הפעם הקלטנו לבד ללא אורחים
- קצת רקע היסטורי, על בסיסי נתונים רלציונים ושווקים שחייבים אותם
מה בסיסי נתונים רלציונים יודעים לתת ומה לא, ומה זה ACIDכאשר ה- data גדל - צריך לפצל, על מה אפשר לוותר?פתרון ביניים: sharding עד מתי? סיפור מקרה של eBayהתיאוריה של Brewer : CAP (Consistency, Availability, Partition tolerance)כמה עולה להתפשר על consistency, רמות שונות וסוגי אפליקציות שבהן זה מתאפשרזה בסדר קצת לשחרר את הלחץ של consistency, מה מרוויחים?מוצרים נפוצים BigTable, HBase, Dynamo, Cassandra והפתרונות של MySQLרמות שונות של eventual consistency: causal consistency, read-your-writes , monotonic read/writeלמה בחרנו ב- Cassandra?חומר נוסף מתוך הבלוג של רן: חלק ראשון (רקע תיאורטי), חלק שני (Cassandra)
הקובץ נמצא כאן
האזנה נעימה ותודה לגיא על התקציר