Marie Douriez est Machine Learning Engineer chez 360Learning, la plateforme qui permet aux entreprises de créer des formations et de piloter leur suivi par leurs collaborateurs. Avant ça, elle est passée par Netflix et Lyft, 2 boîtes américaines connues pour être extrêmement data-driven. 360Learning compte près de 2000 clients en Europe et aux US. Ils sont 400 salariés dont 80 ingénieurs. Marie nous parle d’un projet GenAI qui permet à leurs utilisateurs de créer des cours en quelques minutes qui est aujourd’hui live dans le produit.

On aborde :

🔥 Son parcours et son passage à San Francisco : Berkeley, Lyft, Netflix

🔥 Les grandes phases du projet GenAI et l’usage de GPT-4

🔥 Les challenges principaux : expérience utilisateur, personnalisation, métriques de succès…

🔥 L'évolution du métier de Machine Learning Engineer.

---

❤️ PARTENAIRE

Ce podcast est rendu possible par Eulidia, le cabinet de conseil et d'expertise technique spécialisé sur la data et l'IA.

👉 Contactez Benjamin pour vous faire accompagner

Son mail : [email protected]

Son LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/cohenlhyver/

👉 Mettez Elisa également dans la boucle

Son mail : [email protected]

Son LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/elisa-charbonnier-737219121/

---

🎬 CHAPITRES

00:00 Générique

01:31 Intro

05:14 Le projet GenAI développé par 360Learning

10:22 Comment ils utilisent GPT-4

12:38 Les dernières features développées

17:22 L'évolution du métier de Machine Learning Engineer

19:17 Les challenges principaux : XP utilisateur, personnalisation…

22:57 Le bilan

24:14 Les next steps : nouveaux produits GenAI notamment pour améliorer l'XP côté élève

25:12 Les questions de la fin (ressources, conseils...)

---

📚 RESSOURCES

- Data Driven 101, le podcast de Marc Sanselme

- Les meetups Generative AI Paris

---

🧐 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER

#117 - Eulidia : Tout comprendre sur les IA Génératives

#110 - Back Market : Leur stratégie Data Science

#102 - Databricks : Une stack unique pour l’Analytics et l’IA

---

👋 PLUS DE CONTENU DATA ?

1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳

2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌

3/ Découvrez les podcasts en format vidéo sur YouTube ici 📹

---

🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT

1/ Abonnez-vous 🔔

2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰

Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.