在上一集，我們與艾邁思歐司朗的李定翰總監聊了不少LED相關的應用情境。這一集，會延續上一集，聊更深一點的技術內容。

現在幾近可以確定，車用主動式頭燈搭載高密度的LED晶粒封裝模組，已經是未來的發展方向，預計最晚2025年年初就會有歐洲車廠搭載。至於要如何將光源打到旁邊，就是需要靠車燈內的鏡片來加以反射。此外，散熱設計也會是客戶必須要考量的重點之一，在這當中，最有趣的地方，就是利用快速開關的方式來控制LED晶粒的溫度，可以想見，這樣的控制方式，其系統的反應速度要非常的即時。

本集節目要點：
1. LED晶粒加上驅動IC，全出自艾邁思歐司朗之手，封裝也需與客戶合作
2. 透過快速開關方式達到溫度控制效果
3. 完成對歐司朗收購後，雙邊製造廠房資源有效整合方能達到綜效

 

 

 

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相信前陣子華為推出 Mate XT三摺手機，引起台灣社群相當多的討論。撇開政治議題不談，華為在技術層次上，還有哪些可以討論的地方？這次特別邀請到我的好朋友 ─點子科技生活編輯 Kisplay來跟大家聊聊他的想法。

宏觀來說，華為將 5600m Ah拆成三顆電池，分別佈署在三個螢幕上，這樣的設計對我來說，相當令人耳目一新。重點是，在電池的厚度相當薄的情況下，華為的機構設計得以突破。 Kisplay也說，三星當然也有機會推出類似的機種，不過，依照全球手機的發展情勢來說，三星顯然也不急於一時。

今天這集，有觀察，也有分析。在中美貿易戰不斷升溫下，華為顯然也只能從摺疊這件事下手了。

本集節目要點：
1. 不管外翻還是內摺，華為在摺疊手機早有豐富經驗，推出三摺機有跡可尋
2. 超薄電池設計帶動機構設計突破，推出罕見三顆電池並聯設計
3. 處理器性能迷思，關鍵仍在應用情境

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這是我們第一次嘗試談展會的觀察，如果要跟COMPUTEX比，SEMICON Taiwan的媒體與社群討論度可能遠遠不及。
但從論壇的內容來看，今年的SEMICON Taiwan 2024的完整性與紮實度，則是遠遠領先今年台灣的各大專業展覽，當然也包括了COMPUTEX。以論壇的設計來看，SEMICON Taiwan 2024 基本上齊聚了半導體所有供應鏈環節的業者，甚至也包括了 Cerebras這家新創公司，以及在台灣曝光度相當低的 Broadcom與 Marvell。老實說，這樣的陣容真的很難得，它避免了單一當紅炸子雞業者沒有參展所帶來的困擾，以策展能力來說，可謂相當出色。

本集節目要點：
1. 論壇超過200位講師齊聚，供應鏈各項環節完全兼顧
2. 不依靠單一當紅炸子雞，群策群力才是穩健發展之道
3. 聚焦先進封裝議題，切合現今產業發展走向

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近年車用電子的討論，大多聚焦在電動車與自駕車領域，車用LED照明技術的討論相對就少了些，這次我們邀請到好久不見的艾邁思歐司朗的李定翰總監來聊聊近期LED技術的進展。

大體上來說，LED技術可以被用於顯示背光與照明系統兩個不同的範疇，在李總監的分享中也特別提及，情境照明也是近年座艙系統內非常重要的一環。當然，除了照明與顯示外，如何搭配車內與車外的感測技術，讓駕駛體驗進一步提升，這也是這集會聊到的地方。

本集節目要點：
1. 從顯示到照明，車用LED技術帶來更極致的駕駛體驗
2. 光感測不止看光線強弱，RGB三原色感測已是車用感測重要技術概念
3. 從車前燈主動式照明到車聯網，V2V警示通訊間富涵技術巧思

 

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intelligent ASIA & DIGITIMES & IC之音 聯合製播Live Studio

<姚姚Tech666>主持人 姚嘉洋 Ft. 和泰豐田物料運搬 總經理 黃明仁

精彩重點：
1. 和泰豐田物料運搬展現倉儲自動化全方位解決方案，有哪些與產業界，甚至你我生活息息相關的服務？
2. 電商買東西，下單第二天就到，好方便！存取、運搬、分揀，背後需要多少智慧化的準備？
3. 自動化轉型，倉儲物流不能停！成本問題如何解？和泰豐田物料運搬與客戶共同進行小規模智慧倉儲測試，甚至透過集團力量，提供自動化設備租賃服務！

新型態智動化－Live Studio 直播間各場次精彩對談：
9/2 17:00 全球節能科技與 AI 製造
9/3 17:00 AIOT 賦能技術到自動化工廠
9/4 17:00 產業設施永續發展 OT & IT 數位化整合解決方案
9/5 17:00 線性移載設備與拖鏈在前沿領域應用
9/6 17:00 強化彈性生產 - 機器人末端工具快換模組應
9/9 17:00 未來工廠藍圖：工業 AI 運算與工業網路
9/10 17:00 智慧成型專業顧問服務建構智慧化產業供應鏈
9/11 17:00 工業 AI 如何有效提升製造創新
9/12 17:00 改變從創新開始 共創智慧倉儲解決方案
9/13 17:00 不懂 AI 也能成為工業 AI 專家，將資料變金礦找出企業獲利命題

我們在之前的節目有聊到PyLadies Taiwan的發展背景，以及希望女性朋友能在Python領域能有更多的學習，進而在職場領域能有更多的發揮。不過，這類倡議性的組織在經營上，的確也有許多不容易的地方，但也因為累積了近十一年的時間，所以也相當累積了很多基礎。基於這樣的基礎，三位來賓對於PyLadies Taiwan的下一個十年，也各自有著不一樣的期待與願景，不論是妳本就在是程式語言的專家，又或是非理工背景的女性朋友，我們都很歡迎各位女性朋友們多支持這樣的實體社群。

本集節目要點：
1. 線下工作坊舉辦不易，收支平衡、突破臉書演算法，都是第一線實務經營難題
2. 因為堅持，PyLadies Taiwan 十一年已累積許多重要基礎
3. 下一個十年願景：從 AI共融到大型 PyLadies會議舉辦



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<姚姚Tech666>主持人 姚嘉洋 Ft. Moxa 四零四科技 台灣區總經理 林世偉

精彩重點：
1. Moxa 四零四科技作為工業自動化、工業網通設備領導廠商，聚焦困難而有價值的事！他們如何定義工業的網路韌性？
2. OT 和 IT 領域的資安邏輯大不同！ 面對最熱的 ESG 議題，工業淨零碳排的困難點除了企業自身，供應商更是不可遺漏的一環。常常身為國際大廠的供應商，台灣中小企業約 19 萬家受到國內外相關淨零政策衝擊，怎麼辦？
3. 且聽 Moxa 娓娓道來。 展望未來工廠藍圖，生成式 AI、數位孿生能否在網通、工業自動化領域帶來更大的突破？

新型態智動化－Live Studio 直播間各場次精彩對談：
9/2 17:00 全球節能科技與 AI 製造
9/3 17:00 AIOT 賦能技術到自動化工廠
9/4 17:00 產業設施永續發展 OT & IT 數位化整合解決方案
9/5 17:00 線性移載設備與拖鏈在前沿領域應用
9/6 17:00 強化彈性生產 - 機器人末端工具快換模組應
9/9 17:00 未來工廠藍圖：工業 AI 運算與工業網路
9/10 17:00 智慧成型專業顧問服務建構智慧化產業供應鏈
9/11 17:00 工業 AI 如何有效提升製造創新
9/12 17:00 改變從創新開始 共創智慧倉儲解決方案
9/13 17:00 不懂 AI 也能成為工業 AI 專家，將資料變金礦找出企業獲利命題

盛群在台灣MCU業者們中，可謂居於領導地位，盛群盃比賽也可以說是國內大專院校相關科技的重要賽事之一，而倍創科技成立之後，緊接著成立了中華倍創 STEAM 教育發展協會，除了進一步擴大MCU應用範圍外，也希望愈多非電子電機科技的學生，也能享受科技所帶來的樂趣。
從這次的訪談中，可以了解中華倍創 STEAM 教育發展協會的定位，固然是要推廣盛群的產品線，但更重要的是，盛群與倍創是從企業社會責任的角度，讓STEAM理念從大學一路向中小學紮根，這在國內半導體業者中，也是難得一見的風景。

本集節目要點：
1. 從盛群盃到 STEAM 教育發展協會，拓展多元應用場景
2. 降低系統開發難度，讓中小學生一玩就上手
3. 從大學到小學，盛群到倍創打造一條龍STEAM教學鏈

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<姚姚Tech666>主持人 姚嘉洋 Ft. 艾訊 AIOT 產品企劃經理 李元懷、專案業務經理 李卓澔

精彩重點：
1. 艾訊展現AIoT賦能技術到應用市場的跨界整合競爭力，本集與您一起探討，企業導入AI的阻力在哪裡？人類不是被取代，而是賦予人更高的價值，如何做到？
2. AIoT導入自動化設備，從標準化產品走向高度客製化，有哪些趨勢轉變？如何與Eco-system夥伴協作，為產業帶來更優化的AIoT解決方案？
3. 數位轉型或ESG帶來的需求與挑戰是什麼？有哪些精彩的實際案例？

新型態智動化－Live Studio 直播間各場次精彩對談：
9/2 17:00 全球節能科技與 AI 製造
9/3 17:00 AIOT 賦能技術到自動化工廠
9/4 17:00 產業設施永續發展 OT & IT 數位化整合解決方案
9/5 17:00 線性移載設備與拖鏈在前沿領域應用
9/6 17:00 強化彈性生產 - 機器人末端工具快換模組應
9/9 17:00 未來工廠藍圖：工業 AI 運算與工業網路
9/10 17:00 智慧成型專業顧問服務建構智慧化產業供應鏈
9/11 17:00 工業 AI 如何有效提升製造創新
9/12 17:00 改變從創新開始 共創智慧倉儲解決方案
9/13 17:00 不懂 AI 也能成為工業 AI 專家，將資料變金礦找出企業獲利命題

Middleware 在科技產業領域的討論，尤其是在台灣，可以說相當的稀少，即便生成式AI興起，也未見這方面的討論有增加。 然而，這次跟台灣微軟人工智慧研發中心首席研發總監 盧玫萱博士(Amy) 聊完之後，才真的了解到，微軟對於Middleware 的詮釋不僅讓我大開眼界，以及在實務上，微軟在Middleware 其實有相當多的布局。
簡單來說，因應生成式AI所帶來的根本性影響，對於軟體領域乃至於硬體，Middleware 都扮演了重要的平台角色，而為了讓客戶與伙伴能在應用服務上能快速導入， Middleware 不僅是重要的平台，它更包括了AI模型預訓練、管理、升級與不同模型整合等重要概念。

本集節目要點：
1. 一開頭就破題，Middleware 就是你我所知道的API
2. Middleware 讓客戶與伙伴無需擔心軟體與硬體間的橋接整合
3. 重視資安與個人隱私保護，此一概念亦為Middleware 重要環節



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