Quentin est Lead Solution Architect chez Databricks qui propose notamment une solution de lakehouse mais aussi toutes les autres briques nécessaires à la mise en place d’une stack data Analytics et IA (ETL, Transformation, ML …). Databricks a pris très tôt la vague de l’IA et est aujourd’hui parfaitement placé pour devenir leader sur un marché en pleine accélération suite à l’arrivée des GenAI.

On aborde :

🔥 La différence entre un Data Lake, un Data Warehouse et un Lakehouse,

🔥 La genèse de Databricks et les différentes briques proposées par la plateforme,

🔥 La rivalité entre Databricks et Snowflake et ce qui les distingue particulièrement : l’IA,

🔥 L'impact des GenAI et des LLM sur Databricks (500M$ levés, rachat de MosaicML…).

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❤️ PARTENAIRE

Ce podcast est rendu possible par Databricks : https://www.databricks.com/

👉 Contacter Quentin sur LinkedIn : https://bit.ly/3vkIVZW

Le meetup Databricks chez Ekimetrics mentionné est déplacé au 13/03/2024.

👉 Contacter Clémence Meyer pour participer : [email protected]

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🎬 CHAPITRES

00:00 Générique

00:57 Introduction

01:38 Le parcours de Quentin

02:24 La genèse de Databricks et la différence entre Data Lake / Warehouse / Lakehouse

04:54 Les différentes briques proposées par la plateforme

10:01 Son élément de différenciation : une stack pour l’Analytics et l’IA

11:42 Databricks vs Snowflake

14:04 L’évolution de Databricks depuis le départ

18:22 L'impact des GenAI et des LLM

24:16 La culture de l’innovation chez Databricks

26:44 La recommandation de contenu de Quentin

27:19 Ce qu'il aime dans la data

27:58 Ce qui l’a le plus fait progresser

28:49 Le meilleur conseil qu’on lui ait donné

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📚 RESSOURCES

- Le podcast de Lex Fridman : https://lexfridman.com/podcast/

- La newsletter Databricks : https://nextgenlakehouse.substack.com/

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🧐 AUTRES ÉPISODES

#100 - On décrypte 3 tendances data de 2024 avec Christophe Blefari (aka Blef.fr) 🎁

#80 - ChatGPT et la tendance des LLM avec Marc Sanselme

#60 - Décathlon : Implémenter une nouvelle stratégie Analytics

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