In dieser Folge sprechen wir über Python, die populärste Programmiersprache auf GitHub im Jahr 2024, und ihre Rolle im AI-Hype. Python überzeugt durch einfache Syntax, vielseitige Einsatzmöglichkeiten und ein starkes Ökosystem – von Jupyter Notebooks bis zu Libraries wie TensorFlow, NumPy und Streamlit. Wir diskutieren, warum Python die bevorzugte Sprache für KI und Datenanalyse ist, wie sie durch ihre Lesbarkeit und breite Anwendbarkeit punktet und warum es sich für Entwickler lohnt, Python zu lernen. Ob AI-Tools oder datengetriebene Apps: Python, Daten und KI sind untrennbar miteinander verbunden – das zeigen wir euch in dieser Folge!

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Links:

38c3 - Wir wissen wo dein Auto steht:

https://media.ccc.de/v/38c3-wir-wissen-wo-dein-auto-steht-volksdaten-von-volkswagen#t=725

GitHub Octoverse - Python durch KI Boom auf der Nummer 1:

https://github.blog/news-insights/octoverse/octoverse-2024/

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In dieser Folge sprechen wir über das gravierende Datenleck bei Volkswagen, bei dem Bewegungsprofile von Hunderttausenden E-Auto-Besitzern im Internet zugänglich waren. Wir beleuchten die technischen Hintergründe, mögliche Schwachstellen und rekonstruieren, wie es zu diesem Vorfall kommen konnte. Dabei ziehen wir zentrale Lehren für Entwickler: von der Bedeutung sicherer Konfigurationen und Zugangskontrollen über die Notwendigkeit von Verschlüsselung bis hin zu regelmäßigen Penetrationstests und einer stärkeren Sicherheitskultur in der Softwareentwicklung.

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Links:

CCC Statement "Wir wissen, wo dein Auto steht": https://www.ccc.de/de/updates/2024/wir-wissen-wo-dein-auto-steht

38C3 Session "Wir wissen wo dein Auto steht - Volksdaten von Volkswagen": https://youtu.be/iHsz6jzjbRc?si=0Uu-mqQp4SLlhW6r

Artikel bei Spiegel Online: https://www.spiegel.de/netzwelt/web/volkswagen-konzern-datenleck-wir-wissen-wo-dein-auto-steht-a-e12d33d0-97bc-493c-96d1-aa5892861027

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In unserer Weihnachtsfolge blicken wir auf die Entwicklung des Podcasts in 2024 zurück und teilen unsere Tech-Highlights: von der rasanten Weiterentwicklung von KI-Developer-Tools bis zu den Einschränkungen durch EU-Regulatorik bei Features wie Apple Intelligence. Wir ziehen Bilanz zu unseren Vorhersagen aus 2023 und wagen einen Blick in die Zukunft: Werden wir mehr spezialisierte AI Agents und lokale Modelle sehen? Wie wird sich die Softwareentwicklung 2025 verändern?

Freut euch auf einen spannenden Jahresrückblick und unsere Predictions! Wir möchten auch von euch hören: Nehmt an unserer Umfrage teil und verratet uns eure Highlights aus 2024 und welche Trends ihr für 2025 erwartet. Den Link findet ihr unten.

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Links:

todo:cast Umfrage 2024:

https://forms.office.com/Pages/ResponsePage.aspx?id=wbIl2D7myke7nY3Ruc065LY4QjxxSdtAk7AGBAmH8zZUMUgyQ0xEQTJPREg0SkVWTEhFS0NURjdZUy4u

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In dieser Folge werfen wir einen Blick auf die Software Bill of Materials (SBOM) – eine digitale Stückliste für Software, die detailliert auflistet, welche Komponenten und Abhängigkeiten in einer Anwendung verwendet werden. Wir besprechen, warum SBOMs immer wichtiger werden – von der Identifikation von Sicherheitslücken bis hin zur Einhaltung rechtlicher Vorgaben wie dem Cyber Resilience Act oder DORA. Außerdem diskutieren wir, welche Tools und Formate wie CycloneDX und SPDX bei der effizienten Erstellung unterstützen. Abschließend besprechen wir, wie SBOMs in den Entwicklungsprozess integriert werden können und welche Best Practices dabei helfen.

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Links:

BSI - Cyber Resilience Requirements for Manufacturers and Products - Part 2: Software Bill of Materials (SBOM):

https://www.bsi.bund.de/SharedDocs/Downloads/EN/BSI/Publications/TechGuidelines/TR03183/BSI-TR-03183-2-2_0_0.pdf?__blob=publicationFile&v=3

Syft auf GitHub:

https://github.com/anchore/syft

Microsoft SBOM Tool auf GitHub:

https://github.com/microsoft/sbom-tool

CycloneDX Generator auf GitHub:

https://github.com/CycloneDX/cdxgen

SPDX SBOM Generator auf GitHub:

https://github.com/spdx/spdx-sbom-generator

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In dieser Folge werfen wir einen Blick darauf, worauf es bei der Auswahl von KI-Modellen für eigene Anwendungen ankommt. Wir sprechen über Kriterien wie Qualität, Transparenz und Risiken, beleuchten die Bedeutung von Performance, Kosten und Verlässlichkeit und diskutieren, warum verschiedene Modelle unterschiedliche Stärken haben. Dabei geben wir einen Überblick über Plattformen wie Hugging Face und GitHub Models, die den Vergleich erleichtern, und erklären, warum die Überwachung von Modellen im Live-Betrieb so wichtig ist.

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Hugging Face:

https://huggingface.co

GitHub Models:

https://github.com/marketplace/models

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In dieser Folge sprechen wir über die sich rasant verändernde Art und Weise, wie Software entwickelt wird – angetrieben durch neue KI-Tools und Plattformen. Der GitHub Universe Event der letzten Woche hat gezeigt, dass die Branche gezielt darauf hinarbeitet, Softwareentwicklung für noch mehr Menschen zugänglich zu machen, und dabei Barrieren weiter abzubauen. Mit Lösungen wie Spark, einer AI-First-Entwicklungsumgebung, werden auch Einsteiger angesprochen, die ihre Ideen per natürlicher Sprache umsetzen möchten. Was bedeutet diese Entwicklung für die Zukunft von Low Code/No Code und für die Rolle professioneller Entwickler?

Mit unserer Jubiläumsfolge 100 melden wir uns aus Köln, wo wir letzte Woche mit einigen von euch live aufgenommen haben. Wir blicken zurück auf 99 spannende Folgen, die Anfangszeit des Podcasts und sprechen natürlich auch wieder über aktuelle Themen. Dieses Mal geht es um AI Native IDEs, Pair Programming, gute Commit Messages und Robin-Manuels Erfahrungen mit der Entwicklung in Go. Besonders freuen wir uns, dass wir mit einigen unserer Gäste direkt im Podcast über diese Themen sprechen konnten. Vielen Dank für eure Unterstützung über die letzten Jahre – wir freuen uns auf viele weitere spannende Folgen mit euch!

In dieser Folge werfen wir einen Blick auf den EU AI Act, der seit August 2024 die Nutzung von KI in Europa regelt. Wir erklären, wie KI-Systeme in Risikokategorien eingeteilt werden und warum die Verordnung teils stark kritisiert wird. Aktuell sorgt zudem der überraschende Rücktritt von Thierry Breton, einer der Schlüsselfiguren hinter dem Act, für politische Unruhe. Was bedeuten diese Entwicklungen für die Forschung und Innovation in Europa?

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Anmelden zum Folge 100 Live Event: https://www.eventbrite.com/e/todocast-folge-100-live-tickets-1034788439077

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Links:

Navigating the EU AI Act eBook

https://www.onetrust.com/resources/navigating-the-eu-ai-act-ebook/

European Parliament EU AI Act Briefing:

https://www.europarl.europa.eu/thinktank/en/document/EPRS_BRI(2021)698792

European Parliament EU AI Act Q&A:

https://ec.europa.eu/commission/presscorner/detail/en/qanda_21_1683

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In dieser Episode klären wir, was "Cloud Native" wirklich bedeutet und warum viele sofort an Kubernetes denken. Außerdem sprechen wir darüber was eine echte Cloud Native Application ausmacht. Wir werfen einen kurzen Blick auf die Cloud Native Computing Foundation (CNCF) und ihre Rolle in der Förderung von Cloud-Technologien sowie darauf, wie Serverless Computing funktioniert und wann es sinnvoll ist.

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Links:

GitHub Discussions durch AI:

https://github.com/orgs/community/discussions/76636

CNCF Landscape:

https://landscape.cncf.io

CNCF Trailmap:

https://github.com/cncf/trailmap

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Wir werfen einen Blick auf den dramatischen Rückgang des Traffics und der gestellten Fragen auf Stack Overflow. Ist der Trend hin zu AI-Assistenten der Grund dafür, dass immer weniger Fragen öffentlich gestellt werden? Welche Auswirkungen hat es, wenn AI-Modelle zunehmend auf von AI generierte Inhalte zurückgreifen? Wir diskutieren, ob Stack Overflow Maßnahmen ergreifen wird, wie das Aussperren von Crawler-Bots oder den Aufbau eigener AI-Lösungen, und ob dieser Wandel letztlich gar kein großes Problem darstellt, da AI-Modelle bei komplexen Fragen noch immer an ihre Grenzen stoßen und Plattformen wie Stack Overflow weiterhin wichtig bleiben könnten.

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Links:

The Fall of Stack Overflow:

https://observablehq.com/@ayhanfuat/the-fall-of-stack-overflow?ref=blog.pragmaticengineer.com

Stack Overflow Blog - Insights into Stack Overflow’s traffic:

https://stackoverflow.blog/2023/08/08/insights-into-stack-overflows-traffic

AI-Generated Data Can Poison Future AI Models:

https://www.scientificamerican.com/article/ai-generated-data-can-poison-future-ai-models/

TechCrunch - Codeium raises $150M at a $1.25B valuation:

https://techcrunch.com/2024/08/29/github-copilot-competitor-codeium-raises-150m-at-a-1-25b-valuation/

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