todo:cast - Developer Podcast

Cursor verliert Zugang zu OpenAI-Modellen, doch bringt mit Origin eine neue Codehosting-Plattform für agentengestützte Workflows. Slack bringt mit Slack Code AI-gestützte Kollaboration direkt in deine Channels, wo Teams und smarte Agenten live zusammen coden. Alibaba’s Qwen beeindruckt mit Millionen Downloads als Open-Weight AI und Google launcht das kostengünstige Gemini 3.7 Flash für Coding und Agenten. Über all das sprechen wir in dieser Folge.

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Cursor verliert Zugang zu OpenAI Modellen: https://openai.com/index/our-decision-on-cursor-following-its-acquisition-by-spacex/

Google Gemini Flash Release: https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-3-7-flash

Alibaba Qwen is growing: https://huggingface.co/blog/state-of-open-models-summer-2026

DeepSeek Harness: https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness

Vercel Blog: Einführung des Run SDK: https://vercel.com/blog/introducing-run

Apples neue Macs fokussieren lokale KI: https://arstechnica.com/apple/2026/08/with-new-mac-studio-and-mac-mini-apple-leans-hard-into-local-ai-inference/

Slack: Einführung von Slack Code: https://www.salesforce.com/introducing-slack-code/?bc=HL

Atlassian Code Context: https://www.atlassian.com/blog/development/code-context

Agent 2 Agent joins AAIF: https://www.devopsdigest.com/google-agent2agent-protocol-joins-aaif

Docker Self-Serve Verified Publisher: https://www.docker.com/blog/docker-verified-publisher-applications-are-now-self-serve/

Digital Ocean Cache Aware Router: https://www.digitalocean.com/blog/inference-router-cache-aware

Claude Security with Mythos 5: https://claude.com/product/claude-security

Ramp Model Router: https://ramp.com/blog/router-launch

Cloudflace Tasked Based Consent: https://blog.cloudflare.com/task-based-oauth-consent/

Claude Text Watermarks: https://www.anthropic.com/news/claude-text-watermark

Cursor Origin Hosting: https://cursor.com/changelog/origin-code-hosting

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Coding Agents wie GitHub Copilot, Claude oder Cursor können heute in kürzester Zeit enorme Mengen Code produzieren – aber wer soll all diese riesigen Pull Requests eigentlich noch sinnvoll reviewen? Eine mögliche Antwort darauf sind Stacked Pull Requests: Statt ein großes Feature in einen einzigen PR zu packen, wird es in mehrere kleine, voneinander abhängige Änderungen zerlegt. Wir schauen uns an, wie Pull Request Stacking funktioniert, warum dafür bisher Tools wie Graphite, Sapling oder Jujutsu genutzt wurden und was sich durch die neue native Stacked-PR-Unterstützung von GitHub verändert.

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Links:

GitHub Docs – About stacked pull requests:

https://docs.github.com/en/pull-requests/get-started/about-stacked-prs

GitHub Blog – Turn one giant AI-generated pull request to a reviewable stack:

https://github.blog/engineering/turn-one-giant-ai-generated-pull-request-to-a-reviewable-stack/

Git Tower – Understanding the Stacked Pull Requests Workflow:

https://www.git-tower.com/blog/stacked-prs

dev.to – Introduction to Pull Request Stacking:

https://dev.to/gearoidotreasaigh/pull-request-stacking-3n88

stacking.dev – The stacking workflow:

https://www.stacking.dev/

Sapling Docs – Stacks of commits:

https://sapling-scm.com/docs/overview/stacks/

Jujutsu Docs – Jujutsu for Git experts:

https://docs.jj-vcs.dev/latest/git-experts/

GitHub – gh-stack:

https://github.github.com/gh-stack/

GitHub – Stack AI-generated code in pull requests:

https://docs.github.com/en/copilot/tutorials/stack-ai-generated-code-in-pull-requests

Graphite – Stacked Diffs:

https://graphite.com/guides/stacked-diffs

Graphite – GT MCP:

https://graphite.com/docs/gt-mcp

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Meta bringt mit Muse Glimmer ein offenes Modell, das lokal auf Mac und PC läuft, DeepSeek V4 Pro punktet mit günstigem Preis und hoher Leistung, Alibaba veröffentlicht Qwen3.8-Max als Open-Weight-Modell und Agent Plugins starten als offener Standard für Agenten-Skills und einfache Integration. Diese und weitere spannenden Neuerungen diskutieren wir in dieser Folge.

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https://research.meta.ai/blog/introducing-muse-glimmer-open-agentic-model

https://huggingface.co/meta-models/Muse-Glimmer-30B

https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro

https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B

https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.8-27B

https://venturebeat.com/infrastructure/mistral-ai-wants-to-build-1-gigawatt-of-european-compute-by-2030-and-lock-in-customers-now

https://support.claude.com/en/articles/16266773-how-claude-marks-ai-generated-content

https://blog.cloudflare.com/kitesurf/

https://www.docker.com/blog/docker-vmm-public-beta/

https://zed.dev/blog/introducing-delta

https://x.com/ClaudeDevs/status/2085817074816070014

https://github.com/intel/intel-ai-builder/blob/main/superclaw/README.md

https://victoriametrics.com/blog/go-1-27/index.html

https://vercel.com/blog/introducing-agent-plugins

https://www.microsoft.com/en-us/security/blog/2026/08/04/chaindrop-supply-chain-compromise-anatomy-self-propagating-worm

https://apnews.com/article/eu-ai-gigafactories-china-us-data-center-88b83cd517a4d47c115605e636d0b3e4

https://www.theguardian.com/technology/2026/jul/31/ai-labels-to-be-compulsory-on-authentic-looking-content-under-eu-rules

https://www.geekwire.com/2026/microsoft-escalates-the-ai-cybersecurity-race-with-project-perception-and-a-new-in-house-model/

https://www.theguardian.com/technology/2026/jul/31/ai-labels-to-be-compulsory-on-authentic-looking-content-under-eu-rules

https://www.meta.com/thefutureisforeveryone/

https://www.cloudsek.com/blog/ai-supply-chain-breach-2500-companies-434000-cicd-pipelines

https://claude.com/blog/run-claude-code-sessions-on-your-own-compute

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Robin-Manuel erzählt in den meisten Folgen davon, dass ihn das OpenClaw irgendwie im Alltag begleitet. Jetzt so ungefähr ein halbes Jahr nachdem ich das aufgesetzt habe, lassen wir mal ein Review passieren und schauen mal, was es mir eigentlich bringt, was ich damit mache und vielleicht auch nicht mache, oder ob man sich heute noch ein OpenClaw aufsetzen muss oder Tools wie Claude und Codex, das nicht mittlerweile alles auch können.

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Die letzten zwei Wochen waren wieder ganz schön viel los. Anthropic veröffentlicht Claude Opus 5 und bezichtigt Kimi, geklaut zu haben. Daraufhin erwägt die US-Regierung einen Band chinesischer Modelle. Daraufhin schreibt Microsoft einen offenen Brief an die US-Regierung, den alle großen KI-Firmen unterzeichnen, außer Anthropic. Außerdem veröffentlicht GitHub Copilot für Jira und endlich eine Public Preview von ihren Stack Pull Requests. Und währenddessen bricht ein OpenAI-Modell in einer Sandbox aus und hackt Hugging Face, die sich mit den gängigen Frontier-Modellen nicht dagegen wehren konnten, weil die wollen ja alle nicht über Hacking sprechen. Was hinter diesen und vielen anderen News steht, diskutieren wir in dieser Folge

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Links:

https://www.404media.co/linkedin-introduces-a-seems-like-ai-slop-button/

https://www.theregister.com/off-prem/2026/07/30/the-majority-of-corporate-it-is-now-off-premises-for-the-first-time/5280554

https://github.blog/changelog/2026-06-25-github-copilot-for-jira-is-now-generally-available/

https://www.wsj.com/tech/ai/anthropic-ai-models-hacked-three-companies-during-tests-bd752c86?st=5vx6f5&reflink=desktopwebshare_permalink

https://github.blog/changelog/2026-07-30-stacked-pull-requests-are-now-in-public-preview/

https://openai.com/index/advancing-the-price-performance-frontier-with-gpt-5-6/

https://info.langchain.com/sandboxes?utm_campaign_id=23960582569&utm_ad_group_id=197837057899&utm_ad_id=813392779192&utm_network=g&gad_source=1&gad_campaignid=23960582569

https://www.hashicorp.com/en/blog/terraform-introduces-workspaces-and-stacks-restore-and-more

https://www.wsj.com/tech/apple-product-leasing-program-klarna-2e63689d?st=foFL2e&reflink=desktopwebshare_permalink&mod=tldr

https://newrelic.com/blog/ai/mcp-is-going-stateless

https://www.nytimes.com/2026/07/28/us/politics/anthropic-ai-encryption-security-aes.html?unlocked_article_code=1.1VA.kWg5.C7htJ8NC3S5z&smid=url-share

https://www.youtube.com/shorts/sA1tzM8VfrQ

https://microsoft.ai/news/introducing-mai-cyber-1-flash-inside-mdash/

https://www.cncf.io/blog/2026/07/24/opentelemetry-has-graduated-now-what/

https://news.risky.biz/risky-bulletin-hacker-wipes-romanias-entire-land-registry-database/

https://www.testingcatalog.com/google-launches-gemini-3-6-flash-and-gemini-3-5-flash-lite

https://cursor.com/es/blog/router

https://www.testingcatalog.com/claude-voice-mode-to-get-opus-and-sonnet-model-options/?ref=testingcatalog-weekly-newsletter

https://www.anthropic.com/news/claude-opus-5

https://www.microsoft.com/en-us/corporate-responsibility/topics/open-weight/

https://www.politico.com/news/2026/07/23/house-ai-kill-switch-bill-unveiled-as-openai-hack-raises-alarms-01008898

https://www.marktechpost.com/2026/07/23/andrew-ng-just-released-openworker-an-open-source-local-first-desktop-ai-coworker-that-returns-finished-deliverables-instead-of-chat/

https://venturebeat.com/technology/black-forest-labs-launches-flux-3-capable-of-generating-images-and-20-second-video-with-audio-but-in-limited-release-to-start

https://deepmind.google/blog/introducing-gemini-3-5-flash-cyber/

https://www.helpnetsecurity.com/2026/07/20/microsoft-dusseldorf-out-of-band-application-security-testing-oast-platform/

https://huggingface.co/blog/security-incident-july-2026

https://thenextweb.com/news/aws-billing-bug-billion-dollar-estimates

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Feedback und Anregungen:

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In dieser Folge diskutieren wir die Vor- und Nachteile von lokalen und Remote-Coding-Umgebungen, die durch neue Coding Agents wie GitHub Copilot cloud agent stark beeinflusst werden. Wir beleuchten Setup-Aufwände, Parallelisierungsmöglichkeiten, Netzwerkprobleme, Performance sowie Kostenaspekte, insbesondere die Nutzung von AI Credits und Compute-Kosten bei Remote-Agents. Abschließend ziehen wir ein Fazit, dass es kein generelles "besser" gibt, sondern die Wahl vom Team und Use Case abhängt.---Ihr wollt uns etwas Gutes tun? Spendiert uns gerne einen Kaffee:https://www.buymeacoffee.com/todocast---todo:shop - unser Shop für Nerdkram und alle Fans des Podcast:https://todoshop.iotodo:cast auf TikTok:https://www.tiktok.com/@todo_casttodo:cast auf Instagram:https://www.instagram.com/todo_casttodo:cast auf YouTube:https://www.youtube.com/@todo_castFeedback und Anregungen:[email protected]

In dieser Folge besprechen wir den enormen Stromverbrauch irischer Rechenzentren, spannende Fortschritte bei KI-Modellen wie OpenAIs Codex und GPT-5.6, sowie Microsofts neue Visualisierungssprache Flint. Zudem sprechen wir über Google und OpenAIs neue Tools für AI-fähige Webseiten, Microsofts Comic Chat als Open Source, und Canas neues Design-Werkzeug. Weitere Themen sind der Start von ChatGPT Work, Cloudflares Monetarisierungsstrategie, sowie neue Open-Source- und KI-Entwicklungen wie Soofi S, Leanstral 1.5 und Apples Linux-Container für Mac.---Ihr wollt uns etwas Gutes tun? Spendiert uns gerne einen Kaffee:https://www.buymeacoffee.com/todocast---Kimi K3 übertrifft Fable 5 im Arena-Benchmark:https://www.kimi.com/blog/kimi-k3OpenAI bestätigt, dass Codex in seltenen Fällen Home-Verzeichnisse löschen kann:https://techcrunch.com/2026/07/14/openais-new-flagship-model-deletes-files-on-its-own-people-keep-warning/Microsoft Comic Chat jetzt Open Source:https://opensource.microsoft.com/blog/2026/07/16/microsoft-comic-chat-is-now-open-source/Canva präsentiert Canva Code 2.0 für Design mit Vibe-Coding:https://www.canva.com/ai-code-generator/Entwickler-Toolkit für AI-Agent-fähige Websites von Google:https://developer.chrome.com/blog/agent-ready-toolkitChatGPT ermöglicht Website-Erstellung und -Deployment direkt in der App:https://x.com/chatgptapp/status/2077123809677906328?_bhlid=4c33b3b9217341365bf9bc8e382781db53d1b842OpenAI startet Codex Micro Steuerungspad:https://openai.com/es-419/supply/co-lab/work-louder/Deutscher KI-Konsortium veröffentlicht Soofi S, ein 30B Modell:https://the-decoder.com/german-ai-consortium-releases-soofi-s-an-open-30b-model-that-tops-benchmarks-in-both-english-and-german/Cursor will mit SAND Agent gegen Claude Cowork antreten:https://www.theinformation.com/articles/cursor-developing-ai-agent-compete-claude-coworkCloudflare startet Payment Gateway zur Monetarisierung von KI-Aufgaben:https://www.linkedin.com/posts/florianbansac_the-interesting-part-of-cloudflares-monetization-share-7480469500404920320-64IAOpenAI startet ChatGPT Work Agent mit GPT-5.6:https://www.testingcatalog.com/openai-launches-chatgpt-work-for-pro-enterprise-and-edu-plans/Ghost Font: Schrift für Menschen lesbar, aber nicht für KI:https://www.mixfont.com/ghost-fontSpaceXAI veröffentlicht Grok 4.5 für Entwickler:https://www.testingcatalog.com/r/e99a3924?m=1906d108-132e-4178-b39b-745bf6b9410eTypeScript 7.0 mit starken Geschwindigkeitsverbesserungen:https://devblogs.microsoft.com/typescript/announcing-typescript-7-0/China erwägt Beschränkungen für den Auslandseinsatz von KI-Modellen:https://time.com/article/2026/07/07/china-ai-models-alibaba-bytedance/Google CAPTCHA verlangt Handbewegung vor der Kamera:https://cybernews.com/privacy/google-captcha-hand-gesture-camera-privacy-fearsPull Request Limits in GitHub:https://github.blog/open-source/maintainers/how-pull-request-limits-are-cutting-down-the-noise/---todo:shop - unser Shop für Nerdkram und alle Fans des Podcast:https://todoshop.iotodo:cast auf TikTok:https://www.tiktok.com/@todo_casttodo:cast auf Instagram:https://www.instagram.com/todo_casttodo:cast auf YouTube:https://www.youtube.com/@todo_castFeedback und Anregungen:[email protected]

In dieser Folge besprechen wir Open Weight Modelle, deren Funktionsweise, Herkunft und Qualität im Vergleich zu geschlossenen Modellen. Wir beleuchten Kosten, Bezugswege, Bias-Risiken und staatliche Kontrolle, sowie das Resilienz-Argument im Kontext geopolitischer Entwicklungen. Praktische Tipps zum Self-Hosting, Einsatz im Coding-Alltag und offene Streitfragen runden die Diskussion ab.

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Open Weights Basics und Modelle auf Hugging Face:

https://huggingface.co

DeepSeek V4 Pro - Offizielle Webseite:

https://deepseek.com

Zhipu AI - GLM-5.2 Modell:

https://zhipu.ai

NVIDIA Nemotron Modelldetails:

https://developer.nvidia.com/nemotron

OpenRouter - API Aggregator für Open Models:

https://openrouter.ai

Azure AI Foundry - Microsoft Cloud Service:

https://azure.microsoft.com/en-us/services/ai-foundry

Mistral AI - Europäischer Anbieter für Open Weight Modelle:

https://mistral.ai

Apertus AI - ETH Zürich transparentes Modell:

https://apertus.ethz.ch

Open Code Harness - Open Source Coding Tool:

https://github.com/open-code-harness

Qwen-Code Harness Optimierung:

https://qwen.ai/code

OpenRouter CCP-sensitive-prompts Dataset:

https://huggingface.co/datasets/ccp-sensitive-prompts

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In dieser Folge diskutieren wir spannende Neuigkeiten aus der Entwicklerwelt: Vercel ermöglicht das Starten beliebiger Dockerfile-basierter HTTP-Services, Cloudflare bringt mit Flue ein resilienteres Agenten-Framework, und GitHub testet gestapelte Pull Requests zur besseren Verwaltung. Außerdem thematisieren wir Microsofts Frontier Company für KI, Teslas AI-Budgetgrenzen, OpenAIs bidirektionalen Sprachmodus sowie viele weitere innovative Tools und Entwicklungen in KI, Sicherheit und Entwickler-Tools.

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Vercel: Deploy beliebiger HTTP-Services via Dockerfile:

https://vercel.com/blog/dockerfile-on-vercel

Cloudflare Agents SDK und Flue Framework:

https://blog.cloudflare.com/agents-platform-flue-sdk/

Gestapelte Pull Requests auf GitHub:

https://github.github.com/gh-stack/

Microsoft Frontier Company für Enterprise KI:

https://blogs.microsoft.com/blog/2026/07/02/microsoft-frontier-company-ai-engineering-that-amplifies-and-protects-your-intelligence/

Apple Safari Technology Preview 247 mit AI-Agenten-Server:

https://www.macrumors.com/2026/07/01/apple-releases-safari-technology-preview-247/

Tesla limitiert Mitarbeiter AI-Ausgaben:

https://electrek.co/2026/07/02/tesla-caps-employee-ai-spending-200-week/

ZCode 3.0 Kollaborationsplattform mit AI-Agenten:

https://zcode.z.ai/en

Anthropic bringt Fable zurück nach US-Export-Änderungen:

https://www.anthropic.com/news/redeploying-fable-5

OpenAI plant bidirektionalen Sprachmodus für ChatGPT:

https://www.testingcatalog.com/openai-prepares-bidirectional-voice-mode-for-rollout-on-chatgpt/

Mistral veröffentlicht OCR 4 für Dokumentenerkennung:

https://mistral.ai/news/ocr-4/

AWS investiert 1 Mrd. in Forward Deployed Engineering Organisation:

https://www.aboutamazon.com/news/aws/aws-1-billion-forward-deployed-ai-engineers

Anthropic veröffentlicht Sonnet 5 Modell:

https://www.anthropic.com/news/claude-sonnet-5

Cursor iOS App für Agentenmanagement:

https://cursor.com/es/blog/ios-mobile-app#launch-and-track-agents-from-anywhere

OpenAI kündigt GPT-5.6 als limitierte Vorschau an:

https://openai.com/vi-VN/index/previewing-gpt-5-6-sol/

Microsoft startet MAI-Code-1-Flash auf GitHub Copilot:

https://www.testingcatalog.com/microsoft-launches-mai-code-1-flash-on-github-copilot/?ref=testingcatalog-weekly-newsletter

Mistral übernimmt Le Chaton Fat Maskottchen:

https://www.testingcatalog.com/mistral-embraces-cat-mascot-after-le-chaton-fat-ai-meme-goes-viral/?ref=testingcatalog-weekly-newsletter

Claude Code mit Artefakten für teilbare Sessions:

https://claude.com/blog/artifacts-in-claude-code

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2026 sprechen plötzlich alle über Agent Harnesses – aber was ist das eigentlich genau? Warum erzielen unterschiedliche Coding-Agenten mit denselben Modellen teils stark unterschiedliche Ergebnisse, Qualitäten und Tokenverbräuche? Die Antwort liegt oft nicht im Modell selbst, sondern in dem, was drumherum gebaut ist: dem Agent Harness. In dieser Folge schauen wir uns an, wie sich die Diskussion von Prompt Engineering über Context Engineering hin zu Harness Engineering entwickelt hat. Wir diskutieren, worum es beim Harness Engineering eigentlich geht, warum plötzlich alle darüber reden – und warum auch du vielleicht deinen eigenen Harness brauchst.

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Links:

O'Rilley Agent Harness Egineering:

https://www.oreilly.com/radar/agent-harness-engineering/

LangChain - The Anatomy of an Agent Harness:

https://www.langchain.com/blog/the-anatomy-of-an-agent-harness

Martin Fowler zu Harness Engineering:

https://martinfowler.com/articles/harness-engineering.html

Zu Fable 5 Performance mit Harness Engineering:

https://x.com/ziwenxu_/status/2065899500682551702

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