Anne-Sophie Lavelle est Lead Product Data Science chez Back Market, la licorne française qui propose une marketplace de produits reconditionnés. Elle nous parle de la stratégie Data Science développée chez Back Market et de l’algorithme Back Box. 🤫

On aborde :

🔥 Le rôle d’un Lead Product Data Science chez Back Market

🔥 Leur contexte Data Science (ex : focus sur un algorithme pendant en 5 ans)

🔥 L’organisation de l’équipe Data Science et les nouveaux projets

🔥 Les challenges et les next steps du département.

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❤️ PARTENAIRE

Ce podcast est rendu possible par Data Bird, l'acteur qui accompagne les entreprises dans leur transformation data via des programmes sur mesure de montée en compétence.

👉 Lien vers leur site internet : http://bit.ly/41UbJVr.

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🎬 CHAPITRES

00:00 Générique

01:30 Introduction

02:14 Le parcours d’Anne-Sophie

04:52 Le rôle d’un Product Manager Data Science

07:34 Le contexte Data Science chez Back Market

09:12 Ce qu’on voit souvent sur le marché : trop de projets en parallèle

12:34 Le 1er projet de Machine Learning

16:21 Un autre projet de Machine Learning

19:00 L’organisation interne de l’équipe Data Science

23:56 Quelques outils utilisés

26:15 Les challenges qu’elle a rencontrés

28:28 Les next steps pour l’équipe Data Science

30:25 Les ressources qu’elle conseille

31:16 Ce qu’elle aime dans la data

32:29 Ce qui l’a le plus fait progresser

32:05 Le meilleur conseil qu’on lui ait donné

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📚 RESSOURCES

Les blogs Tech d’Uber, BlaBlacar, et de Meta

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🧐 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER

#105 - Déployer une stratégie IA Générative avec Mick Levy

#74 - BlaBlaCar : Adopter une approche Produit en Data Science

#63 - Back Market : Réorganiser son équipe Data Engineering par domaine métier

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