todo:cast - Developer Podcast

Es gibt mal wieder Ärger in der Open Source Welt und natürlich geht es wieder um Lizenzen. Dieses mal um Terraform, denn Hasicorp hat quasi über Nacht die Lizenz geändert und für einen Aufschrei gesorgt. Ob dich das betrifft und was du wissen, musst besprechen wir in dieser Folge.

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Links:

HashiCorp Ankündigung: https://www.hashicorp.com/blog/hashicorp-adopts-business-source-license

HashiCorp License FAQ: https://www.hashicorp.com/blog/hashicorp-updates-licensing-faq-based-on-community-questions

OpenTF (Terraform Fork): https://opentf.org/

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Feedback und Anregungen:

Diesmal widmen wir uns einem vertrauten Thema: Ganz gleich ob Pet Projects, Side Projects, Nebenprojekte oder Hobbyprojekte, fast alle Developer haben sie, und fast genauso häufig bleiben sie unvollendet oder unbekannt. Warum ist das so? In dieser Episode gehen wir diesen Fragen auf den Grund und diskutieren, wann es Zeit ist, ein solches Projekt loszulassen.

Außerdem gibt es in dieser Folge die Ankündigung zu unserem neuesten Projekt, unserem eigenen Webshop 🎉.

Dort findet ihr die sagenumwobenen Tassen, welche wir in der letzten Aktion verschenkt haben, sowie weitere spannende Artikel. Schaut doch mal rein. Den Link findet ihr unten in dieser Beschreibung.

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Kermit SaaS Founders Meme:

https://twitter.com/dagorenouf/status/1447585065559592969

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Feedback und Anregungen:

Wir alle nutzen und entwickeln APIs. Nur wenige Developer haben jedoch bisher Erfahrung mit der Nutzung von kostenpflichtigen APIs und noch weniger bieten die eigenen APIs kommerziell an. In dieser Folge sprechen wir darüber welche es Gründe es gibt APIs kostenpflichtig anzubieten, wie man es am besten (nicht) macht und für wen überhaupt in Frage.

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Feedback und Anregungen:

Wie wird künstliche Intelligenz die Arbeit der Entwickler verändern und besteht die Gefahr, dass wir alle unsere Jobs verlieren? Während sich die Technologie unaufhaltsam weiterentwickelt, stellen sich viele von uns diese Fragen. Doch statt Ängste zu schüren, möchten wir in dieser Episode einen differenzierten Blick auf das Thema werfen. Gemeinsam werden wir diskutieren, welche Chancen und Herausforderungen die Integration von KI mit sich bringt und welche Kompetenzen für die Zukunft der Entwicklerbranche relevant sein werden.

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Feedback und Anregungen:

Nachdem wir uns in der letzten Folge mit Prompt Engineering beschäftigt haben, gehen wir dieses mal einen Schritt weiter und diskutieren, wie wir nun AI in unsere eigenen Apps einbauen können. Hierbei können Technologien wie Langchain oder Semantic Kernel helfen. Wir erzählen euch, warum und was du als Entwickler:in über Embeddings und Vektor Datenbanken wissen musst.

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Links:

Was sind Embeddings: https://platform.openai.com/docs/guides/embeddings/what-are-embeddings

Embeddings in Semantic Kernel: https://learn.microsoft.com/en-us/semantic-kernel/memories/embeddings

Einführung in Langchain: https://python.langchain.com/docs/get_started/introduction.html

Einführung in Semantic Kernel: https://learn.microsoft.com/en-us/semantic-kernel/overview/

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Feedback und Anregungen:

Immer häufiger hört man, dass die wichtigste Programmiersprache der Zukunft Englisch sein wird. Aber was Steckt hinter dieser Aussage? In einer Zeit der generativen künstlichen Intelligenz, die Teil von modernen Anwendungen wird und unseren Arbeitsalltag immer mehr prägt, wird deren Verständnis immer wichtiger. Neben dem Verständnis von traditionellen Programmiersprachen und -syntax, wird es daher für uns als Developer entscheidend sein zu lernen, wie wir die Eingaben für die KI-Modelle bestmöglich formulieren. Aus diesem Grund sprechen wir heute über den Trend-Begriff Prompt Engineering, geben Hinweise zum Einstieg und diskutieren den Einfluss auf die Zukunft der Softwareentwicklung.

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Links:

Blog Post on Prompt Engineering: https://dev.to/github/prompt-engineering-for-ai-what-is-prompt-engineering-and-how-to-get-good-results-from-ai-engines-5ch6

Microsoft Learn about Prompt Engineering for GPT: https://learn.microsoft.com/en-us/semantic-kernel/prompt-engineering/

Microsoft Build Session on Semantic Kernel: https://build.microsoft.com/en-US/sessions/31e11443-70d3-4020-8c8c-0a654bccd233?source=sessions

LinkedIn Learning Kurs zu Prompt Engineering mit Semantic Kernel: https://www.linkedin.com/learning/introducing-semantic-kernel-building-ai-based-apps/introducing-semantic-kernel?u=3322

Interview zu AI mit John Maeda: https://thenewstack.io/microsoft-semantic-kernel-for-ai-dev-a-chat-with-john-maeda/

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Feedback und Anregungen:

Es ist mal wieder Tech-Conference Season. Nach der Google I/O, stand Ende Mai die Microsoft Build auf dem Programm. Da uns bekanntermaßen das Microsoft-Ecosystem sehr nah steht, haben wir uns mit wichtigsten Ankündigungen und Themen auseinandergesetzt und geben Euch heute einen Überblick der wichtigsten Themen.

Ihr wisst, wie oft in dieser Folge der Begriff “Copilot” gefallen ist? Lasst es uns über [email protected] wissen.

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Links:

Robin-Manuel’s Blogpost zur Build: https://pumpingco.de/blog/microsoft-build2023-highlights-for-app-developers/

Microsoft Build Highlights: https://news.microsoft.com/build-2023/

Microsoft Build Book of News: https://news.microsoft.com/build-2023-book-of-news/

Microsoft Build Recordings: https://build.microsoft.com/en-US/sessions

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Feedback und Anregungen:

Git Hooks bieten die Möglichkeit automatische Aktionen bei bestimmten Ereignissen im Git Workflow auszuführen. Wir sprechen über die verschiedenen Arten von Hooks, wie Pre-Commit, Post-Commit, Pre-Push und Pre-Receive, und erklären, wie sie genutzt werden können, um Codequalität zu verbessern, Tests automatisch auszuführen oder Formatierungen durchzuführen. Natürlich gehen wir auch auf die Grenzen ein und diskutieren wann Git Hooks nicht ausreichend oder die falsche Wahl sind. Am Ende gibt es noch ein paar Best Practices und Hinweise für Tools, welche man gut mit Git Hooks verwenden kann.

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Links:

Robin-Manuel's Blog Post: https://pumpingco.de/blog/the-ultimate-guide-to-git-hooks/

Git Hooks Dokumentation: https://www.git-scm.com/docs/githooks

Git Hooks Überblick: https://githooks.com/

Conventional Commits: https://www.conventionalcommits.org/en/v1.0.0/

Git Hooks without extra dependencies: https://dev.to/azu/git-hooks-without-extra-dependencies-like-husky-in-node-js-project-jjp

GitLint: https://github.com/jorisroovers/gitlint

Pre-Commit: https://pre-commit.com/

GitHub super-linter: https://github.com/github/super-linter

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Feedback und Anregungen:

Was ist uns bei der Wahl eines Arbeitgebers wichtig und was sind absolute Warnsignale? Heute sprechen wir über unsere Top 5 Red Flags, und warum diese für uns klare Ausschlusskriterien bei einem Jobwechsel wären. Dieses spannende Thema wurde uns von der Community unserer Hörer:innen vorgeschlagen, und da es uns alle betrifft, greifen wir es natürlich sehr gerne auf. Was ist euch bei eurem Arbeitgeber wichtig? Lasst es uns gerne direkt über die Kommentare bei Spotify oder natürlich per E-Mail wissen.

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In der dieser Folge sprechen wir über die Vor- bzw. Nachteile von Monorepos gegenüber Multi-Repos. Da ein Multi-Repository Ansatz meist viel Komplexität in der Verwaltung, Koordination sowie CI/CD mit sich bringt, sprechen wir außerdem über verschiedene Möglichkeiten, verschiedene Multi-Repos gemeinsam zu nutzen und Werkzeuge in Git, um auch mit großen Repositories arbeiten zu können.

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Links:

Atlassian Git Submodules Guide: https://www.atlassian.com/git/tutorials/git-submodule

GitHub Blog on Sparse Checkout: https://github.blog/2020-01-17-bring-your-monorepo-down-to-size-with-sparse-checkout

GitHub Blog on Shallow Clones: https://github.blog/2020-12-21-get-up-to-speed-with-partial-clone-and-shallow-clone

Git Scalar: https://git-scm.com/docs/scalar

Atlassian Monorepos Guide: https://www.atlassian.com/git/tutorials/monorepos

Merge trains in GitLab: https://docs.gitlab.com/ee/ci/pipelines/merge_trains.html

Merge queue in GitHub: https://docs.github.com/en/repositories/configuring-branches-and-merges-in-your-repository/configuring-pull-request-merges/managing-a-merge-queue

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