
Sign up to save your podcasts
Or


O período pós pandemia e a volta das empresas ao regime presencial, potencializou a possibilidade de novos formatos de trabalhos mais flexíveis, na área de dados.
Por isso, exploramos as novas fronteiras do ambiente profissional, para desvendar os segredos por trás da eficácia no trabalho remoto, explorar a dinâmica das equipes híbridas e entender como a presença física pode influenciar o ambiente de dados.
Neste episódio do Data Hackers — a maior comunidade de AI e Data Science do Brasil-, conversamos com as co-fundadoras da comunidade Mulheres em Dados, conheçam elas: Marcela Galeotti, Analista de Dados Sênior da MasterClass ; Raquel Reis, Analista de Dados Sênior na Hotmart ; e a Tassia Giovanelli, Analista de Dados no PicPay.
Lembrando que você pode encontrar todos os podcasts da comunidade Data Hackers no Spotify, iTunes, Google Podcast, Castbox e muitas outras plataformas. Caso queira, você também pode ouvir o episódio aqui no post mesmo!
Conheça nossas convidadas:
Nossa Bancada Data Hackers:
Links de referências:
By Data Hackers5
44 ratings
O período pós pandemia e a volta das empresas ao regime presencial, potencializou a possibilidade de novos formatos de trabalhos mais flexíveis, na área de dados.
Por isso, exploramos as novas fronteiras do ambiente profissional, para desvendar os segredos por trás da eficácia no trabalho remoto, explorar a dinâmica das equipes híbridas e entender como a presença física pode influenciar o ambiente de dados.
Neste episódio do Data Hackers — a maior comunidade de AI e Data Science do Brasil-, conversamos com as co-fundadoras da comunidade Mulheres em Dados, conheçam elas: Marcela Galeotti, Analista de Dados Sênior da MasterClass ; Raquel Reis, Analista de Dados Sênior na Hotmart ; e a Tassia Giovanelli, Analista de Dados no PicPay.
Lembrando que você pode encontrar todos os podcasts da comunidade Data Hackers no Spotify, iTunes, Google Podcast, Castbox e muitas outras plataformas. Caso queira, você também pode ouvir o episódio aqui no post mesmo!
Conheça nossas convidadas:
Nossa Bancada Data Hackers:
Links de referências:

105 Listeners

178 Listeners

93 Listeners

42 Listeners

1,010 Listeners

120 Listeners

46 Listeners

48 Listeners

40 Listeners

167 Listeners

35 Listeners

29 Listeners

6 Listeners

18 Listeners

1 Listeners