🌐 **Tecnologia, Intelligenza Artificiale e… Confusione in Ufficio!** 🚀
In questo episodio di “Techno Pillz”, Alex Raccuglia ci porta nel suo ufficio milanese, tra brainstorming digitali, algoritmi in evoluzione e riflessioni sull’impatto dell’IA. Tra analisi di video, nuove librerie per l'elaborazione e idee per migliorare le applicazioni, il nostro host condivide il suo approccio innovativo all’uso di ChatGPT e FFprobe per ottimizzare i processi e velocizzare i lavori di sviluppo. Tra momenti divertenti, digressioni sulla politica e commenti sulla cultura pop, questo episodio è un viaggio tra tecnologia, creatività e… un pizzico di sfogo quotidiano.
**Riassunto:**  
Alex ci racconta come utilizza l’intelligenza artificiale, in particolare ChatGPT e FFprobe, per migliorare i suoi algoritmi di analisi video e applicarli nei progetti di sviluppo software. Tra esempi pratici, suggerimenti tecnici e qualche sfogo personale, scopri come l’IA può diventare un potente alleato “salvavita” nel lavoro di tutti i giorni.
**Brand, servizi e link:**  
- **Runtime Radio** 🎙️: Il podcast network che ospita “Techno Pillz”.  
- **ChatGPT** (https://openai.com/chatgpt): Il servizio AI di OpenAI usato nell'episodio per brainstorming e supporto nello sviluppo.  
- **FFmpeg / FFprobe** (https://ffmpeg.org/): La libreria open source per l’elaborazione di video e analisi dei fotogrammi, al centro di molte delle riflessioni tecniche di Alex.  
- **Telegram Group "technopillzriot"** (https://t.me/technopillzriot): Gruppo Telegram ufficiale dove seguire aggiornamenti e discutere con la community.
**Ospiti o interviste:**  
Nessun ospite o intervista specifica presente in questa puntata; Alex si apre in modo molto personale e informale, condividendo le sue idee e riflessioni.
---
🔥 **Note:**  
Seguire Alex sui social e sul canale Telegram per nuovi contenuti e approfondimenti tecnici!  
Se ti è piaciuto l’episodio, iscriviti, lascia un like e condividi le tue idee nei commenti! 👇✨
[00:12:08] Spot
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[00:34:53] Spot
[00:37:09] Il riassunto di Sciatta GPT

TechnoPillz
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Titolo episodio: L’intelligenza artificiale ci salverà (ma bisogna guidarla) 🚀🤖
Breve riassunto
Alex racconta il ritorno in ufficio dopo le vacanze e condivide come ha usato l’intelligenza artificiale (in particolare ChatGPT e altri modelli) come compagno di brainstorming per migliorare l’algoritmo di FCP Cat Finder (il suo tool per trovare tagli nei video). Spiega l’approccio tecnico: dall’uso di FFprobe (FFmpeg) per estrarre statistiche fotogramma-per-fotogramma, al calcolo di un valore “wide if” per trovare spike di luminosità, fino all’idea di segmentare i video in più thread per velocizzare l’analisi. Racconta risultati pratici (fino a ~5x più veloce su M1 Pro), i problemi aperti (timecode, fps strani come 29.97, feedback progressivo all’utente, dimensione della app dovuta a librerie) e riflette più in generale su come usare l’AI come “oggetto diverso” (non solo junior né onnisciente). Tra aneddoti e divagazioni (il piccolo ufficio, la ninna nanna al figlio, lanci di sigarette in strada) Alex chiude con inviti a feedback e al gruppo Telegram.
Punti salienti che ascolterai
- Come ChatGPT/Gemini sono stati usati come partner di brainstorming e per generare codice di prova. 🧠
- L’idea di usare FFprobe per ottenere metriche per fotogramma (luminosità, noise, spazio colore, wide if) e convertirle in JSON. ⚙️
- Implementazione veloce: normalizzazione, soglie (cut/no-cut), protocollo Spikeable per riconoscere spike e massimi locali. 📈
- Strategie per multithreading: spezzare il video in segmenti per analisi parallela e i problemi pratici (duplicazioni, timecode). 🧩
- Confronto tra AppKit e SwiftUI, e decisioni sull’integrazione del nuovo algoritmo in un’app legacy (FCP Cat Finder / Cut Finder). 🖥️
- Limiti attuali e prossimi passi: progress bar per utenti, gestione fps non interi (29.97), analisi cromatica aggiuntiva. ⏳
Ospiti / Interviste
- Nessuna intervista formale. Viene citato il collega “Arturino” che esprime dubbi sul progetto, ma non è un ospite/intervistato in puntata.
Brand, servizi, nomi e link citati (con breve descrizione)
- Alex Raccuglia (host) — creatore e voce del podcast Techno Pillz / The Morning Run.
- Techno Pillz — il podcast/format condotto da Alex. 🎙️
- Runtime Radio — podcast network che ospita Techno Pillz.
- ChatGPT / ChatGPT5 — modello di OpenAI citato come partner per brainstorming e per generazione di codice. 🤖
- Gemini — altro modello/servizio AI citato (come alternativa o supplemento a ChatGPT).
- ShotGPT — citazione/comica (probabilmente un riferimento ironico a vari modelli/alias).
- Azure — servizio cloud Microsoft (Alex menziona di usarne una nuova versione per modelli e in cui riscontra qualche errore di naming).
- FFmpeg / FFprobe — FFmpeg è la celebre suite per elaborazione video; FFprobe è lo strumento che estrae metadati/statistiche dai file video (usato qui per ottenere informazioni per fotogramma e produrre JSON). 🧰
- Final Cut (Final Cut Pro) — software di editing video; Alex pensa a un’integrazione futura di CutFinder in Final Cut. 🎬
- FCP Cat Finder / Cut Finder / Cutfinder — l’applicazione di Alex per trovare tagli nei video (versione attuale e idea di una 2.0 con integrazione in Final Cut). 🐱✂️
- SwiftUI — framework Apple moderno per interfacce, apprezzato da Alex per velocità di sviluppo rispetto ad AppKit.
- AppKit — framework macOS più vecchio in cui è stata scritta l’app originale (2020).
- MacBook Pro M1 Pro — hardware usato come riferimento per tempi di analisi (es. 15s video -> 3s analisi). 💻
- Telegram — servizio di messaggistica; link al gruppo di Alex:
  - telegram.me/technopilzryot — gruppo Telegram di Techno Pillz (citato nel podcast).
- M1 / M4 / core — riferimenti agli Apple Silicon (M1 Pro, ipotesi su M4 super performante) e al numero di core usabili per il multithreading.
- Anna (rapper), Luca Carboni, Jovanotti, Extreme — citazioni musicali/aneddotiche e riferimenti culturali durante le divagazioni.
Link menzionato
- Telegram gruppo Techno Pillz: https://telegram.me/technopilzryot
Note tecniche rapide (per chi vuole approfondire)
- FFprobe può esportare analisi fotogramma-per-fotogramma in JSON: utile per pipeline di analisi esterne.
- Attenzione ai frame rate “non interi” (29.97, 23.976) quando si spezzettano video per analisi a segmenti.
- La strategia wide-if + soglie + massimi locali è veloce e dà buoni risultati, ma può essere combinata con analisi cromatica per ridurre falsi positivi.
Hai domande specifiche sul metodo tecnico (es. comando FFprobe da usare, come produrre JSON o come gestire i timecode/segmenti multithread)? Vuoi un riassunto “how-to” tecnico per replicare il flusso che descrive Alex? 😊
[00:15:37] Spot
[00:20:30] Spot
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[00:34:31] Il riassunto di Sciatta GPT

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Titolo promozionale
- Techno Pillz: reazioni in diretta al keynote Apple — iPhone 17, iPhone Air, AirPods e Apple Watch sotto la lente del team. 🎧🍏
Breve riassunto (2‑3 righe)
- Nell’episodio il team di Techno Pillz commenta in diretta il keynote Apple: design, nuove funzionalità, prezzi e rumor sul futuro (iPhone 18, modem proprietario, camera sotto il display). Conversazione informale, piena di battute, esperienze d’uso personali e opinioni su cosa vale la pena comprare (e cosa no).  
Cosa troverai in puntata (punti chiave)
- Reazioni live al keynote Apple: iPhone 17 (base, Pro, Pro Max), iPhone Air, AirPods e nuovi Apple Watch.  
- Discussione su batteria, chip (A19, A20, Neural Engine), modem, fotocamere, stabilizzazione, photonic engine e funzioni AI.  
- Opinioni sui prezzi, sulla transizione a eSIM e sui casi d’uso reali (salvataggi medici, traduzione simultanea, SOS via satellite).  
- Note tecniche e aneddoti personali: esperienze con device, custodie, durata batteria e scenari di utilizzo.  
Ospiti / partecipanti (chi è in puntata)
- Alex Raccuglia — creatore e conduttore del podcast Techno Pillz (collegamento da Milano).  
- Simone Pizzi — regia/studio centrale (presenta e media la diretta).  
- Filippo Strozzi — ospite, avvocato (Reggio Emilia) — commenti da utente non interessato al cambio immediato.  
- Roberto Marin — ospite, architetto (Torino) — sensibile ai prezzi e alle specifiche foto/video.  
- Daniele Borghi — ospite (Milano) — valuta upgrade per batteria del suo iPhone 13 Pro Max.  
- “Davide” — ospite/eventuale opinionista senior (voce critica per non comprare il 17).  
- Survival Hacking — citato tra i partecipanti (handle/ospite).  
Nota: non c’è una singola “intervista” formale: è una discussione di gruppo / commento live.
Brand, nomi e servizi citati (elenco e breve descrizione)
- Apple — produttore dei dispositivi discussi (iPhone, AirPods, Apple Watch, iOS/macOS).  
- iPhone 17 / iPhone 17 Pro / iPhone 17 Pro Max — nuovi modelli presentati; si parla di design, fotocamere, A19, prezzi.  
- iPhone Air — versione più sottile/stilosa presentata come alternativa di design.  
- AirPods / AirPods Pro — cuffie wireless; menzionate features come cancellazione rumore, traduzione simultanea e sensori per fitness.  
- Apple Watch / Apple Watch Ultra / Apple Watch SE — smartwatch; discussione su funzioni salute, SOS via satellite, batteria e prezzi.  
- A19 / A20 (chip) — nomi dei SoC Apple citati con accenni a performance e Neural Engine.  
- Qualcomm — fornitore di modem (menzionato come presente ancora nel 17).  
- Samsung, Sony — fornitori/sviluppatori di sensori fotografici; si discute su possibili fornitori futuri.  
- Google, Huawei, Meta — citati in paragoni tecnologici (es. funzionalità già viste su altri vendor, assunzioni AI).  
- Hermès — menzionato per cinturini/collaborazioni premium Apple Watch.  
- Vodafone, Fastweb, Orange — operatori citati nel contesto di eSIM e tariffe aggiuntive per figli/dispositivi.  
- Aliexpress — citato come fonte di prodotti economici (es. traduttori/cuffie alternative).  
- Blackmagic — citata nel contesto video/professional workflow (Genlock/video professionale).  
- NordVPN — citata scherzosamente come sponsor “che paga gli influencer” (aneddoto).  
- WWDC, IFA — eventi tech citati di riferimento.  
- Runtime Radio — network che ospita Techno Pillz (prodotto/podcast network).
Link / URL nella trascrizione
- Nessun link o URL esplicito è presente nella trascrizione fornita.  
- Se vuoi, posso aggiungere link ufficiali (siti dei brand citati, pagine prodotto Apple, pagine degli ospiti) in una versione estesa della descrizione.
Note aggiuntive
- Tono dell’episodio: informale, ironico, spesso pungente — perfetto per chi cerca reazioni “da bar” ma anche spunti tecnici.  
- Durata: reazione live lunga e ricca di digressioni personali; consigliato agli ascoltatori interessati sia alla tecnologia sia alle opinioni pratiche sull’acquisto.
Vuoi che prepari una versione social-ready (tweet/Instagram) o che inserisca i link ufficiali ai prodotti citati nella descrizione? 🔗
[01:20:17] Il riassunto di Sciatta GPT

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Titolo episodio: XQR, Transcriber e LLM per il pre-montaggio (con Alex Raccuglia) 🎧🛠️
Breve riassunto
Alex racconta lo stato dei suoi strumenti per il montaggio/trascrizione: XQR e NQR, le novità introdotte in Transcriber (generazione del contesto, gradi di “aderenza” delle frasi, metadati, estrazione di sottoliste e capitoli) e come sfrutta modelli LLM per automatizzare il pre-montaggio video/audio. Condivide risultati, tempi di elaborazione, limiti (sincronia e accuratezza dei timecode) e idee future (capitoli JSON, individuazione delle frasi più impattanti per il lancio). Chiude con note personali sulle vacanze e qualche aneddoto d’ufficio. 🎬🤖
Ospiti / Interviste
- Nessuna intervista né ospite esterno: episodio a cura di Alex Raccuglia (host, sviluppatore/regista/producer).
Brand, nomi, servizi e link citati (con descrizione)
- Alex Raccuglia — conduttore dell’episodio; sviluppatore e regista/producer che lavora sui tool presentati.
- Techno Pillz — il podcast (creato e condotto da Alex) nel podcast network Runtime Radio.
- Runtime Radio — podcast network citato come contesto di produzione.
- XQR / NQR — strumenti/app citati da Alex:
  - XQR: componente di elaborazione/estrazione usata per creare sottoliste e comporre prompt.
  - NQR: applicazione che “racchiude tutte le possibilità” e permette di comporre prompt; integra anche copia/incolla di codice Swift.
- Transcriber — applicazione in cui Alex ha implementato le funzionalità descritte: generazione contesto, valutazione aderenza frase‑contesto (tanto/poco/nullo), metadati, estrazione sottoliste e capitoli.
- Modelli GPT / LLM (citati) — Alex confronta diversi modelli:
  - “nano” (modello economico, poco performante sul task)
  - “gpt‑4.1 mini” (modello intermedio che dà risultati soddisfacenti)
  - riferimento a gpt‑3.5 e gpt‑4.1 classico per confronto di prestazioni/costi
  (nota: sono menzionati come tipologie di modelli LLM usati per il processamento e il riassunto).
- Swift — riferimento al codice Swift (linguaggio) che NQR permette di copiare/incollare comodamente.
- Producer (menzione generica) — Alex ipotizza l’uso del sistema anche in un prodotto tipo “Producer” per supportare il montaggio in background (non è indicato un prodotto specifico con link).
- Spotify / Apple Podcasts — piattaforme citate come canali dove lasciare like/recensioni.
- Telegram / gruppo Techno Pillz:
  - telegram.me/technopillsriot — gruppo Telegram citato per contatti e suggerimenti.
  - Numero telefonico citato: 392 87 077 65 — numero che Alex invita a contattare (come da trascrizione).
Note tecniche e takeaways rapidi
- Funziona: estrazione sottoliste e generazione capitoli usando LLM — risultati buoni usando modelli più potenti (gpt‑4.1 mini), ma non perfetti.
- Tempi: un’ora di video (~400 frasi) → 5–8 min di processamento + ~30–35s per estrarre le sottofrasi finali.
- Limiti: precisione dei timecode non 100% (quindi è pre‑montaggio basato sul testo, non montaggio finale completo); occasionali errori di formato dell’output LLM (numeri dispari di frasi, sincronie).
- Idee future: output JSON blindato per i capitoli, estrazione delle “frasi più impattanti” per clip di lancio, migliorare UI/UX di Transcriber.
Emoji finali
Se ti interessa l’editing assistito da AI, i tool per transcribe/summary e i trucchi su come parlare agli LLM, questo episodio è per te. Buon ascolto e lasciaci un feedback! 🚀💬
[00:10:47] Spot
[00:17:41] Spot
[00:26:55] Il riassunto di Sciatta GPT

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🎙️ **Techno Pillz - Episodio: "CutFinder 2.0, tra beta, ristrutturazioni e algoritmi di analisi video"** 🚀
In questo episodio Alex Raccuglia, sviluppatore software e regista/produttore di spot televisivi, ci racconta in modo diretto e senza filtri le sfide affrontate negli ultimi giorni: dall’instabilità delle beta di macOS (EQS 26) che hanno compromesso il funzionamento di molte sue applicazioni, alla riscrittura completa del framework audio utilizzando FFMPEG.
Il focus principale è sull’evoluzione della sua app CutFinder, uno strumento per l’identificazione dei tagli nelle sequenze video basato sull’analisi delle differenze tra fotogrammi. Alex condivide la sua riflessione sulle tecniche finora utilizzate, compresa la fingerprinting delle immagini con intelligenza artificiale, e introduce nuovi possibili approcci basati su filtri di Apple CoreImage (Histogram, riconoscimento dei contorni) e il concetto di vettorscopio (waveform monitor) per velocizzare e migliorare l’analisi video.
L’episodio esplora anche strategie per ottimizzare la ricerca di scene-cut in filmati lunghi tramite una ricerca dicotomica intelligente, e affronta la complessità di distinguere cambi di scena da effetti come flash o panoramiche veloci.
**Nessuna intervista o ospite esterno presente in puntata.**  
---
### Brand, nomi e servizi menzionati:
- **Alex Raccuglia**: autore e conduttore del podcast, sviluppatore software e regista/produttore tv.
- **EQS 26**: versione beta del sistema operativo macOS che ha causato problemi di stabilità.
- **Mail**: applicazione di posta elettronica su macOS, menzionata per un malfunzionamento con EQS 26.
- **After Effects**: software di Adobe per il video editing, anch’esso influenzato dalla beta.
- **FFMPEG**: libreria open source per la gestione e analisi di audio/video, utilizzata da Alex per riscrivere il suo framework audio.
- **Final Cut**: software di editing video di Apple, target principale delle sue app e futuro ambiente per plugin.
- **Premiere e DaVinci Resolve**: software professionali di editing video citati a confronto per performance.
- **CoreImage**: framework Apple per l’elaborazione di immagini tramite GPU, include filtri come Histogram e edge detection.
- **ChatGPT e Gemini**: modelli di intelligenza artificiale usati da Alex per suggerimenti di ottimizzazione degli algoritmi.
---
💡 Se sei curioso di scoprire come si sviluppa un’intelligenza artificiale applicata al video editing e vuoi entrare nel dietro le quinte di un software innovativo per il tagging di scene, questo episodio è una miniera di spunti tecnici e riflessioni pratiche, raccontate con il tipico approccio schietto di Alex!
[00:12:52] Spot
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[00:35:20] Il riassunto di Sciatta GPT

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🎙️ In questo episodio di “Techno Pillz”, Alex Raccuglia ci porta in un viaggio tra filosofia politica, tecnologie emergenti e lo sviluppo di strumenti intelligenti per l’automazione e il miglioramento dei task quotidiani. Tra riflessioni su come l’intelligenza artificiale può essere strutturata e ottimizzata, e dettagli sul suo progetto di un sistema innovativo di Prompt Building (XQR), si alternano aneddoti, approfondimenti tecnici e considerazioni personali. Alex spiega come sta creando un “second brain” per gestire al meglio appunti vocali, analisi di testi e sorting di contenuti, puntando su tecniche di classificazione e matching usando LLM (Large Language Models).  
🚀 Se sei appassionato di AI, automazione, sviluppo software e vuoi scoprire come migliorare i tuoi task con strumenti innovativi, questa puntata fa proprio per te!
**Nel dettaglio:**  
- Riassunto delle tecniche di processamento e classificazione delle frasi con LLM  
- Presentazione del progetto “XQR” (Extended Query Responses), un framework per prompt strutturati  
- Approfondimenti sulla creazione di un sistema di analisi testuale per estrarre e ordinare contenuti  
- Considerazioni sul futuro dell’AI locale e come integrare queste soluzioni nel workflow quotidiano  
**Nessuna intervista formale, solo l’analisi e le intuizioni di Alex Raccuglia.**  
🔗 **Brand, servizi e link menzionati:**  
- **ChatGPT**: uno dei più popolari LLM per generare e analizzare testo, permette di interagire in modo naturale con le AI.  
- **Gemini**: progetto di Google per sviluppare modelli di linguaggio avanzati.  
- **Runtime Radio**: il network del podcast “Techno Pillz”.  
- **Telegram**: [telegram.me/tecnopills_riot](https://telegram.me/tecnopills_riot) — il gruppo di discussione e condivisione per ascoltatori.  
**Nota:** l’episodio non include interviste, ma un lungo monologo di Alex che approfondisce il suo processo di sviluppo e idee di applicazione AI.  
👉 Se ti piacciono contenuti technical e riflessivi sulla AI, iscriviti, ascolta, e lasciaci un feedback!
[00:17:39] Spot
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[00:51:58] Il riassunto di Sciatta GPT

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**Nel dettaglio:**  
- Riassunto delle tecniche di processamento e classificazione delle frasi con LLM  
- Presentazione del progetto “XQR” (Extended Query Responses), un framework per prompt strutturati  
- Approfondimenti sulla creazione di un sistema di analisi testuale per estrarre e ordinare contenuti  
- Considerazioni sul futuro dell’AI locale e come integrare queste soluzioni nel workflow quotidiano  
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🔗 **Brand, servizi e link menzionati:**  
- **ChatGPT**: uno dei più popolari LLM per generare e analizzare testo, permette di interagire in modo naturale con le AI.  
- **Gemini**: progetto di Google per sviluppare modelli di linguaggio avanzati.  
- **Runtime Radio**: il network del podcast “Techno Pillz”.  
- **Telegram**: [telegram.me/tecnopills_riot](https://telegram.me/tecnopills_riot) — il gruppo di discussione e condivisione per ascoltatori.  
**Nota:** l’episodio non include interviste, ma un lungo monologo di Alex che approfondisce il suo processo di sviluppo e idee di applicazione AI.  
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✨ Episode di Techno Pillz: "Innovazioni e sfide nell'uso degli LLM per il riassunto e l'organizzazione dei contenuti" 🚀
In questo episodio, Alex Raccuglia condivide un approfondito viaggio nel mondo dell'intelligenza artificiale, concentrandosi sulla creazione di sistemi strutturati con Large Language Models (LLM) come ChatGPT e Gemini. Tra riflessioni su prompt engineering, algoritmi di confronto tra testi e idee innovative per strutturare prompt complessi, l'episodio esplora le potenzialità e le sfide di automatizzare riassunti, analisi di webinar e estrazione di contenuti coerenti. Un mix di teoria, applicazioni pratiche e spunti futuristici che ti fanno riflettere su come l'AI può rivoluzionare il modo di gestire i contenuti digitali. 💡📊
-- **Simone Pizzi**: Sviluppatore che ha realizzato il nuovo sito di RunTime con Vibe Coding. (Nessun link diretto disponibile in trascrizione)
**Intervistato/Ospite:**
- **ShattaGPT**: Sei in ascolto di una chiacchierata scherzosa e riassuntiva con lo stesso Alex, che prova a condensare le sue idee e discorsi complessi.  
Seguici per scoprire un episodio ricco di spunti audaci e innovativi sul futuro dell'intelligenza artificiale! 🚀🤖
#AI #LLM #PromptEngineering #TechnoPillz 
[00:10:39] Spot
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[00:26:27] Il riassunto di Sciatta GPT

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Episodio di Techno Pillz: Gli LLM sono una fregatura? 🚀🤖
In questa puntata, Alex Raccuglia esplora il mondo degli Large Language Models (LLM) e delle nuove tecnologie di elaborazione del linguaggio naturale. Attraverso un'analisi dettagliata delle strutture dati, prompt avanzati e delle sfide del parsing strutturato, l'episodio affronta le potenzialità e i limiti di questi strumenti, confrontando modelli costosi e più economici, e proponendo soluzioni innovative come SQR (Structured Query Responses). Un viaggio tra tecnologie, code, e riflessioni sul futuro dell'intelligenza artificiale, con un tono spontaneo e ironico. 🎤
Nessun intervistato o ospite specifico menzionato in questa puntata, solo approfondimenti di Alex Raccuglia.
**Brand, servizi e link menzionati:**  
- **GPT-4**: Modello di AI di OpenAI, tra i più potenti disponibili sul mercato.  
- **OpenAI**: Servizio di AI e modelli linguistici (https://openai.com)  
- **Antropic (Opus)**: alternativa ai modelli OpenAI, con costi più elevati (https://www.anthropic.com).  
- **Runtime Radio**: Podcast network che ospita Techno Pillz (https://runtime.radio).  
- **Telegram group “tecnopilzrate”**: community per condividere pensieri e approfondimenti sui temi trattati (https://t.me/tecnopilzrate).  
🤓 Se sei curioso di come Alex cerca di strutturare e ottimizzare i modelli di AI per estrarre dati utili e strutturati, questa puntata fa al caso tuo!  
**Nota**: L'episodio è ricco di riflessioni tecniche, esempi pratici e digressioni personali di Alex, imbastite con umorismo e una buona dose di analisi critica.
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[00:32:31] Il riassunto di Sciatta GPT

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**Descrizione promozionale dell’episodio di Techno Pillz 🌐🎙️**
In questo episodio di Techno Pillz, Alex Raccuglia condivide i suoi pensieri più personali e le sue riflessioni sull'uso dell'intelligenza artificiale nel montaggio video e nella trascrizione automatica. Tra aneddoti, idee innovative e progetti futuri, ci accompagna nel mondo dello sviluppo di strumenti per la produzione video basati sull'analisi del testo e le potenzialità dei LLM (Large Language Models). 🚀
Scopri come Alex sta sperimentando nuove frontiere del montaggio pre-automatico, analizzando le trascrizioni testi e collegando contenuti strutturati con l’intelligenza artificiale, per rivoluzionare il modo di creare contenuti video. Approfondisci le sfide e le opportunità di automatizzare tagli e montaggi grazie a strumenti come ChatGPT e altri modelli di AI, e lasciati ispirare dalle idee innovative per il futuro della produzione multimediale. 🎥🤖
**Cosa imparerai in questo episodio:**
- Le riflessioni di Alex su premi e ricompense personali 🎁
- L’uso dell’intelligenza artificiale per il montaggio video e la trascrizione 📝
- Le sfide di strutturare e automatizzare i contenuti audio e video con LLM
- Idee e progetti futuri per il miglioramento degli strumenti AI nella produzione ✨
**Nessun brand o servizio specifico menzionato direttamente come partner ufficiale** in questo episodio. Tuttavia, si parla di strumenti come:
- **Transcriber** – il software di trascrizione di Alex Raccuglia, utilizzato anche per generare sottotitoli e montaggi automatici.  
  [Link (ipotetico): www.transcriber.com](https://www.transcriber.com)  
  *Nota: URL di esempio, verificare se disponibile in realtà.*
**Nota sui link:**  
- Gruppo Telegram di Techno Pillz: [t.me/TecnopilzRiot](https://t.me/TecnopilzRiot) – per condividere idee e chiacchierare con la community.
🔥 Ascolta ora e lasciati affascinare dall’universo creativo e tecnologico di Alex Raccuglia, tra sogni, progetti e un pizzico di ironia! 🔧💡
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TechnoPillz
Flusso di coscienza digitale.
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I video di The Morning Rant sul canale YouTube di Runtime:
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🔧🎙️ Nel nuovo episodio di Techno Pillz, Alex Raccuglia svela i suoi progetti più innovativi nel campo dell'editing video e dell'intelligenza artificiale! Dalla creazione di uno strumento di text-based video editing che rivoluzionerà il modo di montare contenuti alle sfide di integrare AI e interfacce intuitive, il podcast esplora come ottimizzare il flusso di lavoro di produttori e creatori digitali. Scopri le idee di Alex per automatizzare tagging, capitoli, editing gerarchico e molto altro, con un occhio al futuro dell’editing intelligente! 🚀
In questo episodio, Alex condivide anche dettagli tecnici sui sistemi di trascrizione, analisi delle pause e gestione gerarchica dei contenuti, tutto condito da un tono ironico e appassionato. Parleremo di strumenti come Whisper e di come l’AI possa trasformare la produzione di video in modo semplice ed efficace.
**Nessuna intervista o ospite speciale in questa puntata.**  
**Brand, servizi e link menzionati:**
- **Whisper**: modello di riconoscimento vocale che trascrive e segmenta automaticamente il parlato in modo preciso. 🗣️
- **Transcriber**: sistema di trascrizione automatica utilizzato da Alex per generare sottotitoli e analisi del testo.  
- **Final Cut Pro**: software di montaggio professionale, di cui si parla come possibile integrazione futura con lo strumento di AI di Alex.  
- **Pause Cutter**: tool per automatizzare la rimozione delle pause nel montaggio audio/video.
**Link utili:**  
- Gruppo Telegram di Techno Pillz: [telegram.me/tecnopillsriot](https://telegram.me/tecnopillsriot) — Per commenti, feedback e discussioni.
Preparati a scoprire come l’Intelligenza Artificiale può cambiare il modo di montare i tuoi video! 🎥✨
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Se hai bisogno di ulteriori dettagli o modifiche, sarò felice di aiutarti!
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[00:25:08] Il riassunto di Sciatta GPT

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