Шорткод

1. Протезы, которые умеют чувствовать

Проблема: в плане осязания бионическим протезам до сих пор далеко до живых конечностей, потому что протезы ничего не чувствуют.

Решение: датчики «электронной кожи», которые могут имитировать процесс движения человека. Например, подбрасывание теннисного мячика и подача противнику — это разные движения, но роботы этого не понимают. Новые двухуровневые датчики измеряют величину, нагрузку, скорость, продолжительность и направление движения. Если сделать протезы с такими датчиками, то люди с ампутациями снова смогут чувствовать силу нажатия, изгиба и другие ощущения движения.

Кто: Международная группа исследователей при участии инженеров и университета Пенсильвании.

2. Так будет проще диагностировать заболевания

Что: разработали технологию, которая позволяет выявлять нарушения сердечных ритмов по видеоизображению лица.

А как: лицо меняет цвет в зависимости от кровоснабжения поверхностных тканей. А само кровоснабжение зависит, в частности, и от работы сердца. Если лицо меняет цвет слишком часто или в некоторых участках, это может быть признаком сердечных заболеваний.

Как работает: Пациент садится перед камерой, она фиксирует изменения цвета лица за определенный промежуток времени. А нейронка обрабатывает получившееся видео. Технология может помочь врачам ставить диагнозы, а еще её можно внедрить в систему «умного дома», и тогда она будет мониторить состояние здоровья постоянно.

Кто: исследователи МГТУ имени Баумана.

3. Топливо будущего в самолётах

Что случилось: совершил полёт первый пассажирский самолёт на водородных топливных элементах. Следующий этап — полёт на расстояние 250 миль, это как расстояние от Лондона до Эдинбурга. Если всё получится, то к 2050 году все британские самолёты будут летать на экологичном топливе.

Где-то плачет одна нефтяная вышка.

Читайте наш журнал тут: thecode.media

Подписывайтесь на наши соцсети:

ВКонтакте: https://vk.com/thecode.media

Связаться: [email protected]

1. Уметь рисовать уже не надо

Что случилось: с помощью интерфейса «мозг — компьютер» разработали метод, с которым компьютер, отслеживая сигналы мозга, может показать, о чём думает человек.

А зачем: для изучения восприятия и сознания, развития творческих способностей. Например, если человек хочет что-то нарисовать, но не может этого сделать, компьютер будет наблюдать за фокусом внимания и нарисует картинку прямо из головы.

Кто: исследователи Университета Хельсинки.

2. Что: сделали наноустройства, которые могут преобразовывать электричество от ветерка, вызванного естественными движения человека — например ходьбы.

А как: две полимерные полоски качаются на ветру и поглощают энергию ветра, а потом сохраняют пойманное электричество. Мощности одного такого генератора хватает на работу ста светодиодов.

А зачем: если штука взлетит, она сможет заменить тяжелые ветряки и получится отличный источник энергии.

Кто: инженеры Пекинского института наноэнергетики и наносистем Академии наук Китая

Читайте наш журнал тут: thecode.media

Подписывайтесь на наши соцсети:

ВКонтакте: https://vk.com/thecode.media

Связаться: [email protected]

1. Что: робототехники придумали, как создавать мягких и гибких роботов, которые способны выполнять нетипичные задачи.

Как работает: мягкие роботы передвигаются за счет слабых магнитных полей. Их создали их эластичных материалов, жидкого металла и нового биогеля, достаточно стабильного, чтобы служить каркасом для привода.

Кто: международная команда из Университета имени Иоганна Кеплера, Австрия.

Зачем: это новая технология производства роботов, которая позволяет добиваться на удивление гибких форм и нетипичной функциональности.

2. Что: ученые научили ИИ распознавать и отслеживать нейронные связи.

Как работает: научив модель распознавать разные части нейрона, у каждой из которых есть свои отличительные характеристики. Для этого использовали упрощенные математические описания нейронов, как их части (аксоны и дендриты) соединяются между собой и научили ИИ различать это.

Кто: частная Лаборатория в Колд Спринг Харбор, США.

Зачем: схема таких связей имеет огромное значение для углубленного изучения человеческого мозга и механизмов его работы.

3. Теперь кости ныть не будут.

Что: модель ИИ научили распознавать артрит по его ранним признакам с точностью до 78%.

Как работает: для этого используют машинное восприятие, машинное обучение и акустический контроль. Модель предварительно целых 7 лет тренировали на пациентах с подозрением или подтвержденным на артрит, чтобы та изучила все отличительные паттерны.

Кто: команда из Медицинского колледжа при университете Дрексел, США.

Зачем: такая технология способна распознать на ранних стадиях не только артрит. Это позволит сделать лечение более эффективным и коротким.

Читайте наш журнал тут: thecode.media

Подписывайтесь на наши соцсети:

ВКонтакте: https://vk.com/thecode.media

Связаться: [email protected]

1. Церебро, ты ли это?

Что: программисты создали систему на базе ИИ, которая способна интерпретировать то, о чем думает человек.

Как работает: испытуемого просят сосредоточиться на фото человека, а ИИ анализирует их мозговую активность и дешифрует мысли в изображения. Предварительно модель натренировали на соответствии разных мозговых волн определенным характеристикам, чтобы та все-все понимала. Но речь идет пока о довольно общих чертах, например, «мужчина», «молодой» или «улыбается».

Кто: Хельсинкский университет.

Зачем: это огромный шаг на пути к реальному чтению мыслей, как думают ученые.

2. Все умные устройства уязвимы, это выяснили давно. Но в отношении многих устройств корпоративные службы безопасности совсем не принимают никаких мер. И один энтузиаст решил продемонстрировать, что же будет в таком случае.

Для этого он взломал печально известную кофеварку компании Smarter и заставил ту нагреваться, распылять раскаленную воду и вообще вести себя угрожающе. К тому же, на экране появилось сообщение от предполагаемых взломщиков.

Выглядит и забавно, и тревожно.

Кто: специалист по кибербезопасности, Мартин Хрон.

Зачем: чтобы не расслаблялись!

Читайте наш журнал тут: thecode.media

Подписывайтесь на наши соцсети:

ВКонтакте: https://vk.com/thecode.media

Связаться: [email protected]

1. Теперь ИИ помнит всё, что он делал

Проблема: у нейросетей плохо с памятью — они забывают то, чему уже научились, когда начинают учиться чему-то новому. И это сильно мешает улучшению ИИ и его более продвинутому применению.

Решение: применение одной из функций человеческого мозга — постоянное «вспоминание» того, что нейросеть делала раньше.

Как работает: эта функция воспроизводит ранее изученный материал, но не в детальном, а в общем виде. Благодаря этому нейронка способна «помнить» пройденный материал и даже обобщать его для других заданий. Например, если нейронку обучили отличать кошек от собак, а потом лисиц от медведей, по аналогии она сможет отличить и кошку от лисицы.

Кто: команда из Массачусетского университета.

Зачем: это увеличивает эффективность моделей и позволяет применять их для новых сложных задач.

2. AR + ИИ = красивый интерьер.

Что: Компания Kmart Australia запустила KBot — платформу на базе Oracle Digital Assistant. Она использует дополненную реальность и искусственный интеллект, чтобы виртуально поместить разную мебель в интерьер.

Как работает: открываешь приложение, наводишь камеру на нужное место в комнате и проецируешь 3D-модель выбранного предмета мебели. А ИИ покажет размеры и характеристики товара и подскажет, что ещё купить.

Красиво, но кажется, что так умеет любое AR-приложение. Получается, весь плюс — в рекомендациях и мгновенной покупке.

Кто: компания Kmart Australia.

Зачем: теперь можно посмотреть, как впишется в интерьер тот странный столик.

Читайте наш журнал тут: thecode.media

Подписывайтесь на наши соцсети:

ВКонтакте: https://vk.com/thecode.media

Связаться: [email protected]

1. Проблема: дипфейки распознать сложно, а иногда вообще невозможно. И это опасно.

Решение: программное обеспечение, способное понять, настоящий ли человек на видео по разным биологическим признакам, незаметным для невооруженного глаза. Например, движению крови по венам.

Как работает: с помощью метода фотоплетизмография, или PPG. Его, например, используют, чтобы отслеживать состояние новорожденных без прикрепления всяких датчиков на тело. Если коротко, с помощью PPG возможно отслеживать пульс человека. И на дипфейках, как оказалось, он очень неубедительный. Понятно почему.

Кто: команда программистов из Университета Бингемтон (США) и Intel.

Зачем: пусть некоторые дипфейки смотреть весело, есть и риск дезинформации, тем более политической.

2. Что: службы экстренного реагирования постоянно загружены. И очень часто диспетчеры просто не справляются таким числом вызовов и данных, которые поступают ежеминутно. Чтобы сделать их работу проще, изобрели систему Smart Advisor.

Как работает: используя ИИ, система обрабатывает огромное количество входящих данных в реальном времени и анализирует их, чтобы определить вероятность возникновения дополнительных проблем и необходимость разных служб действовать вместе. Например, если из-за пожаров прекратилось электроснабжение, нужно вызвать не только пожарных, но и электриков.

Кто: компания Hexagon, Швеция.

Зачем: такая система позволит более оперативно реагировать на чрезвычайные ситуации и спасать больше жизней. 

Читайте наш журнал тут: thecode.media

Подписывайтесь на наши соцсети:

ВКонтакте: https://vk.com/thecode.media

Связаться: [email protected]

1. Что: ученые научили робота управляться с очень гибкими инструментами, контроль над которыми ранее роботизированным системам не давался. Для этого создали алгоритм, помогающий контролировать гибкий инструмент, исходя из его свойств.

Кто: робототехники из Федерального института технологии, Германия.

Зачем: в будущем RoboCut хотят применять в области архитектуры для упрощения моделирования разных форм.

2. Что: учёные научили модель ИИ предсказывать продолжительность жизни человека при приёме тех или иных медикаментов и заодно рассчитывать, что способно её увеличить.

Как работает: команда отслеживала здоровье более 60 стареющих мышей в течение года. На этих данных обучили две модели. Первая отслеживает биологический возраст мыши и проблемы с её здоровьем, вызванные возрастом. Вторая на основе тех же данных предсказывает, сколько мышь ещё проживет, принимая во внимание все факторы. Система позволяет определить срок с точностью до месяцев.

Кто: исследователи из Медицинской школы Гарварда.

Зачем: людям очень хочется жить вечно. Но чуть подольше и получше тоже сойдет. С помощью модели хотят улучшить качество медобслуживания и эффективность назначаемых лекарств.

Читайте наш журнал тут: thecode.media

Подписывайтесь на наши соцсети:

ВКонтакте: https://vk.com/thecode.media

Связаться: [email protected]

1. Что это: роботизированная рука S1 для работы в космосе. У неё восемь степеней свободы, встроенные сенсорная и вычислительная системы. Такую руку можно прикрепить к стене, и она будет делать разные вещи в радиусе одного метра.

Что умеет: пока немного — нажимать кнопки, втыкать-вытыкать кабели, переключать переключатели. Человеческие руки справляются с этим гораздо быстрее и проще, но в космосе не так много человеческих рук.

Что дальше: В следующем году S1 отправится на МКС и будет работать на борту герметичного модуля Bishop, все операции будут проходить без участия человека.

2. Война одних алгоритмов с другими

Что случилось: в Firefox запустили расширение RegretsReporter, которое собирает информацию о дурных рекомендациях YouTube. Через полгода соберут достаточно данных и разберутся, как работают алгоритмы сайта.

А зачем: так хотят «починить» алгоритмы, чтобы они не выдавали всякую дичь. Ютуб давно критикуют за мутный алгоритм подбора рекомендаций, который уводит пользователей в загадочный мир видосов с конспирологическими теориями, нетрадиционной медициной, нетерпимостью, насилием и ставками на спорт.

Читайте наш журнал тут: thecode.media

Подписывайтесь на наши соцсети:

ВКонтакте: https://vk.com/thecode.media

Связаться: [email protected]

1. Если подмешать 1% окурков при производстве кирпича, получится классно

Проблема: ежегодно в окружающую среду выбрасывают 1,2 миллиона тонн окурков. Это не самая страшная проблема экологии, но всё же.

Решение: использовать бычки в производстве кирпичей для строительства. Кирпичи с содержанием 1% сырья из окурков по прочности не уступают обычным, при этом на их обжиг тратится на 10% меньше энергии. Согласно исследованию, если бы в 2,5% от мирового производства кирпича в год содержался 1% окурков, это компенсировало бы общее производство сигарет ежегодно.

Кто: исследователи Мельбурнского королевского технологического института по руководством доцента Аббаса Мохаджерани.

2. Мы стали на шаг ближе к принтерам для еды

Что это: метод печати молочных продуктов на 3D-принтере, при котором сохраняются чувствительные к нагреву питательные вещества.

А как: методом холодной экструзии. А для молочных чернил использовали концентрированное сухое молоко.

А зачем: печатать специальное питание, например для людей, придерживающихся медицинской диеты.

Кто: инженеры Сингапурского университета технологий и дизайна.

Читайте наш журнал тут: thecode.media

Подписывайтесь на наши соцсети:

ВКонтакте: https://vk.com/thecode.media

Связаться: [email protected]

1. Сделали квантовый фреймворк для анализа настроений в видео

Что это: новая структура анализа видео, основанная на квантовой теории. Фреймворк анализирует текст, картинку, звук и другие элементы и может объяснить, как они влияют на общее настроение в ролике. Обработав массив таких видосов, можно сделать выводы, как общество реагирует на те или иные новости или явления. А ещё это страшно похоже на технологии Тиктока. Как-то же понимает Тикток, какие видео вам показывать.

А зачем: социологам, политологам, маркетологам и пиарщикам для понимания, какие настроения царят в обществе и как это использовать.

Кто: исследователи Университета Падуи, Университета Копенгагена и Открытого университета, Англия.

2. В Японии роботы раскладывают товары по полкам в супермаркете

Что случилось: робот Model-T вышел на работу в токийский супермаркет Lawson. Он раскладывает товары по полкам в торговом зале и перетаскивает ящики на складе. Передвигается робот с помощью колёсной платформы, на руках у него по три пальца, которыми удобно брать банки и бутылки. А ещё у него мордочка как у котика из аниме (чего мы ещё ожидали от Японии?).

Роботом управляет человек через VR-гарнитуру, удалённо. Теоретически, рулить таким роботом можно из любой точки мира. Работает он пока только в одном магазине, но конкуренты Lawson, сеть FamilyMart, к 2022-му планируют запустить роботов-мерчандайзеров уже в 20 магазинах.

Кто: японский стартап Telexistence.

Читайте наш журнал тут: thecode.media

Подписывайтесь на наши соцсети:

ВКонтакте: https://vk.com/thecode.media

Связаться: [email protected]