Fala galera, esse episódio não tem nada a ver com IA, nele eu falo sobre falas dicas de investimentos, que é um tema que eu gosto bastante.

No espiódio eu falo dos diferentes tipos de investimento, renda fixa, variavel, exterior, previdencia, cripto... Importante falar que nada disso é recomendação de investimento!

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Fala galera, esse é o último episódio da serie sobre o paper do Llama3. Nele eu falo sobre a discussão que eles fizeram sobre análise de contaminação nos benchmarks, da parte de visão e audio.

Eu espero que voces tenham gostado dessa serie de episódio sobre o paper, eu aprendi bastante!

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Llama 3 paper: https://scontent-cdg4-3.xx.fbcdn.net/v/t39.2365-6/452387774_1036916434819166_4173978747091533306_n.pdf?_nc_cat=104&ccb=1-7&_nc_sid=3c67a6&_nc_ohc=t6egZJ8QdI4Q7kNvgEUMsBZ&_nc_ht=scontent-cdg4-3.xx&oh=00_AYBeifNn3pUDhDb136i_WQ_jpoYwLgNExZHcNvDV-N1rRA&oe=66A804CD

Fala galera, nesse episódio eu falo sobre o pre-treinamento e pós-treinamento do Llama 3.

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Fala galera, FINALMENTE saiu o paper do Llama 3! Eles lançaram o modelo de 405B e atualizaram os modelos de 8B e 70B. Nesse episódio eu dou um pouco a minha opinião sobre cenário em geral ao redor do modelo e o que isso representa. Nesse episódio eu dou uma visão geral do artigo, e nos próximos episódios eu vou mais a fundo nos detalhes tecnicos!

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Llama 3 paper: https://scontent-cdg4-3.xx.fbcdn.net/v/t39.2365-6/452387774_1036916434819166_4173978747091533306_n.pdf?_nc_cat=104&ccb=1-7&_nc_sid=3c67a6&_nc_ohc=t6egZJ8QdI4Q7kNvgEUMsBZ&_nc_ht=scontent-cdg4-3.xx&oh=00_AYBeifNn3pUDhDb136i_WQ_jpoYwLgNExZHcNvDV-N1rRA&oe=66A804CD

Fala galera, nesse episódio eu falo sobre como escolher o melhor modelo de IA para o seu problema. Quais são os tradeoffs que voces tem que considerar na hora de escolher o modelo.

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Github Transformers tutorials do Niels Rogge: https://github.com/NielsRogge/Transformers-Tutorials

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Fala galera, nesse episódio do podcast eu falo sobre o Stable Diffusion, um famoso algoritmo open source de geração de imagem.

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Stable diffusion paper: ⁠⁠https://arxiv.org/pdf/2112.10752⁠⁠

Good Medium post about SD: ⁠https://medium.com/@steinsfu/stable-diffusion-clearly-explained-ed008044e07e#97f4⁠

Amazing YouTube videos explaining diffusion: ⁠https://www.youtube.com/watch?v=1CIpzeNxIhU⁠

Explaining stable diffusion with code: ⁠https://www.youtube.com/watch?v=-lz30by8-sU

Fala galera, nesse episódio eu falo sobre modelos de difusão, o algoritmo por trás de todos os modelos famosos de geração de imagem como o stable diffusion, dall-e e o midjourney. No episódio eu explico o processo de difusão e também alguns quesitos tecnicos relevantes pro problema, como o ruído branco e o processo de markov.

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Video de gatinho no instagram: https://www.instagram.com/mpminds_?igsh=MTloM3VtdTA0eWEwZQ==

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Blog post explicando diffusion: https://www.assemblyai.com/blog/diffusion-models-for-machine-learning-introduction/

Fala galera, nesse episódio eu falo sobre 3 modelos muito importantes que usam contrastive learning, CLIP, SigLIP e JinaCLIP. Eles são modelos de embedding de text-imagem que nos permitem de por exemplo faz retrieval em text e imagem ao mesmo tempo.

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CLIP paper: https://arxiv.org/pdf/2103.00020

SigLIP paper: https://arxiv.org/pdf/2303.15343

JinaCLIP paper: https://arxiv.org/pdf/2405.20204

Github of similarities and contrastive loss: https://github.com/filipelauar/projects/blob/main/similarities_and_contrastive_loss.ipynb

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Fala galera, nesse episódio eu falo sobre 2 conceitos tecnico muito importantes em Deep Learning, constrastive learning e similaridade de cosseno. Eles muito úteis pra treinar modelos de embedding ou fazer RAG.

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Ótimo blog post sobre contrastive loss: https://lilianweng.github.io/posts/2021-05-31-contrastive/

SimCLR paper: https://arxiv.org/abs/2002.05709

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Fala galera, nesse episódio do podcast eu falo sobre o dataset FineWeb, o melhor dataset open source de pre-treinamento existente até hoje. No episódio eu explico como eles fizeram a curadoria do dataset e um pouco dos resultados.

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Link do blog da huggingface: https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceFW/blogpost-fineweb-v1

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