Theoretische Grundlagen der Informatik, Vorlesung, WS19/20

Theoretische Grundlagen der Informatik, Vorlesung, WS19/20

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Theoretische Grundlagen der Informatik, Vorlesung, WS19/20 episodes

  • 17: Theoretische Grundlagen der Informatik, Vorlesung, WS 2019/20, 28.01.2020
    17 |
    0:00:00 Start
    0:03:24 Material für Informationstheorie
    0:03:57 Information
    0:12:08 Wiederholung: Rechenregeln Logarithmus
    0:17:45 Entropie
    0:24:46 Entropie zu einer Münze
    0:26:09 (Platzsparende) Kodierungen
    0:28:48 Präfix-Codes
    0:31:13 Kodierungsbäume
    0:36:18 Beispiel: Morse-Alphabet
    0:37:38 Quellenkodierungstheorem
    0:39:41 Beispiel: Shannon-Fano-Kodierung
    0:44:44 Kodierungsbaum Shannon-Fano
    0:45:44 Beispiel: Huffman-Kodierung
    0:49:25 Vorbereitendes Lemma
    0:55:09 Beweis - Induktionsschluss
    1:00:43 Nachteile der Huffman-Kodierung
    1:02:46 Lauflängenkodierung
    1:10:49 Kodierung zum Schutz gegen Übertragungsfehler
    1 hr 14 min
  • 16: Theoretische Grundlagen der Informatik, Vorlesung, WS 2019/20, 23.01.2020
    16 |
    0:00:00 Start
    0:00:21 Letzte Vorlesung
    0:07:22 Wdh.: Greibach-Normalform, Kellerautomat
    0:11:54 Kellerautomaten
    0:15:10 Beispiel - Greibach-Normalform
    0:18:13 Beipiel - Kellerautomat
    0:21:23 Beweis: Greibach-Normalform -> NPDA
    0:27:20 Beweis: NPDA -> Kontextfreie Grammatik
    0:52:53 Zwischenfazit zu kontextfreien Grammatiken
    0:59:24 Das Post´sche Korrespondenzproblem
    1:06:53 Eindeutigkeit von kontextfreien Grammatiken
    1:10:13 Sprache der Korrekten Rechenwege
    1 hr 31 min
  • 14: Theoretische Grundlagen der Informatik, Vorlesung, WS 2019/20, 09.01.2020
    14 |
    0:00:00 Start
    0:00:31 Übersicht
    0:04:47 Das Pumping-Lemma für kontextfreie Sprachen
    0:13:52 Ogden´s Lemma für kontextfreie Sprachen
    0:15:48 Beweis von Ogden´s Lemma
    0:28:07 Echtheit der Chomsky-Hierarchie
    0:30:18 Beweis
    0:44:49 Eigenschaften kontextfreier Sprachen
    0:48:12 Nutzlose Variablen
    0:51:27 Schritt 1
    1:01:10 Schritt 2
    1:05:22 Endliche kontextfreie Sprachen
    1:08:51 Beispielgraph
    1 hr 12 min
  • 12: Theoretische Grundlagen der Informatik, Vorlesung, WS 2019/20, 10.12.2019
    12 |
    0:00:00 Start
    0:00:42 Wiederholung letzte Vorlesung
    0:08:12 Definition
    0:14:31 Metrisches TSP
    0:16:07 Approximation von min-METRIC-TSP
    0:27:08 Bemerkungen zur Approximierbarkeit
    0:31:25 Approximationsschemata
    0:37:51 Ein FPTAS für max-KNAPSACK
    0:42:18 Pseudopolynomialer. optimaler Algorithmus für max-KNAPSACK
    0:52:46 Maximierungsprobleme
    1:01:47 Optimierungsprobleme
    1:10:58 Approximierbarkeit von min-Vertex-Color
    1:23:39 Abschluss des Kapitels zur Komplexitätstheorie
    1 hr 28 min
  • 11: Theoretische Grundlagen der Informatik, Vorlesung, WS 2019/20, 05.12.2019
    11 |
    0:00:00 Start
    0:01:57 Verallgemeinerte NP-Schwere
    0:04:05 Das Problem INTEGER PROGRAMMING
    0:07:55 INTEGER PROGRAMMING ist NP-schwer
    0:16:21 Bemerkungen
    0:21:18 Kapitel
    0:24:34 Pseudopolynomiale Algorithmen
    0:28:14 Beispiel: Problem KNAPSACK
    0:37:52 Starke NP-Vollständigkeit
    0:44:41 Kapitel
    0:47:54 Absolute Approximationsalgorithmen
    0:49:27 Das allgemeine KNAPSACK-Suchproblem
    0:51:56 Negativ-Resultat
    0:53:52 (Kontrapositions-)Beweis
    0:59:35 Approximation mit relativer Gütegarantie
    1:01:11 Genereller Ansatz
    1:03:54 Beispiel: Greedy-Algorithmus für KNAPSACK
    1:12:18 Grenzen für den Greedy-Algorithmus
    1 hr 19 min
  • 10: Theoretische Grundlagen der Informatik, Vorlesung, WS 2019/20, 28.11.2019
    10 |
    0:00:00 Start
    0:00:27 Letzte/Diese Vorlesung
    0:04:04 Das Problem SUBSET SUM
    0:05:37 NP-Vollständigkeit von SUBSET SUM
    0:21:39 Das Problem PARTITION
    0:22:29 Beweis: NP-Vollständigkeit von PARTITION
    0:28:40 Das Problem KNAPSACK
    0:31:18 Beweis: NP-Vollständigkeit von KNAPSACK
    0:33:39 Auswirkung auf die Frage P= NP
    0:40:15 Zusammenfassung
    0:45:01 Die Klassen NPC und NPI
    0:46:23 Die Klassen co-P und co-NP
    0:51:28 Das TSP-Komplement-Problem
    0:54:27 NP-vollständig vs. co-NP
    0:58:19 Das Problem Subgraphisomorphie
    1:00:17 Das Problem Graphisomorphie
    1:02:06 Die Polynomielle Hierarchie
    1:12:34 Suchprobleme
    1:13:13 Beispiel: TSP-Suchproblem
    1:14:53 Beispiel: Hamilton-Kreis Suchproblem
    1:16:18 NP-Schwere bei Suchproblemen
    1:20:15 Beispiel: Hamilton-Kreis Aufzählungsproblem
    1 hr 23 min
  • 09: Theoretische Grundlagen der Informatik, Vorlesung, WS 2019/20, 26.11.2019
    09 |
    0:00:00 Start
    0:00:08 Letzte Vorlesung
    0:08:16 Plan für heute
    0:10:46 Das Problem 3SAT
    0:12:53 Beweis: NP-Vollständigkeit von 3SAT
    0:31:50 Das Problem 2SAT
    0:34:00 Das Problem MAX2SAT
    0:36:49 Das Problem CLIQUE
    0:39:07 Beweis: NP-Voillständigkeit von CLIQUE
    0:54:25 Das Problem COLOR
    0:55:33 Beweis: NP-Vollständigkeit von 3COLOR
    0:57:09 Konstruktion von 3COLOR-Instanz G
    1:02:30 Polynomialität der Reduktion
    1:03:12 Instanz G 3-färbbar
    1:08:08 Zwischenstand Polynomiale Reduktion
    1:10:27 Das Problem EXACT COVER
    1:12:53 Beweis: NP-Vollständigkeit von EXACT COVER
    1:14:34 Konstruktion von (X, S)
    1:22:00 G 3-färbbar -> exakte Überdeckung
    1 hr 27 min

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