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「統計学」と聞くと、なんとなく信頼できそうな印象を抱く人も多いかもしれません。ニュースや広告、研究発表など、あらゆる場面で“数字”が登場し、あたかも絶対的な事実のように扱われます。しかし、その統計が本当に中立で正確なものかどうかは、意外と誰も気にしていなかったりします。サンプルの取り方に偏りがあったり、質問の仕方ひとつで結果が大きく変わったり。さらには、グラフや表の“見せ方”次第で、印象操作されてしまうことも少なくありません。今回は、そんな「統計」という強そうな言葉の裏に隠された“あいまいさ”や“操作の余地”について掘り下げながら、数字をどう読み解くべきかを考えてみました。
 By Kan & Matthew
By Kan & Matthew「統計学」と聞くと、なんとなく信頼できそうな印象を抱く人も多いかもしれません。ニュースや広告、研究発表など、あらゆる場面で“数字”が登場し、あたかも絶対的な事実のように扱われます。しかし、その統計が本当に中立で正確なものかどうかは、意外と誰も気にしていなかったりします。サンプルの取り方に偏りがあったり、質問の仕方ひとつで結果が大きく変わったり。さらには、グラフや表の“見せ方”次第で、印象操作されてしまうことも少なくありません。今回は、そんな「統計」という強そうな言葉の裏に隠された“あいまいさ”や“操作の余地”について掘り下げながら、数字をどう読み解くべきかを考えてみました。

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