The Erium Podcast – Data Science & Machine Learning

By Erium

Technology Business

What's The Erium Podcast – Data Science & Machine Learning about?

Der Podcast für Young Professionals, die nicht nur wissen möchten welche Theorie hinter Machine Learning steckt, sondern auch welche Möglichkeiten daraus entstehen und vor allem wie damit gearbeitet wird. The Erium Podcast räumt mit Mythen auf, gibt Einblicke in die Welt der Data Scientists und zeigt euch die Power von Machine Learning. Master the Complexity!

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LAST EPISODE

Paul Rupprecht – Team Lead ...

05.12.2022

Paul Pupprecht leitet als Senior Projektmanager das Team Machine Learning Projects & MLOps bei Merantix Momentum, einem Machine Learning Service Provider mit Sitz am AI Campus in Berlin. Dabei nutzt er seine Erfahrung im Bau von Data Science Pipelines und ...

The Erium Podcast – Data Science & Machine Learning episodes:

05.12.2022 Paul Rupprecht – Team Lead Machine Learning Projects & MLOps bei Merantix Momentum Paul Pupprecht leitet als Senior Projektmanager das Team Machine Learning Projects & MLOps bei Merantix Momentum, einem Machine Learning Service Provider mit Sitz am AI Campus in Berlin. Dabei nutzt er seine Erfahrung im Bau von Data Science Pipelines und ...
04.26.2022 Thorsten Kranz – Lead Data Scientist bei Deutsche Post DHL Thorsten Kranz ist Lead Data Scientist im Data Analytics Center of Excellence bei Deutsche Post DHL. Mit seinem Hintergrund in Physik und kognitiven Neurowissenschaften und annährend einem Jahrzehnt Erfahrung als Data Science Consultant entwickelt er heute Machine Learning Use-Cases und ...
04.12.2022 Dr. Danko Nikolić – Head of AI and Data Science at evocenta GmbH Dr. Danko Nikolić is both a scientist and an engineer: he publishes actively in the field of Neuroscience. On the other hand, at "Robots Go Mental" Dr. Danko Nikolić works on Deeplearning with small amounts of data and at evocenta ...
04.05.2022 Data Science und Use-Case Templates mit Halerium und Cookiecutter Ein Data Science Projekt steht und fällt mit seiner Struktur: die Umsetzungsgeschwindigkeit, Ergebnistiefe, Reproduzierbarkeit und Übertragbarkeit werden maßgeblich davon bestimmt. Umso wichtiger ist es, entsprechende Templates griffbereit zu haben. In dieser Folge von „The Erium Podcast“ diskutieren Maksim und Theo, ...
03.29.2022 Dr. Jean Metz – Senior Machine Learning Engineer at GfK Dr. Jean Metz works as a Senior Machine Learning Engineer at GfK in Nürnberg. He is the Tech Lead of the Forecasting end-to-end team responsible for delivering reliable and scalable machine learning models into production. In "The Erium Podcast" Dr. ...
03.15.2022 Uli Zellbeck – Datenspezialist und Gründer von modellagenten Uli Zellbeck ist Datenarchitekt, Data Warehouse & Business Intelligence Experte und Berater für Prozessmanagement, Datenstrategie und Künstliche Intelligenz. Mit seiner Agentur modellagenten deckt Uli die verschiedenen Projektphasen, von Schulungen, über die Erstellung von PoCs bis hin zur konkreten Umsetzung von ...
03.01.2022 Christian Thiel – Head of Unit Data bei QUNIS Als Berater für Data Architecture, Data Engineering und Data Science bei QUNIS deckt Christian Thiel eine breites Spektrum an Fachbereichen und Technologien ab. Wie schafft man es, dabei immer auf dem Laufenden zu bleiben? In dieser Folge von "The Erium ...
02.15.2022 Dr. Stefan König – Senior Data Scientist bei der Ehrenmüller GmbH Ein solide mathematische Grundausbildung ist einer der entscheidenden Faktoren dafür, dass ein Machine Learning Projekt auch dann zum Erfolg wird, wenn es mal eng wird. Als promovierter Mathematiker ist Dr. Stefan König daher bestens für seine Arbeit als Senior Data ...
02.01.2022 Dr. Hannah Richta – Maximaler Impact von Machine Learning bei der Deutschen Bahn Data Science und Machine Learning vs. Deutsche Bahn und Konzernstrukturen. Ein Widerspruch? Nicht unbedingt, wie Dr. Hannah Richta - Head of Algorithms of Operations bei der DB Netz AG - anschaulich erklärt. Denn wer im Stande ist mit und nicht ...
01.18.2022 Marius Försch – Senior Data Product Manager bei Mindfuel Wie viel Science steckt wirklich in Data Science? Und wann ist es die richtige Entscheidung den eigenen Lieblingsalgorithmus im Interesse einer kundenzentrierten Lösung fallen zu lassen? Marius Försch ist Senior Data Product Manager bei Mindfuel und diskutiert in dieser Podcastfolge ...
01.04.2022 Nikolaj Waller – Data Scientist bei MHP – A Porsche Company "Still today, most Data Science projects fail" - nicht mit Nikolaj Waller, Data Scientist bei MHP - A Porsche Company. Im Gespräch mit Theo erklärt er, wie er es gemeinsam mit seinem Team bei einem Kunden geschafft hat, treffsicher eine ...
12.14.2021 Fabian Witt – Head of Data Science bei Mathema Als Head of Data Science bei Mathema steckt Fabian Witt sowohl hands-on in Kundenprojekten, als auch in der Rolle des Team-Coaches und Mentors. Wie er es schafft mit seinen Kunden scheinbar unlösbare Projekte doch zu realisieren, dabei stets auf einer ...
11.30.2021 Michael Eder – KI-basierte Sprachassistenzsysteme und Gründer von KENBUN KI-basierte Sprachassistenzsysteme gehören für viele Menschen heutzutage zum Alltag. Als Geschäftsführer der KENBUN IT AG arbeitet Michael Eder daran, dass diese Form der KI auch in professionellen Umgebungen gewinnbringend zum Einsatz kommt. Im Gespräch mit Theo spricht er darüber, wie ...
11.16.2021 Dr. Sergio Lopez-Gehler – Senior Consultant & Cloud Architect bei Machine Learning Reply Dr. Sergio Lopez-Gehler ist Senior Consultant bei Reply in der Rolle eines Data Scientist & Cloud Architect. Doch was macht diese Rolle eigentlich in seinem Arbeitsalltag aus? Und wie läuft die Zusammenarbeit mit Großkunden wirklich ab? Gemeinsam mit Theo gibt ...
11.02.2021 Dr. Markus Köster – Industrial Analytics mit Weidmüller Industrial AutoML Dr. Markus Köster verantwortet die Forschung und Entwicklung im Bereich Industrial Analytics bei Weidmüller. Mit "Weidmüller Industrial AutoML" hat er gemeinsam mit seinem Team eine überdurchschnittlich erfolgreiche Machine Learning Lösung entwickelt. Doch wie funktioniert es, dass Maschinen- und Prozessexperten Machine ...
06.30.2021 WRAP UP Season 4 In Staffel 4 haben wir uns das Thema Causal Machine Learning genauer angeschaut – angefangen von der Begriffserklärung, wofür man es braucht und wo Causal Machine Learning überall eingesetzt wird. Maksim und Theo haben eine Reihe von Fachtermini gelüftet und ...
06.22.2021 CAUSAL MACHINE LEARNING – mehr als nur Algorithmen Causal Machine Learning ist mehr als nur Algorithmen und Mathematik! In dieser Folge von The Erium Podcast besprechen Maksim und Theo was man für ein erfolgreiches Causal Inference Projekt neben der reinen Technik auf keinen Fall außer Acht lassen darf. ...
06.15.2021 CAUSAL MACHINE LEARNING – wie holt man am meisten damit raus? Causal machine learning als Allheilmittel? Weit gefehlt! In dieser Folge diskutieren Maksim und Theo bei welcher Art von Problemstellungen und unter welchen Rahmenbedingungen es am sinnvollsten ist, einen kausalen Ansatz zu verfolgen. Maksim arbeitet ein Trauma aus seiner frühen Zeit ...
06.08.2021 AI ANSÄTZE FÜR KAUSALE URSACHENFINDUNG FÜR APPLICATION PERFORMANCE MONITORING – mit Thomas Natschläger In dieser Folge ist Thomas Natschläger, Lead AI/Data Scientist von Dynatrace, zu Gast! Gemeinsam mit Maksim und Theo diskutiert er, welche Rolle kausales Machine Learning beim Application Performance Monitoring spielt. Welche Vorraussetzungen müssen sowohl technisch, als auch algorithmisch gegeben sein ...
05.25.2021 REVIEW DATA SCIENCE MEETUPS 2 In der neusten Folge von The Erium Podcast setzen Maksim und Theo ihren Rückblick auf die letzten Data Science Meetups fort. Worum ging es jeweils und was waren die spannendsten Erkenntnisse? Und wie schaffte es Least Squares zum Algorithmus der ...
05.18.2021 REVIEW DATA SCIENCE MEETUPS 1 In der neusten Folge von The Erium Podcast blicken Maksim und Theo zurück auf eine spannende Serie unserer Data Science Meetups. Sie verraten euch, worum es jeweils ging, und was die jeweils interessantesten Insights waren. Darüber hinaus wartet mit dem ...
05.11.2021 CAUSAL MACHINE LEARNING – welche Algorithmen eignen sich dafür? Welche Algorithmen eignen sich fürs Causal Machine Learning und was haben diese gemeinsam? Und muss ich diese Algorithmen alle selbst implementieren oder gibt es bereits Packages die ich direkt nutzen kann? In der neusten Folge von "The Erium Podcast" diskutieren ...
05.04.2021 CAUSAL MACHINE LEARNING – Use Cases aus der Praxis Wann werden Entscheidungen, die ohne Causal Inference getroffen werden, richtig teuer? Und was haben Gutscheine mit der Prozessindustrie zu tun? In dieser Folge diskutieren Maksim und Theo konkrete Beispiele aus der Praxis und erklären wie euch die korrekte Modellierung der ...
04.27.2021 CAUSAL MACHINE LEARNING – Korrelation, Kausalität und die verirrte Statistik Spurious Correlations, D-Separation, Counterfactuals... und was haben eigentlich Bärte mit Machine Learning zu tun? In dieser Folge von The Erium Podcast gehen wir auf eine Reihe von Fachtermini ein und lüften dabei was - und vor allem auch was nicht ...
04.20.2021 CAUSAL MACHINE LEARNING – was ist das genau und wofür braucht man es? Zum Auftakt der Staffel 4 klären wir zunächst den Begriff Causal Machine Learning. Die reine Statistik kümmert sich nicht um Kausalitäten. Der Mensch hingegen sucht lechzend nach kausalen Zusammenhängen. Das ist eine gefährliche Kombination. Durch Causal Machine Learning können wir ...
02.25.2021 WRAP UP Season 3 Das war's mit unserer 3ten Staffel! Wir blicken zurück auf Erikas Abenteuer und tollen Diskussionen mit erstklassigen Experten aus der Welt von Data Science und Machine Learning. Und: Wir erzählen euch wie es mit dem Podcast weiter geht! The Erium ...
02.16.2021 WIE FUNKTIONIERT SKALIERUNG VON DATA SCIENCE-USE CASES? – mit Walter Denk Wie skaliert man Data Science-Use Cases? Was muss man dabei beachten? Das und mehr diskutieren wir gemeinsam mit Walter Denk, Senior Data Scientist bei Bayer, und Theo Steininger. Walter's LinkedIn: Walter Denk \| LinkedIn Bayer: Bayer: Übersicht \| LinkedIn Der ...
02.09.2021 WIE FUNKTIONIERT ORDENTLICHES UND NACHHALTIGES DEPLOYMENT? – mit Oliver Bracht Wie funktioniert effektives und nachhaltiges Deployment? Muss man als Data Scientist nach dem Projekt noch Babysitter für sein Modell spielen? Das und noch mehr diskutieren wir gemeinsam mit Oliver Bracht, Chief Data Scientist der eoda GmbH, und Theo Steininger in ...
02.02.2021 WIEVIEL PROJEKTMANAGER MUSS IN EINEM DATA SCIENTIST STECKEN? – mit Sebastian Eckert Wie funktioniert agiles Projektmanagement in Data Science-Projekten? Was ist die Idee hinter Crisp-DM? Welche Rolle spielt Erwartungsmanagement im Projekt? Das und mehr diskutieren wir gemeinsam mit Sebastian Eckert, Data Analyst aus dem TechHub der AUDI AG, und Maksim Greiner. Sebastian's ...
01.27.2021 WIE KOMMUNIZIERT MAN RICHTIG MIT DATENVISUALISIERUNGEN? – mit Dr. Johannes Kehrer Wie gestaltet man informative und überzeugende Visualisierungen? Und wie sieht das typische Publikum eines Data Science Vortrags überhaupt aus? Das und noch mehr diskutieren wir in der neuen Folge von The Erium Podcast gemeinsam mit Dr. Johannes Kehrer, Research Scientist ...
01.19.2021 WIE SOLLTE EIN JUNGES START-UP DAS THEMA CLOUDCOMPUTING ANGEHEN? – mit Dr. Nicolay Hammer Wie sollte ein Start-Up das Thema Cloudcomputing angehen? Wie viel muss eine Data Scientistin über Cloudcomputing wissen? Wo sollte man die Berechnungen für das Modell am besten laufen lassen? All das diskutieren wir gemeinsam mit Dr. Nicolay Hammer, Leiter des ...
12.22.2020 WIE SEHR MUSS ICH ALS DATA SCIENTIST VERSTEHEN, WIE DIE ALGORITHMEN INTERN FUNKTIONIEREN? – mit Dr. Stefan Hilbert Wie sehr muss ich als Data Scientist verstehen, wie die Algorithmen intern funktionieren? Diese und noch weitere Fragen diskutieren wir geimeinsam in dieser Erium-internen Folge mit Dr. Stefan Hilbert und Maksim Greiner. Stefan's LinkedIn-Profil: Stefan Hilbert \| LinkedIn Erium: Erium ...
12.15.2020 STRUKTURIERTER DATA LAKE ODER BEDARFSORIENTIERTER FLICKENTEPPICH? – mit Dr. Sandra Romeis Strukturierter Data Lake oder bedarfsorientierter Flickenteppich? Wie geht man im Kontext eines bestimmten Use Cases mit Missing Values und Outliern um? Und wieviel sitzt ein Data Scientist wirklich vorm Computer? Das Preprocessing ist in den meisten Data Science-Projekten der zeitaufwändigste ...
12.08.2020 FÜR WELCHE FIRMEN MACHT DATA SCIENCE ÜBERHAUPT SINN? – mit Martin Szugat Für welche Firmen macht ein Machine Learning-Projekt überhaupt Sinn? Was unterscheidet Data Science von Computer Science? Und wie entwickelt man eine ordentliche Corporate Strategy im Bezug auf zukünftige Data Science-Use Cases? Diese Fragen diskutieren wir gemeinsam mit Martin Szugat und ...
12.07.2020 I WANT YOU for our eMeetups! I WANT YOU for our eMeetups! Du arbeitest im Bereich Data Science und möchtest dich mit anderen Experten austauschen? Dann darfst du bei den Erium-eMeetups nicht fehlen! In lockerer informeller Diskussionsrunde werden die Kernthemen aus den Podcasts gemeinsam mit den ...
12.01.2020 WIE BRINGT MAN EIN MACHINE LEARNING-PROJEKT INS ROLLEN? – mit Dr. Jan Therhaag It's Launch Time! Gemeinsam mit Data Science Team Manager Dr. Jan Therhaag und Theo Steininger diskutieren wir wie man ein Machine Learning-Projekt in einer Firma ins Rollen bringt, die erstmal gar nichts mit Data Science am Hut hat. Führt man ...
11.28.2020 Get ready for Season 3! Macht euch bereit für die 3te Staffel! Begleitet mit uns die junge Data Scientistin Erika bei ihrem ersten Data Science Projekt. Rein fiktiv versteht sich, aber eben mit echten Herausforderungen aus der Welt von Data Scientists. Folge für Folge gehen ...
11.24.2020 Reicht reine Data Science aus? Reicht es aus Experte für Deep Learning zu sein? Oder muss man Verbindungen und Expertenwissen zu anderen Bereichen mitbringen, um als Data Scientist erfolgreich zu sein? Diese Frage diskutieren in der neuen Folge unseres KI Podcasts Theo Steininger, Maksim Greiner ...
11.18.2020 Die Gretchenfrage der Data Science In dieser Folge unseres KI Podcasts reden wir über die Gretchenfrage der Data Science! Wie muss Kommunikation zwischen Data Scientist und Kunde stattfindet, um das Gelingen des Projekts zu sichern? Was ihr beachten müsst und wieviel Consulting man bei einem ...
11.18.2020 Drücken Data Scientists nur auf PLAY? Um euch die Wartezeit auf die 3te Staffel unseres KI Podcasts zu versüßen, lassen wir noch einmal die spannendsten Momente aus Staffel 2 Revue passieren. Gemeinsam mit Theo Steininger, Maksim Greiner und Jago Silberbauer diskutieren wir die Frage "Drücken Data ...
11.17.2020 Die Gretchenfrage der Data Science In dieser Folge unseres KI Podcasts reden wir über die Gretchenfrage der Data Science! Wie muss Kommunikation zwischen Data Scientist und Kunde stattfindet, um das Gelingen des Projekts zu sichern? Was ihr beachten müsst und wieviel Consulting man bei einem ...
11.15.2020 Drücken Data Scientists nur auf PLAY? Um euch die Wartezeit auf die 3te Staffel unseres KI Podcasts zu versüßen, lassen wir noch einmal die spannendsten Momente aus Staffel 2 Revue passieren. Gemeinsam mit Dr. Theo Steininger, Dr. Maksim Greiner und Jago Silberbauer diskutieren wir die Frage ...
11.06.2020 WRAP UP Season 2 In Staffel 2 haben wir uns für euch mit spannenden Experten für Data Science und Machine Learning aus den verschiedensten Bereichen unterhalten. Dabei war von Agrarwissenschaften über Medizin bis hin zu den Politikwissenschaften wirklich alles dabei! Doch nun wird es ...
10.22.2020 Lisa Winter – Psychologie und Data Science Wie sieht die Verbindung von Psychologie und Data Science aus? Und was genau ist überhaupt Growth Hacking? Co-Founder von Hakuna International und Growth Hacker Lisa Winter erzählt es uns in der neuen Folge von The Erium Podcast. Hier geht’s zur ...
09.04.2020 Hans-Peter Zorn – Big Data Scientist und Head of AI Wie sollte man Werkstudenten in seinem Unternehmen miteinbeziehen? Und welchen Herausforderungen sollte sich jeder Data Scientist bewusst sein? Head of AI bei inovex, Hans-Peter Zorn, erzählt es uns in der neuen Folge von The Erium Podcast. Der Beitrag Hans-Peter Zorn ...
08.07.2020 It’s Feedback Time! It's Feedback-Time! In den letzten 14 Wochen haben wir einige spannende Persönlichkeiten aus der Welt der Data Science und digitalen Transformation getroffen. Gemeinsam durften wir den Alltag von KI Beratern, Machine Learning Developern, Data Science Professoren, Software Engineers, CEOs in ...
07.30.2020 Patricia Goldberg – Machine Learning for Farmers How does Machine Learning influence agriculture? And how does this lead to more sustainability? Patricia Goldberg, Data Scientist at Agrando, talks about it in the new episode of ‚The Erium Podcast‘. Here ist the episode with Chatroulette’s CEO Andrew Done. ...
07.23.2020 Ingo Scholtes – Soziologie und Informatik können viel voneinander lernen Wie wird die Soziologie von Data Science und Machine Learning beeinflusst und umgekehrt? Müssen sich Soziologiestudenten darauf gefasst machen in der Zukunft Data Science lernen zu müssen? Diese Fragen beantwortet uns Computational Social Scientist Prof. Dr. Ingo Scholtes in der ...
07.15.2020 Florian Wetschoreck – Data Scientists das Leben leichter machen Welche Tools gibt es um den Einstieg in Data Science zu erleichtern und den Workflow dabei zu verbessern? Software Developer Florian Wetschoreck von bamboolib erzählt es uns in dieser neuen Folge von ‚The Erium Podcast‘. Hier geht’s zur Folge über ...
07.08.2020 Felix Achilles – Software Developer und Medizinweltumkrempler Wie beeinflusst Data Science und Machine Learning die Medizin? Und wie reagieren Mediziner auf den digitalen und technologischen Wandel? Der Head of Software Development von Medability, Felix Achilles, erzählt es uns in dieser neuen Folge von ‚The Erium Podcast‘. Hier ...

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