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October 26, 201703: Algorithmen 2, Vorlesung, WS 2017/18, 24.10.201727 minutesPlay03 |0:00:00 Starten0:00:10 Kapitel: Randomisierte Algorithmen0:00:45 Überblick0:02:44 Erdos-Renyi-Zufallsgraphen0:04:59 ER-Graphen: einfache Beobachtungen0:11:05 Manchmal interessieren sehr große n und asymptotische Eigenschaften0:15:21 ER-Graphen:Durschmesser <=20:21:51 Zusammenhangskomponenten0:23:15 Erwartet konstanter Knotengrad0:24:21 Andere Anforderungen?0:24:58 Barabasi-Albert Modell...moreShareView all episodesBy Karlsruher Institut für Technologie (KIT)October 26, 201703: Algorithmen 2, Vorlesung, WS 2017/18, 24.10.201727 minutesPlay03 |0:00:00 Starten0:00:10 Kapitel: Randomisierte Algorithmen0:00:45 Überblick0:02:44 Erdos-Renyi-Zufallsgraphen0:04:59 ER-Graphen: einfache Beobachtungen0:11:05 Manchmal interessieren sehr große n und asymptotische Eigenschaften0:15:21 ER-Graphen:Durschmesser <=20:21:51 Zusammenhangskomponenten0:23:15 Erwartet konstanter Knotengrad0:24:21 Andere Anforderungen?0:24:58 Barabasi-Albert Modell...moreMore shows like Algorithmen 2, Vorlesung, WS17/18View allIEEE International Conference on Robotics and Automation, 20130 ListenersEinführung in die Stochastik für Studierende des gymnasialen Lehramts Mathematik, SS2015, Vorlesung0 ListenersNumerische Mathematik für die Fachrichtungen Informatik und Ingenieurwesen, Vorlesung, SS20150 ListenersTheoretische Grundlagen der Informatik, Vorlesung, WS18/190 ListenersNumerische Mathematik für die Fachrichtungen Informatik und Ingenieurwesen, Vorlesung, SS20140 ListenersEinführung in die Stochastik für Studierende des gymnasialen Lehramts Mathematik, SS2014, Vorlesung0 ListenersSoftwaretechnik 1, Vorlesung, SS20180 ListenersNumerische Mathematik für die Fachrichtungen Informatik und Ingenieurwesen, Vorlesung, SS20190 ListenersAlgorithmen 1, SS2019, Vorlesung0 ListenersTheoretische Grundlagen der Informatik, Vorlesung, WS19/200 Listeners
03 |0:00:00 Starten0:00:10 Kapitel: Randomisierte Algorithmen0:00:45 Überblick0:02:44 Erdos-Renyi-Zufallsgraphen0:04:59 ER-Graphen: einfache Beobachtungen0:11:05 Manchmal interessieren sehr große n und asymptotische Eigenschaften0:15:21 ER-Graphen:Durschmesser <=20:21:51 Zusammenhangskomponenten0:23:15 Erwartet konstanter Knotengrad0:24:21 Andere Anforderungen?0:24:58 Barabasi-Albert Modell
October 26, 201703: Algorithmen 2, Vorlesung, WS 2017/18, 24.10.201727 minutesPlay03 |0:00:00 Starten0:00:10 Kapitel: Randomisierte Algorithmen0:00:45 Überblick0:02:44 Erdos-Renyi-Zufallsgraphen0:04:59 ER-Graphen: einfache Beobachtungen0:11:05 Manchmal interessieren sehr große n und asymptotische Eigenschaften0:15:21 ER-Graphen:Durschmesser <=20:21:51 Zusammenhangskomponenten0:23:15 Erwartet konstanter Knotengrad0:24:21 Andere Anforderungen?0:24:58 Barabasi-Albert Modell...more
03 |0:00:00 Starten0:00:10 Kapitel: Randomisierte Algorithmen0:00:45 Überblick0:02:44 Erdos-Renyi-Zufallsgraphen0:04:59 ER-Graphen: einfache Beobachtungen0:11:05 Manchmal interessieren sehr große n und asymptotische Eigenschaften0:15:21 ER-Graphen:Durschmesser <=20:21:51 Zusammenhangskomponenten0:23:15 Erwartet konstanter Knotengrad0:24:21 Andere Anforderungen?0:24:58 Barabasi-Albert Modell