Mitä on luova tekoäly? Miten nykyisiä julkisesti käytettävissä olevia tekoälymalleja kesytetään? Miksi rajapinnat ovat tärkeitä? Millaisia hyötyjä generatiivinen tekoäly on tuonut suomalaisille yrityksille tähän asti ja mitkä ovat käyttöönoton tyypillisimmät kompastuskivet? Voiko tavallinen käyttäjä hyödyntää erilaisia tekoälymalleja samanaikaisesti? Mitkä ovat sellaiset signaalit tekoälymarkkinoilla, joita jokaisen olisi hyvä seurata? Onko AGI ja ASI uhka vai mahdollisuus?

---

AIKALEIMAT

00:00:00 - Johdanto

---

Immo Salo on Bonairon perustaja ja generatiivisen tekoälyn konsultti. Hänellä on yli 20 vuoden kokemus pilvipalveluista, big datasta ja tekoälystä, ja hän on työskennellyt asiakkaiden kanssa eri toimialoilla, kuten rahoituksessa, mediassa ja koulutuksessa. Immo auttaa organisaatioita hyödyntämään moderneja teknologioita, kuten generatiivisia tekoälymalleja, parantaakseen asiakaskokemusta ja liiketoimintatiedon hyödyntämistä. Hän on myös julkinen puhuja ja kirjailija, ja hänen uusin kirjansa generatiivisesta tekoälystä julkaistiin syyskuussa 2024: tsekkaa.

---

🕸️Signaali: https://signaalipodcast.fi/

📸Instagram: https://www.instagram.com/signaalipodcast/

👔Linkedin (Signaali): https://www.linkedin.com/company/signaali-podcast

🗣️Linkedin (Juontaja): https://www.linkedin.com/in/georgelapinlampi/

Miksi vedyn tuotantoa kannattaa sijoittaa isoon asutuskeskukseen? Onko Helsinkiin tulossa pienydinvoimaloita? Mitä on digitaalinen kolmijako Helenilla? Miten rakennetaan datakulttuuria? Minkälaista päätöksentekoa voi automatisoida tekoälyllä?

Näistä ja muista aiheista keskustelimme Helenin Data&AI -johtajan Mikko Muurisen kanssa.

---

AIKALEIMAT

00:00:00 - Johdanto

00:01:53 - Vieraan esittely

00:02:35 - Mikon tausta ja kokemus

00:03:50 - Helenin datanäkökulma ja kehityskaari

00:05:18 - Helenin hiilineutraalisuustavoite

00:05:30 - Datan hyödyntäminen Helenillä

00:09:45 - Datan ja lopullisen energian välinen yhteys

00:10:22 - Energiantuotannon ja kulutuksen optimointi

00:15:18 - Ulkoisen datan hyödyntäminen ja datan jakaminen

00:15:55 - Datan jakamisen haasteet ja mahdollisuudet

00:18:22 - Datan jakamisen hyödyt Helenille

00:19:25 - Digital Twin -projektin esittely

00:19:52 - Digital Twin -projektin merkitys ja hyödyt

00:24:55 - Digital Twin -projektin tulevaisuus

00:26:47 - Jouston kriittisyys ja mahdollisuudet

00:26:48 - Muita innovatiivisia teknologiaprojekteja

00:26:58 - Jouston merkitys energian tuotannossa

00:26:58 - Jouston innovaatiot ja datan hyödyntäminen

00:30:38 - Vetyteknologian hyödyntäminen Helenillä

00:31:01 - Pienydinvoiman tulevaisuus Helenissä

00:35:27 - Tekoälyn hyödyntäminen Helenissä

00:40:49 - Tekoälyn soveltuvuus muihin energiayhtiöihin

00:42:59 - Datakulttuurin rakentaminen organisaatiossa

00:45:56 - Datakulttuurin rakentaminen ja kumppanuudet

00:48:11 - Datan hyödyntäminen päätöksenteossa

00:48:53 - Datan käytön kehitys ja esimerkkejä

00:54:26 - Tekoälyn vaikutus työrooleihin

00:57:14 - Eettiset kysymykset tekoälyn käytössä

01:01:15 - Tekoälyn vaikutus työelämään ja asiakaspalveluun

01:02:28 - Tekoälyn yleistyminen ja sen vaikutus yritystoimintaan

01:03:16 - Neuvot yrityksille tekoälyn ja datan sovelluksiin liittyen

01:03:43 - Tekoälyn hypekäyrä ja sen vaikutus yritystoimintaan

01:05:17 - Vinkit tekoälyn ja datan hyödyntämiseen yritystoiminnassa

01:07:28 - Kokeilukulttuuri ja sen merkitys yritystoiminnassa

01:08:12 - Neuvot datan ja AI-busineksen tekemiseen energia-alalla

---

🕸️Signaali: https://signaalipodcast.fi/

📸Instagram: https://www.instagram.com/signaalipodcast/

👔Linkedin (Signaali): https://www.linkedin.com/company/signaali-podcast

🗣️Linkedin (Juontaja): https://www.linkedin.com/in/georgelapinlampi/