Шорткод

1. Нейронка расскажет, сколько осталось жить аккумулятору

Проблема: литий-ионные батареи стареют и теряют в ёмкости, причём никогда нельзя точно предсказать, сколько им осталось. Производители электрокаров добавляют запасные мощности, чтобы пользователь не оказался с умершим аккумулятором на дороге, но это дорого и неэкологично.

Решение: компьютерная модель, которая определит истинное состояние перезаряжаемой батареи в режиме реального времени с точностью 2%. Новый алгоритм собирает данные от датчиков и передаёт их в систему компьютерного моделирования физических процессов, разрушающих литий-ионные элементы батареи. Проще говоря, машина фантазирует, насколько прохудились ваши аккумуляторы. Дальше модель прогнозирует остаточную ёмкость и уровень заряда батареи.

С такими данными производители смогут делать более компактные и ёмкие аккумуляторы для автомобилей и всякой другой техники.

Кто: специалисты Стэнфордского университета.

2. Беспроводное киберзрение

Что это: бионический беспроводной имплантат, который находится на поверхности мозга и может возвращать людям зрение. Система умеет обходить повреждения зрительного нерва, которые блокируют сигналы, посылаемые от сетчатки к зрительной коре мозга.

А как: он выглядит как шлем, в которому подключена камера, передатчик, видеопроцессор с ПО и девять датчиков, подключённых к мозгу. Камера снимает происходящее вокруг пользователя и передаёт данные в процессор, он их обрабатывает и преобразует в данные. Потом они превращаются в набор электрических импульсов, которые стимулируют мозг с помощью микроэлектродов. Систему уже протестировали на овцах, на очереди люди.

Кто: исследователи университета Монаша, Австралия.

Читайте наш журнал тут: thecode.media

Подписывайтесь на наши соцсети:

ВКонтакте: https://vk.com/thecode.media

Связаться: [email protected]

1. Бутерброд — с идеальной точностью

Мы не знаем зачем, но Спец По ИИ для этого разработал отдельный ИИ-алгоритм. Теперь искусственный интеллект способен с идеальной точностью определить, как лучше мазать на хлеб арахисовую пасту, насколько толстым должен быть сам хлеб и как же раскладывать нарезанный банан.

Как: Для всего этого Итан Розенталь использовал компьютерное зрение, алгебру и алгоритм ИИ. Работает просто — надо скормить фото ингредиентов искусственному интеллекту.

Кто: специалист по машинному обучению Итан Розенталь, Нью-Йорк.

2. Нейронка тоже хочет стать вирусной

Что: у TikTok очень интересные алгоритмы. Любое видео может попасть в рекомендации и стать вирусным. Компания не рассказывает, как алгоритмы отбирают видео для рекомендаций, поэтому программисты решили создать свой ИИ, который сам во всем разберется.

Как работает: ИИ-стартап Musiio взял 120 топ-песен приложения, подробно их изучил с помощью своих инструментов анализа и выдал результат. Все треки пропустили через систему тегов метаданных, чтобы выявить ключевые элементы успеха. Выяснилось, что самый популярный жанр — хип-хоп, и он должен качать.

Зачем: чтобы попасть в рекомендации. На основании собранных данных автор песен Brittle Bear даже выпустил трек, который должен принести ему популярность.

Кто: стартап Musiio.

Читайте наш журнал тут: thecode.media

Подписывайтесь на наши соцсети:

ВКонтакте: https://vk.com/thecode.media

Связаться: [email protected]

1. ИИ научили предсказывать химические реакции

Что: IBM создали ИИ-платформу и систему автоматизированных решений для производства и исследования лекарств. ИИ-модель предсказывает химические реакции, значительно сокращая время исследований.

Кто: IBM.

Зачем: система дает возможность химикам работать из дома и удалённо сотрудничать с разными командами, в том числе международными. К тому же сильно ускоряет производство лекарств. Сидишь утром на кухне в трусах, попиваешь кофе, меланхолично ищешь лекарство от рака, смотришь ютубчик.

2. Что: новая система оценки позволяет понять, насколько хорошо беспилотные автомобили реагируют на изменения дорожных условий и трафика. Важно то, что это именно единая шкала оценки, а не просто субъективное «справляется — не справляется».

Зачем: система впервые позволила сравнить разные беспилотные системы — а именно их точность и время реакции. Собранные данные используют для создания более безопасных машин.

Кто: исследователи Университета Карнеги — Меллона.

Читайте наш журнал тут: thecode.media

Подписывайтесь на наши соцсети:

ВКонтакте: https://vk.com/thecode.media

Связаться: [email protected]

1. Проблема: маски N95 используют медики при контакте с особо опасными вирусами. Эти маски фильтруют воздух с помощью электростатических процессов. Но они быстро теряют эффективность, особенно при повышенной влажности, поэтому они одноразовые.

Решение: механизм подзарядки таких масок, ведь электростатическую фильтрацию можно вернуть к жизни электрическим разрядом.

Как: маску поместили между электродами, пропустили через неё ток. Эффективность фильтрации восстановили до 95%, как будто новая. Потом они создали прототип смарт-маски, снабдив её аккумуляторами и съёмным фильтром. Благодаря такой системе маску можно постоянно заряжать для поддержания фильтрации.

Зачем: во-первых, это первый шаг на пути к созданию «умных» масок. Во-вторых, такая конструкция позволит сократить производство и, соответственно, отходы, а ещё сделает работу медиков более безопасной.

Кто: международная команда учёных при поддержке Института фундаментальных исследований Тата, Индия.

2. В каком-то смысле мы все им запитаны

Что: учёным давно хотелось создать крохотных роботов, которые могли бы спокойно передвигаться по недоступным или опасным для людей местам. Но проблема была в аккумуляторах — все они слишком большие и тяжёлые для таких устройств. Поэтому робота-жука запитали метанолом.

Как работает: робот RoBeetle использует метанол в качестве топлива, двигается с помощью искусственной системы мышц (никель-титановый сплав). Он способен ползать, забираться на предметы и носить груз до двух часов. Его длина — 15 мм.

Реакцию горения топлива обеспечивает катализатор, нанесённый на искусственные мышцы.

Кто: Университет Южной Калифорнии.

Читайте наш журнал тут: thecode.media

Подписывайтесь на наши соцсети:

ВКонтакте: https://vk.com/thecode.media

Связаться: [email protected]

1. Программисты создали ИИ для удалённого обнаружения наркотика фентанила

Что: создали модель ИИ, которая не только способна быстро находить фентанил, крайне сильный наркотик, но и самообучаться, чтобы обнаруживать ранее неизвестные соединения с ним.

Как работает: для обучения модель прогнали по огромной базе данных, чтобы та могла идентифицировать молекулы, располагающие хотя бы одной функциональной группой фентанила. Затем взяли модель машинного обучения и научили её находить такие молекулы через их инфракрасные спектральные свойства. Точность метода — 92,5%.

Кто: исследователи из Университета Центральной Флориды.

Зачем: это сильно обезопасит разные группы быстрого реагирования и в целом сделает поиск подобных веществ намного быстрее.

2. Радиосигналы помогут конфиденциально следить за людьми из группы риска

Как радионяня, только радиолокатор

О чём речь? Есть люди в группе риска: например пожилые и люди с альцгеймером. Чтобы следить за ними, нужны камеры, но это нарушает их конфиденциальность — мало кто хочет жить под наблюдением. Учёные придумали систему RF-Diary, которая позволяет анализировать человеческие действия с помощью беспроводных сигналов.

Как работает? Сигналы отражаются от человека, что и даёт возможность понять, где именно он в комнате. Затем модель глубокого обучения интерпретирует отражённые сигналы на основе всех имеющихся данных и говорит, чем именно занят человек. Модель тренировали с помощью видео и карт помещения, а также по видео с разными человеческими активностями.

Кто: исследователи МТИ.

Читайте наш журнал тут: thecode.media

Подписывайтесь на наши соцсети:

ВКонтакте: https://vk.com/thecode.media

Связаться: [email protected]

1. Без богохульства даже не пошутишь

Модель, которую назвали ИИ Иисус, — это алгоритм обработки языка, обученный исключительно на Библии короля Якова. В результате получился текст на 30 тысяч слов в стиле Ветхого Завета.

Спойлер: нас там не ждёт ничего хорошего.

Кто: программист Джордж Дурендал.

Зачем: сложно сказать.

2. Что? Свёрточные нейронные сети способны распознавать разные движения людей. Но у них есть проблемы с похожими действиями: например, если кто-то почесался или много раз потрогал лицо.

И? Решили создать нейронку, которая разберётся в нюансах повторяющихся человеческих движений. Она способна с высокой точностью различать определённые категории похожих действий. Сейчас она умеет видеть аплодисменты, следить за движениями в боксе, видеть махание руками, бег трусцой, обычный бег и ходьбу. В будущем наверняка её способности расширятся, она сможет отличить нервную походку террориста от летящей походки для выхода из мая.

Как работает? Это 26-слойная нейросетевая архитектура. Дальше сложные нейросетевые дела, мы о них писать не будем, чтобы не наврать.

Кто: международная команда программистов.

Зачем: для нашей безопасности, конечно. И для маркетинговых исследований. Можно повесить нейрокамеру в аэропортах и на границах, чтобы вычислить преступников и террористов. Или поставить камеры в кинотеатр и смотреть, на какие моменты в фильме люди лучше всего реагируют.

В будущем мы не сможем никуда летать, а из фильмов у нас будут только сиквелы про кота из Шрека и енота из «Стражей галактики».

Читайте наш журнал тут: thecode.media

Подписывайтесь на наши соцсети:

ВКонтакте: https://vk.com/thecode.media

Связаться: [email protected]

Это похоже на электрический вай-фай.

Что это: система передачи энергии через антенны. Состоит из источника питания, и двух антенн — передающей и принимающей, и нескольких ретрансляционных станций.

Она преобразует электроэнергию в микроволны, которые передаются на ретрансляционные станции. Эти станции перенаправляют их к принимающим антеннам, где волны преобразуются обратно в электричество.

Для тестирования авторы системы объединились с главной энергоснабжающей компанией, чтобы провести электричество труднодоступные районы без больших затрат.

Но: чтобы все работало, нужно, чтобы антенны находились в зоне видимости друг от друга. Пока протестировали на расстоянии 40 метров, работает.

Кто: стартап Emrod.

2. Это поможет в лечении когнитивных расстройств

Что это: новый способ изучения мозга, который анализирует его целиком и дает наиболее полную картину, какие области на что влияют.

Как работает: после функциональной магнитно-резонансной томограммы учёные  давали испытуемым задачки на рабочую память и наблюдали за их мозговой активностью. Новые алгоритмы позволяют связать между собой разные данные с МРТ и найти области, которые реагируют на определённые действия.

И что: метод позволит улучшить терапию при болезнях Альцгеймера, деменции и удругих когнитивных расстройствах.

Кто: ученые Медицинской школы университета Дюка.

Читайте наш журнал тут: thecode.media

Подписывайтесь на наши соцсети:

ВКонтакте: https://vk.com/thecode.media

Связаться: [email protected]

1. Для взлома нужны только смартфоны

Что случилось:  нашли критическую уязвимость в стандарте шифрования бесконтактных карт EMV, который используется для карт Visa. Они позволяют списывать крупные суммы с карты без ввода пин-кода.

А как: создали специальное приложение и установили его на два смартфона с NFC. Первый смартфон считывает информацию с карты и передаёт на другой смартфон. Второй смартфон загружает данные к себе и спокойно расплачивается под видом авторизованного пользователя.

Авторы уже связались с Visa, рассказали об уязвимости и предложили решение, как её закрыть.

Кто: исследователи ETH Zurich.

2. Будем летать на машинах, как в «Пятом элементе»

Что случилось: провели испытательный полёт очередного летающего автомобиля, но на этот раз с настоящим водителем. Летучая машина больше похожа на водный мотоцикл с пропеллерами и может летать 5–10 минут. В планах разработчиков увеличить это время хотя бы до получаса — тогда её можно будет вывести в продажу.

Кто: компания SkyDrive Inc.

Читайте наш журнал тут: thecode.media

Подписывайтесь на наши соцсети:

ВКонтакте: https://vk.com/thecode.media

Связаться: [email protected]

1. Сбор глубоководных залежей без вреда для глубоководных жителей

Проблема: на дне глубокого океана очень много полезных ископаемых. А ещё там живут уникальные животные и растения, которых больше нет нигде, и традиционная агрессивная добыча их уничтожит.

Решение: C-Ray — механический робот-скат с захватами. Он будет собирать полиметаллические конкреции — залежи драгоценных руд размером с картошку, которые разбросаны по дну океана. Просто плавать как рыба и собирать всё с поверхности.

Кто: Pliant Energy Systems.

2. Механизм лазает по пальме и собирает орехи

Проблема: во время сбора кокосов с пальм может упасть и сам сборщик кокосов.

Решение: робот с рукой-манипулятором для сбора кокосов. У него восемь колёс и кольцеобразное тело, которое «обнимает» ствол пальмы, и робот ползёт наверх. Чтобы он не разрядился где-то наверху, роботу добавили запасной аккумулятор. Управляется через приложение на телефоне.

Но: живой сборщик пока справляется с работой быстрее. Зато робот выносливее и не устаёт. А упадёт — починим.

Кто: инженеры Университета Амрита Вишва Видьяпитам, Индия.

Читайте наш журнал тут: thecode.media

Подписывайтесь на наши соцсети:

ВКонтакте: https://vk.com/thecode.media

Связаться: [email protected]

1. Выглядит как движущиеся фотографии из Гарри Поттера

Что это: новый метод печати, который может превратить лист бумаги в интерактивный интерфейс. Например, напечатать клавиатуру или умную упаковку, которая сама расскажет, что в ней лежит.

А как: на бумагу наносят слой высокофторированных молекул, который делают её устойчивой к воде, маслу и пыли. На бумаге можно напечатать несколько слоев схем, и они не размажутся. Энергию для работы такой гаджет получает от прикосновений пользователя.

Кто: исследователи Университета Пердью, США

2. Да будет гибкий свет!

Что это: микросветодиоды размером 2 мкм, которые можно резать, складывать, скручивать и приклеивать к различным поверхностям. И при этом они будут продолжать светить. А если разрезать пополам — будет два светящихся прибора.

А как: светодиодные кристаллы выращивают на пластинах из сапфирового кристалла или субстрата, покрытых антипригарным слоем из графена. Графен не дает светодиодам прилипнуть к пластинам, и их можно легко снять. А гибкость получается за счёт того, что светодиоды выращиваются прямо на подвижной поверхности.

А зачем: для новых моделей эпл вотч, всяких нательных датчиков и фитнес-браслетов, рекламных щитов, умной одежды и всего остального.

Кто: Инженеры Техасского университета в Далласе.

Читайте наш журнал тут: thecode.media

Подписывайтесь на наши соцсети:

ВКонтакте: https://vk.com/thecode.media

Связаться: [email protected]