This discussion follows Stefanie Molin's evolution from programming novice to core open-source developer. Stefanie shares her transition from R to Python and her approach to creating accessible learning materials for workshops and presentations.

She offers practical insights into open-source development, emphasising how quality documentation drives tool adoption and user engagement. The conversation addresses challenges like balancing contribution time with other responsibilities and staying current with emerging libraries.

Stefanie provides valuable advice for aspiring contributors, highlighting the importance of communication skills and understanding user needs. Her reflections on her engineering journey and upcoming projects offer a realistic look at the collaborative nature of open-source development and the satisfaction that comes from community contribution.

Reading materials:

• 5 Ways to Get Started in Open Source (article): https://stefaniemolin.com/articles/open-source/5-ways-to-get-started-in-open-source/
• How to Set Up Pre-Commit Hooks (article): https://stefaniemolin.com/articles/devx/pre-commit/setup-guide/
• The Real Python Podcast Episode 190: Great Starting Points for Contributing to Open Source: https://realpython.com/podcasts/rpp/190/
• Numpydoc pre-commit hook: https://numpydoc.readthedocs.io/en/latest/validation.html#docstring-validation-using-pre-commit-hook
• Data Morph docs: https://stefaniemolin.com/data-morph/stable/index.html
• Docstringify repo: https://github.com/stefmolin/docstringify
• Her website: https://stefaniemolin.com/
  

Join Merve Noyan as she shares her professional journey from NLP specialist to working with multimodal models at Hugging Face. Merve discusses the evolution of computer vision and explains why vision language models are becoming increasingly important in the AI landscape.Throughout the conversation, she emphasizes how community engagement helps practitioners keep pace with AI's rapid developments and clarifies misconceptions about contributing to open-source projects. For newcomers to the field, Merve offers practical advice focused on hands-on experience and continuous learning rather than following endless tutorials.This discussion provides genuine insights into both the technical aspects of modern machine learning and the collaborative environment that drives innovation at Hugging Face and throughout the open-source ML community.

Gábor Szárnyas from DuckDB Labs sits down with Tomas "Uncle Data" Peluritis to break down why this SQL engine is making waves in data processing. Their chat covers everything from the surprising shift back to local processing and why columnar databases are winning the performance battle, to practical insights on query optimization and the exciting future of WebAssembly in database tech.

The duo dives into real-world applications, comparing DuckDB to Parquet, discussing modern data lakes, and sharing insider knowledge on upcoming support for Iceberg and Delta formats. Whether you're cost-conscious about your data stack or curious about contributing to open source, this conversation delivers both technical depth and accessible explanations that will leave you rethinking your approach to data engineering.

Perfect for data professionals looking to stay ahead of the curve or anyone interested in how modern data tools are evolving beyond traditional paradigms.

This discussion follows Aurimas Griciūnas' professional evolution from MLOps engineering to product leadership. Aurimas shares his approach to teaching technical concepts through hands-on experience and explains why personalized projects lead to better learning outcomes than generic tutorials.

He reflects on his content creation journey and the challenges of maintaining consistency while navigating rapidly changing technology trends. The conversation explores his upcoming AI engineering bootcamp designed specifically for professionals transitioning into AI roles.

Aurimas offers insights into the complexities of AI agents, the MCP framework, and the challenges of cross-agent communication. His practical perspective on building standards and tools in AI engineering provides valuable context for both newcomers and experienced practitioners looking to develop effective solutions in this evolving field.

In this conversation, Brandon Rhodes shares his journey in the Python community, discussing his work on astronomy-related open source projects like PyEphem and Skyfield. We can also hear the intricacies of orbital mechanics, the importance of API design, and the real-world applications of his libraries. Brandon also reflects on the evolution of Python, the significance of practical tutorials, and the art of public speaking, offering insights into his preparation for keynotes and the challenges of engaging an audience.

Šiame pokalbyje Duomenų Dėdė ir Simonas Stonys nagrinėja analitikos ir duomenų inžinerijos evoliuciją, aptardami asmenines patirtis, iššūkius derinant duomenis, duomenų kokybės svarbą ir duomenų vaidmenį verslo sprendimuose. Jie pabrėžia skaidrumo, bendradarbiavimo ir pusiausvyros tarp techninių ir netechninių aspektų svarbą duomenų procesuose. Diskusija taip pat apima duomenų inžinerijos ateitį, automatizavimą ir dirbtinio intelekto poveikį analitikai.

Pagrindinės įžvalgos:

• Kelionė analitikoje dažnai prasideda nuo pagrindinių įrankių, tokių kaip Excel
• Perėjimas nuo analitikos prie inžinerijos gali pagerinti duomenų procesus
• Duomenų suderinimas yra labai svarbus tiksliai ataskaitų teikimui ir sprendimų priėmimui
• Duomenų kokybės supratimas yra būtinas efektyviai analitikai
• Duomenų istorijų pasakojimas padeda netechniniams suinteresuotiesiems asmenims suprasti įžvalgas
• Savarankiška analitika gali įgalinti komandas, bet reikalauja atidaus įgyvendinimo
• Automatizavimas gali žymiai sumažinti rankinį duomenų tvarkymą
• Dirbtinis intelektas turi potencialo racionalizuoti daugelį duomenų užduočių
• Bendradarbiavimas tarp komandų yra gyvybiškai svarbus duomenų sėkmei
• Iteraciniai procesai veda prie geresnių analitikos rezultatų

Šiame epizode kalbamės su Tomas Moška, Turing College produkto vadovu (CPO), apie šios inovatyvios edukacinės platformos kelionę, viziją ir ateities planus.

Pokalbio metu aptariame:

Ypač įdomu išgirsti apie tai, kaip Turing College sprendžia tradicinio švietimo apribojimus ir bando demokratizuoti IT švietimą, padarydami jį prieinamesnį didesniam žmonių ratui. Tomas taip pat dalinasi vertingais patarimais apie nuolatinio mokymosi svarbą ir bendruomenės reikšmę profesiniame vystymesi.

Turing College: https://bit.ly/4hjUVh4

Pokalbis su Giedrium Žebrausku iš Turing College: https://creators.spotify.com/pod/show/duomenu-dede/episodes/LT-Turing-College--Sveiuose-Giedrius-ebrauskas-e1o72j7

Šiame epizode Antanas atvirai dalinasi savo profesine kelione ir patirtimis kuriant duomenimis pagrįstą verslą Lietuvoje. Nuo analitiko pozicijos banke, per vadovo pareigas, iki savarankiško produkto kūrimo - išgirsite nuoširdų pasakojimą apie tai, kaip kartais karjeros vingiai nuveda ten, kur visai nesitikėjome.

Antanas atvirai dalinasi tiek sėkmėmis, tiek nesėkmėmis, ir pasakoja, kodėl kartais "mažiau yra daugiau" kuriant technologinį verslą. Ypač įdomu išgirsti apie tai, kaip galima sukurti konkurencingą produktą be milijoninių investicijų į infrastruktūrą, ir kodėl svarbu pirma gerai išanalizuoti rinką, o tik tada pulti kurti produktą.

Šiame pokalbyje su Vilium aptarėme įvairias temas, susijusias su verslumu, pardavimais ir produktų vystymu. Vilius dalinasi savo kelione nuo darbo didžiosiose technologijų įmonėse iki nuosavo verslo kūrimo Lietuvoje, atkreipdamas dėmesį į klaidingus įsitikinimus apie pardavimus ir klientų poreikių supratimo svarbą.

Jie giliai nagrinėja rinkos tendencijas, investavimo strategijas ir duomenų valdymo iššūkius nekilnojamojo turto sektoriuje. Vilius pristato inovatyvius sprendimus, skirtus automatizuoti vartotojų patirtį ir tobulinti vertinimo procesus rinkoje.

Pokalbio metu aptarėme verslo vertės dinamikos sudėtingumą, standartų ir reguliavimų svarbą rinkos vertinime bei iššūkius, su kuriais susiduriama skaitmeninėje erdvėje. Jie aptaria inovatyvius požiūrius į produktų vystymą, duomenų agregavimo ir validavimo svarbą bei programavimo ir inžinerijos mokymų ateitį.

Dialogas pabrėžia praktinių įgūdžių ir asmeninio tobulėjimo svarbą besikeičiančioje rinkos aplinkoje.

Šioje "Uncle Data" podkasto laidoje kalbamės su Eimantu Norkūnu. Pokalbis bus apie tai, kaip vyksta pokyčiai viešajame sektoriuje ir kaip kuriamos efektyvios komandos.

Pokalbio metu aptariame:

* Kaip Eimantas iš privataus sektoriaus perėjo į viešąjį ir kodėl pasirinko šį kelią

* Kokie iššūkiai laukia kuriant efektyvias komandas viešajame sektoriuje

* Kaip atrasti ir išlaikyti žmones, kurie tiki pokyčių galimybe

* Kaip valdyti komandų perdegimą ir išlaikyti aukštą motyvaciją

* Kodėl svarbu turėti "čempionus" skirtingose institucijose

* Kaip kurti pasitikėjimą tarp skirtingų institucijų ir komandų

Įdomu tai, kad pokalbis natūraliai vystėsi nuo viešojo sektoriaus transformacijos iki universalių komandų formavimo principų, atskleidžiant, kad nepriklausomai nuo sektoriaus, pagrindiniai sėkmingo komandinio darbo elementai išlieka tie patys.

Eimanto įžvalgos ir patirtis rodo, kad pokyčiai viešajame sektoriuje yra įmanomi, kai turi tinkamus žmones ir aiškią viziją. Jo pasakojimas apie tai, kaip nedidelės komandos gali pasiekti didelių pokyčių, įkvepia ir motyvuoja.

Pagrindinės įžvalgos:

* Kaip identifikuoti ir pritraukti žmones, kurie nori kurti pokyčius

* Kodėl vidinė motyvacija yra svarbesnė už išorinius stimulus

* Kaip kurti pasitikėjimo kultūrą organizacijoje

* Praktiniai patarimai, kaip valdyti komandos energiją ir išvengti perdegimo

#UncleData #Lyderyste #KomanduValdymas #GovTech #Technologijos #Inovacijos