June 19, 2025

Was der Bau von Amazon & Co. lernen kann

44 minutes

kleine Schritte mit großer Wirkung

Daniel Nill (39) ist Gesellschafter der Tudock GmbH (Hamburg) und digitaler Visionär aus Heilbronn. Er ist B2B‑Digital‑Commerce‑Experte, Berater, Speaker – und bringt praxisnahe Erfahrung in KI‑Strategien. Außerdem lehrt er seit über zehn Jahren als Dozent für Wirtschaftsmathematik, Statistik und Wirtschaftsinformatik an der Hochschule Heilbronn .

Daniel betont: „Wir wissen nicht, was die KI uns langfristig bringen wird, warum also direkt abstand nehmen?" – ein klares Bekenntnis zur Technologie als Basis von Innovation. Wir diskutieren gemeinsam, wie dieses Leitziel in kleinen und realistischen Schritten im Bau umgesetzt werden kann.

AI im Bau – kleine Schritte mit großer Wirkung

Wir beleuchten KI‑Einsatzfelder wie:

• Automatisierte Planung und Ressourcensteuerung

• Bauablaufüberwachung und Qualitätsanalysen

• Smarte Logistik auf der Baustelle

• Predictive Maintenance an Baumaschinen

Daniel liefert praktische Beispiele, wie sich durch Local‑AI Lösungen – mit überschaubarem Aufwand – große Effekte erzielen lassen.

Inspiration aus anderen Branchen

Daniel schaut weit über den Tellerrand hinaus:

• Logistikplanung & Intralogistik an der Hochschule Heilbronn – Kooperationsprojekte mit regionalen Unternehmen zeigen, wo KI in Warenflüssen Erfolg bringt .

• Eins-zu-eins vergleichen lässt sich das Bauwesen etwa mit innovativen Getränkeregalsystemen, die frühzeitig Materialengpässe erkennen – ein Projekt von Daniel aus der Zeit bei Turbine Kreuzberg ).

• Als Dozent verknüpft er theoretische Inhalte mit praxisnahen Innovationen, wie autonome und smarte Fahrzeuge in Logistik & Umwelt – Themen seines Engagements in Heilbronn .

Lehre & Transfer an der Hochschule Heilbronn

Daniel ist Lehrbeauftragter in Fächern wie Wirtschaftsmathematik, Statistik und Wirtschaftsinformatik. Zudem ist er aktiv im Innovationspark KI Baden-Württemberg in Heilbronn eingebunden, unter anderem im Data‑Science‑Lab und ZML (Zentrum für Maschinelles Lernen). So wächst die Region zur KI‑Hochburg mit Ideen‑Transfer aus Forschung in die Praxis.

🧱 Empfehlungen für die Baubranche – konkret und praxisnah

Maßnahme Vorteile Umsetzung

Logistik‑AI auf der Baustelle weniger Material‑Leerlauf, optimierte Lieferketten Pilot mit smarten Sensoren & Planungstools starten

Predictive Maintenance Ausfälle, Reparaturen vorhersehen Datenlogger an Maschinen + KI‑Modelle

Qualitäts‑KI mit Bilddaten Fehlererkennung in Echtzeit, weniger Nacharbeit KI‑gestützte Bildanalyse auf Kleinformat-Kamera

KI‑Dashboard für Status & Budget Transparenz für Stakeholder Schrittweise Einbindung in bestehende Systeme

🔑 Fazit der Folge

• Daniel Nill bringt mit seinem branchenübergreifenden Blick – von Logistik bis Digital-Agenturen – frischen Wind in die Bau‑Digitalisierung.

• Seine Lehre an der Hochschule und das Engagement in KI‑Clusters machen ihn zu einer Brückenfigur zwischen Theorie und Baupraxis.

• Der Weg zu KI im Bau ist kein Sprint, sondern ein wohlbedachter, modularer Prozess: mit Pilotprojekten, Datenqualität und frühen Erfolgen.

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By Fabio Gentile und Julian Stein