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Mick Levy est Directeur Stratégie & Innovation chez Business & Decision (rattaché à Orange Business). Mick est un expert data, il a écrit un livre sur le sujet (Sortez vos données du frigo), il a réalisé des 100aines de conférences, il a 16K+ abonnés sur LinkedIn et a également un podcast (Trench Tech) qui aborde le thème un peu plus large de la tech éthique. Il est venu nous partager ses réflexions sur les IA Génératives.
On aborde :
🔥 Le parcours de Mick, de stagiaire à Directeur de l’Innovation chez Business et Décision
🔥 L’intérêt d’utiliser les GenAI en entreprise et les 3 grandes familles de cas d’usage
🔥 Les premières étapes pour y parvenir : acculturer puis identifier les cas d’usage à lancer
🔥 Les limites des GenAI : la sécurité des données et les hallucinations.
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❤️ PARTENAIRE
Ce podcast est rendu possible par DataBird, l'acteur qui accompagne les entreprises dans leur transformation data via des programmes sur mesure de montée en compétence.
👉 Lien vers leur site internet : bit.ly/41UbJVr
---
🎬 CHAPITRES
00:00 Générique
01:40 Introduction
02:42 Le parcours de Mick
04:08 Pourquoi s’intéresser aux IA Génératives ?
06:11 Le marché des GenAI aujourd’hui
08:53 Etape 1 : Acculturer
12:00 Etape 2 : Identifier les cas d’usage
21:04 Les limites des GenAI
25:23 Les conseils de Mick pour identifier ses cas d’usage
27:29 Quels profils pour porter ces projets
31:33 Les prévisions de Mick
33:11 La recommandation de contenu de Mick
34:36 Ce qu’il aime dans la data
35:33 Ce qui l’a le plus fait progresser
36:02 Le meilleur conseil qu’on lui ait donné
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📚 RESSOURCES
- La page LinkedIn et le blog de Frédéric Cavazza
- La page LinkedIn, le podcast Trench Tech, le livre de Mick Levy et son site
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🧐 AUTRES ÉPISODES
#78 - Air France : Assurer l’adoption des produits data
#80 - ChatGPT et la tendance des LLM avec Marc Sanselme
#100 - On décrypte 3 tendances data de 2024 avec Christophe Blefari (aka Blef.fr)
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💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?
DataGen, c'est aussi un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).
Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist... On a l'équipe qu'il vous faut !
👉 Nous rencontrer
---
🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT
1/ Abonnez-vous 🔔
2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰
Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
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08:53 Etape 1 : Acculturer
12:00 Etape 2 : Identifier les cas d’usage
21:04 Les limites des GenAI
25:23 Les conseils de Mick pour identifier ses cas d’usage
27:29 Quels profils pour porter ces projets
31:33 Les prévisions de Mick
33:11 La recommandation de contenu de Mick
34:36 Ce qu’il aime dans la data
35:33 Ce qui l’a le plus fait progresser
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