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đ LIEN VERS LE FORMULAIRE A REMPLIR (3-4 MIN) POUR TENTER DE GAGNER UNE MONTRE FITBIT : https://bit.ly/3uwlqNH đ
Lucie Bailly est Data Product Manager chez Doctolib, la licorne française qui propose une plateforme de prise de rendez-vous avec des mĂ©decins et qui permet Ă©galement de faire de la tĂ©lĂ©consultation. Elle est prĂ©sente en France, en Allemagne et en Italie, et est aujourdâhui utilisĂ©e par 340 000 personnels de santĂ© et plus de 80 millions de patients.
On aborde :
đ„ Lâorganisation Data chez Doctolib et son rĂŽle de Data Product Manager
đ„ Son plus gros challenge : dĂ©ployer Tableau Ă lâĂ©chelle auprĂšs de 2000 utilisateurs
đ„ Les Ă©tapes clĂ©s : audit, POC, implĂ©mentation technique, gouvernance, ouverture, run
đ„ La difficultĂ© majeure : la phase dâitĂ©ration nĂ©cessaire au moment de lâouverture de lâoutil aux Ă©quipes (ex : process, documentation)
---
â€ïž PARTENAIRE
Ce podcast est rendu possible par DataGalaxy, le Data Catalog utilisé par plus de 150 clients dans le monde (Total, SNCF ou Bank of China aux US).
đ RĂ©servez une demo : https://bit.ly/3P0DQNA
---
đŹ CHAPITRES
00:00 Générique
01:25 Intro
04:33 L'organisation Data chez Doctolib
05:45 Les principaux chantiers de Lucie
07:07 Son challenge principal : scaler son outil de Data Visualisation
09:55 Etape 1 : audit
10:58 Etape 2 : POC
13:00 Etape 3 : implémentation technique
15:13 Etape 4 : ouverture de l'outil aux équipes Data
17:16 Etape 5 : run
17:47 Sa plus grosse difficultĂ© : lâouverture aux Ă©quipes
20:53 Le Data Enablement chez Doctolib
22:22 Ses conseils pour scaler sa Data Visualisation
24:13 La stack data chez Doctolib
24:39 Les prochaines étapes
26:46 Les questions de la fin (ressources, conseils...)
---
đ RESSOURCE
Dear Data de Giorgia Lupi
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đ§ AUTRES ĂPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER
#97 - Contentsquare : Lancer lâĂ©quipe Product Analytics
#90 - Ovrsea : Mettre en place une approche Self-Service
#11 - Doctolib : Accélérer la mise à disposition des données grùce à une réorganisation
---
đȘ VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?
DataGen, c'est aussi un collectif de freelances data issus des plus belles boßtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).
Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist... On a l'équipe qu'il vous faut !
đ Nous rencontrer
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đ PLUS DE CONTENU DATA ?
1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici đ€ł
2/ Inscrivez-vous Ă la newsletter (synthĂšses, Ă©vĂ©nements) ici đ
3/ DĂ©couvrez le podcast en format vidĂ©o sur YouTube ici đč
Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
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13:00 Etape 3 : implémentation technique
15:13 Etape 4 : ouverture de l'outil aux équipes Data
17:16 Etape 5 : run
17:47 Sa plus grosse difficultĂ© : lâouverture aux Ă©quipes
20:53 Le Data Enablement chez Doctolib
22:22 Ses conseils pour scaler sa Data Visualisation
24:13 La stack data chez Doctolib
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