DataGen

#180 - Qonto : Déployer des projets Data Science appliqués à la décision


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Nicolas Augusti est Senior Data Scientist chez Qonto, la banque en ligne des PME et des indépendants, et également l’une des plus belles licornes françaises. La spécificité de l'équipe Data Science chez Qonto, c'est qu'elle fait de la data science appliquée à la décision.


On aborde :

🔥 Les chantiers de l’équipe Data Science chez Qonto : Mix Marketing Modeling, prévisions financières, pricing…

🔥 Leur méthodologie : Value Analysis, Exploration, Modélisation, Communication, Documentation

🔥 Les plus grosses difficultés : créer des modèles qui intègrent les changements liés au scale de l’entreprise et s’assurer que les projets aboutissent à des décisions et aient un impact sur le Business

🔥 Les prochaines étapes de l’équipe : spécialiser l’équipe par stakeholders, se concentrer sur la rétention des clients.


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📚 RESSOURCES


- Le LinkedIn de Nicolas

- La chaîne YouTube StatQuest


🎬 CHAPITRES


00:00 Générique

00:40 Intro 

05:13 Les chantiers

08:15 Les projets actuels

11:05 Leur méthodologie

20:33 Leurs plus grosses difficultés

25:02 Leurs prochaines étapes

27:12 Les questions de la fin 


🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER


#174 - Qonto : Adopter une approche Analytics Engineering & Self-Service

#136 - Qonto : Scaler le département Data d’une licorne

#110 - Back Market : Leur stratégie Data Science


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DataGenBy Robin Conquet

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