UNF#CK YOUR DATA

Warum hat Werbung eigentlich einen so schlechten Ruf? Und wie können wir mit den richtigen Daten dazu beitragen wieder bessere Werbung zu machen? Darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Thorsten Hamann Stv. Abteilungsleiter Consulting bei Laudert.

Ob Papier, digital, Radio oder Fernsehen. Werbung empfinden wir oft als lästiges über oder sogar störend. Online geht das so weit, dass viele Menschen sich adBlocker installieren um weniger Werbung auf Webseiten zu sehen.

Doch woher kommt dieser schlechte Ruf der Werbung?

Ganz einfach – fehlende Relevanz. Wenn ich ein Produkt beworben bekomme, das für mich nicht relevant ist, dann empfinde ich das als störend.

Eigentlich ein trauriges Ergebnis, wenn man bedenkt welchen Aufwand, zeitlich und monetär Marketer betreiben um die Werbung besser anzubringen.

Von Segmentierungen, Algorithmen oder KI wird jedes Werkzeug angepackt um die Nachricht an die richtigen Empfänger*innen zu bringen.

Doch leider scheitert es oft an der Grundlage: Den Daten!

Denn diese Tools nehmen jeden Bias mit auf und verstärken ihm im schlimmsten Fall sogar.

Die Lösung:

Weniger Daten, diese aber besser nutzen!

Dann wird Werbung weniger laut und mehr relvant.

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Buchempfehlung von Thorsten: Weltuntergang fällt aus – Jan Hegenberg

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00:00 Intro

01:55 Thorsten stellt sich vor

03:10 Werbung in Zeiten des Internets

04:43 Personalisierte Werbung und schlechte Empfehlungen

10:35 Daten – Segmentierung und Zielgruppe 1

12:31 Programmatic Printing – Personalisierung auf Papier

15:02 Empfehlungen hängen an den Daten – Biase machen es schlechter

17:24 Genauigkeit von 3rd Party Daten durch Cookies

24:42 Was du von Hörgeräten über Daten und Werbung lernen kannst

26:51 Lieber die richtigen Daten sammeln, als Viele. First Party ist der Schlüssel

28:12 KI schlägt derzeit einen einfachen Algorithmus nicht. Ist nur teurer.

31:51 Performance Messung und Vergleich heißt data-driven

35:37 Wie kommen wir zu besserer Werbung?

41:00 Zwei Fragen an Thorsten

Es gibt tausende verschiedene Systeme die eine gute Unternehmenssteuerung versprechen. Ein eher älteres ist die Balanced Score Card. Ist dieses Werkzeug noch aktuell und wie funktioniert es eigentlich? Darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit `Herbert Pataky, CEO von PASO Solutions.

Die meisten Kennzahlsysteme zur Unternehmenssteuerung fokussieren sich auf einen Bereich – oft den finanziellen- um den Unternehmenserfolg zu messen und letztlich auch das Unternehmen zu steuern. Auch wenn hier kurzfristig Erfolge erzielt werden, so kann es langfristig zu einer Fehlsteuerung des Unternehmens kommen, wenn zu einseitig agiert wird.

Daher sollten effektive Steuerungssysteme mehr als einen Bereich abdecken. Idealerweise auch die Balance schaffen zwischen den unterschiedlichen Perspektiven.

Mit dieser Intention wurde die Balanced Scorecard (BSC) entwickelt.

In diesem Steuerungskonzept wirft man aus vier Perspektiven einen Blick auf das Unternehmen: Finanzen, Prozesse, Potentiale, Kunden

Für jede dieser Perspektiven werden Kennzahlen, Metriken sowie Vorgaben und Ziele festgehalten. Anschließend deren Erreichung gemessen und festgehalten.

Das spannende ist, dass die verschiedenen Bereiche interagieren.

Will ich beispielsweise ein Potential realisieren, so benötigt dieses einen Invest. Den sehe ich auf der Seite der Finanzen wieder und kann dann entscheiden, ob dieser sinnvoll ist.

Durch genau diese Balance soll eine einseitige Fehlsteuerung vermieden und der langfristige Unternehmenserfolg gesichert werden.

Klingt simpel, doch warum gelingt es oft nicht? Und was muss passieren, damit es eben ein Erfolg wird?

Dazu steht Herbert in dieser Folge Rede und Antwort.

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Buchempfehlung von Herbert: A Pattern Language – Christopher Alexander

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00:00 Intro

02:02 Herbert stellt sich vor

06:19 Die Balanced Scorecard als konzeptorientiertes System

11:33 Die Bedeutung der Finanzperspektive

12:01 Die Potentialperspektive für langfristigen Erfolg

15:28 Die Ausrichtung an der Unternehmensstrategie

20:39 Die Bedeutung von Storytelling in der Kommunikation von Daten

21:08 Die Balanced Scorecard als Steuerungsinstrument

22:15 Die Gefahr von falschen Zielen

23:30 Die Bedeutung der strategischen Ausrichtung

25:27 Die Umsetzung der Balanced Scorecard in Unternehmen

27:11 Die Auswirkungen von Maßnahmen auf verschiedene Bereiche

28:36 Die Bedeutung der Geschichte hinter den Zahlen

30:24 Die Gefahr der Überplanung

35:34 Die kontinuierliche Kommunikation der Balanced Scorecard

36:18 Zwei Fragen an Herbert

Wenn jemand Prozesse automatisieren kann, dann doch eigentlich die Menschen die sie täglich ausführen. Doch wie kann es gelingen diesen Menschen dafür die richtigen Werkzeuge an die Hand zu geben? Darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Corina Zilch-Schuler, Chief of Staff und Transformation Manager bei Teva Pharmaceuticals.

Ein großes Thema der digitalen Transformation sind auch Prozesse in Unternehmen. Damit natürlich auch deren Digitalisierung, Verbesserung und im besten Falle sogar deren Automatisierung. Doch sehr oft stellt hier der Mangel an IT Fachkräften ein Hindernis. Die It Mitarbeitenden haben diese Aufgaben oft neben ihren anderen Aufgaben zu erledigen und müssen sich dann in Prozesse eindenken, die ihnen nicht täglich begegnen.

Das kann für viel Frust und Zeitverlust sorgen.

Idealerweise würden ja die Menschen, welche die Prozesse täglich ausführen daran arbeiten diese zu Automatisieren.

Allerdings fehlte diesen bisher oft das technische Know-How dies umzusetzen.

Eine technische Wende können hier low-code oder no-code Lösungen bringen. Diese Tools erlauben es auch technisch interessierten, aber nicht voll ausgebildeten Kräften selbst Anwendungen zur Prozessautomatisierung zu bauen.

Aber: A fool with a tool is still a fool.

Das heißt nur das Werkzeug hinzuwerfen und zu hoffen, dass die Mitarbeitenden sich dann schon selbst helfen, wird nicht funktionieren. Es macht das Ganze vielleicht sogar noch schlimmer.

Corina erklärt wie es besser geht.

Mit dem Citizen Developer Approach.

Durch gezielte Schulungen, eine starke Community und vor allem eine gute Kooperation mit der IT kann der Wandel gelingen.

Denn auch die IT muss hier einen wichtigen Beitrag leisten, damit eben nicht in den Fachbereichen eine Schatten-IT entsteht und möglicherweise sicherheitsrelevante Probleme entstehen.

Mit einen starken Center of Excellence und ausgewählten ersten Freiwilligen aus IT und Business kann so die Transformation gelingen.

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Buchempfehlung von Corina: Surrounded by Idiots von Thomas Erikson

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00:00 Intro

01:20 Corina stellt sich vor

02:59 Der Citizen Developer Approach und seine Bedeutung

09:55 Ziele und Vorteile des Citizen Developer Approach

15:52 Wer kann ein Citizen Developer sein?

22:35 Die Rolle der IT beim Citizen Developer Approach

24:23 Vermeidung von Shatten-IT durch den Citizen Developer Approach

26:16 Herausforderungen beim Citizen Developer Approach

29:12 Die Bedeutung von Centers of Excellence beim Citizen Developer Approach

36:06 Zwei Fragen an Corina

Wie bekommt man ein neues Datentool im Unternehmen wirklich in die Nutzung? Und warum reicht es eben nicht einfach ein paar Lizenzen zu kaufen und Nutzer*innen zu benennen? Darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Dennis Hoffstädte und Oliver Ulbrich von den Datenpionieren.

Einführungsprojekte von BI Tools oder Datenplattformen haben oft einen sehr technischen Charakter. Doch leider reicht Lizenzen ausrollen und ein paar Standardschulungen geben nicht aus um die echten Nutzer*innen von Dashbaords wirklich zu erreichen.

Gerade die Komponenten Veränderung und Kultur kommen in diesen Projekten oft zu kurz.

Dabei sind es gerade die Fachbereiche mit ihren Businessanforderungen bei denen ein Dashboard wirklich zu einem Mehrwert für das gesamte Unternehmen führt.

Doch wie geht es denn dann besser? Und was muss ich tun, damit das teure Tool dann auch richtig genutzt wird?

Eigentlich ganz einfach: Mit den echten Zielpersonen sprechen! Und zwar richtig und ausführlich.

Denn wenn man die Probleme der Fachbereich versteht und sie gemeinsam lösen will, dann erkennen die Nutzer*innen auch schnell den Mehrwert eines neuen Tools. So wird es dann zur echten Erleichterung und nicht zu lästigen Projekt on top.

Wie genau die diese Leute erreichst. Warum es das eine Dashboard ohnehin nicht gibt. Und wie eine gute Schulung aussehen kann.

Das gibt’s in dieser Folge „Unf*ck Your Data“

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Diese Folge Unf*ck Your Data wurde von den Datenpionieren unterstützt.

Zur Homepage von den Datenpionieren: https://www.datenpioniere.de/

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Buchempfehlung von Dennis: Michael Ebert – Nicht von dieser Welt

Buchempfehlung von Oliver: David McCandless - Das Bilderbuch des nützlichen und unnützen Wissen

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Sollte die beste Data-Fachkraft auch da Datenteam führen? Falls nicht was macht dann eine gute Führungskraft aus und wer sollte so eine werden? Darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Michael Streit ehemaliger Head of Data Strategy & Analytics bei Novartis Deutschland und aktueller Business Angel und digital Nomad.

Oft sehen wir, dass junge Führungskräfte ins kalte Wasser geworden werden, oder dass die beste Fachkraft dann um voran zu kommen in eine Führungsrolle geht. Zum einen ohne die richtig zu wollen, zum anderen ohne echte Vorbereitung darauf.

Das Ergebnis ist dann oft keine gute Führung.

Michael kam im jungen Alter von 24 Jahren das erste Mal in eine Führungsrolle. Sein Team aus sieben Menschen, die alle erfahrener waren als er.

Im Nachhinein keine gute Idee.

Denn er versuchte die Führungsstile, die er kennengelernt hatte zu kopieren. Dadurch war er zum einen unauthentisch zum anderen versuchte er immer noch vieles selbst zu machen und überall besser zu sein, als seine Mitarbeitenden.

Aber wie geht es besser?

Nach einen Schritt zurück und einem Reifeprozess lief die nächste Führung besser. Denn sie war zu einen authentischer im Stil. Orientiert an den Werten.

Zum anderen war sich Michael jetzt sicher eine Führungskarriere wirklich zu wollen. Für sich und für seine Mitarbeitenden.

Aber was macht denn eine gute Führungkraft jetzt aus?

- Lust auf Führung um der Menschen Willen nicht für dein Ego.

- Genau dieses Ego muss hinten anstehen.

- Wenn andere erfolgreich sind muss dich das glücklicher machen als wenn du erfolgreich bist.

Dann kann dir gute Führung gelingen. Auch in rauen Zeiten. Denn nur wenn dir auch die harten Momente der Führung nichts ausmachen und du gerne auch kritische Interaktionen führst, dann bist du wirklich zur Führung berufen.

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Buchempfehlung von Michael: Range – David Epstein

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Da war neulich wieder dieses unglaublich günstige Angebot online, das du geschossen hast. Und du hast dich gefragt wie die damit überhaupt Geld verdienen? Dann vielleicht mit den deinen Daten! Wie das geht Daten zu Geld zu machen, darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Günther Tschabuschnig, Präsident der Data Intelligence Offensive.

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Buchempfehlung von Günther: Zurück an die Arbeit – Lars Vollmer

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Immer mehr Firmen und Menschen versuchen sich an AI Tools für die verschiedensten Zwecke. Doch Erwartung und Ergebnis klaffen oft weit auseinander. Aber warum ist das so und wie kommen wir zu realistischeren Bildern? Darüber spricht Christian Krug, Host des Podcasts Unf*ck Your Data, mit Dr. Julia Zukrigl, Data Storytelling Trainerin bei Data Story Lab.

Wenn es um KI und andere Zukunftstechnologien geht, dann kennt unser Gehirn leider nur schwarz oder weiß. Allmacht oder Ohnmacht. Die KI erleichtert uns das Leben oder tilgt uns alle vom Planeten.

Nicht gerade die idealen Voraussetzungen, wenn man in ein Projekt starten will um eine AI Lösung einzuführen.

Denn bei beiden Szenarien kannst du eigentlich nur verlieren. Hat der Stakeholder oder Anwender Angst von der KI ersetzt zu werden, so wird es schwer Unterstützung für dein Projekt zu bekommen. Erwarten die Leute die absolute Erleichterung, kannst du sie fast nur enttäuschen.

Doch wie kommen wir aus diesem Dilemma heraus? Und können realistische Erwartungen schaffen?

Dafür müssen wir an zwei „Türstehern“ im Gehirn vorbeikommen, dem Stammhirn und dem limbischen System.

Und das geht am besten mit Geschichten.

In diesem Falle natürlich realistische Erfolgsgeschichten. Wie sieht das (Arbeits-)leben der Stakeholder nach dem Projekt aus? Was hat sich zum Positiven verändert.

Dabei ist es dann an uns Datenexperten, realistisch zu bleiben. Nicht zu übertreiben und eben ein gutes und nachvollziehbares Bild der Zukunft zu zeichnen.

Was noch besser klappt: Andere Leute, die schon erfolgreich etwas umgesetzt haben, die Geschichte erzählen zu lassen.

Daher Augen auf bei der Auswahl der Beta-Tester und early Adopter. Wenn du hier Menschen findest, die authentisch sind und dann gerne von ihren Erfolgsgeschichte anderen berichten, dann bekommt dein Projekt richtig Schwung.

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Zur Website des Data Story Lab: https://www.datastorylab.net/

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Gerd Gigerenzer – Bauchentscheidungen

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Wie bekommt man die Datennutzung im Unternehmen in die Breite getragen? Und was hat ein Tiger damit zu tun? Darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Thomas Gengler Head of Reporting & BI Solutions bei Phoenix Group.

Damit Daten und deren Nutzung wirklich in einem Unternehmen ankommen

und der Mehrwert entsteht müssen möglichst viele Menschen damit arbeiten.

Bei der Phoenix Group geschieht dies aktuelle schon sehr gut

und immer noch besser.

Die Erfolgsfaktoren:

Rückhalt und Unterstützung von C-Levels

Eine gute Basis durch ein bestehend Data Warehouse

Ein eingespieltes BI Team

Aktives Community Building inkl. Events

Auch wenn die Kultur einer der eher schwer zu messenden Aspekte

einer datengetriebenen Organisation ist, stellt sie einen nicht zu

unterschätzenden Anteil des gesamten Bildes dar.

Denn nur wenn viele Mitarbeitende den Wert der Daten für ihre

Arbeit erkennen fließen diese auch. Von der Erfassung über die Auswertung in

Maßnahmen.

Was noch dazu gehört eine gute Datenkultur aufzubauen und zu

pflegen und welche Tiere in einem datengetriebenen Dschungel noch eine wichtige

Rolle spielen, das hörst du in der aktuellen Folge.

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Buchempfehlung von Thomas: Shogun – James Clavell

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Du hast ein tolles Dashboard gebaut oder Datenprojekt abgeschlossen, aber irgendwie interessiert es keinen? Warum kann das so sein und wie kannst du deine Datenprojekte auch als Erfolg verkaufen? Darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Stefanie Fröhner, Gründerin von enconcoaching.

Datenprofis kommen in deutschen Unternehmen oft aus der technischen Richtung. Doch die wichtigen Entscheidungen fürs Unternehmen werden nicht immer technisch getroffen. Sondern von Menschen, die wenig Zeit haben und schnell den Mehrwert von Daten erkennen müssen. Diese Stakeholder sind ähnlich wie Kunden. Sie haben in Problem und wollen eine Lösung. Diese kann ein Dachboard sein, aber wichtiger ist die Aussage die dieses Dashboard vermittelt.

Denn Daten müssen eine Business Mehrwert schaffen und auch als Unternehmensfunktion wahrgenommen werden die alle voran bringt.

Wenn die Frage „What’s in for me?“ in einem Projekt nicht beantwortet wird, dann findet sich auch kein Sponsor.

Somit sind neben den technischen Skills, die im Datenbereich auch immer eine Grundalge sind, auch Kommunikations- und Einfühlungsvermögen gefragt.

Klare Argumentation + Klarer Mehrwert + Klare Daten = Erfolgreiches Projekt.

Aber wie kommen Daten dann an den Entscheidertisch?

Und muss ich der beste Datenexperte sein um das Datenteam zu führen?

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Buchempfehlung von Stefanie: 4000 Weeks - Oliver Burkeman

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Alle reden über den Wert von Daten? Aber wie kann man denn messen welchen Impact ein Datenprojekt wirklich hat? Darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Rocky Khan selbständiger Sales Advisor.

Am Ende jeden Datenprojektes musst du den Mehrwert nachweisen den du damit für das Business geschaffen hast. So weit so klar. So weit einfach? Mitnichten.

Denn oft steht am Ende des Datenprojektes gar nicht der erwartete Mehrwert, obwohl wir uns doch eigentlich alle einig waren, dass das super wertvoll sind.

Sind sie auch, aber nur wenn man sie eben richtig einsetzt.

Und um zu verstehen, wie du Daten richtig für dein Business einsetzt musst du eben dieses richtig gut verstehen.

Hier kommen wir dann genau an die Schnittstelle und das Problem. Die Businessmenschen verstehen Daten nicht richtig und die Datenmenschen das Business nicht.

Also übersetzen und die Schnittstelle schließen.

Im Zusammenarbeit das Business verstehen und prüfen welche Daten können dir dabei helfen genau das zu verbessern.

Rocky gibt aus zwei seiner vergangenen Projekte einen Einblick wie das gelingen kann.

Wie kann ein Kochboxenherstellern lernen was er dir noch alles schönes verkaufen kann?

Und wie kann eine Hotelkette Geld sparen und dabei sogar die Umwelt schonen?

Klingt spannend? Ist es auch. Hör rein.

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Buchempfehlung von Rocky: Be useful – Arnold Schwarzenegger

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