UNF#CK YOUR DATA

Welchen Nutzen kann ein traditionelles Pharmaunternehmen im deutsche Mittelstand aus seinen Daten ziehen? Und wie gehe ich die Reise aus der Tradition in die Transformation. Darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Eva Kodisch Head of data-driven Transfomation bei Dr. Pfleger Arzneimittel.

Gerade in vielen mittelständischen Unternehmen, die auch regulierte Bereiche haben, liegen Daten oft in Silos. Alles was für eine kleine Anwendung gebraucht wird, wird genutzt. So entstehen Daten-, Informations- und Logiksilos.

Für die Idee eines datengetriebenen Unternehmens ist dies absolut hinderlich. So begann auch Evas Arbeit beim Datenbereich von Dr. Pfleger mit einem Zentralisierungsprojekt. Einmal einen einheitlichen Blick auf Daten aus mehreren Silos werfen und Erkenntnisse gewinnen.

Schnell war klar, dass dies mit den bestehenden Systemen nicht so leicht möglich war. Mit einem kurzen Blick auf mögliche Anbieter und einem modern Data Warehouse plus state-of-the-art Frontend wurde dann eine Grundlage geschaffen um den ersten Use Case umzusetzen.

Wesentlich für den Erfolg der Reise waren die Entscheidungen die Data Abteilung von der IT zu lösen um genug Freiraum zu schaffen die Themen richtig und ohne Ablenkung anzugehen. Des weiteren der absolute Rückhalt der Geschäftsführung für die Vision und auch deren Mitwirkung als Pioniere im Dashboard.

Sowie natürlich viel Betreuung und Hilfe für die Mitarbeitenden im Changeprozess.

Durch diese Elemente konnten durch die ersten Erfolge weitere gefeiert und ein regelrechter Sog zu den Daten erzeugt werden.

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00:00 Intro

01:50 Eva stellt sich vor

03:45 Ein Zentralisierungsprojekt stößt die Reise zu data-driven an

07:03 Mit einem modern Data Warehouse werden die technischen Grundlagen gelegt

11:42 Gute Betreuung im Change Management war ein Schlüssel

14:36 Die Trennung von Data und IT war ein wesentlicher Erfolgsfaktor

17:02 Von der one-woman Stabstelle zum 4-köpfigen Team

19:43 Data übernimmt das Prozessmanagement

22:51 Nach dem Sales Use Case kam der Data Catalog und weitere Berichte

25:31 Silos und Logiken darin aufzubrechen ist eine der größten Herausforderungen

29:04 Die Mitwirkung der Geschäftsführung ist unerlässlich

33:05 Resumee nach 4 Jahren Transformation

35:58 Die Top Schlüssel zur Transformation im Mittelstand

36:45 Zwei Fragen an Eva

Wie hat ChatGPT eigentlich sprechen gelernt? Und was ist heute schon möglich mit den Large Language Models?

Darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Martin Schmitt, AI Evangelist bei Impel.

Der Hype von ChatGPT hat neben anderen Tools wie Midjourney das Thema AI in der öffentlichen Wahrnehmung drastisch beschleunigt. Aber eigentlich es ja fast schon ein alter Hut. Geboren aus den frühen regelbasieren Expertensystemen, die Entscheidungen getroffen haben, hat KI eine riesige Entwicklung hingelegt.

Mit einem Fokus auf Autos und deren Hersteller so wie Händler, setzt Martin AI seit über sieben Jahren ein. Die KI-basieren Chatbots sind nicht länger rein auf Schrift unterwegs. Neben Lesen haben sie auch sprechen und zuhören gelernt. Dadurch helfen sie dir oder deinen Kunden gewisse Probleme zu lösen. Zum Beispiel in dem sie deinen Kundenservice skalieren. Immer freundlich, stets erreichbar, allerdings im Moment auch etwas „plain vanilla“.

Aber wie haben diese AIs eigentlich sprechen gelernt und wie können sie Objekte verstehen ohne diese mit mehreren Sinnen wahrnehmen zu können?

Ganz simpel: Über Beziehungen. Wie verhalten sich gewisse Wörter zu einandern. Tisch zu Stuhl. Mann zu Frau. König zu Königin.

All das in einem riesigen Koodinatensystem.

Ausgestattet mit diesem Grundverständnis musst du für dich und dein Unternehmen „nur“ noch onboarden, wie einen Menschen auch.

Was du dazu brauchst? Natürlich Daten! Was macht dein Unternehmen besonders? Welche Ressourcen hast du?

In einem spannenden Gespräch erklärt Martin all das und zeigt auch auf, wie sich die modernen AIs von ihren Vorfahren den Expertensystemen unterscheiden. Bei Features, Performance, aber auch der Reproduzierbarkeit und Erklärbarkeit von Ergebnissen.

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Buchempfehlung von Martin: Secular Buddhism – Noah Rasheta

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00:00 Intro

02:09 Martin stellt sich vor

05:06 Large Language Models sind KIs die trainiert werden um zu sprechen

10:37 Es gibt bei LLMs sind nicht immer zu 100% erklärbar

16:25 LLM/Chatbot skalieren den Kundenservice und werde wahre Experten

20:35 Engere Anwendungen erfordern weniger Daten, das macht es leichter

25:06 Eine AI muss wie ein neuer Mitarbeitender ein onboarding bekommen

26:45 Chatbots bekommen jetzt auch Stimmen

30:37 Die LLM speichern Sprache in einem Koodinatensystem

39:15 Der nächste Meilenstein bei LLM wird Reinforcement Learning

43:24 Zwei Fragen an Martin

Henne oder Ei? Use-Case oder Daten? Was ist zuerst da und wo fange ich mit erfolgreicher Datenarbeit an? Gibt es da eine klare Antwort?

Darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Dr. Tim Wiegels, selbständiger Data Leader und Consultant.

Wenn ich mit der Datenarbeit und dem Weg zum Data-driven business starten will, stellt sich oft die Frage wo fange ich an? Suche ich Probleme (Use-Cases) und versuche diese Fragen durch Daten zu lösen. Oder werfe ich einen Blick in die Daten die bereits ohnehin im Unternehmen sammle und versuche zu sehen welche Probleme ich damit beheben kann.

Nach Tims Meinung ganz klar: Daten die man nicht zur Lösung eines Problems nutzt sollte man nicht erheben und verarbeiten.

Die Kunst ist es die Anwendungsfälle zu finden, die wirklich einen Impact im Geschäft erzeugen. Also einen positiven Beitrag zum Unternehmenswert liefern, aber auch durch Daten lösbar sind. Dabei müssen die Daten natürlich verfügbar oder erhebbar sein.

Denn Data darf nicht um der Data Willen gemacht werden. Auch wenn wir Techniker oft dazu tendieren möglichst tolle Lösungen zu bauen. Es muss sinnvoll und mit Augenmaß geschehen. Manchmal hilft eine einfache Entwicklung schneller weiter und unterstützt eine Entscheidung, als die technisch anspruchsvollere.

Stelle ich nicht den Use Case sondern die Daten in den Mittelpunkt laufe ich nämlich Gefahr genau das Gegenteil zu bewirken. Sinnloses Wachstum der Datenabteilung ohne positiven Mehrwert für mein Geschäft.

Doch gemeinsam, Fachbereich UND Datenabteilung, kann die Transformation gelingen. Jede*r leistet seinen Teil und bringt sein Wissen ein um zusammen erfolgreich zu sein.

Big Data und Teenage Sex:

https://twitter.com/OBSERVER1896/status/725596722257367040

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Buchempfehlung von Tim: The Effectice Manager – Mark Horstman

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00:00 Intro

01:35 Tim stellt sich vor

08:40 Tracke und verarbeite nur Daten für die es eine Anwendung gibt

12:51 Der Use Case muss von Team lösbar sein und die Daten müssen verfügbar sein

17:47 Use Case - Data – Impact, nicht wie Big Data als Teenage Sex

19:46 Daten sammeln ohne Use Case führt zu sinnlosem Wachstum

22:26 Kein Datenprojekt klappt ohne Fachexpertise

26:35 Die Datenabteilung muss sich wandeln zum Business Advisor

30:47 Überlastung hemmt die Digitalisierung und den Weg zum Data driven business

33:33 Effektive Datennutzung fängt mit Leitkennzahlen an

39:44 Zwei Fragen an Tim

Wenn die meisten an Inventur denken, dann denken sie an langweiliges Zählen und Studenten-Jobs. Doch hinter Inventar-Verwaltung steckt so viel mehr! 

Alexander van der Steeg von EntekSystems GmbH erzählt dem Host Christian Krug in der neuen Folge von UNF*CK YOUR DATA, was hinter IT Assetmanagement steht. Kurz zusammengefasst ist es „alles verwalten, was `nen Stecker hat“. Die Fragen, die sich dahinter stellen, sind: Welche IT Assets habe ich überhaupt? Welchen Nutzen kann ich daraus ziehen? Und wie kann ich Daten auf meine anderen Geschäftsprozesse ziehen, um data driven zu werden? 

Alexander findet in Unternehmen heraus, welche Hardware-Gegenstände und auch Software vorhanden ist, in welcher Ausprägung und mit welchen Einzeldaten. Danach geht er den Prozessen dahinter auf die Spur: Was passiert mit Geräten, die nach einer Versetzung oder Kündigung „übrig bleiben“? Wie sieht der Lebenszyklus eines Gegenstandes aus? Und wann muss er gewartet werden? 

Durch zielgerichtetes Assetmanagement kann die Effizienz eines Unternehmens gesteigert werden: Von der Einsparung durch den Kauf von weniger Geräten, über geringere Wartungskosten bis hin zur Steigerung der Mitarbeiterzufriedenheit, was Christian besonders spannend findet. Denn Alexander berichtet, dass schlechtes oder unpassendes Equipment teilweise sogar ein Kündigungsgrund sein kann!  

Ein weiteres Ziel von Alexander: Die Mitgestaltung zwischen den Abteilungen verbessern – auch zwischen denen, die sonst nicht miteinander arbeiten. Dadurch spart man Geld, hat weniger Stress und Zeit, um IT Service Management zu beginnen!  

Natürlich sprechen die beiden Daten-Experten auch über die Digitalisierung und darüber, wie hoch der Reifegrad von Unternehmen in Deutschland ist. Alexander kann dabei berichten, dass es nicht auf die Größe des Unternehmens ankommt, wie weit diese in der digitalen Entwicklung sind! Das gilt übrigens genauso für Handwerksbetriebe – denn auch für die ist das Management von Geräten eine Herausforderung, dabei geht es dann weniger um ein günstiges Headset, sondern um einen Bagger für 25.000 €. Und wird der Verleih-Prozess von großen Ausrüstungsgegenständen nicht richtig geplant, dann kriegt man die Baustelle eventuell nicht fertig...  

Am Ende geht es natürlich auch um die Künstliche Intelligenz und darum, wie diese in der Inventar-Verwaltung unterstützen kann. 

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Buchempfehlung von Alexander: Steve Jobs: A Biography - Walter Isaacson 

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00:00:00 Intro 

00:02:05 Vorstellung Alexander van der Steeg 

00:03:26 Was bedeutet Inventur? 

00:06:51 Inventar-Verwaltung 

00:09:06 Zusammenarbeit mit dem Einkauf 

00:10:37 Asset-Management 

00:11:29 Kosten sparen und Effizienz 

00:14:39 Automatisierung von Prozessen 

00:16:44 Reifegrad von Unternehmen 

00:20:00 Es braucht eine Datengrundlage 

00:22:59 Inventar-Verwaltung für Handwerksbetriebe 

00:25:00 Inventar ist wichtig für die Mitarbeiterzufriedenheit 

00:27:00 Kommunikation mit Herstellern verbessern 

00:29:28 Du braucht Daten! 

00:29:59 Einsatz von Künstlicher Intelligenz 

00:32:16 Excel ist nicht gleich Excel 

00:33:33 Zwei Fragen an Alexander 

Warum begibt sich ein erfolgreicher Streamer eines Tages hinter die Kamera und macht andere erfolgreich? Und wie messen wir eigentlich Erfolg bei Streaming und anderen Formaten? Darüber spricht Christian Krug, Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Julian Schmitt, Geschäftsführer bei Podcastpiraten und ehemaliger Gaming Streamer.

Nachdem Julian erfolgreich seinen Twitch und Youtube Kanal im Gaming aufgebaut hatte, beschloss er anderen dabei zu helfen genau das gleiche zu schaffen. Den Abschluss seiner erfolgreiche Karriere konnte er noch mit einem Host von Montana Black als quasi Ritterschlag beenden.

Doch was heißt eigentlich Erfolg auf diesen Plattformen? Wie immer kommt es auf dein Ziel an. Wenn du direkt Geld verdienen willst im B2C, dann sind andere Parameter wichtig als wenn du versuchst deine Expertise in einem Bereich zu zeigen.

Diese Ziele und die Plattform auf der du unterwegs bist bestimmen welche Kennzahlen für dich wichtig sind. Diese musst du messen und beobachten.

Aber wie kreierst du guten Content und welche Parameter sind dafür wichtig? Auch dafür hat Julian einige Tipps mitgebracht. Spare nicht an der Technik, denn Qualität zählt. Sei authentisch aber nicht faul.

Dann kannst du wenig kaputt machen. Also loslegen und dranbleiben!

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Homepage der Podcastpiraten: https://www.podcastpiraten.de/

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Buchempfehlung von Julian: Im Koma – Joy Fielding

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00:00 Intro

02:05 Julian stellt sich vor

03:25 Der Weg hinter die Kamera

05:35 Zahlen von Live und onDemand unterschieden sich deutlich

07:45 Wie verdient man mit Content Geld?

13:25 Zahlen die beflügeln oder demotivieren

18:05 Mit den richtigen Zahlen die Plattformperformance messen

25:32 B2B und B2C Content funktionieren anders

27:45 Tipps für deinen Content

33:25 Warum du ein schlechtes Mikro nicht retten kannst

35:14 Zwei Fragen an Julian

Erfolgreich gründen in der Data Welt und mit meinem eigenen Produkt durchstarten! Doch wie geht das? Und was muss ich dabei beachten?

Darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Swen Göllner, Geschäftsführer der BIMANU.

Aus einen gescheiterten „Melonenprojekt“ entstand für Swen der Impuls es jetzt selbst besser zu machen und eine Datenplattform aufzubauen mit der seine Kund*innen erfolgreich ihre Daten im Unternehmen nutzen können. Dabei war der Weg schon von Anfang an vorgedacht. Mit einer Beratung und vielleicht Investor*innen das nötige Kapital sammeln um dann mit den eigene Produkt als USP Projekte schneller und besser umzusetzen.

Doch durch Corona und andere Überraschungen kam vieles anders als erwartet.

Heute nutzen die Kund*innen die Plattform zum Teil eigenständig oder nur mit minimaler Unterstützung. So kann sich Swen auf die Weiterentwicklung und neue Kunden fokussieren.

Doch auf dem Weg dahin gab es einige Hürden zu überwinden.

Welche Faktoren aus Swen Sich entscheidend für den Erfolg waren und was heute anders machen würde, das erfahrt ihr in unserer gemeinsamen Folge.

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Wertgeschätzt! Auf Spotify: https://open.spotify.com/show/1JDiwtGUrYdDGA23hoQ52p?si=73175aa71028442f

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Buchempfehlung von Swen: IOT Inc. – Bruce Sinclair

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01:55 Swen stellt sich vor

03:04 Mangelnde Kommunikation als Projektkiller

07:25 Beim ersten Pitch glaubt nur der Gründer an die Idee

10:25 Das Produkt muss so früh wie möglich zum Kunden

15:02 Die richtige Kundengruppe mit dem Produkt treffen

19:50 Wenn die Kunden die Software selbst nutzen

24:12 Eine scharfe Positionierung statt Bauchladen

31:35 Bei Energiemanagement amortisiert sich die Plattform oft sofort

35:45 Swens Key Learnings

37:32 Zwei Fragen an Swen

Warum musst du im Performance Marketing ständig deine Zahlen im Blick haben? Und welche Zahlen sind wann wie wichtig?

Darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Max Schöbel, Selbständiger Copywriter und Marketer.

Performance Marketing ist ein Bereich des Marketings, der extrem datengetrieben agiert. Wie so oft muss du hier eine Investition in Maßnahmen tätigen, die am Ende auf deine Marke und deine Verkäufe einzahlen. Die Kunst ist es, wie bei allen Investitionen, effizient zu agieren. Das heißt mit einem möglichst kleinen Invest den größtmöglichen Effekt zu erzielen. Genau dazu hast du im Performance Marketing die richtigen Werkzeuge um schnell zu reagieren.

Damit dir das gelingt musst du diese Werkzeuge beherrschen und wissen welche Zahlen wann relevant sind.

Dann kannst du genau beurteilen, welche Texte, Bilder oder Videos dich weiterbringen und deine Produkte verkaufen. Oder welche einfach „Vanity“ sind. Toll fürs Ego, aber leider irrelevant.

Darüber hinaus erzählt mir Max noch sein Vorgehen wie er zum Trigger King wurde und mit seinen Posts auf LinkedIn polarisiert.

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Zum LinkedIn-Profil von Max: https://www.linkedin.com/in/max-schoebel/

Zur Homepage von Max: https://www.maxschoebel.com/

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Buchempfehlung von Max: 48 Laws of Power – Robert Greene

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Was ist der Mehrwert als Unternehmen data-driven zu agieren? Und warum brauche ich für meine Datenstrategie zwingend eine Unternehmensstrategie?

Darüber spricht Christian Krug, Host des Podcasts Unf*ck Your Data, mit Marco Geuer, Head of Global Data Strategy & Solutions bei FIEGE.

Das Buzzword data-driven oder datengetrieben bringt viele Menschen und Unternehmen dazu sich mit einer Datenstrategie zu beschäftigen. Doch schnell kommt man zu der Erkenntnis, dass diese nicht ohne die Unternehmenstrategie gedacht werden kann.

Warum das so ist? Daten kann ich nur sinnvoll erfassen und bewerten, wenn ich Ziele und Visionen habe auf die ich hinarbeite. Denn dann weiß ich welche Daten ich erheben muss und wie ich diese interpretieren kann.

Dabei darf der Data Bereich aber nicht zum Selbstzweck werden. Die Datennutzung muss immer sinnstiftend eingesetzt werden und einen Mehrwert für das Unternehmen erzeugen. Dieser kann unterschiedlich ausfallen. Von Effizienzgewinnen bis zu Prozessverbesserungen für die Mitarbeitenden.

Mit tollen Analogien und Beispielen aus der Praxis erklärt Marco:

- Wie man Logistikern ein Data Warehouse anschaulich erklärt

- Warum IT und Data zwei verschiedene Abteilungen sind

- Weshalb es sich auch lohnt Prozesse mal direkt zu beobachten

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Buchempfehlung von Marco: Do EPIC Stuff – René Esteban

Alternative: Werde ein Data Head – Alex Gutman

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00:00 Intro

01:40 Marco stellt sich vor

06:10 Die data-driven company und Lifecycle

09:25 Corporate Strategy und Data Strategy

16:15 Daten in Prozessen und Unternehmsgeschichte

20:30 Der Mehrwert data-driven zu sein

24:45 Wissenschaftliches Arbeiten mit Daten

26:50 Warenhaus als Analogie – Unterschied zwischen IT und Data

30:15 Empfängergerechte Kommunikation

34:22 Mit Daten und KI Prozesse und Entscheidungen verbessern

40:15 Zwei Fragen an Marco

Wir sind in der Lage, alles Mögliche zu messen: Effizienz, Input, Output, Ergebnisse. Aber was ist mit Menschen und Persönlichkeiten? Kann man diese messen?

Ja, sagt Thila Pham, die in der neuen Podcastfolge von Unf*ck Your Data mit Christian Krug über die Messung von Persönlichkeitsdaten diskutiert.

Thila arbeitet als Change Consultant und Coach und hat sich irgendwann mal gefragt: Wenn Projekte scheitern, dann liegt es an den Menschen – kann ich das irgendwie messen?

Statt stundenlanger Gespräche ist die Lösung: Das Framework Lumina Spark, das auf den Big 5 gegründet ist – den Forschungsergebnissen von Lewis Goldberg.

In diesem Framework gibt es 5 Aspekte, welche gemessen werden: Offenheit, Gewissenhaftigkeit, Extraversion/Introversion, Verträglichkeit und Neurotizismus.

Spannend dabei: Es ist möglich, Ausprägungen in beide Richtungen zu haben, z.B. sowohl extrovertiert zu sein als auch introvertiert.

Dabei unterscheidet Thila aber auch zwischen 3 Zuständen:

Wie bist Du naturell, d.h. zuhause?

Wie bist Du im Alltag?

Wie bist Du unter Druck und Stress?

Auf Basis dieser Fragen und der unterschiedlichen Zustände unterstützt Thila dabei, in Change Projekten die Teams zusammenzusetzen. Die verschiedenen Rollen in diesen Projekten erklärt sie auch sehr bildhaft am Beispiel eines Widerständlers vs. einer Person, die Ideen- und Inspirationsgetrieben ist. Dabei beobachtet sie auch Reibungspunkte in Teams bei Stress-Situationen und klärt die Mitarbeitenden auf: Was ist gerade Persönlichkeit? Und was ist persönlich? Dabei sieht sie sich immer „im Dienst der Mitarbeitenden“.

Und dann geht es in der Podcast-Folge natürlich noch um KI: Denn die kann richtige Sinnkrisen hervorrufen! Was macht es mit Dir, wenn Dein Job und Deine Fähigkeiten durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz plötzlich obsulet werden? Und wie kann man KI-Projekte menschlich gestalten?

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Zu „Phamtastic Insights: https://open.spotify.com/show/6miY1NmPSNNKY3KqyiBZ7I

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Buchempfehlung von Thila: The Almanack of Naval Ravikant – Eric Jorgenson

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00:01:41 Vorstellung Thila Pham

00:02:55 Lumina Spark und Big 5 for Live

00:06:31 Verhaltenspräferenzen durch Daten verstehen

00:09:29 Datenerhebung und Purpose

00:13:32 Change Management

00:18:54 Können sich Menschen verändern?

00:23:23 Persönlichkeiten im Team

00:24:48 It’s not personal, it’s personality.

00:28:07 Take the robot out of the human

00:34:29 Thila’s Buch-Empfehlung

Podcast:

Warum sollte man sich einer Community für Datenvisualisierung mit einem Werkzeug engagieren? Was haben auch dein Arbeitgeber und der Hersteller davon?

Darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Julia Büchting, Data Artist bei Woodmark Consulting und Tableau Embassador.

Während viele Business Werkzeuge direkt über den Nutzen im Unternehmen argumentieren und schnell Bilder von Unternehmensdaten zeigen, geht Tableau einen anderen Weg.

Daten die uns bewegen und berühren werden hier oft als erstes gezeigt. Denn so arbeite ich mit Leidenschaft an dem Tool wenn ich sehe wo mein Lieblingsverein in der Tabelle steht. Die Erkenntnisse im Umgang mit dem Tool nehmen die Nutzer*innen dann mit zur Arbeit. Denn wir lernen am Besten wenn wir Spaß dabei haben. Diesen erlernten Umgang mit dem Businesswerkzeug am Arbeitsplatz dann zum Gewinn des Unternehmens einzusetzen bringt alle weiter.

Zahlen, Daten und Fakten nehmen wir am besten mit einer Geschichte wahr. Über Data Story Telling. Und ein wichtiger Bestandteil dessen ist eben die Visualisierung und Darstellung der Daten.

Julia hat mit dem Münchner Cluster der Tableau User Group genau so eine Gemeinschaft geschaffen. Keine Verkaufs- oder Werbeshow. Sondern ein Austausch von Menschen, die gerne mit Daten arbeiten.

Für viele Einsteiger*innen in die Datenwelt fällt es so leichter sich dem Thema zu nähern. Mit Spaß, Freude, Daten die berühren. So entstehen am Ende auch Dashboards die berühren und Entscheidungen im Unternehmen auslösen.

Wichtig: Auch wenn Julia Künstlerin ist, ein gutes Dashboard muss nicht hübsch aussehen. Es sieht nur so gut aus, dass gar nicht auffällt wie gut es eigentlich ist.

▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬

Zum LinkedIn-Profil von Julia: https://www.linkedin.com/in/julia-buechting/

Zu Julias Homepage: https://buechting.art/

Zum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/

Unf*ck Your Data auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data

▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬

Buchempfehlung von Julia: Am Gletscher - Halldór Laxness

Alle Empfehlungen in Melenas Bücherladen: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata

▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬

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▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬

E-Mail: [email protected]

▬▬▬▬▬▬ Timestamps: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬

00:00 Intro

01:15 Julia stellt sich vor

03:35 Tableau als führendes Visualisierungstool

04:15 Die Community für das Werkzeug erleichtert Einsteiger*innen den Start

05:20 Von der visuellen Kommunikation zur Datenkommunikation

06:53 Datenvisualisierung macht Daten zugänglich als Teil des Data Storytelling

08:42 Die Community als Asset für den Toolhersteller – Der Embassador als „Ritter*innenschlag“

10:15 Eine Gemeinschaft funktioniert nicht als Verkaufsveranstaltung

12:23 Firmeninterne Data Communities verbreiten das Wissen im Unternehmen

13:45 Wenn Daten Emotionen wecken entstehen Visualisierungen mit Leidenschaft

15:10 Mit Daten können auch gemeinnützige Zwecke Mehrwerte erzeugt werden

15:50 Tableau ist mit explorativer Analytics unschlagbar

16:25 Toolcheck SAC, PowerBI und Tableau

19:10 Intuitives Design ist wichtiger als schönes Aussehen

21:53 Aus Usersicht zu designen macht Spaß und tolle Dashboards

23:30 Nach Corona ist der Hunger nach Events wieder geweckt

25:21 Infotainment ist der Schlüssel

28:14 Data Community als Benefit für Firmen

29:13 Mit Daten die Spaß machen, die Angst vor Fehlern nehmen

32:24 Zwei Fragen an Julia