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Benjamin Cohen-Lhyver est expert et docteur en Data Science & en IA, et également Chief Data Science Officer chez Eulidia, le cabinet de conseil et d'expertise technique spécialisé sur la data et l'IA.

On aborde :

🔥 Les étapes d’un projet GenAI en entreprise : cadrage, sélection des modèles, industrialisation

🔥 Les différents types de modèles et leurs avantages : Propriétaire, Open Source, OpenAI, Mistral, etc.

🔥 La définition des concepts clés : transformers, RAG, “LLM as a judge”, etc.

🔥 Ses prévisions pour le futur à l’ère de l’Intelligence Artificielle.

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❤️ PARTENAIRES

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🎬 CHAPITRES

00:00 Générique

01:39 Intro

03:06 Zoom sur les Transformers

08:24 Cadrer un projet GenAI

11:04 Comment choisir le bon LLM ?

15:52 Que choisissent les boîtes aujourd’hui ? Open Source ou Propriétaire ?

18:59 Zoom sur Mistral

20:35 Utiliser des LLM as a judge

24:02 Industrialiser un projet GenAI

26:51 Zoom sur les RAGs

28:28 Les plus gros challenges des projets GenAI

30:39 A quoi ressemblera le monde de demain ?

33:52 Les questions de la fin (ressources, conseils...)

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📚 RESSOURCES

Les subreddits LocalLLaMA, machinelearningnews et datascience

La chaîne YouTube 3Blue1Brown

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