目前原廠自動駕駛是”教導”電腦認識路上的物體，例如馬路、標線、腳踏車、機車、汽車、行走的人類等，但如果我們用類似AlphaGo的人工智慧邏輯來訓練電腦呢？簡單說就是M2M(Machine to Machine)、給電腦看、學習數以百萬、千萬計的場景和處理方式，讓電腦自己判斷出最佳的路徑和處理方式，而Openpilot就是運用M2M的邏輯設計，聽起來很先進？M2M的邏輯對自動駕駛有什麼好處？來聽賽芭怎麼說？