今回は以下の2本の記事について話しました。

1本目はUberが導入したログ圧縮アルゴリズムCLPについて。CLPはログデータ特有の繰り返し構造を活用するため、Gzipなどの汎用圧縮アルゴリズムに比べて圧縮率が高く、また圧縮した状態のまま検索することも可能です。

2本目は可聴域外の音波でAlexaなどの音声アシスタントを操る攻撃手法Dolhpin Attackについて。マイクが高周波数の音波を拾う際に、副産物として低周波数の波形も生じさせてしまうという性質を利用します。

今回は以下の2本の記事について話しました。

1本目は「オブジェクト指向はコードを複雑に読みにくくする」というブログについて。行き過ぎたオブジェクト指向がコードの可読性に悪影響を与えることがあることについて、実体験を交えながら議論しました。

2本目は音声ファイルのノイズから撮影日時を推定する手法について。送電網がマイクと干渉して発生するバックグラウンドノイズを検出することで、正確な日時を割り出すことができます。