The Long View 世界模型特辑的彩蛋集，承接前一期 (E11) 的 wiki 版深度解读，这一期专门讲那一期没讲到的部分——来自配套的 14 节研究报告。

本期回答六个问题：第一，写一份会随时间老去的 AI 行业报告，方法和边界长什么样；第二，世界模型的认知科学家底——Craik 1943、Kahneman System 2、Friston 预测编码这三条线是怎么连起来的；第三，JEPA 的技术血统——EMA target encoder + stop_gradient 继承自 2020 年 DeepMind 的 BYOL 和 Meta 的 DINO；V-JEPA 2 的 progressive resolution schedule 是怎么省算力的；第四，Sora 的物理失败到底长什么样——研究者归纳的"颜色 > 大小 > 速度 > 形状"特征学习层级，为什么直接挑战 scaling 哲学；第五，未来 12-24 个月最值得盯的 5 个具体节点；第六，为什么任何一份 AI 行业报告都该专门写一节"本报告的局限性"——闭源失明、拐点报道偏差、日期敏感性、没有跑过 benchmark。

听完这一期，你下次再读到任何"AI 趋势报告""季度展望""赛道扫描"，都会先去找它的方法节和局限节。

姐妹剧集：E11 2026-05-25-2-world-models-deep-dive 是基于 wiki 的原始深度解读，建议先听 E11 再听本集。

Shownotes：

• Roundtables: Can AI Learn to Understand the World? — MIT Technology Review (2026-05-21)
• 10 Things That Matter in AI Right Now — MIT Technology Review (2026-04)
• World Models — David Ha & Jürgen Schmidhuber, NeurIPS 2018
• A Path Toward Autonomous Machine Intelligence — Yann LeCun, 2022
• I-JEPA: Self-Supervised Learning from Images with a Joint-Embedding Predictive Architecture — Meta, CVPR 2023
• V-JEPA 2: Self-Supervised Video Models Enable Understanding, Prediction and Planning — Meta, June 2025
• Introducing the V-JEPA 2 world model and new benchmarks — Meta AI Blog
• Bootstrap Your Own Latent (BYOL) — DeepMind, 2020
• DINO: Emerging Properties in Self-Supervised Vision Transformers — Meta, 2021
• Genie 3: A new frontier for world models — Google DeepMind, August 2025
• Fei-Fei Li's World Labs launches Marble — TechCrunch, November 2025
• NVIDIA Cosmos: World Foundation Models Powering Physical AI
• Cosmos World Foundation Models for Physical AI — ACM SIGGRAPH workshop, 2025
• Video generation models as world simulators — OpenAI, 2024

The Long View 特别篇。这一期不蹭新闻，花一整集把世界模型 world model 这件事讲透。引子是上周 MIT Technology Review 的订阅者圆桌"Can AI Learn to Understand the World?"，但讲到的远不止那篇文章。

本期回答以下问题：什么是世界模型，它和 LLM 究竟差在哪七个维度；2018 年 David Ha 和 Jürgen Schmidhuber 那篇奠基论文做了什么，为什么"在梦里训练 agent 再迁回真实环境"这个 idea 直到今天还是骨架；Yann LeCun 在 2022 年提的认知架构有哪六个模块，他的 JEPA 联合嵌入预测架构具体是怎么工作的；今天前沿四大阵营各自押什么——Meta 的 V-JEPA 2 押隐空间预测 + 62 小时机器人数据零样本控制，DeepMind 的 Genie 3 押实时像素生成 + 一分钟一致性，Fei-Fei Li 的 World Labs 与 Marble 押静态 3D 场景持久化，Nvidia 的 Cosmos 押合成数据飞轮 + 9000 万亿 token；OpenAI 的 Sora 算不算世界模型，scaling 派和 LeCun 派为什么吵这件事；世界模型需要什么样的数据，什么样的架构；为什么 LeCun、Fei-Fei Li、Hassabis 这几位会把后半生压在这条路上；以及目前最大的几个未解问题。

听完这一期，下次再看到 world model 这个词，你不会再把它和"更好的视频生成"混在一起。

Shownotes：

• Roundtables: Can AI Learn to Understand the World? — MIT Technology Review
• World Models — David Ha & Jürgen Schmidhuber, NeurIPS 2018
• A Path Toward Autonomous Machine Intelligence — Yann LeCun, 2022
• I-JEPA: The first AI model based on Yann LeCun's vision — Meta, 2023
• V-JEPA 2: Self-Supervised Video Models Enable Understanding, Prediction and Planning — Meta, June 2025
• Introducing the V-JEPA 2 world model and new benchmarks for physical reasoning — Meta AI Blog
• Genie 3: A new frontier for world models — Google DeepMind, August 2025
• Fei-Fei Li's World Labs launches Marble — TechCrunch, November 2025
• NVIDIA Cosmos: World Foundation Models Powering Physical AI
• Video generation models as world simulators — OpenAI, 2024

The Long View 特别篇。用一整集把 MIT Technology Review 本周这篇 Grace Huckins 的文章讲透：Demis Hassabis 在 Google I/O 上说"我们正站在奇点的山脚下"，但他用来佐证的演示是 WeatherNext 给牙买加发飓风预警——一个非常工程化的好工具，怎么算是奇点的山脚？

这个错位拆开来，是 AI 用在科学里两条完全不同的路线之争：一条是"为单个问题做的专门 AI"——AlphaFold、AlphaGenome、AlphaEarth、WeatherNext 都是这一类，靠的是为每个领域量身打造模型；另一条是"做科学的 AI 智能体"——这次 I/O 推出的 Gemini for Science、AI Co-Scientist、AlphaEvolve 是这一类，靠的是通用大模型加工具调用做端到端研究。

本期把奇点这个词的来历讲清楚，把蛋白质折叠世纪难题、CASP 竞赛、AlphaFold 凭什么拿诺贝尔讲清楚，把 OpenAI 上周用通用模型证伪一个离散几何猜想为什么是分水岭讲清楚，把 John Jumper 从 AlphaFold 调去做 AI 编程的人事变动为什么是 Google 押注 agentic 科学的明确信号讲清楚，把递归自我改进 RSI 从 Yudkowsky / Bostrom 的 foom 叙事到 Brockman 的 guided RSI loop 这段演化讲清楚，最后回到 Hassabis 当年因为基础物理从 1970 年代之后停滞而走上 AI 这条路的原始动机。

结论：AlphaFold 这种范式可能正在变成上一代，下一阶段的真正瓶颈是实验闭环——AI 智能体能不能驱动湿实验设备、望远镜、机器人。Co-Scientist 是过渡词，十年之外可能就不是。

Shownotes：

• Google I/O showed how the path for AI-driven science is shifting — MIT Technology Review
• What to expect from Google this week — MIT Technology Review
• Five ways AI is learning to improve itself — MIT Technology Review
• OpenAI model disproves discrete-geometry conjecture
• Remarks on the unit-distance result — OpenAI PDF
• Google's internal struggle is handing AI coding race to Anthropic, OpenAI — LA Times
• Demis Hassabis: AI as the Ultimate Tool for Science — Daedalus
• AI Co-Scientist field test — Nature Medicine

The Long View 特别篇。用一整集把 AppLovin（APP）从头到尾讲一遍：为什么 2021–2022 年从高点跌掉 92%，为什么 2024 年又涨了 712%、2025 年被纳入标普五百，今天这个价位机会还在不在。

三个核心机制：苹果 ATT 信号冲击 + 加息宏观 + 索罗斯式反身性下跌；五招回来——AXON 2.0 深度学习重写、长 LTV + 混合变现、最底部回购、Tripledot 出售完成纯软件转型、标普 500 纳入；以及今天的关键悬念——电商自助服务能否把数据飞轮迁移出去、SEC 调查 + 荷兰隐私集体诉讼怎么收尾。

投资框架用索罗斯反身性、达摩达兰叙事估值的 3P 测试 + 三角铁律、多西的网络效应护城河、分数凯利的仓位纪律。结论：2022 年 38 美元那次机会今天不存在了；今天的机会是条件性的、两个二元事件叠加，仓位应该小而不是大，是一只值得尊重而不是追逐的股票。

Shownotes：

• AppLovin Q1 2026 release — BusinessWire
• AppLovin Completes Sale of Mobile Gaming Business to Tripledot — IR
• Muddy Waters short report — CNBC
• CapitalWatch retracts report — CNBC
• SEC inquiry report — CNBC
• S&P 500 inclusion — CNBC
• Dutch Privacy Collective + Amnesty International lawsuit
• E-commerce self-serve push — MLQ.ai

本期生活专题三条文化主线串起当下的制度与文化切片：第 79 届戛纳金棕榈第二次颁给罗马尼亚导演 Cristian Mungiu，新片《Fjord》延续他对东欧家庭与社会断裂的关注；Stephen Colbert 在 Late Show 收官次日突袭密歇根门罗市的社区公共电视节目，标志传统晚间脱口秀生态在 Paramount-Skydance 重组后的瓦解；Slow Food 创始人 Carlo Petrini 5 月 21 日辞世，享年 76 岁，他真正的遗产是把农民、厨师、消费者重新组织为一条道德链条；外加一条纽约州强奸法的修法困局——自愿饮酒被排除在精神丧失能力之外，议案大概率本周休会前胎死腹中。

晚间版补录：一家中国 startup 推出宠物翻译项圈，号称 1.2 秒、95% 准确率把狗叫猫叫翻成完整人语——技术 claim 待方法学验证，但 Pet Tech × 端侧 AI 这条赛道值得跟踪。

Shownotes：

• 戛纳金棕榈 — Cristian Mungiu《Fjord》
• Stephen Colbert 公共电视奇袭
• Carlo Petrini 辞世
• 纽约州强奸法修法困局

本期商业与投资专题四条主线：

一、油价对美伊"框架协议"反应克制——Brent 跌至 99 美元、WTI 跌至 92 美元，但全国汽油均价仍累计上涨 51%，IMF 已把"油价不会回到战前"作为基准。

二、Disney 用《Mandalorian and Grogu》5 天 1.02 亿美元票房启动 Star Wars 周边与乐园复兴——真正的赌注不在票房而在玩具与 Disneyland 的 Millennium Falcon 项目。

三、Polymarket、Kalshi 等预测市场联手加密公司，系统性稀释 CFTC——11 月中期选举是合规窗口的关键节点。

四、Databricks Lakebase 拿下 Spotify Backstage 参考案例，在与 Snowflake 的 OLTP+Lakehouse 平台合并战里再下一城。

附两条尾巴信号：霍尔木兹封港对亚洲制造业的 2–3 季度滞后冲击，以及 RAND 关于基础研究安全的政策叙事节奏。

晚间重播版，对应 5 月 24 日 16:00 routine 的重跑。

本期生活专题三条文化主线串起当下的制度与文化切片：第 79 届戛纳金棕榈第二次颁给罗马尼亚导演 Cristian Mungiu，新片《Fjord》延续他对东欧家庭与社会断裂的关注；Stephen Colbert 在 Late Show 收官次日突袭密歇根门罗市的社区公共电视节目，标志传统晚间脱口秀生态在 Paramount-Skydance 重组后的瓦解；Slow Food 创始人 Carlo Petrini 5 月 21 日辞世，享年 76 岁，他真正的遗产是把农民、厨师、消费者重新组织为一条道德链条；外加一条纽约州强奸法的修法困局——自愿饮酒被排除在精神丧失能力之外，议案大概率本周休会前胎死腹中。

Shownotes：

• 戛纳金棕榈 — Cristian Mungiu《Fjord》
• Stephen Colbert 公共电视奇袭
• Carlo Petrini 辞世
• 纽约州强奸法修法困局

本期商业与投资专题四条主线：

一、油价对美伊"框架协议"反应克制——Brent 跌至 99 美元、WTI 跌至 92 美元，但全国汽油均价仍累计上涨 51%，IMF 已把"油价不会回到战前"作为基准。

二、Disney 用《Mandalorian and Grogu》5 天 1.02 亿美元票房启动 Star Wars 周边与乐园复兴——真正的赌注不在票房而在玩具与 Disneyland 的 Millennium Falcon 项目。

三、Polymarket、Kalshi 等预测市场联手加密公司，系统性稀释 CFTC——11 月中期选举是合规窗口的关键节点。

四、Databricks Lakebase 拿下 Spotify Backstage 参考案例，在与 Snowflake 的 OLTP+Lakehouse 平台合并战里再下一城。

附两条尾巴信号：霍尔木兹封港对亚洲制造业的 2–3 季度滞后冲击，以及 RAND 关于基础研究安全的政策叙事节奏。

本期科技与科学专题聚焦三条主线：Anthropic 内部代号 Mythos 被提前曝光，但真正的运营故事是 AI 找 bug 速度已远超人类修复带宽；OpenAI 总裁 Greg Brockman 公开 Codex 自改进 prompt，guided RSI loop 从安全术语滑入产品营销话语；ZAYA1-8B 完全在 AMD MI300X 上完成 reasoning-grade 训练并 Apache 开源，是 CUDA 训练护城河上一道可见裂缝。

此外简评 DAIR 周报、MAP ICML Oral、Grok Build、Gemini Omni；公共卫生侧覆盖 Congo Ituri 省 Bundibugyo 亚型 Ebola 升至史上第三大疫情（Ervebo 疫苗对该亚型无保护力），并以菲律宾混凝土珊瑚修复收尾。

素材来源：NYT — Congo Ebola response、NYT — coral reefs concrete restoration、X 时间线（@minchoi、@gdb、@Chrisgpt、@omarsar0、@matei_zaharia）。

本期政治专题三条主线：

一，美伊达成框架性停火，伊朗承诺处置 970 磅高浓缩铀、重开霍尔木兹海峡，但导弹与长期浓缩限制全部推到下一阶段——共和党最铁的鹰派 Wicker、Graham、Cruz、Pompeo 集体公开倒戈，是特朗普 MAGA 外交忠诚底盘首次出现可见裂缝。David Sanger 与 Tyler Pager 的纽约时报分析把这定性为先求脱困、把硬骨头推到下一步。

二，国内绿卡新规、各州非公民名单、白宫附近一月内第三起枪击、德州初选 Trump 弃 Cornyn 投 Paxton 四线同步收紧。

三，CSIS 提出新马汉时刻产业政策口号，把美中海上竞争从军舰数量推进到造船工业本身——这是接下来 12-18 个月美国对华叙事的主线之一。