Vida com IA

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By Filipe LauarTechnology
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Vida com IA episodes

  • #134- DeepSeek OCR é bom mesmo??

    Fala galera, nesse episódio eu falo sobre o paper do DeepSeek OCR, eu explico o paper, explico a arquitetura e falo sobre a qualidade do modelo em dados em em portugues.


    O cupom de 50% de desconto do curso pelos 2 primeiros meses válido até 30/11 é: BLACK50


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    Paper deepseek OCR: ⁠https://www.arxiv.org/pdf/2510.18234⁠

    Dataset RVL CDIP: ⁠https://huggingface.co/datasets/aharley/rvl_cdip

    22 min
  • #133- A diferença dos benchmarks da literatura para os problemas da indústria.

    Fala galera, nesse episódio eu falo sobre a diferença dos benchmarks da literatura para os problemas reais que enfrentamos na indústria, dando exemplos práticos de como os benchmarks de classificação de documento e OCR são irreais quando comparamos com o dia-a-dia das indústrias.


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    Paper deepseek OCR: https://www.arxiv.org/pdf/2510.18234

    Dataset RVL CDIP: https://huggingface.co/datasets/aharley/rvl_cdip

    15 min
  • #132- História dos LLMs.

    Fala galera, nessa episódio eu falo sobre a história dos LLMs, é um episódio bem legal que eu conto a história dos LLMs desde o paper do Transformer em 2017 até os tempos atuais em outubro de 2025.


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    37 min
  • #131- Qual a diferença entre um LLM, um workflow e um agente?

    Fala galera, nesse episódio eu falo sobre a diferença de um LLM, um workflow e um agente. A diferença está no nível de autonomia que voce da pro LLM iteragir com outras ferramentas e executar tarefas.


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    11 min
  • #130- A diferença de uma IA para um algoritmo.

    Fala galera, nesse episódio eu falo sobre a diferença de um algoritmo tradicional para uma IA, e também falo da diferença de uma IA tradicional pra uma IA generativa.


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    12 min
  • #129- Solução vencedora do Kaggle com Carlos Eduardo.

    Fala galera, nesse epsiódio bem especial do podcast eu falo com o Carlos Eduardo, VP senior architect no Citi e vencedor da competição do Kaggle do curso!!


    Foi um episódio bem legal onde o Cadu explicou a solução vencedora dele para a competição do Kaggle que fizemos no meu curso de Deep Learning. A solução ficou bem complexa e legal, tenho certeza que voces vão gostar!


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    Linkedin do Cadu: ⁠https://www.linkedin.com/in/carlos-eduardo-gabriel-santos/⁠

    Solução do Cadu: https://github.com/filipelauar/projects/blob/main/desafio_kaggle_curso_solucao_cadu.ipynb

    Minha solução do kaggle do desafio na França: ⁠⁠https://github.com/filipelauar/projects/blob/main/cancer_detection_kaggle_challange_notebook.ipynb⁠

    55 min
  • #128- Embeddings e vetores de alta dimensão.

    Fala galera, esse é um episódio bem técnico que eu falo sobre embeddings e vetores de alta dimensão. Eu conceituo embeddings e vetores, e depois mostro quais fórmulas de distancia devem são usadas pra baixa e alta dimensão e a sua interpretação, que também muda dependendo do problema!


    Assista esse episódio como vídeo!


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    17 min
  • #127- Como eu uso vibe coding e Cursor.

    Fala galera, nesse episódio eu falo de como o Vibe Coding está evoluindo e como eu estou usando vibe coding no meu dia a dia. No episódio eu dou dicas de como usar melhor e das integrações e precificação do Cursor.



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    15 min
  • #126- Contratações milionárias na Meta.

    Deu a louca no tio Zuck, galera! Nesse episódio eu explico o motivo por trás do Mark Zuckerberg estar contratando pesquisadores de IA pagando o salário de jogador de futebol!


    É um episódio que foi bem legal de gravar porque une IA e mercado financeiro, duas coisas que eu gosto bastante!


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    16 min
  • #125- GPT5.

    Fala galera, esse episódio não poderia ser diferente! Nele eu falo sobre as minhas impressões sobre o gpt5, o que ele representa sobre a velocidade de desenvolvimento e melhora dos modelos e para qual lado a OpenAI está focando o seu produto. Além de é claro, falar o que eu achei do modelo!


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    15 min

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Um podcast sobre inteligência artificial de uma forma simples. Explicando algoritmos e mostrando como ela está presente no nosso dia a dia.

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