**Techno Pillz: Il Futuro del Montaggio Video e l'Intelligenza Artificiale con Alex Raccuglia 🎧✨**
In questa puntata elettrizzante di Techno Pillz, Alex Raccuglia ci guida attraverso il frenetico mondo dello sviluppo software e della produzione di spot televisivi, con un focus particolare sull'evoluzione del suo software di montaggio video, BeatMark Pro NX. Dalla creazione di "hero clips" per un montaggio più dinamico, all'integrazione di sistemi di analisi qualitativa delle immagini e audio, fino all'entusiasmante utilizzo dell'intelligenza artificiale per automatizzare e migliorare il processo creativo. Alex condivide le sue esperienze, le sfide e le innovazioni che stanno plasmando il futuro della creazione di contenuti video, dimostrando come la tecnologia possa rendere il lavoro del montatore più efficiente e stimolante.
**Marche, Nomi e Servizi Menzionati:**
*   **Runtime Radio:** Network di podcast che ospita "Techno Pillz".
*   **Alex Raccuglia:** Creatore e conduttore di "Techno Pillz", sviluppatore software e produttore di spot televisivi.
*   **BeatMark Pro:** Precedente versione del software di montaggio video di Alex Raccuglia.
*   **BeatMark Pro NX:** L'ultima versione del software di Alex Raccuglia, con nuove funzionalità e integrazioni IA.
*   **BestFrame:** Precedente progetto di Alex Raccuglia in cui ha sviluppato sistemi di analisi qualitativa dell'immagine.
*   **Gemelli (Geminello):** Il software/assistente IA di Google con cui Alex collabora per lo sviluppo.
*   **ChatGPT (Sciatta GPT):** Servizio di intelligenza artificiale menzionato per la generazione di riassunti e testi creativi.
*   **Final Cut Pro:** Software di montaggio video professionale.
*   **FxFactory:** Piattaforma di plug-in per software di montaggio video.
*   **The Morning Rant:** Altro podcast o progetto associato ad Alex Raccuglia.
*   **Transcriber:** Strumento o servizio per la trascrizione audio.
*   **FCP Pause Cutter:** Potrebbe essere un altro strumento o funzionalità legata a Final Cut Pro.
*   **Azzurra:** Potrebbe riferirsi a un colore, un servizio o un elemento non chiarito nella trascrizione.
*   **Ciotolo:** Termine non chiaro nella trascrizione, potrebbe essere un riferimento informale o un errore.

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[00:37:57] Il riassunto di Sciatta GPT
[00:41:13] 20 Years Together



Questo episodio include contenuti generati dall’IA.

*n questo episodio di Techno Pillz, Alex Raccuglia ci porta in un viaggio entusiasmante nel mondo del "Wild Coding", raccontando la sua esperienza con l'utilizzo dell'intelligenza artificiale per creare un'applicazione in soli 25 minuti. Dalla produzione di spot pubblicitari alla risoluzione di problemi tecnici complessi, Alex dimostra come gli LLM stiano rivoluzionando il workflow creativo e produttivo.
**Riassunto:**
Alex Raccuglia esplora come l'AI, in particolare Gemini Pro 3 e ChatGPT, stia trasformando il modo in cui sviluppa strumenti per la produzione audiovisiva. Racconta la genesi della sua applicazione "Make It Pop", creata per automatizzare l'animazione di elementi grafici, dimostrando la rapidità e l'efficacia del "vibe coding". L'episodio presenta anche le riflessioni di alcuni amici di Alex che collaborano al podcast "Good Vibrations", i quali condividono le proprie esperienze con il potenziale travolgente dell'AI e la necessità di mantenere il focus.
**Intervista/Ospiti:**
In puntata intervengono amici di Alex, collaboratori del podcast **Good Vibrations**, che discutono della loro esperienza con il "vibe coding" e il potenziale impatto degli LLM sulla creatività e sullo sviluppo. I nomi specifici non vengono menzionati, ma la loro partecipazione è focalizzata sul tema centrale dell'episodio.
**Note:**
L'episodio esplora il concetto di "vibe coding" e il potenziale illimitato che offre, ma anche la sfida di rimanere focalizzati e non farsi sopraffare dalla vastità delle possibilità creative.
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[00:25:05] Valerio Galano
[00:25:24] Simone Pizzi
[00:30:16] Luca Francesca
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[00:36:55] Il riassunto di Sciatta GPT



Questo episodio include contenuti generati dall’IA.

In questo episodio di Techno Pillz, Alex Raccuglia ci svela un segreto fondamentale per il successo: le idee da sole non valgono nulla, è l'esecuzione a fare la differenza! 💥
Alex condivide la sua esperienza nella creazione di un cortometraggio d'animazione, "Il Rubino Perduto", tratto da una novella per bambini. Ci racconta le sfide tecniche incontrate nell'uso dell'intelligenza artificiale per mantenere la coerenza dei personaggi, le difficoltà nel creare sequenze d'azione fluide e l'enorme differenza tra i modelli AI di oggi e quelli di un anno fa. 🤯
Scopri i modelli di intelligenza artificiale menzionati e i servizi utilizzati per la creazione del cortometraggio, e rifletti con Alex sull'importanza di agire e sperimentare, anche quando il risultato non è perfetto fin da subito.
**In questo episodio troverai:**
*   **Alex Raccuglia:** Creator e conduttore di "Techno Pillz", ci guida attraverso il processo creativo e le sue riflessioni sull'esecuzione.
*   **Runtime Radio:** Il podcast network che ospita "Techno Pillz".
*   **Modelli AI menzionati:**
    *   **Veo 3.1 / 3.1 Fast:** Modelli AI utilizzati per la generazione di immagini e sequenze video.
    *   **Kling:** Un modello AI cinese specializzato in sequenze d'azione e molto efficace per scene d'avventura.
    *   **Max / Limo / Maximo:** Altri modelli AI cinesi citati.
    *   **Adobe Firefly:** Modello AI gratuito fino al 1° dicembre, ma con limitazioni (non permette l'inserimento di bambini nei contenuti).
    *   **Mid Journey:** Un servizio AI professionale di generazione immagini che Alex potrebbe valutare per un abbonamento mensile.
    *   **Google TTS (Text to Speech):** Servizio di sintesi vocale utilizzato per la narrazione del corto, apprezzato per la sua capacità di interpretare sarcasticamente e con diverse intonazioni.
    *   **Event Labs:** Un'altra opzione AI per la sintesi vocale, menzionata per le sue potenziali buone performance.
    *   **Runway:** Un altro strumento AI che Alex potrebbe utilizzare per la sua produzione.
    *   **Affinity:** Strumento utilizzato per l'upscaling delle immagini, garantendo una qualità finale in 4K.
*   **Servizi menzionati:**
    *   **Email:** Uno dei mezzi di comunicazione che Alex valuta come meno efficace per certe collaborazioni.
    *   **Call:** Un'alternativa alle email per le comunicazioni.
    *   **Arrangeati:** Un termine colloquiale per indicare la necessità di organizzarsi e arrangiarsi.
*   **Link (URL):** Non sono presenti link URL diretti in questa trascrizione.
*   **Concetti chiave:** L'importanza dell'esecuzione rispetto alle idee, la saggezza popolare italiana ("l'ottimo nemico del buono"), il superamento della paura di fallire, la mentalità da videomaker degli anni d'oro, la coerenza dei personaggi nell'animazione AI e le sfide della produzione di contenuti narrativi con l'intelligenza artificiale.
Non perderti questo episodio per una dose di motivazione e consigli pratici su come trasformare le tue idee in realtà! ✨
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[00:17:33] Il riassunto di Sciatta GPT



Questo episodio include contenuti generati dall’IA.

Alex Raccuglia racconta la nascita del suo progetto più tenero e folle: da un libro illustrato per il figlio (Il Rubino di Zia Pomona) alla volontà di trasformarlo in un cortometraggio animato interamente generato con intelligenza artificiale (voce, immagini, musiche). Parla delle sperimentazioni con modelli video (Veo 3 / Veo 3.1 Fast), della voce sintetica, della gestione dei crediti, del workflow di produzione, dei problemi tecnici e delle scelte creative (durata, aspect ratio, tagli di sottotrame). Anticipazioni su titoli alternativi, piano di lavoro e blooper AI nei titoli di coda. 🎬✨
Brand, nomi, servizi e link presenti:
- Alex Raccuglia — conduttore del podcast e autore/ideatore del progetto del libro e del cortometraggio.
- Techno Pillz / The Morning Rant — nome del podcast/vodcast dove va in onda l’episodio.
- Runtime Radio — podcast network che ospita Techno Pillz.
- Il Rubino di Zia Pomona (titolo originale) — titolo della storia/ libro illustrato inventato per il figlio; l’autore valuta titoli alternativi come “Il Rubino Incantato perduto nel bosco”.
- Google Veo 3 / Veo 3.1 / Veo 3.1 Fast — modelli Google a pagamento usati per generare sequenze video/animazioni dall’immagine; Veo 3.1 Fast indicato come più economico ma “casinaro”, Veo 3.1 standard più costoso e più preciso.
- Google Voice — servizio di sintesi vocale usato per la voce narrante (possibilità di specificare “intenzione” nel prompt).
- Microsoft (voci) — menzionata come alternativa per sintesi vocale; voci giudicate “abbastanza buone”.
- Spicial — software dell’autore in cui ha integrato API per gestire voci e modelli (nome del tool proprietario).
- Firefly — servizio con cui l’autore ha un sistema di crediti (“4.000 al mese” citati); usato per generare contenuti (nome citato così nel parlato).
- Freepeak — servizio/fornitore di crediti citato dall’autore (ha ancora crediti disponibili).
- Simone Pizzi — collaboratore che aiuterà sulla parte musicale; ha esperienza con Suno.
- Suno — sistema/servizio AI per generazione musicale menzionato in relazione a Simone Pizzi.
- Antonella — collega grafica che riceverà alcune inquadrature in subappalto (menzionata come aiuto nella parte grafica).
- Short Film Festival (settimo) — festival con cui Alex collabora e dove intende proiettare il corto (evento citato come luogo di proiezione a inizio maggio 2026).
- Esselunga — brand menzionato nel parlato come elemento della storia (albero delle “focaccine magiche dell’Esselunga”, citazione umoristica).
- Telegram (gruppo) — link indicato: https://telegram.me/technopillsriot (gruppo Telegram del podcast dove lasciare commenti).
- Dolby Digital — formato audio citato come obiettivo per gli effetti sonori/colonna sonora.
- VALID / GPT / app (menzione tecnica) — riferimenti sparsi a problemi con app/GPT citati dall’autore (non dettagliati).

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[00:20:28] Il riassunto di Sciatta GPT


Questo episodio include contenuti generati dall’IA.

Da un'esigenza tanto comune quanto sentita, come la creazione di un album fotografico per il proprio figlio 👶, nasce l'idea per una nuova, potente versione dell'applicazione BestFrame. In questo episodio, Alex Raccuglia ci porta nel dietro le quinte del suo processo creativo e di sviluppo.
Stanco di analizzare manualmente centinaia di video per trovare lo scatto perfetto, Alex racconta come ha creato BestFrame, un'app che usa diversi modelli di intelligenza artificiale 🤖 per analizzare volti, animali domestici, composizione e qualità generale dell'immagine, estraendo così in automatico i fotogrammi migliori.
La vera svolta, però, arriva con la progettazione della prossima versione: trasformare BestFrame in un gestore di progetti fotografici 📸, capace di elaborare intere collezioni di video e foto per creare una classifica degli scatti più belli, pronti per la stampa. L'episodio si chiude con un'onesta riflessione sul "debito tecnico" e sull'importanza, per uno sviluppatore, di pensare fin da subito a progetti scalabili e flessibili. 💡
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[00:24:32] Il riassunto di Sciatta GPT



Questo episodio include contenuti generati dall’IA.

Alex Raccuglia in versione “papino digitale”: tra racconti della buonanotte per il figlio, esperimenti di illustrazione con intelligenza artificiale e riflessioni da morning rant. In questa puntata Alex svela come ha creato un libro illustrato per bambini (Il rubino di zia Pomona — lavoro casalingo con il figlio, un gatto e un cane) usando generatori d’immagini: dall’uso di Image Playground per creare una caricatura del bambino, all’impiego di Gemini / “NanoBanana” per sviluppare tavole, storyboard e layout, fino a idee su come integrare queste pipeline nelle sue app (Story). Tra aneddoti divertenti (gatto con tre braccia, locande magiche che la AI “arricchisce” da sola) e considerazioni sui limiti, i costi e l’etica dell’uso di foto dei bambini, un episodio che mescola tech, paternità e creatività.



Questo episodio include contenuti generati dall’IA.

Alex Raccuglia (Techno Pillz / The Morning Rant) si sfoga in auto sul bug di sviluppo che gli ha rovinato la mattina e racconta il suo piccolo esperimento di ottimizzazione del codice: da un problema con la sua app Transcriber su macOS alla creazione di FastArray, una struttura Swift che combina array e dictionary per ricerche molto più veloci. Tra aneddoti di vita quotidiana, AI helpers e riflessioni sul valore del lavoro e del processo creativo.
Cosa trovi in questa puntata
- Rapida segnalazione di un bug su Transcriber che interrompe la transcodifica audio (macOS 15.x). 🔁  
- Spiegazione pratica e discorsiva di come migliorare le performance: dal caching di computed properties all’idea di un FastArray (array + indice dictionary). ⚙️  
- Uso di tool di intelligenza artificiale (Claude) per suggerimenti di refactor e ottimizzazione. 🤖  
- Riflessioni personali sul valore del processo creativo rispetto al solo risultato finale, e qualche digressione mattutina da strada. ☕🚗
Brand, nomi, servizi e link citati (con breve descrizione)
- Alex Raccuglia — Conduttore del podcast Techno Pillz / The Morning Rant e autore dei racconti e del codice menzionato.  
- Techno Pillz / The Morning Rant — Il podcast/segmento in cui viene registrata la puntata.  
- Runtime Radio — Podcast network citato nel prologo.  
- Audi — Marchio automobilistico (citato in un aneddoto di guida).  
- Transcriber — Nome dell’app di Alex che fa trascrizioni/audio-transcoding e su cui si verifica il bug.  
- macOS 15.x — Versione del sistema operativo Apple dove si manifesta il problema descritto.  
- Claude (Anthropic) — Assistente AI usato dall'autore (menzione a “Claude 4.5” / suggerimenti di refactor).  
- FastArray — Nome della struttura dati ideata dall’autore: wrapper generico che mantiene uno storage array e un dictionary ID→indice per accessi rapidi.  
- Swift / iOS — Linguaggio e piattaforma in cui l’autore sviluppa e ottimizza.  
- GitHub — Piattaforma evocata come possibile luogo per pubblicare il codice (nessun link fornito).  
- ChatGPT / LLM — Menzione generale agli LLM come strumenti che useranno codice pubblico per training.  
- “Shata Gpt” — Termine pronunciato in chiusura (probabile riferimento scherzoso/errato a un servizio AI); menzionato come riepilogo automatico a valle dell’audio.
Link (URL)
- Nessun URL esplicito fornito nella puntata.
Emoji chiave: 🔧💻🧠🎧
[00:12:42] Spot
[00:18:36] Spot
[00:26:25] Il riassunto di Sciatta GPT

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Allora, oggi parliamo di Smoochie, quell'idea che mi si titilla in testa mentre faccio mille altre cose (e che non so se svilupperò mai, ma è divertente pensarci!).
Io sono Alex Raccuglia e questo è The Morning Rat, il mio spettacolo in video (e in podcast su Techno Pillz) dove racconto la mia vita da produttore di spot e sviluppatore software audio-video. Un giorno vi racconterò perché si chiamano in modo diverso, ma intanto parliamo di questa roba qui!
Tutto nasce da un problema 'automagico' che mi è capitato: un video a 30fps montato su una timeline a 25fps, con conseguenti drop frame e un gran mal di testa. Non c'è modo di migliorare questa cosa? La risposta, ovviamente, è sì!
Ecco che entra in gioco Smoochie (o magari 'Frame Doctor', ci pensiamo!). L'idea è sfruttare un modello di intelligenza artificiale sviluppato da Apple, disponibile *for free* su iOS, macOS, VisionOS 26 e **solo per Apple Silicon** (mi spiace Intel, non è colpa mia!).
Smoochie sarebbe pensato per fare lo *smoothing* del video, il *frame repair* (quante volte un frame è rovinato o mancante?) e in generale lavorare sui singoli fotogrammi. Parliamo di segmenti corti (10-20 secondi, non un'ora!), visualizzazione dei fotogrammi come 'piccoli rettangolini verticali', navigazione avanti/indietro.
L'app ti permetterebbe di aggiungere frame mancanti (interpolati con l'AI tra il precedente e il successivo, fighissimo!) o rimuovere quelli duplicati (quel '1, 2, 3, 4, 5, 5' che tutti odiamo quando si cambia cadenza). E in esportazione? Decidi tu: mantieni il framerate originale allungando il video o mantieni la durata originale cambiando il framerate (o scegli tu, tipo 29.97 o 30, perché siamo liberi!)
Ma non finisce qui! Il passo successivo è l'analisi *automagica* delle 'cadenze sbagliate'. Come? Sfruttando l'AI di Apple che calcola il *vettore di spostamento* tra i fotogrammi (tipo Global Motion Compensation, ma più furbo). E con l'aiuto di Claudio 4.5, ho scoperto che l'AI non solo ti dà il movimento, ma anche *rototraslazione e skew*! Questo ci permette di identificare frame ripetuti o 'spike' di movimento per suggerire aggiunte/rimozioni. Un vero 'dottore' per i tuoi video!
Potrebbe essere utile anche per fare *slow motion* fuori da Final Cut o per *pipeline scriptate* di compositing. Non una cazzata, insomma! Dalla versione 1.0 (solo Frame Doctor) alla 1.2 (con analisi e cambio di cadenza), per me è fighissimo!
Che ne pensate? È un'idea carina o no? Fammelo sapere nei commenti, iscrivetevi al canale, attivate la campanella per le notifiche! E se mi ascoltate in audio, venite nel gruppo Telegram: [telegram.me/technopillsriot](https://t.me/technopillsriot) (e un bel like non guasta mai!).
Tra poco sentirete anche il commento di Shat GPT. È stato bello, ciao, che devo parcheggiare!
#Smoochie #FrameDoctor #AlexRaccuglia #TheMorningRat #TechnoPillz #AppleSilicon #IntelligenzaArtificiale #AI #VideoEditing #FrameRate #SoftwareDevelopment #MacOS #iOS #VisionOS #GlobalMotionCompensation #Rototraslazione #VideoRepair
[00:13:58] Spot
[00:19:19] Il riassunto di Sciatta GPT

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Sono Alex Raccuglia — The Morning Rant (video) / Techno Pillz (audio). In questo episodio scarico un’idea che mi è venuta per un’app che potrebbe salvare la vita a quei video che “scattano” come il cazzo. Parlo di frame rate, di perché montare a 25fps oggi è spesso una cagata se il tuo video finirà su smartphone, di come l’AI (optical flow/interpolazione) può ricostruire fotogrammi mancanti, e di quanto sarebbe bello avere un’app che lo faccia in semi-automatico. Ho anche la mia storia-clienti-da-incubo: contributi in verticale, timeline a 25, oggetti girati a 30 che scattano, fotogrammi persi = problemi.
Cosa trovi in questo episodio:
- Perché la maggior parte dei video è pensata per dispositivi mobili (telefono = driver della produzione).
- Differenze tra 24/25/30/60 fps e perché non è solo teoria.
- Il problema concreto: passare clip da 30 a 25 e perdere fotogrammi (1 su 6 sparito).
- Come l'AI / optical flow può interpolare fotogrammi e quando funziona (e quando no).
- Idee e possibili feature per un’app (nome provvisorio: "Smoochie") — trova i punti che scattano, aggiunge o sostituisce fotogrammi, upscaling integrato.
- Riferimenti pratici: Final Cut, BestFrame, Ultimedia Converter, WWDC 2025 e le nuove API/video model di Apple.
- Perché potrebbe essere una nicchia interessante (o una fregatura commerciale).
Se ti è piaciuto il video (o l’hai trovato utile anche solo per ridere delle mie paranoie), fai la manina: metti like, iscriviti e attiva la campanella. Il commento è oro: ditemi se comprereste Smoochie, che feature vorreste, o se avete storie horror simili su frame rate e clienti last minute.
Partecipa alla discussione:
- Gruppo Telegram: https://telegram.me/tecnopillsriot
Altri progetti citati:
- BestFrame / Ultimedia Converter (menzionati nel video)
- WWDC 2025 – nuove API AI per video/foto
Vuoi che sviluppi davvero quest’app? Scrivilo qui sotto, condividi la tua esperienza con i frame rate e ditemi se siete della fazione “25 forever” o “30/60 sempre”.
Grazie per aver ascoltato/guardato — io vado in ufficio, la bisarca magari gira a destra e mi rovina la giornata, ma intanto ci sentiamo nei commenti. Ciao.
[00:15:46] Spot
[00:24:40] Spot
[00:31:45] Il riassunto di Sciatta GPT

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Alex Raccuglia affronta con tono diretto e ironico il tema del lavoro extra-orario: le richieste dell’ultimo minuto dei clienti, la gestione dei rapporti con agenzie e art director, il dilemma tra “farsi valere” e “investire sul futuro”, il peso delle scadenze e la paura dell’automazione (AI). Un monologo sincero su stress, confini professionali e su come decidere quando dire no — tra frustrazione, riflessioni generazionali e qualche battuta amara. 🎧🔥
Riassunto dettagliato
- Alex racconta un caso recente: un lavoro video con deadline stretta, continue revisioni arrivate dopo la scadenza e la scelta di finire il montaggio lavorando la mattina presto per consegnare all’ultimo minuto.  
- Si parla di rapporti tra freelance/produzione e agenzie/cliente finale: quando chiedere un compenso extra, quando impuntarsi, quando accettare lo sforzo come “investimento”.  
- Riflessioni su come la pubblicità sia cambiata (dai grandi budget di un tempo a mercati molto più frammentati) e su come l’intelligenza artificiale stia già ridisegnando il lavoro nei contenuti multimediali.  
- Tono personale: frasi di sfogo, autocritica e richieste di suggerimenti alla community su come gestire richieste last-minute e bilanciare vita privata e lavoro.
- Vengono menzionati in forma generica: un “cliente”, un “art director”, “mio capo socio”, “Ciro” (persona di riferimento nel racconto). Non sono forniti cognomi né link.
[00:21:51] Il riassunto di Sciatta GPT

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