим кризисом. keyword2lyrics — это простенькая платформа, подбирающая текст и рифму под ключевики.
Как работает: пишешь генератору любые ключевые слова, указываешь уровень креативности и ждёшь. keyword2lyrics выдает забавный рифмованный текст с ключевиками. Правда, работает на английском.
Совет: ставьте креативность повыше.
Читайте наш журнал тут: thecode.media
Подписывайтесь на наши соцсети:
ВКонтакте: https://vk.com/thecode.media
Связаться: [email protected]
1. Жизнь жуков в 3D.
Что: в мире много труднодоступных для человека мест, а в некоторые попасть удается со слишком большим трудом. Поэтому ученые решили создать 98-миллиграммовую сенсорную систему, транспортировать которую в место назначения сможет даже моль.
Как работает: система весит менее одной десятой веса конфеты, поэтому загрузить её можно как на крохотного дрона, так и на насекомое. Транспортировка очень простая: через Bluetooth подаётся сигнал, система открепляется от носителя и падает в указанное место. Находясь на земле, такой датчик способен собирать разные данные, включая влажность и температуру, в течение трёх лет.
Кто: команда из Вашингтонского университета.
Зачем: такую систему можно применять в труднодоступных или даже опасных для человека местах, а можно и на огромных площадях, изучать которые вручную слишком долго и сложно.
2. Что: в предыдущем похожем исследовании команда использовал специальные чипы, передающие информацию с помощью отражения сигналов Wi-Fi роутера. Но для того, чтобы передавать данные от одного смарт-устройства другому, необходима электроника. Учёным это не понравилось, и они создали полностью пластиковые аналоги.
Как работает: для начала все электронные детали сделали пластиковыми, распечатав их на принтере. Затем все эти детали интегрировали в единую вычислительную схему.
Таким образом уже создали кнопку, заказывающую товары на каком-нибудь сайте; датчик протечек, присылающий уведомления на смартфон; а ещё — регулятор громкости.
Кто: команда из Вашингтонского университета.
Зачем: говорят, за пластиком будущее, к тому же такие устройства легче и дешевле, не требуют батареек. CAD-модели доступны всем желающим.
Читайте наш журнал тут: thecode.media
Подписывайтесь на наши соцсети:
ВКонтакте: https://vk.com/thecode.media
Связаться: [email protected]
1. Проблема: создавать роботизированные протезы долго и затратно, а ещё — очень сложно. Есть проблемы с деталями — какими они должны быть? Как их собирать? И есть проблемы с софтом: какие алгоритмы и драйвера нужны, чтобы контроллеры работали правильно?
Решение: платформа со всеми необходимыми инструкциями и исходным кодом — Open-Source Leg. На ней любой желающий собрать и запрограммировать протез, заказав нужные детали. Пока что собрать можно только ногу.
Кто: команда специалистов из Мичиганского университета.
Зачем: это сильно упростит процесс создания бионических протезов и их тестирования в клинических условиях. Больше протезов, больше данных, больше опыта — быстрее создадим хорошие робоноги.
2. Компания создала платформу, которая позволит многократно повысить эффективность, качество и стабильность видеоконференций.
На платформе есть шумоподавление, повышение разрешения, автоматическая коррекция взгляда и многое другое. За счет этих технологий можно создавать более качественные изображения людей при гораздо меньшем расходе трафика.
Вот один из примеров. Сейчас, когда вы говорите с кем-то в «Зуме», ваше лицо передается целиком в сжатом виде. Если у собеседника или у вас плохая связь, то на картинке будут дефекты. Maxine делает так: берет один высококачественный кадр с вашим лицом, а потом передает данные о движении ваших глаз, носа, рта и бровей. Собеседник видит, как ваше лицо двигается, но это не настоящее ваше лицо, а восстановленное благодаря нейронкам. На такую реконструкцию нужно в десятки раз меньше трафика, чем на передачу потокового видео.
Посмотрите на примеры по ссылке, это сила.
Читайте наш журнал тут: thecode.media
Подписывайтесь на наши соцсети:
ВКонтакте: https://vk.com/thecode.media
Связаться: [email protected]
1. Сразу видно, разбирали устройство или нет
Что это: чипы со штрихкодом, которые стирают свою внутреннюю информацию на свету. Работает это так: чип ставят внутрь коробки при транспортировке и отправляют заказчику. Если коробка успела доехать за неделю, то можно посмотреть, открывалась она или нет. Если информации на чипе нет — значит, коробку открывали. Ещё их можно устанавливать внутри устройств для защиты от взлома, на оригинальную технику, чтобы отличать её от подделок или в качестве аналогов ключей авторизации.
А как: чип сделан из полупроводника толщиной в три атома, покрытого слоем азобензола — жёлтого красителя, молекулы которого сжимаются под воздействием ультрафиолета. Пока заряда хватает на неделю, но учёные работают над увеличением срока действия чипа.
Кто: исследователи университета Мичигана.
2. Микророботы зашивают раны внутри тела
Что это: микроробот Bioprinting, который может печатать новые ткани внутри живого организма. Робота размером 3×4 см вводят в тело эндоскопом через небольшой разрез. Он достигает места назначения, расширяется и печатает биогелем новые жизнеспособные клетки, которые начинают делиться и образовывать новые ткани. Bioprinting протестировали на модели человеческого желудка с язвой.
А зачем: печатать донорские органы, импланты, хирургические сетки для лечения грыж без операций по пересадке и вживлению, а значит, и без реабилитационного периода. И лечить поврежденные ткани — быстро заштопать рану или язву, например.
В будущем хотят уменьшить робота до 12 мм, установить в него камеры и датчики, чтобы делать более сложные операции.
Кто: учёные Университета Цинхуа, Китай.
Читайте наш журнал тут: thecode.media
Подписывайтесь на наши соцсети:
ВКонтакте: https://vk.com/thecode.media
Связаться: [email protected]
From the publisher's feed
Читайте наш журнал тут: https://v.thecode.media/wh4sc. Подписывайтесь на наши соцсети:
Реклама. ООО «Яндекс», ИНН 7736207543

0 Listeners