
Sign up to save your podcasts
Or
Fabien Viossat est People Analytics Manager chez Decathlon. C'est une tendance qui émerge depuis quelques années. Les grands groupes créent des équipes Data Analytics dédiées au sujet des ressources humaines.
🎬 CHAPITRES
00:00 Contexte
08:37 Etape #1 : Réorganisation
10:17 Etape #2 : Stratégie
15:41 Etape #3 : Passage à l’échelle
16:30 Etape #4 : Communication
18:14 Leurs plus gros challenges : montée en compétences et centralisation des données
21:34 Les prochaines étapes pour l’équipe People Analytics
26:35 Ce qui se fait dans les autres boîtes
38:42 Les dernières questions (ressources, conseils)
❤️ PARTENAIRE
Ce podcast est rendu possible par Layer Data, le cabinet de conseil spécialisé sur la gouvernance et la qualité des données, qui accompagne les plus grandes multinationales comme LVMH, Coca-Cola ou EDF.
👉 Découvrir la masterclass Mettre en place un Data Catalog avec Rachid Tighremt
👉 Contacter Rachid et son équipe sur LinkedIn ou par mail : [email protected] et [email protected]
📚 RESSOURCES
- Le LinkedIn de Fabien
- L'article How to build an actionable data and analytics strategy de G. Vanuynsberghe
- Le livre The Culture Map d'E. Meyer
🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER
#183 - BlaBlaCar : Adopter une approche “Staff” dans l’équipe Data
#148 - Ledger : Leurs 6 projets GenAI en production
#118 - Reconversion | Des RH à Data Analyst
💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGEN
On a lancé un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.
📚 Découvrir le programme du bootcamp ici
🎙 Ecouter l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec Alexandre le fondateur
DataGen a lancé ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et donc touche une commission sur les inscriptions. 🙂
👋 PLUS DE CONTENU DATA ?
1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳
2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌
3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹
🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT
1/ Abonnez-vous 🔔
2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰
Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
5
11 ratings
Fabien Viossat est People Analytics Manager chez Decathlon. C'est une tendance qui émerge depuis quelques années. Les grands groupes créent des équipes Data Analytics dédiées au sujet des ressources humaines.
🎬 CHAPITRES
00:00 Contexte
08:37 Etape #1 : Réorganisation
10:17 Etape #2 : Stratégie
15:41 Etape #3 : Passage à l’échelle
16:30 Etape #4 : Communication
18:14 Leurs plus gros challenges : montée en compétences et centralisation des données
21:34 Les prochaines étapes pour l’équipe People Analytics
26:35 Ce qui se fait dans les autres boîtes
38:42 Les dernières questions (ressources, conseils)
❤️ PARTENAIRE
Ce podcast est rendu possible par Layer Data, le cabinet de conseil spécialisé sur la gouvernance et la qualité des données, qui accompagne les plus grandes multinationales comme LVMH, Coca-Cola ou EDF.
👉 Découvrir la masterclass Mettre en place un Data Catalog avec Rachid Tighremt
👉 Contacter Rachid et son équipe sur LinkedIn ou par mail : [email protected] et [email protected]
📚 RESSOURCES
- Le LinkedIn de Fabien
- L'article How to build an actionable data and analytics strategy de G. Vanuynsberghe
- Le livre The Culture Map d'E. Meyer
🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER
#183 - BlaBlaCar : Adopter une approche “Staff” dans l’équipe Data
#148 - Ledger : Leurs 6 projets GenAI en production
#118 - Reconversion | Des RH à Data Analyst
💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGEN
On a lancé un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.
📚 Découvrir le programme du bootcamp ici
🎙 Ecouter l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec Alexandre le fondateur
DataGen a lancé ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et donc touche une commission sur les inscriptions. 🙂
👋 PLUS DE CONTENU DATA ?
1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳
2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌
3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹
🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT
1/ Abonnez-vous 🔔
2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰
Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
11 Listeners
112 Listeners
3 Listeners
185 Listeners
20 Listeners
24 Listeners
46 Listeners
72 Listeners
3 Listeners
99 Listeners
20 Listeners
4 Listeners
4 Listeners
150 Listeners
2 Listeners