Pauline Chavallard est Engineering Manager & Senior Machine Learning Engineer chez Doctrine, la plateforme d'intelligence juridique qui utilise l’IA pour aider 12 000 avocats et juristes dans leur quotidien.

On aborde :

🔥 Les grandes briques de la solution (ex : ingestion des données juridiques, enrichissement Machine Learning et NLP)

🔥 Leur moto “Release early, release often, and listen to your customer” et leur organisation à la Spotify (ex : Squads pluridisciplinaires, Chapters fonctionnels)

🔥 Leurs challenges principaux : la montée en compétence de l’équipe sur les sujets juridiques, l’alignement sur tous les termes (ex : article de loi vs texte de loi vs convention) et l’application du NLP aux textes juridiques très longs

🔥 Les prochaines étapes : IA générative et internationalisation.

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DataGen, c'est aussi un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).

Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist... On a l'équipe qu'il vous faut !

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🎬 CHAPITRES

00:00 Générique

01:08 Introduction

01:47 Présentation de Doctrine

04:48 Le parcours de Pauline chez Doctrine

07:31 Les différentes briques (ingestion, Machine Learning, NLP…)

13:07 Les premières étapes de développement

18:30 L’organisation en squad à la Spotify

20:49 Focus sur le rôle de Machine Learning Engineer chez Doctrine

22:45 Les plus gros challenges rencontrés

27:57 La vision de Pauline sur ChatGPT

31:49 Les ressources recommandées par Pauline

32:39 Ce qu'elle aime dans la data

33:20 Ce qui l’a le plus fait progresser

33:54 Le meilleur conseil qu’on lui ait donné

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📚 RESSOURCES

- The Cathedral & the Bazaar de Eric S. Raymond

- NLP News de Sebastian Ruder

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🧐 AUTRES ÉPISODES

#89 - Therapixel : Détecter le cancer grâce à l’IA

#86 - Vestiaire Collective : Développer un algorithme d’automatisation pour scaler

#80 - ChatGPT et la tendance des LLM avec Marc Sanselme

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